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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

171 篇 学位论文
138 篇 期刊文献
84 篇 专利
12 篇 会议

馆藏范围

405 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

315 篇 工学
- 220 篇 机械工程
- 51 篇 计算机科学与技术...
- 47 篇 软件工程
- 44 篇 控制科学与工程
- 40 篇 仪器科学与技术
- 8 篇 生物医学工程（可授...
- 5 篇 生物工程
- 4 篇 材料科学与工程（可...
- 4 篇 航空宇航科学与技...
- 3 篇 交通运输工程
- 2 篇 矿业工程
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 农业工程
- 1 篇 公安技术
35 篇 艺术学
- 35 篇 设计学（可授艺术学...
14 篇 医学
- 13 篇 临床医学
- 3 篇 医学技术（可授医学...
- 2 篇 基础医学(可授医学...
12 篇 理学
- 6 篇 系统科学
- 3 篇 数学
- 2 篇 统计学（可授理学、...
- 1 篇 生物学
- 1 篇 生态学
7 篇 管理学
- 7 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学
2 篇 教育学
- 1 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
2 篇 农学

主题

321 篇 主动形状模型
57 篇 人脸识别
23 篇 特征提取
21 篇 支持向量机
21 篇 主成分分析
18 篇 人脸特征点定位
18 篇 主动表观模型
15 篇 图像分割
15 篇 表情识别
14 篇 人脸检测
14 篇 特征点定位
10 篇 主动外观模型
10 篇 gabor小波
10 篇 目标定位
9 篇 主分量分析
8 篇 人脸定位
8 篇 人脸特征定位
8 篇 局部二值模式
8 篇 疲劳检测
8 篇 adaboost

机构

23 篇 东南大学
16 篇 上海交通大学
13 篇 江南大学
11 篇 北京工业大学
10 篇 西北大学
9 篇 南京航空航天大学
9 篇 电子科技大学
8 篇 桂林电子科技大学
7 篇 安徽大学
7 篇 华南理工大学
7 篇 中国科学技术大学
6 篇 华中科技大学
6 篇 重庆邮电大学
6 篇 天津工业大学
6 篇 南京理工大学
6 篇 东北大学
5 篇 湖南大学
5 篇 西安电子科技大学
5 篇 哈尔滨工业大学
5 篇 浙江大学

作者

5 篇 岳安志
5 篇 赵忠明
5 篇 汪承义
4 篇 赵力
4 篇 冀贞海
3 篇 邹采荣
3 篇 周丽芳
3 篇 李美龙
3 篇 黄磊
3 篇 李伟生
3 篇 毕卉
3 篇 吴刚
3 篇 王琦
3 篇 左瑞雪
3 篇 张美松
3 篇 ji zhen-hai
3 篇 刘清艳
3 篇 范玉华
3 篇 刘渊
3 篇 李秀艳

语言

405 篇 中文

检索条件"主题词=主动形状模型"

共 405 条记录，以下是71-80 订阅

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详细简洁

排序：

基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法

基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法

引用

作者：卢晓康涂意张倩 201108 上海市闵行区金都路4299号4幢2楼25室

本发明涉及一种基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法，包括以下步骤：1)创建K近邻算法中的样本库；2)用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ASM算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌... 详细信息

标准号: CN102339376A

本发明涉及一种基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类处理方法，包括以下步骤：1)创建K近邻算法中的样本库；2)用户通过网络多媒体终端将待测图像上传至服务器，服务器采用ASM算法对待测图像提取人脸特征点，通过选取脸部及下颌部分的特征点来确定脸部轮廓；3)服务器对待测图像的点集按照样本归一化方法进行归一化处理，将待测图像的点集与样本点集统一到同一坐标系中；4)服务器采用基于Hausdorff距离K近邻方法对待测图像进行分类，得到分类结果；5)服务器自动将分类结果发送给网络多媒体终端，该网络多媒体终端对其进行显示。与现有技术相比，本发明具有识别率高，速度快，易于实现等优点。

关键词：服务器网络多媒体图像分类结果终端人脸脸型分类处理下颌主动形状模型人脸特征点样本归一化近邻方法脸部轮廓图像提取归一化特征点样本点样本库上传算法脸部

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一种基于主动形状模型的主动脉轮廓分割算法

一种基于主动形状模型的主动脉轮廓分割算法

引用

作者：段晓杰左瑞雪汪剑鸣张美松石小兵王琦李秀艳 300387 天津市西青区宾水西道399号

本发明公开了一种基于主动形状模型的主动脉轮廓分割算法，主要通过形状约束克服了传统方法导致的主动脉边缘模糊或不连续，同时避免了其它组织的干扰，实现主动脉弓部及降主动脉部分轮廓的精确分割；其实现过程是：(1)对训练集样本特... 详细信息

标准号: CN109003283A

本发明公开了一种基于主动形状模型的主动脉轮廓分割算法，主要通过形状约束克服了传统方法导致的主动脉边缘模糊或不连续，同时避免了其它组织的干扰，实现主动脉弓部及降主动脉部分轮廓的精确分割；其实现过程是：(1)对训练集样本特征点进行标记和对形状向量进行归一化配准处理，建立点分布模型；(2)沿训练样本集形状轮廓边界法向进行灰度采样，构建训练集的灰度纹理模型；(3)迭代搜索每个标记点的最佳匹配点，最后由主动形状模型统一约束，直至主动脉轮廓收敛。

关键词：主动脉主动形状模型灰度点分布模型训练集样本训练样本集主动脉弓部最佳匹配点边缘模糊迭代搜索降主动脉轮廓分割纹理模型形状轮廓形状向量形状约束边界法标记点不连续归一化特征点训练集采样构建配准算法收敛分割统一

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基于AdaBoost和主动形状模型的受电弓识别方法

基于AdaBoost和主动形状模型的受电弓识别方法

引用

作者：岳安志孟瑜赵忠明汪承义安金杰 100101 北京市朝阳区大屯路中国科学院奥运园区遥感与数字地球研究所

本发明属于计算机数字图像处理与模式识别技术领域，主要涉及电动牵引机车使用的受电弓在线自动识别方法，具体涉及一种基于AdaBoost和主动形状模型的受电弓在线自动识别方法。基本流程包括：通过受电弓在线拍照系统采集若干受电弓图像... 详细信息

标准号: CN103745238A

本发明属于计算机数字图像处理与模式识别技术领域，主要涉及电动牵引机车使用的受电弓在线自动识别方法，具体涉及一种基于AdaBoost和主动形状模型的受电弓在线自动识别方法。基本流程包括：通过受电弓在线拍照系统采集若干受电弓图像，组成受电弓图像学习样本集；基于样本训练学习生成受电弓主动形状模型和AdaBoost级联分类器；采用AdaBoost级联分类器对新获取、待识别的图像进行受电弓检测；结合受电弓检测结果和学习构建的受电弓主动形状模型，精确匹配和识别受电弓形状；最后在精确匹配结果基础上进行定量检测和分析。本发明能有效对受电弓碳滑板厚度进行线上自动定量检测，可快速地进行车辆维护，节约受电弓检测成本。

关键词：电弓主动形状模型自动识别方法检测精确匹配分类器图像级联计算机数字图像电动牵引机车模式识别技术车辆维护定量检测滑板厚度结果基础学习样本样本训练自动定量拍照采集学习分析

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基于主动形状模型算法分析人脸表情的方法

基于主动形状模型算法分析人脸表情的方法

引用

作者：钟宝江候婕 215100 江苏省苏州市相城区济学路8号

本发明涉及一种基于主动形状模型算法识别人脸表情的方法。所述方法包括：存储或选取人脸表情数据库，选取所述人脸表情数据库中部分或全部人脸表情作为训练图像；基于主动形状模型算法对所述训练图像进行特征点定位，其中所述特征点为... 详细信息

标准号: CN104951743A

本发明涉及一种基于主动形状模型算法识别人脸表情的方法。所述方法包括：存储或选取人脸表情数据库，选取所述人脸表情数据库中部分或全部人脸表情作为训练图像；基于主动形状模型算法对所述训练图像进行特征点定位，其中所述特征点为针对所述训练图像的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴四部分定位出的特征点，所述特征点形成所述的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴各部分的轮廓数据信息，进行数据训练得到各表情的数值约束条件；基于各表情的数值约束条件建立人脸表情的数学模型，基于所述数学模型进行人脸识别。

关键词：人脸表情训练图像特征点主动形状模型数学模型约束条件眉毛嘴巴鼻子表情选取特征点定位轮廓数据人脸识别数据库中数据训练算法识别四部分算法一种数据库存储进行涉及建立

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基于主动形状模型的受电弓自动检测方法

基于主动形状模型的受电弓自动检测方法

引用

作者：赵忠明岳安志汪承义 100101 北京市朝阳区大屯路中科院奥运园区遥感地球所B105

本发明属于计算机数字图像处理与模式识别技术领域，主要涉及电动牵引机车使用的受电弓在线自动检测方法，具体涉及一种基于主动形状模型的受电弓在线自动检测方法。基本流程包括：通过受电弓在线拍照系统采集若干受电弓图像，组成受电... 详细信息

标准号: CN103837087B

本发明属于计算机数字图像处理与模式识别技术领域，主要涉及电动牵引机车使用的受电弓在线自动检测方法，具体涉及一种基于主动形状模型的受电弓在线自动检测方法。基本流程包括：通过受电弓在线拍照系统采集若干受电弓图像，组成受电弓图像学习样本集；基于样本学习构建受电弓主动形状模型；对新获取、待检测的图像进行受电弓初始定位；结合受电弓初始定位结果和学习构建的主动形状模型，采用单分辨率搜索算法精确匹配受电弓形状；最后在精确匹配结果基础上进行定量检测和分析。本发明能有效对受电弓碳滑板厚度进行线上自动定量检测，可快速地进行车辆维护，节约受电弓检测成本。

关键词：受电弓主动形状模型在线自动检测初始定位构建检测计算机数字图像电动牵引机车模式识别技术受电弓碳滑板图像车辆维护单分辨率定量检测基本流程拍照系统匹配结果搜索算法图像学习样本学习自动定量样本集匹配采集节约分析学习

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基于主动形状模型的受电弓自动检测方法

基于主动形状模型的受电弓自动检测方法

引用

作者：赵忠明岳安志汪承义 100101 北京市朝阳区大屯路中科院奥运园区遥感地球所B105

标准号: CN103837087A

关键词：电弓主动形状模型在线自动检测初始定位精确匹配图像检测计算机数字图像电动牵引机车模式识别技术车辆维护定量检测滑板厚度结果基础搜索算法学习样本样本学习自动定量分辨率拍照采集分析学习

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基于AdaBoost和主动形状模型的受电弓识别方法

基于AdaBoost和主动形状模型的受电弓识别方法

引用

作者：岳安志孟瑜赵忠明汪承义安金杰 100101 北京市朝阳区大屯路中国科学院奥运园区遥感与数字地球研究所

标准号: CN103745238B

关键词：受电弓主动形状模型在线自动识别级联分类器检测计算机数字图像图像电动牵引机车模式识别技术受电弓碳滑板车辆维护定量检测基本流程检测结果拍照系统匹配结果图像学习样本训练自动定量样本集构建匹配采集节约学习分析

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一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备

一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备

引用

作者：刘志军 516001 广东省惠州市鹅岭南路6号TCL工业大厦8楼技术中心

本发明提供一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备，根据形状模型的参数生成模型轮廓的标记点，将所述标记点划分为多个组，对每个标记点分配一个组号；确定轮廓曲线在每个标记点的法线方向；沿每个标记点对应的法线方向，在图像... 详细信息

标准号: CN101989354B

本发明提供一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备，根据形状模型的参数生成模型轮廓的标记点，将所述标记点划分为多个组，对每个标记点分配一个组号；确定轮廓曲线在每个标记点的法线方向；沿每个标记点对应的法线方向，在图像中搜索最匹配的特征点，特征点作为标记点的对应点。这样，在搜索对应点的过程中，通过分组信息明确对应点的提取特征的方向，增加了对应点搜索的可靠性。再利用轮廓的尺寸信息实现对应点的多尺度搜索过程，增加了可靠性和稳定性；还有就是利用主成份分析方法改进了匹配算法，增加了匹配的速度及提高了可靠性。

关键词：标记点法线方向特征点匹配可靠性和稳定性主动形状模型成份分析尺寸信息分组信息轮廓曲线模型轮廓匹配算法搜索方法搜索过程形状模型终端设备尺度图像

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复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法

复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法

引用

作者：李伟生彭莱周丽芳 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法，属于模式识别技术领域。本方法包括：对训练集进行特征点标定；对训练样本建立全局形状模型；对每个标定特征点建立POEM纹理直方图；根据形状模型选择因子... 详细信息

标准号: CN104794441B

本发明涉及一种复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法，属于模式识别技术领域。本方法包括：对训练集进行特征点标定；对训练样本建立全局形状模型；对每个标定特征点建立POEM纹理直方图；根据形状模型选择因子选择模型的初始人脸形状；计算测试图像中每个特征点候选点的POEM直方图；对直方图采用马氏距离函数来计算候选点与目标点的相似度；将初始人脸加载到模型中进行迭代搜索匹配；对定位效果略差的局部器官或人脸轮廓进行二次定位。本发明提供的人脸特征定位方法提高了对复杂环境(例如：姿态、光照、表情)变化的鲁棒性，获得了较高的定位精度，具有较好的应用前景。

关键词：特征点人脸特征候选点直方图标定模式识别技术全局形状模型主动形状模型纹理直方图迭代搜索定位效果二次定位复杂背景复杂环境计算测试局部器官马氏距离人脸轮廓人脸形状纹理模型形状模型训练样本因子选择鲁棒性目标点相似度训练集加载人脸光照匹配表情图像应用

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一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备

一种主动形状模型的对应点搜索方法及终端设备

引用

作者：刘志军 516001 广东省惠州市鹅岭南路6号TCL工业大厦8楼技术中心

标准号: CN101989354A

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