检索结果-内蒙古大学图书馆

乡镇经济 2007年第11期23卷 10-14,9页

作者：丁亮赵玉李维华中农业大学湖北武汉430070

文章运用主成分回归模型理论,克服了各变量间的多重共线性,利用1982～2005年年度数据建立影响湖北省农民增收的宏观因素指标与农民纯收入间的主成分回归模型。结果显示,文章列举的12个因素变量中有9个变量对农民增收的影响与基本假设相... 详细信息

文章运用主成分回归模型理论,克服了各变量间的多重共线性,利用1982～2005年年度数据建立影响湖北省农民增收的宏观因素指标与农民纯收入间的主成分回归模型。结果显示,文章列举的12个因素变量中有9个变量对农民增收的影响与基本假设相同,并比较这9个变量对农民增收的贡献大小,还对其他3个与基本假设相异的变量作了进一步解释。

关键词：湖北省农民增收宏观因素主成分回归模型

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基于主成分回归模型的行业轮动策略及其业绩评价

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数学的实践与认识 2016年第19期46卷 82-92页

作者：高波任若恩北方工业大学理学院北京100144 北京航空航天大学经济管理学院北京100191

行业轮动策略在资产配置中具有重要的地位.应用主成分回归模型设计一种新的行业轮动策略,并且采用四因素模型评价它在市场摩擦状态的投资业绩.实证分析新兴的上海证券市场,发现主成分回归模型能够很好的预测未来的行业收益率;行业轮动... 详细信息

行业轮动策略在资产配置中具有重要的地位.应用主成分回归模型设计一种新的行业轮动策略,并且采用四因素模型评价它在市场摩擦状态的投资业绩.实证分析新兴的上海证券市场,发现主成分回归模型能够很好的预测未来的行业收益率;行业轮动策略能够获得显著为正的阿尔法收益,即使存在卖空限制和交易费用;市场趋势和行业动量效应是行业轮动策略的收益率的主要影响因素.

关键词：行业轮动策略主成分回归模型行业动量效应卖空限制交易费用

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基于主成分回归模型的漯河市小麦相对气象千粒重的模拟模型

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作物杂志 2023年第5期 212-218页

作者：黄杰葛昌斌王君曹燕燕乔冀良廖平安宋丹阳卢雯瑩漯河市农业科学院河南漯河462300

根据2010-2021年漯河市3个地区的气象资料及小麦千粒重,对小麦不同灌浆阶段内的气象因子与相对气象千粒重进行相关分析,运用主成分回归模型、逐步回归模型建立包含关键气象因子的相对气象千粒重模拟模型。结果表明,灌浆快增期的平均气... 详细信息

根据2010-2021年漯河市3个地区的气象资料及小麦千粒重,对小麦不同灌浆阶段内的气象因子与相对气象千粒重进行相关分析,运用主成分回归模型、逐步回归模型建立包含关键气象因子的相对气象千粒重模拟模型。结果表明,灌浆快增期的平均气温和最高气温以及缓增期的最高气温是影响漯河市小麦相对气象千粒重的重要因子;主成分分析的前3个分量“快增期和缓增期最高气温因子”、“快增期平均气温因子”和“快增期光照因子”可以解释相对气象千粒重89.44%的主要变化;与逐步回归模型相比,3个地区的相对气象千粒重和千粒重在主成分回归模型下的预估值与实际值模拟效果更好,尤其是五里岗。因此,主成分回归模型对漯河市相对气象千粒重的预估更具合理性和准确性;当前培育并筛选耐后期高温品种是提高漯河市小麦千粒重的有效办法。

关键词：漯河市小麦相对气象千粒重主成分回归模型

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预测农民收入的主成分回归模型

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安徽农业科学 2008年第24期36卷 10285-10287页

作者：沈菊红北方民族大学信息与计算科学学院宁夏银川750021

选取1990～2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据，建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验，利用2005年的数据进行预测，预测值和实际值非常接近，说明该模型能够较为准确地反映实际情况，具有一定的使用价值。最... 详细信息

选取1990～2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据，建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验，利用2005年的数据进行预测，预测值和实际值非常接近，说明该模型能够较为准确地反映实际情况，具有一定的使用价值。最后，提出增加宁夏农民收入的建议。

关键词：主成分回归模型农民纯收入

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基于主成分回归模型的海外工程项目成本预测研究

基于主成分回归模型的海外工程项目成本预测研究

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作者：沈逍宇南昌大学

学位级别：硕士

改革开放三十多年来,大量中资企业“走出去”,利用国外大资源和市场,对外进行直接投资和承揽工程项目,在交通建设和水电建设等方面取得了重大的成就。面对国内产能过剩,竞争形势激烈的行业现状,为实现企业的第三次跨越式大发展,Z公司积... 详细信息

改革开放三十多年来,大量中资企业“走出去”,利用国外大资源和市场,对外进行直接投资和承揽工程项目,在交通建设和水电建设等方面取得了重大的成就。面对国内产能过剩,竞争形势激烈的行业现状,为实现企业的第三次跨越式大发展,Z公司积极进行产业结构的调整转型,加快海外项目的开发。依靠本公司资源与平台,结合莫桑比克资源市场,Z公司拟在莫桑比克投资水泥工程项目。对工程项目投资而言,有效的项目成本预测能够为制定合理有效的生产计划,科学制定投标和投资决策提供依据。成本预测已成为项目公司实施项目科学管理成本和编制成本计划的重要组成部分,越来越受到管理者的重视。针对目前对海外工程项目成本预测研究较少的现状,本文立足多元统计学理论,结合海外工程项目的具体情况,建立了基于主成分回归的海外工程项目成本预测模型。首先,本文对成本预测的方法、主成分分析模型、多元回归模型以及Z公司莫桑比克水泥工程项目的概况进行了介绍。然后,针对海外工程项目的特点,通过对相关文献的研究和统计以及对相关专家进行咨询和总结,选取项目建设面积、项目建设周期、国家人均GDP、国际钢铁价格指数、人民币对美元汇率水平、该区域居民生活水平、外包商等级、收益预期系数和风险水平系数9个海外项目成本的影响因素,并收集26个类似工程项目的样本数据用于建模。由于项目成本影响因子之间存在多重共线性,而回归模型难以解决此类问题,为此,本文引进主成分回归模型对项目成本进行预测。主成分回归模型结合了主成分分析与多元回归模型的特点,通过将存在共线性的指标进行成分提取并进行多元回归,这样能够解决建模中的多重共线性问题。通过对建立的主成分回归模型进行系数显著性检验、多重共线性诊断、拟合度检验以及F检验可知,模型通过各种统计检验,表明建立的模型是有效可行的。运用本文建立的海外工程项目成本预测模型对Z公司莫桑比克水泥项目进行预测可知,该项目成本的预测值为16203.57万美元。

关键词：成本预测海外工程项目主成分分析多元回归主成分回归模型

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我国蔬菜总产的主成分回归模型的构建及预测

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农业系统科学与综合研究 2006年第2期22卷 132-135,138页

作者：汪晓银刘大集祁春节华中农业大学理学院湖北武汉430070 湖南财经高等专科学校涉外系湖南长沙410205 华中农业大学经贸学院湖北武汉430070

运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素,并建立了蔬菜总产的主成分回归模型,为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5,参5。

关键词：主成分分析主成分回归模型预测蔬菜

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基于主成分回归模型的工程项目成本预测

基于主成分回归模型的工程项目成本预测

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作者：左苏扬州大学

学位级别：硕士

随着市场经济的不断深化,建筑企业在获得更多发展机遇的同时也面临着更大的竞争压力。企业的竞争优势需要靠每个项目可观的经济效益来保证,那么科学的成本管理作为实现经济效益的手段就显得更为重要。工程成本预测做为工程成本管理工作... 详细信息

随着市场经济的不断深化,建筑企业在获得更多发展机遇的同时也面临着更大的竞争压力。企业的竞争优势需要靠每个项目可观的经济效益来保证,那么科学的成本管理作为实现经济效益的手段就显得更为重要。工程成本预测做为工程成本管理工作中的先前节点,是体现一个企业成本管理水平的重要所在。在工程信息化的发展趋势下,已建工程的成本信息数据库可以为工程成本预测的准确性提供良好的基础。建筑企业可以充分挖掘这些数据的潜在信息并结合自身现有的管理能力,在项目投资决策前,进行科学有效的成本预测。为了适应工程数据信息化处理的发展要求,本文提出借助线性回归模型从大量工程成本信息数据的特征中分析影响因子间的线性关系,建立成本预测回归方程。并提出数据挖掘技术与线性回归模型结合使用,可以更准确的拟合因变量与自变量之间的相关关系,从数据中找出“相关趋势”,可以进行精度较高的中长期的成本预测,有利于管理者对项目成本进行事前控制。论文主要的研究内容如下： 1.收集大量已建工程的成本数据信息,根据工程成本造价的组成,从定性因素和定量因素的角度,初步筛选出工程成本预测的影响因子,并拟用线性回归建立工程成本预测模型。 2.因为利用SPSS数据统计分析软件初步筛选出的影响因子较多,针对影响因子之间可能会出现的多重共线性问题,提出使用主成分因子分析法来提取新的变量因子。主成分因子分析法的使用在达到降维目的的同时,也简化了线性回归模型的建立,在实际的工程成本预测中具有更好的可操作性。 3.根据提取出的新的变量因子建立主成分回归预测模型,并对预测模型进行检验。通过实际算例,验证了本文中已建模型的可靠性。 4.对文中的主成分回归预测模型进行分析,总结了论文研究的结果与不足,为了今后工程成本预测的进一步研究提出展望。

关键词：工程成本预测主成分因子分析 SPSS数据统计分析软件主成分回归模型

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基于主成分回归模型的酒店装饰项目成本预测 ——以H酒店为例

基于主成分回归模型的酒店装饰项目成本预测 ——以H酒店为例

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作者：许馨文昆明理工大学

学位级别：硕士

随着我国经济的飞速发展,国民收入也随之提高,与此同时也带动了消费市场的发展,人们的消费观念也逐渐改变。人们居住的房屋装修的越来越漂亮,各地四、五星级的酒店如雨后春笋般涌现,可见人们对于建筑物的要求已不再是遮风挡雨即可,而是... 详细信息

随着我国经济的飞速发展,国民收入也随之提高,与此同时也带动了消费市场的发展,人们的消费观念也逐渐改变。人们居住的房屋装修的越来越漂亮,各地四、五星级的酒店如雨后春笋般涌现,可见人们对于建筑物的要求已不再是遮风挡雨即可,而是要求它更美观、更舒适,这样的改变也就为建筑装饰行业带来了机遇。有机遇就有挑战,不断成熟的建筑装饰市场也给各建筑装饰企业带来了巨大的压力,各企业间的竞争也越来越激烈,在这样的情况下,对于每个建筑装饰企业来说,做好科学的成本管理工作也就显得更加重要了。工程项目的成本预测是工程项目成本管理的重要内容,是对工程项目进行成本动态控制的首要环节,是企业盈利与否的决定因素之一,更是企业在招投标阶段进行投标报价的决策依据,所以能够对工程项目进行准确的成本预测就成了企业应当具备的核心竞争力。本论文从建筑装饰施工企业的角度出发,对拟建工程——H酒店装饰工程进行项目成本的预测,提出了运用主成分分析法与线性回归模型相结合的方法对拟建项目进行成本预测。论文的主要工作如下：1.根据将要进行成本预测的拟建项目,收集了大量与其类似的已完工工程项目成本的历史数据与资料,并在大量文献的阅读与对经验丰富的项目管理者进行咨询后,筛选出了对酒店装饰项目成本产生影响的因子,并从已完工项目中提取出这些影响因子所对应的信息,为进行成本预测做好基础工作。2.根据提取出的影响因子,提出采用主成分分析法对影响因子进行初步分析的方法,提取出少量的主成分因子来表达原有大量影响因子的信息,在消除因子问存在多重共线性的同时,也减少了用于建立线性回归模型的因子数量。3.通过SPSS统计软件,在对影响因子进行完主成分分析后,运用新的主成分因子建立了主成分回归模型,并对建立的模型进行了显著性检验,通过实例验证其可行性。4.运用建立的主成分回归模型对拟建项目——H酒店装饰工程进行了成本预测,并对预测结果与实际结果进行了比对,对两者间产生偏差的原因进行了分析。

关键词：酒店装饰项目成本预测主成分回归模型主成分因子分析 SPSS数据统计分析软件

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基于主成分回归模型的架空输电线路导线动态温度预测方法

基于主成分回归模型的架空输电线路导线动态温度预测方法

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作者：李瀚儒张滔来永立徐涛李艳飞黄凌宇张娅丁晨星刘智健赵宏伟丁施尹周靖钧曾宇刘任唐波 510620 广东省广州市天河区天河南二路2号

基于主成分回归模型的架空输电线路导线动态温度预测方法，首先获取架空输电线路的电流，并根据气象网格收集各档架空输电线路所在区域的气象数据；而后基于上述数据，并结合热平衡方程计算各档线路温度；接着采用主成分分析法对历史导... 详细信息

标准号: CN117951507A

基于主成分回归模型的架空输电线路导线动态温度预测方法，首先获取架空输电线路的电流，并根据气象网格收集各档架空输电线路所在区域的气象数据；而后基于上述数据，并结合热平衡方程计算各档线路温度；接着采用主成分分析法对历史导线温度数据集进行降维处理；然后通过降维后的数据和当前时间导线温度构建多元线性回归模型，进而得到导线温度的预测函数并计算短期导线温度；最后基于全部档线路温度确定整条架空线路导线临界温度，从而指导电力系统的运维决策。本发明不仅可在未装备气象监测装置的情况下实现线路导线动态温度的准确预测，而且能够为架空输电线路安全稳定运行奠定基础。

关键词：架空输电线路档线路多元线性回归模型架空输电线路导线主成分回归模型架空线路导线气象监测装置主成分分析法热平衡方程安全稳定电力系统降维处理气象数据所在区域温度确定温度数据温度预测线路导线预测函数网格构建降维运维气象预测决策

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基于ARIMA、平减指数法和主成分回归模型的GDP总量及增速预测——以河南省为例

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河南科技 2021年第13期40卷 149-155页

作者：李永娣河南省统计科学研究所河南郑州450008

本文运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对河南省2021年GDP进行了预测,运用平减指数法和主成分回归模型分别对河南省2021年GDP增速进行了预测。预测结果为:2021年河南省GDP总量将达到59716.58亿元,经济增速为7.1%~7.3%。通过对预测结果... 详细信息

本文运用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对河南省2021年GDP进行了预测,运用平减指数法和主成分回归模型分别对河南省2021年GDP增速进行了预测。预测结果为:2021年河南省GDP总量将达到59716.58亿元,经济增速为7.1%~7.3%。通过对预测结果进行分析得出如下结论:社会消费品零售总额增速、规上工业增加值增速、城镇居民人均可支配收入增速每提升1个百分点,可以平均带动河南省GDP增速提升0.1~0.2个百分点;固定资产投资增速、全社会电力消费增速、农村居民人均可支配收入增速每提升1个百分点,将平均带动河南省GDP增速提升约0.05个百分点;进出口总额增速、世界经济增速每提升1个百分点,将平均带动河南省GDP增速提升约0.01个百分点。最后,提出相关政策建议:继续巩固“三二一”产业结构,打造高质量发展的现代产业结构;持续提高农村居民人均收入,全面推进乡村振兴;持续深化对外开放,打造内陆开放高地。

关键词：河南省 GDP ARIMA模型平减指数法主成分回归模型

来源：评论

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