检索结果-内蒙古大学图书馆

基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法

电子与信息学报 2023年第12期45卷 4539-4547页

作者：潘成胜李志祥杨雯升蔡凌云金爱鑫南京信息工程大学南京210044

针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确度低、表征能力弱、泛化能力差,忽略了特征之间的相互关系等问题,该文提出一种基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法。通过使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习数据之... 详细信息

针对传统的网络流量异常检测方法存在识别准确度低、表征能力弱、泛化能力差,忽略了特征之间的相互关系等问题,该文提出一种基于二次特征提取和BiLSTM-Attention的网络流量异常检测方法。通过使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习数据之间的特征关系,完成数据的一次特征提取,在此基础上,定义一种基于注意力机制的特征重要性权重评估规则,依据特征重要性大小对BiLSTM生成的特征向量给予相应的权重,完成数据的二次特征提取。最后,提出一种“先总分后细分”的设计思想构建网络流量异常检测模型,实现多分类网络流量的异常检测。实验结果表明,该文所提方法在性能上要优于传统单一的模型,并且具有良好的表征能力和泛化能力。

关键词：流量异常检测深度学习二次特征提取双向长短期记忆网络注意力机制

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ω-net:一种用于多种医学图像的二次特征提取方法

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激光与光电子学进展 2023年第4期60卷 202-211页

作者：吴昊徐杨曹斌贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 贵阳铝镁设计研究院有限公司贵州贵阳550009

针对人为无法及时从医学图像发现病理特征,最终导致病情恶化的问题,提出一种二次特征提取方法(ω-net),用来对肺、肝脏、细胞及脑质瘤进行分割。首先,将全尺寸的Unet网络作为一次特征提取路径,再将上采样路径的第三层作为起始层,用来扩... 详细信息

针对人为无法及时从医学图像发现病理特征,最终导致病情恶化的问题,提出一种二次特征提取方法(ω-net),用来对肺、肝脏、细胞及脑质瘤进行分割。首先,将全尺寸的Unet网络作为一次特征提取路径,再将上采样路径的第三层作为起始层,用来扩展二次特征提取路径,以加强特征提取能力。其次,为了建立长期的通道依赖关系以及增强特征的位置信息,在不同的阶段引入两种新型注意力机制进行针对性优化。最后,复现了10种经典网络,在医学图像领域与基准网络Unet对比,所提网络的常用指标平均交并比、敏感性、精确度和准确率最高分别提升了0.0787、0.1287、0.1216、0.0201。经过在4种数据集上的指标数值和可视化结果比较,ω-net的多项性能指标均优于其他网络,证明了该网络的有效性与优越性。

关键词：医学图像语义分割二次特征提取注意力机制

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基于二次特征提取的表情识别

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计算机工程与设计 2018年第8期39卷 2621-2627页

作者：梁华刚孙凯李怀德长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064

为解决非均匀光照下和训练库外个体表情识别率低的问题,提出自适应阈值LBP和二次特征提取的表情识别方法。采用自适应阈值LBP作为表情主要特征,Kirsch响应后的Canny特征作为辅助特征,剔除表情无关区域后,用两个深度信念网络(deep belief... 详细信息

为解决非均匀光照下和训练库外个体表情识别率低的问题,提出自适应阈值LBP和二次特征提取的表情识别方法。采用自适应阈值LBP作为表情主要特征,Kirsch响应后的Canny特征作为辅助特征,剔除表情无关区域后,用两个深度信念网络(deep belief network,DBN)进行二次特征提取和表情分类,利用验证集确定两个DBN所占权重。在CK+表情库和自制表情库上与其它方法的对比实验结果表明,该方法对库外实验个体具有更强的泛化性。

关键词：表情识别自适应阈值二次特征提取辅助特征深度信念网络

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基于二次熵特征提取的燃气轮机气路诊断方法

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燃气轮机技术 2020年第2期33卷 18-24,31页

作者：陈健徐超应雨龙徐思雨上海上电电力工程有限公司上海200090 上海电力大学能源与机械工程学院上海201306

针对现有燃气轮机气路故障预测诊断方法存在的问题,本文提出了一种基于二次熵特征提取的前向求解的新型气路诊断方法。通过案例分析表明,所提出的基于二次熵特征提取的气路诊断方法不依赖于故障样本集,也不受实际部件特性线的固有非线... 详细信息

针对现有燃气轮机气路故障预测诊断方法存在的问题,本文提出了一种基于二次熵特征提取的前向求解的新型气路诊断方法。通过案例分析表明,所提出的基于二次熵特征提取的气路诊断方法不依赖于故障样本集,也不受实际部件特性线的固有非线性形状变化的限制,具有良好的诊断适用性。燃气轮机气路可测参数基于香农熵与指数熵的二次特征提取后,在二维平面上有显著的类间分离度和类内聚合度,可使机组用户及运维人员简单方便的采用气路诊断策略来监测燃气轮机运行健康状况,便于全寿命周期健康管理。

关键词：燃气轮机气路诊断二次特征提取熵分形盒维数可视化

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二次特征提取法用于茶叶产地的识别

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河北大学学报（自然科学版） 2014年第5期34卷 479-484页

作者：张玮李晓苇李光张荣香河北大学物理科学与技术学院河北保定071002

利用傅里叶红外光谱和特征基理论,对茶叶的产地进行研究.采集新茶叶样品的光谱数据,通过选择合适样品建立光谱特征基,将新采集茶叶的光谱数据在反映茶叶产地特性的光谱特征基上投影,依据茶叶产地的地域特征不同,在主成分分析思想的基础... 详细信息

利用傅里叶红外光谱和特征基理论,对茶叶的产地进行研究.采集新茶叶样品的光谱数据,通过选择合适样品建立光谱特征基,将新采集茶叶的光谱数据在反映茶叶产地特性的光谱特征基上投影,依据茶叶产地的地域特征不同,在主成分分析思想的基础上提出了二次特征提取方法,并对比分析得出利用二次特征提取方法处理红外光谱图的可行性,而且可以有效地识别不同产地茶叶的特征.

关键词：红外光谱特征基产地二次特征提取

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二次特征提取法用于茶叶产地识别的研究

二次特征提取法用于茶叶产地识别的研究

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作者：张玮河北大学

学位级别：硕士

作为茶叶主要种植生产地的中国，茶叶的品种呈多样化。茶叶具有美容养颜和增强人体免疫力等重要保健功能，快速准确地甄别茶叶品质对生产厂家和消费者都具有非常重要的意义。利用傅立叶红外光谱，通过光谱特征基理论，对茶叶的产地进行... 详细信息

作为茶叶主要种植生产地的中国，茶叶的品种呈多样化。茶叶具有美容养颜和增强人体免疫力等重要保健功能，快速准确地甄别茶叶品质对生产厂家和消费者都具有非常重要的意义。利用傅立叶红外光谱，通过光谱特征基理论，对茶叶的产地进行了研究。本课题的主要工作有： 1.采集新茶叶样品的光谱数据，通过选择合适样品建立光谱特征基，将新采集茶叶的光谱数据在反映茶叶产地特性的光谱特征基上投影，验证典型茶叶最大差异信息的特征因子l1、第二特征因子l2和第三特征因子l3对茶叶产地的识别起决定作用。验证特征基理论的可行性与有效性。 2．依据茶叶产地的地域特征不同，在主成分分析思想的基础上提出了二次特征提取方法，将该方法应用在各个茶叶产区的特征茶叶品种的红外光谱识别和区分上，并在研究过程中对有关波段的选取、预处理方法内容进行了阐述。 3.对参与建基茶叶产地的数量、参与建基茶叶的产地进行了分析，并确定了最优基。利用二次特征提取方法分别对25种茶叶和16种茶叶进行特征识别，结果证明同种产地的茶叶聚团性良好，同种产地的茶叶基本分布同一区域内。验证了二次特征提取方法在不同产地茶叶研究应用的可行性。 4．利用二次特征提取法识别六大类茶叶，通过比较分析不同类别茶叶参与建基的效果，确定绿茶、黄茶、白茶、青茶、红茶和黑茶六大类茶叶参与建基；进行二次特征提取后，对不同特征因子参与建基的主要功能进行了分析，选出了适合建立特征基的特征因子；并将功能相近的特征因子合并，与功能不同的特征因子建立特征基，从而有效识别六大类茶叶；建立识别六大类茶叶的判别器，对判别器的判别率进行了验证，得到80%的正确识别率。

关键词：红外光谱特征基产地二次特征提取

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基于MFCC二次特征提取和VQ的含噪语音说话人识别研究

基于MFCC二次特征提取和VQ的含噪语音说话人识别研究

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作者：柯晶晶桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着数字信息和日常生活信息交流的多元化发展,个人身份认证是人们参与社会活动的重要保障,以语音作为人机交互方式的说话人识别,是生物认证发展的一个方向。说话人识别基于语音信号处理技术,提取语音特征参数,建立说话人模型,并完成身... 详细信息

随着数字信息和日常生活信息交流的多元化发展,个人身份认证是人们参与社会活动的重要保障,以语音作为人机交互方式的说话人识别,是生物认证发展的一个方向。说话人识别基于语音信号处理技术,提取语音特征参数,建立说话人模型,并完成身份鉴定,具有便捷性和可靠性等优点,在刑事侦查、电话银行系统、计算机远程登录、门禁系统等领域,具有广阔的应用前景,受到越来越多研究者的重视。　　目前说话人识别在实验室环境下取得了令人满意的结果,但说话人识别技术在实用过程中还存在诸多问题,需要进一步的研究。本文从说话人识别系统的整体着手,分析了语音前段处理的重要性,详细地阐述了特征参数的研究现状,介绍了目前应用于说话人识别的常用模型,并对其进行分析比较。本文的主要研究内容如下:　　(1)由于语音的产生不可避免地要受到环境噪声的影响,使得说话人识别系统的识别率急剧下降,严重影响说话人识别系统的鲁棒性。因此,本文着重研究在不同噪声环境下的语音增强,利用经验模态分解进行语音信号分解,对本征模态函数采用基于谱熵的语音端点检测方法进行去噪,得到的增强语音效果良好。　　(2)提取信号中更具鲁棒稳健的语音特征参数,挖掘更能体现个人特色的语音参数。在说话人识别系统中,由于每个说话人固有的说话特性,由其特征参数的分布可以得到表征说话人语音特性的信息。本文基于MFCC特征参数进行研究,运用二次特征提取引入新的参数?MFCC、 WMFCC和IWMFCC,采用增减分量法分析向量贡献值,去除贡献低的分量,组成新的混合参数。　　(3)分析基于VQ的说话人识别系统的主要技术,建立基于VQ的说话人识别模型,采用LBG算法设计码本,选取均方误差欧式距离作为失真测度,设置不同码本容量的实验。通过实验验证MFCC、MFCC、WMFCC和IWMFCC及其混合参数的识别效果,实验结果表明,混合特征得到了更好的识别性能。

关键词：说话人识别 MFCC特征参数二次特征提取含噪语音

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基于二次特征提取的中文文本抄袭检测方法

基于二次特征提取的中文文本抄袭检测方法

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作者：徐琴西南大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息技术和通信网络的飞速发展,人们获取信息的方式从大量的物质介质转化为网络文档,这种发展给人们带来了方便的同时也给我们的生活和技术本身的发展起到负面的作用。相比于传统文件,电子文档更容易被非法复制,且文本抄袭... 详细信息

近年来,随着信息技术和通信网络的飞速发展,人们获取信息的方式从大量的物质介质转化为网络文档,这种发展给人们带来了方便的同时也给我们的生活和技术本身的发展起到负面的作用。相比于传统文件,电子文档更容易被非法复制,且文本抄袭现象出现在很多领域,如学术界,商业界等都已非常严重。为了维护高校正常教学秩序,保护知识产权,抑制抄袭现象的蔓延,文本抄袭检测技术的研究具有重要意义。目前文本抄袭检测研究领域中比较有效的检测系统有Siff, COPS和中国知网检测系统,但普遍存在检测准确率不高的问题。中文文本文本抄袭检测的主要思想是：首先对文本进行预处理,包括去掉文本中与文本检测无关的信息和文本分词;其次是提取文本特征;最后计算待测文本与源文本的相似度,若得到的相似度值较事先设定的阈值高,说明该待测文本有抄袭的嫌疑。文本预处理和特征提取是文本抄袭检测的研究重点和难点。文本围绕这两个方面开展研究,主要研究工作包括： 1、文本预处理：目前,大多针对中文的文本抄袭检测方法都是对文本进行简单的处理,未考虑中文文本的单字词与多字词特征,从而导致文本特征提取不全面的问题,致使检测准确率不高。针对此问题,提出一种合并整体词的文本预处理方法,在文本分词之后,根据各个词的前后语义关系,合并具有整体意义的词,以此作为文本预处理结果。实验表明,经过合并整体词后的文本,能减少后文中的计算次数,为特征提取提供更好的提取方案,从而提高检测准确率。 2、文本特征提取：特征提取是要选取能够代表文本特征的文本块。选出的文本块要求是能代表文本特征的信息,包括语义信息和一定的结构信息,使文本抄袭检测的准确率尽量高。但是现阶段的提取方法,提取的特征不全和特征数量太多,算法的计算次数多,时间复杂度高等问题。针对此类问题,我们提出将预处理之后的文本进行二次特征提取,提高特征的精确度和减小特征长度。主要采用数字指纹来表示文本信息,将所有的文本转化为数字指纹集合,统计各个指纹出现的频度,并将指纹集合利用匹配统计的相似度计算方法进行相似度计算。实验表明,本特征提取方法提取的特征能够精确地代表文本,且长度适中。 3、基于二次特征提取的中文文本抄袭检测方法：分别采用我们提出的合并整体词的文本预处理方法处理文本和二次特征提取方法提取本文特征,实现基于二次特征提取的中文文本抄袭检测方法。实验表明,该检测方法的检测准确率和查全率都有明显提高。

关键词：抄袭检测文本预处理二次特征提取文本相似度指纹

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基于分治排序策略的流量二次特征选择

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电子学报 2017年第1期45卷 128-134页

作者：申健夏靖波张晓燕赵广辉付凯空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 厦门大学嘉庚学院福建厦门363105 辽宁科技大学辽宁鞍山114000

网络业务流量的多样化高速化发展给流量识别技术带来了极大挑战,特征选择作为对数据降维处理的有效方法,具有重要的研究意义.本文描述了流量二次特征选择模型,并以此为基础提出了流量二次特征选择算法.算法将流量数据分为若干数据子集... 详细信息

网络业务流量的多样化高速化发展给流量识别技术带来了极大挑战,特征选择作为对数据降维处理的有效方法,具有重要的研究意义.本文描述了流量二次特征选择模型,并以此为基础提出了流量二次特征选择算法.算法将流量数据分为若干数据子集进行分治处理,对各数据子集提取出的特征进行汇总,以提出的影响度这一指标作为特征评估排序的依据,进行二次特征提取.实验表明,提出的算法在模型构建上性能更加优越,并且可以选取更少的特征实现对流量更准确的识别.

关键词：二次特征提取分治排序影响度流量识别

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茶叶特征的ICP光谱分析

茶叶特征的ICP光谱分析

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作者：贺晓龙河北大学

学位级别：硕士

茶叶作为世界三大饮品之首，有着几千年的饮用历史，具有丰富的营养保健价值及药用价值。随着人们生活水平的提高，食品安全越来越受到人们的关注。中国是茶叶的故乡，茶树种植历史悠久、分布广泛，茶叶品种琳琅满目、名品众多。为保证... 详细信息

茶叶作为世界三大饮品之首，有着几千年的饮用历史，具有丰富的营养保健价值及药用价值。随着人们生活水平的提高，食品安全越来越受到人们的关注。中国是茶叶的故乡，茶树种植历史悠久、分布广泛，茶叶品种琳琅满目、名品众多。为保证茶叶的质量安全，使人们喝上放心茶，茶叶的种类、原产地、采摘时间等特性的快速鉴别对生产厂商和消费者都具有重要的现实意义。鉴于ICP光谱分析法具有简单、快捷、无污染的特点，将其应用于茶叶特性的研究中是十分必要的。本论文采用ICP光谱数据，利用特征提取的方法，对茶叶的原产地、采摘时间等特性进行了研究。本文的主要工作有：对基于PCA思想的特征基理论进行了详细的数学推导，并介绍了其数学基础及其在几何学和统计学上的意义。采集了茶叶样本的ICP光谱数据并进行预处理。利用二次特征提取的方法对茶叶的产地特征进行识别研究。另外还分析研究了参与建基的茶叶种类及元素种类。本文选取了湖南、安徽祁门、安徽黄山、福建及四川雅安等地的15种茶叶样本的10种元素的ICP光谱数据进行特征提取并建立特征基，然后将24种茶叶在该特征基上进行投影。研究发现，该方法可以有效的对茶叶原产地进行识别。利用二次特征提取的方法对茶叶的采摘时间进行识别研究。对采摘时间为清明前后，采摘标准为1芽1叶的4种茶叶样本及采摘时间在立夏前后，采摘标准为2到4叶的4种茶叶样本进行二次特征提取并建立特征基，然后对18种不同采摘时间及采摘标准的茶叶进行投影分析。研究发现，该方法对茶叶的采摘时间特征能够进行有效的识别。

关键词： ICP光谱二次特征提取茶叶产地鉴别采摘时间

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