检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：孟学艺王为国王海波张鹏孙启泽付雪影赵玉敬扈晓明杨亚男田松王同同 256600 山东省滨州市滨城区渤海五路665号国网山东省电力公司滨州供电公司3号楼101

本发明涉及速度预测技术领域，具体提供一种基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统，包括：定期采集多个检测点的检测风速，并将多个检测点的检测风速整合为检测矩阵；将所述检测矩阵输入预先构建的改进主成分回归模型，所述... 详细信息

标准号: CN116992274B

本发明涉及速度预测技术领域，具体提供一种基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统，包括：定期采集多个检测点的检测风速，并将多个检测点的检测风速整合为检测矩阵；将所述检测矩阵输入预先构建的改进主成分回归模型，所述改进主成分回归模型的改进方法包括为数据序列添加随时间递减的隶属度，所述数据序列用于训练主成分回归模型；将所述改进主成分回归模型输出的预测风速与预设的风速阈值进行比对，若所述预测风速超过所述风速阈值则生成报警提示信息。本发明在降低计算量的同时提升了风速预测精度。

关键词：主成分回归模型风速改进检测数据序列检测点报警提示信息短期风速预测矩阵定期采集风速预测矩阵输入速度预测计算量隶属度预测比对构建预设整合递减输出

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基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统

基于改进主成分回归模型的短期风速预测方法及系统

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标准号: CN116992274A

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新疆生产建设兵团生产总值影响因素分析——基于主成分回归模型

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统计理论与实践 2022年第1期 45-51页

作者：刘晓曼王合玲张倩新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 塔里木大学信息工程学院新疆阿拉尔843300

新疆生产建设兵团的经济发展可以促进整个新疆的发展,这是由新疆生产建设兵团在新疆起的独特历史作用、肩负的重要任务和重大使命决定的。根据1991—2018年新疆生产建设兵团区域经济发展资金投入、经济对外开放度、人力资源、科学技术... 详细信息

新疆生产建设兵团的经济发展可以促进整个新疆的发展,这是由新疆生产建设兵团在新疆起的独特历史作用、肩负的重要任务和重大使命决定的。根据1991—2018年新疆生产建设兵团区域经济发展资金投入、经济对外开放度、人力资源、科学技术、金融支持和产业结构六大方面18个指标的原始数据,运用主成分分析法和多元回归分析法结合的主成分回归模型,发现产业结构因素对新疆生产建设兵团生产总值影响最大,其次是人力资源因素。提出以下建议:优化产业结构;提高人口素质,扩大经济对外开放程度;制定合理扶持政策,促进兵团经济发展。

关键词：新疆生产建设兵团生产总值主成分回归模型影响因素

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基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

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四川理工学院学报（自然科学版） 2018年第1期31卷 93-100页

作者：毕欢付宇陈一君韩兵王俊翔四川理工学院管理学院四川自贡643000

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流... 详细信息

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。

关键词：物流需求灰色关联分析相关系数分析主成分回归模型

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基于主成分回归模型的酒店装饰项目成本预测

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价值工程 2015年第12期34卷 25-27页

作者：许馨文严伟昆明理工大学建筑工程学院昆明650224

本文从样本工程中提取影响酒店装饰工程该项目成本的因子,将主成分分析法与多元线性回归模型相结合,通过施工企业保存下来的与影响因子相关的信息与数据,建立了对酒店装饰工程项目成本进行预测的主成分回归模型,并通过实例验证了回归模... 详细信息

本文从样本工程中提取影响酒店装饰工程该项目成本的因子,将主成分分析法与多元线性回归模型相结合,通过施工企业保存下来的与影响因子相关的信息与数据,建立了对酒店装饰工程项目成本进行预测的主成分回归模型,并通过实例验证了回归模型的可行性。

关键词：装饰工程成本预测主成分回归模型主成分因子分析 SPSS数据统计分析软件

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基于主成分回归模型的建筑人工单价预测研究

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四川水泥 2024年第2期 73-75,78页

作者：韦雅男鉴甄检测技术(苏州)有限公司江苏苏州215000

定额人工单价的主要影响因素与某一时期的劳动力市场供求关系、社会经济发展水平、物价增速、人口结构及就业偏好等因素有关。通过对定额人工单价影响因素的识别,确定影响建筑劳务单价的特征指标变量。结合特征指标变量标准化、适用性... 详细信息

定额人工单价的主要影响因素与某一时期的劳动力市场供求关系、社会经济发展水平、物价增速、人口结构及就业偏好等因素有关。通过对定额人工单价影响因素的识别,确定影响建筑劳务单价的特征指标变量。结合特征指标变量标准化、适用性检验、提取主成分、主成分因子的计算等主成分分析法的实施,采用SPSS软件对选取的指标数据进行初步回归分析及多重共线性诊断,建立市场人工单价主成分回归预测模型并对2021年前三季度的市场人工单价进行预测。结果表明,预测值与实际值相对误差<3%,模型精度满足要求,该主成分回归预测模型可用于建筑行业市场劳务单价的预测工作。

关键词：定额人工单价市场人工单价主成分回归模型预测分析

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基于主成分回归模型的海南经济结构分析

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经济论坛 2018年第1期 45-48页

作者：孔朝莉三亚学院理工学院数学教学部

以人均GDP为经济发展水平指标变量,利用海南省1978~2016年的数据,建立三次产业增加值的多元线性回归模型,通过对原始数据进行对数变换,建立对数主成分回归模型,对人均GDP进行弹性分析,从定量角度阐述了三次产业在海南经济中的地位和作用... 详细信息

以人均GDP为经济发展水平指标变量,利用海南省1978~2016年的数据,建立三次产业增加值的多元线性回归模型,通过对原始数据进行对数变换,建立对数主成分回归模型,对人均GDP进行弹性分析,从定量角度阐述了三次产业在海南经济中的地位和作用,为相关部门提供决策参考。

关键词：主成分回归模型边际分析弹性分析多重共线性海南经济结构

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基于主成分回归建立大坝变形回归模型

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测绘标准化 2019年第1期35卷 33-34页

作者：尹彤赵鑫张莹陈衡军自然资源部测绘标准化研究所陕西西安710054

大坝回归建模中,自变量的多重共线性会使得回归方程出现"病态"问题。利用主成分回归建立大坝变形预测模型,通过主成分分析,将多个相关的自变量投影变换至少数几个不相关的空间基中,解决回归方程中的"病态"问题。结... 详细信息

大坝回归建模中,自变量的多重共线性会使得回归方程出现"病态"问题。利用主成分回归建立大坝变形预测模型,通过主成分分析,将多个相关的自变量投影变换至少数几个不相关的空间基中,解决回归方程中的"病态"问题。结合实例建立基于主成分回归的大坝变形模型,结果表明,所建模型可靠合理,有较高的拟合精度。

关键词：主成分回归模型大坝变形监测最小二乘环境效应

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基于主成分回归法的可研阶段建设工程造价估算模型及实例研究

基于主成分回归法的可研阶段建设工程造价估算模型及实例研究

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作者：纪旭阳南昌大学

学位级别：硕士

近年来我国建筑行业快速发展,与此同时建筑企业也面临着激烈的竞争。建筑企业为节省成本提高效益,必须对工程造价进行科学的管理。工程造价的估算是造价管理的首要环节,为后续的造价管理工作奠定了基础。当前工程造价估算方法存在估算... 详细信息

近年来我国建筑行业快速发展,与此同时建筑企业也面临着激烈的竞争。建筑企业为节省成本提高效益,必须对工程造价进行科学的管理。工程造价的估算是造价管理的首要环节,为后续的造价管理工作奠定了基础。当前工程造价估算方法存在估算精度低,适用条件复杂等问题,不利于工程造价的管理。针对这一现状,本文在研究大量文献后,将主成分回归方法应用于造价估算领域。首先通过互联网造价信息平台收集工程造价案例并进行影响因素分析初步选取13个特征指标并进行量化处理,通过步进法初步回归筛选出5个影响显著的典型特征成本指标。然后利用主成分分析处理回归模型存在的多重共线性问题,建立主成分回归模型并进行还原。最后得出回归模型,经过稳定性检验后结合实际工程案例进行实例应用证明其有效性。本文的研究结果表明:1.在可研阶段商品住宅类建设工程造价估算可从几十项全面系统性成本因子中挖掘出少量典型特征成本指标,本文提取主体结构、基础类型、装修等级、安装工程费、不可竞争费等5个典型特征成本指标。2.通过这些典型特征成本指标,运用主成分分析和多元回归方法构建主成分回归估算模型,在可研阶段估算商品住宅类项目工程造价效果良好,拟合优度佳。3.构建的主成分回归估算模型的估算精度达90%以上,随机选取的3个工程案例验证显示,误差分别为2.4%、14%、7.6%平均误差为8%,估算精度远高于规范的20%误差率,证明该模型能够应用于工程造价估算实践。主成分回归估算模型将数学统计理论应用于造价估算,精度更高,在实践当中容易掌握。主成分回归估算模型为工程造价估算实践提供了新的思路,有一定的借鉴意义。

关键词：工程造价估算回归分析步进法主成分回归模型

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基于主成分回归与灰色神经网络模型的水资源承载力需水量预测

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水资源与水工程学报 2014年第1期25卷 103-108页

作者：章恒全何薇河海大学商学院决策与规划研究所南京211100 河海大学商学院南京211100

我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力... 详细信息

我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力影响度,利用三个驱动力中的6个重要驱动因子,建立灰色神经网络预测模型,预测出江苏省2012-2013年的年需水量。结果表明:预测模型精度较高,最后结合江苏省发展现状提出相关的政策性建议。

关键词：水资源承载力主成分回归模型灰色神经网络模型需水量预测

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