检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2015年第7期36卷 1938-1943页

作者：万泉徐斌刘晓亮王元庆曹利群周必业李鸣皋南京大学电子科学与工程学院江苏南京210093 中国人民解放军海军总医院北京100088

为实现基于无侵扰立体显示技术的裸眼3D立体显示器,针对用户跟踪式立体显示(3Ddisplay by user tracker)关键技术之一的人眼定位,提出基于DirectShow的人眼检测算法。通过将肤色检测、AdaBoost和主动变形模板(ASM)相结合,完成人眼位置... 详细信息

为实现基于无侵扰立体显示技术的裸眼3D立体显示器,针对用户跟踪式立体显示(3Ddisplay by user tracker)关键技术之一的人眼定位,提出基于DirectShow的人眼检测算法。通过将肤色检测、AdaBoost和主动变形模板(ASM)相结合,完成人眼位置检测的目的;提出双焦视距拼接技术,增加人眼检测的纵向探测范围;描述通过DirectShow消除数据传输、硬件差异、同步性对应用程序的影响的方法,在几乎不改变系统的情况下完成摄像头的切换,以最少的Filter数量实现系统功能。通过实例验证了该方法在实时、精确和纵向探测范围几方面拥有良好效果。

关键词： DirectShow 肤色检测 AdaBoost 主动形状模型人眼检测

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基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法

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计算机应用 2016年第2期36卷 437-443页

作者：孙劲光孟凡宇辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125000 辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心辽宁阜新123000

针对目前难以提取到适合用于分类的人脸特征以及在非限条件下进行人脸识别准确率低的问题,提出了一种基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法(DLWF)。首先,应用主动形状模型(ASM)提取出人脸面部的主要特征点,并根据主要特征点对人... 详细信息

针对目前难以提取到适合用于分类的人脸特征以及在非限条件下进行人脸识别准确率低的问题,提出了一种基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法(DLWF)。首先,应用主动形状模型(ASM)提取出人脸面部的主要特征点,并根据主要特征点对人脸不同器官区域进行采样;然后,将所得采样块分别输入到对应的深度信念网络(DBN)中进行训练,获得网络最优参数;最后,利用Softmax回归求出各个区域的相似度向量,将多区域的相似度向量加权融合得到综合相似度评分进行人脸识别。经ORL和WFL人脸库上进行实验验证,DLWF算法的识别准确率分别达到97%和88.76%,与传统算法主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)、DBN及FIP+线性判别式分析(LDA)相比,无论是限制条件还是非限制条件下,识别率均有提高。实验结果表明,该算法具有高效的人脸识别能力。

关键词：人脸识别非限制条件深度信念网络加权融合主动形状模型

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基于特征点定位与肤色分割的胡子检测算法

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电视技术 2016年第3期40卷 116-121页

作者：蔡晓东甘凯今杨超王丽娟王迪桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题,提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法。该算法的设计思路是首先使用主动形状模型(ASM)算法定位人脸特征点进而获取下巴区域,然后利用提出的自动选择聚类中心(A... 详细信息

针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题,提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法。该算法的设计思路是首先使用主动形状模型(ASM)算法定位人脸特征点进而获取下巴区域,然后利用提出的自动选择聚类中心(ASCC)的肤色分割算法分离出下巴的非肤色区域,最后在下巴非肤色区域中使用胡子颜色判别法检测得到胡子。在LFW人脸库上的实验表明,该算法能够准确地检测出人脸的胡子,特别地,对有一定程度偏转和模糊的人脸图像,算法依然能获取良好的检测效果。

关键词：胡子检测主动形状模型人脸特征点肤色分割

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人脸识别中图像特征提取与匹配技术研究

人脸识别中图像特征提取与匹配技术研究

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作者：汤德俊大连海事大学

学位级别：博士

伴随信息技术、人工智能、模式识别、计算机视觉等新技术的快速发展,人脸识别已被广泛应用在公共安全、信息安全、金融等领域,近几年已成为图像处理等领域的研究热点课题之一。对于一个人脸识别系统,图像匹配的目的是把通过不同传感器... 详细信息

伴随信息技术、人工智能、模式识别、计算机视觉等新技术的快速发展,人脸识别已被广泛应用在公共安全、信息安全、金融等领域,近几年已成为图像处理等领域的研究热点课题之一。对于一个人脸识别系统,图像匹配的目的是把通过不同传感器、不同时间拍摄、不同视觉的人脸图像统一到一个框架下,便于后续的特征提取和识别。人脸面部的特征提取是实现人脸识别技术的前提和基础,因此研究高效且鲁棒性更好的特征提取方法具有十分重要的现实意义。本论文以特征提取方法和图像匹配技术为研究目标,以人脸识别为应用背景,针对不同的特征提取方法进行深入探讨和研究,所提出的一些改进算法能有效地提高人脸识别率。主要研究内容和成果包括： (1)图像匹配的目的是把两幅或多幅图像在空间上进行对准,以确定它们之间存在某种变换关系的过程,这些图像是在不同时间、不同传感器和不同视角下拍摄得到的。针对图像匹配技术,本文阐述了它的基本定义、流程以及相关的匹配方法,在详细研究基础上提出了一种基于投影熵的图像匹配技术。 (2)针对直接采用奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)中的奇异值向量进行人脸识别的识别率较低问题,本文采用基于类估计基空间的改进SVD计算人脸图像的奇异值特征向量,为了降低光照、表情、噪声、姿态等多因素的影响,提出了一种融合多尺度全局特征和局部特征的人脸特征表示方法。在得到多尺度融合人脸特征基础上采用粗糙集约简算法进行特征选择,最后把选择的特征作为SVM分类器的输入从而进行人脸识别。实验结果表明,多尺度下融合全局特征和局部特征的识别方法是一种更有效的特征提取方法。 (3)针对人脸识别中的光照问题,分析一些传统光照处理方法,深入研究和分析基于全变分模型(Total variation model, TV)的光照处理算法。本文在研究全变分模型的基础上,采用L1范数优化技术并结合Bregman迭代算法求解反射系数。为了提高模型的处理速度,采用基于多分辨率的处理方法从粗糙到精细的逐步迭代求解过程,最后结合分块PCA方法提取人脸面部的局部特征,使得局部特征更能充分表征和描述图像间的差异性和相似性。实验结果表明,该方法能更有效地提取人脸图像的局部特征,更准确地表征人脸面部的结构特征和纹理信息。 (4)针对经典主动形状模型(Active shape model, ASM)直接采用灰度值信息构建局部轮廓模型,灰度值对光照、噪声等因素是十分敏感的,本文采用每个像素点的边缘结构方向代替灰度值构建局部轮廓模型,提出了一种改进的局部轮廓模型建立方法。该方法在法线方向的两侧采样灰度点,在每个灰度点的邻域内再采样若干点,能充分有效地利用每个采样点以及它所在邻域内点的灰度分布信息。实验结果表明,改进ASM方法取得了较好的特征点定位结果,基于改进ASM特征提取的人脸识别率也有较大提高。 (5)针对经典ASM采用PCA变换获得形状主成分向量并结合形状参数建立一个线性统计形状模型,传统PCA方法不能实时有效地更新模型中的协方差矩阵和平均纹理轮廓。本文提出一种改进的ASM方法,该方法采用增量子空间学习方法更新图像训练集的特征空间,不断更新的特征空间能很好地描述图像之间特征结构信息。实验结果表明,改进的方法可以有效提高人脸特征点的定位精度,提高人脸识别的识别率。本论文通过对人脸识别中特征提取方法和图像匹配技术的研究,提出了一些改进的特征提取和识别方法。深入分析基于奇异值的人脸识别方法,提出了一种融合多尺度全局特征和局部特征的人脸识别方法。针对人脸识别中的光照问题,构造一种基于全变分模型且鲁棒性更好的特征提取方法。在研究经典统计模型的基础上,提出了更加精准的基于ASM的特征定位方法,改进的两种ASM方法能有效提高定位精度。通过理论研究和实验仿真相结合的方法,为人脸识别技术中的特征提取方法及其相关领域的深入研究进行了有益的探索。

关键词：人脸识别图像匹配特征提取主动形状模型增量子空间学习算法

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基于改进Hausdorff距离的人脸匹配方法

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计算机工程与应用 2007年第35期43卷 169-171页

作者：刘福新杜世培陈益强贵州大学电子科学与信息学院中国科学院计算技术研究所北京100080

提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各部分的改进Hausdorff距离,然后进行加权计算相似度。利用该方法,在ASM(主动形状模型)定位人脸的基础上进... 详细信息

提出了一种基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配的方法,该方法首先将人脸划分为脸型、双眼、鼻、嘴等几个特征点集,分别计算各部分的改进Hausdorff距离,然后进行加权计算相似度。利用该方法,在ASM(主动形状模型)定位人脸的基础上进行了人脸检索。实验表明,利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索,达到了较好的效果。同时结合ASM自动人脸检测,本方法可以全自动完成人脸匹配,应用于人脸识别及数字娱乐等领域。

关键词： Hausdorff距离图形匹配人脸检索主动形状模型

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基于ASM和线段Hausdorff距离的人脸识别

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计算机应用 2008年第5期28卷 1217-1220页

作者：李嵩刘党辉沈兰荪北京工业大学信号与信息处理研究室北京100022 装备指挥技术学院航天设备系北京101416

主动形状模型(ASM)是人脸特征定位的有效方法。针对ASM的不足,从初始定位、建模方法和搜索策略等三个方面进行了改进,提出了基于模块化ASM(MASM)的定位方法。实验结果表明,改进后的方法在定位准确度上有了较大提高。此外,利用模块化ASM... 详细信息

主动形状模型(ASM)是人脸特征定位的有效方法。针对ASM的不足,从初始定位、建模方法和搜索策略等三个方面进行了改进,提出了基于模块化ASM(MASM)的定位方法。实验结果表明,改进后的方法在定位准确度上有了较大提高。此外,利用模块化ASM定位得到的人脸轮廓及各器官的形状特征,采用线段Hausdorff距离(LHD)作为相似性测度,在CVL人脸数据库上进行人脸识别,获得了较好的识别效果。

关键词：人脸识别人脸特征定位主动形状模型线段Hausdorff距离

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基于ASM的图像中二维物体的定位方法研究

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计算机应用 2003年第z1期23卷 191-194页

作者：蔡宇新徐涛南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

文中以医学图像中脊柱的定位为应用背景 ,介绍了一种基于统计形状模型的主动形状模型 (ASM)的理论框架。它首先运用主分量分析方法建立目标轮廓的先验模型 ,而后通过不断调整模型参数来减少模型与目标轮廓的距离误差 ,最终在多次迭代后... 详细信息

文中以医学图像中脊柱的定位为应用背景 ,介绍了一种基于统计形状模型的主动形状模型 (ASM)的理论框架。它首先运用主分量分析方法建立目标轮廓的先验模型 ,而后通过不断调整模型参数来减少模型与目标轮廓的距离误差 ,最终在多次迭代后达到模型与实际目标的匹配。与传统的目标定位方法相比 ,ASM模型具有较高的通用性和准确性 ,根据该模型得到的实验结果也说明了其在目标定位应用中的有效性。

关键词：目标定位主动形状模型统计形状模型主分量分析医学图像

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基于增量学习和ASM的人脸表情分析与识别

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计算机应用与软件 2014年第3期31卷 171-174,210页

作者：梁雪梅重庆电子工程职业学院计算机学院重庆401331

主动形状模型ASM(Active shape model)是一种基于参数化的统计模型,主要用在图像特征点提取和图像分割中。在分析传统方法不足的基础上,提出一种改进的主动形状模型定位人脸特征的新方法。该方法采用增量学习PCA方法,可以有效解决模型... 详细信息

主动形状模型ASM(Active shape model)是一种基于参数化的统计模型,主要用在图像特征点提取和图像分割中。在分析传统方法不足的基础上,提出一种改进的主动形状模型定位人脸特征的新方法。该方法采用增量学习PCA方法,可以有效解决模型匹配失败和受测试图像影响等因素,同时可对训练集进行纹理模型更新。把改进的方法用在人脸表情分析和识别上,采用SVM建立表情分类器。实验结果表明,改进的方法可以有效提高人脸特征点的定位精度,同时提高了表情识别率。

关键词：主动形状模型特征提取 PCA 增量学习纹理模型表情识别 SVM

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基于统计变形模型的三维生物医学数据恢复

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计算机工程 2009年第7期35卷 209-211页

作者：欧小哲耿国华冯筠徐湘西北大学信息科学与技术学院西安710127

给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分,利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明,只要待恢复点控制在40%以下,并采用... 详细信息

给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分,利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明,只要待恢复点控制在40%以下,并采用适当的分辨率,就可以将恢复误差控制在1%以内。

关键词：统计变形模型主动形状模型数据恢复

来源：评论

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联合轮廓法在低分辨率视频下的多目标追踪

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计算机工程与应用 2007年第2期43卷 64-66页

作者：程光罗予频王宏宝清华大学自动化系北京100084

相似目标间的遮挡一直是多目标追踪问题中的难点。针对这个问题提出了联合轮廓法。这种方法在使用粒子滤波器的基础上,通过对遮挡目标集的外轮廓建模来确定处于遮挡关系中目标的状态,从而进一步得到目标的轨迹。算法在实验中显示了良好... 详细信息

相似目标间的遮挡一直是多目标追踪问题中的难点。针对这个问题提出了联合轮廓法。这种方法在使用粒子滤波器的基础上,通过对遮挡目标集的外轮廓建模来确定处于遮挡关系中目标的状态,从而进一步得到目标的轨迹。算法在实验中显示了良好的鲁棒性,并且计算复杂度与遮挡目标的个数成二次多项式关系。

关键词：多目标追踪粒子滤波器联合轮廓法主动形状模型

来源：评论

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