检索结果-内蒙古大学图书馆

钻采工艺 2009年第4期32卷 51-53页

作者：张小涛张烈辉冯国庆魏伟油气藏地质及开发国家重点实验室.西南石油大学西南油气田公司

介绍了二维离散小波变换下的图像分解与重构算法。在图像分解与重构的基础上,提出应用中值滤波和二维离散小波变换相结合的方法对含噪的FMI图像进行去噪处理,通过实例验证,采用新方法对一口溶蚀孔洞储层井的FMI图像进行去噪分析,并与单... 详细信息

介绍了二维离散小波变换下的图像分解与重构算法。在图像分解与重构的基础上,提出应用中值滤波和二维离散小波变换相结合的方法对含噪的FMI图像进行去噪处理,通过实例验证,采用新方法对一口溶蚀孔洞储层井的FMI图像进行去噪分析,并与单一的中值滤波或小波变换法的结果进行比较。实验结果表明,应用二维小波分析结合传统方法对FMI图像进行去噪,能够有效地去除图像中的随机噪声,其结果优于单一的中值滤波或小波分析法,对提高油、气层裂缝和孔洞的自动识别具有重要的指导意义。

关键词：二维小波变换 FMI测井图像去噪中值滤波裂缝孔洞识别

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利用混合图像处理方法提取浅层海底沉积层等效分层结构

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哈尔滨工程大学学报 2019年第7期40卷 1251-1257页

作者：王文博任群言胡涛马力中国科学院声学研究所水声环境特性重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

海底沉积层分层结构对水下声传播有显著的影响。浅地层剖面仪是获取浅层海底的沉积层等效分层结构的一种高效手段,但是其输出数据易受环境影响且依赖人工识别。为提取沉积层分层结构,本文提出了一种自动提取沉积层等效分层界面的混合图... 详细信息

海底沉积层分层结构对水下声传播有显著的影响。浅地层剖面仪是获取浅层海底的沉积层等效分层结构的一种高效手段,但是其输出数据易受环境影响且依赖人工识别。为提取沉积层分层结构,本文提出了一种自动提取沉积层等效分层界面的混合图像处理方法。该方法综合统计增强、多尺度线条滤波和二维小波变换的图像处理技术,有效抑制随机噪声和垂直干扰,增强分层区域的能量对比度,提高界面提取的准确度;结合二值化处理和深度错位相减的方法,可以得到沉积层等效分层结构参数。海上实验数据处理结果表明:该方法可以自动提取沉积层等效分层界面,不依赖于人工识别,且在几种典型沉积层分层环境下均能准确提取,具有很好的环境适应性。

关键词：浅层剖面仪声传播分层海底多尺度线条滤波器二维小波变换沉积层分层参数

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基于小波变换的遥感图像压缩

基于小波变换的遥感图像压缩

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作者：张静桂林工学院

学位级别：硕士

遥感的快速发展和在国民经济及社会发展中扮演的角色越来越重要，遥感数据的大信息量、大容量和越来越高的分辨率对图像的存储和传输提出了更高的要求，因此有效的图像压缩就显的特别重要。在综合比较了各种压缩编码算法的基础上，结合... 详细信息

遥感的快速发展和在国民经济及社会发展中扮演的角色越来越重要，遥感数据的大信息量、大容量和越来越高的分辨率对图像的存储和传输提出了更高的要求，因此有效的图像压缩就显的特别重要。在综合比较了各种压缩编码算法的基础上，结合遥感图像本身的特点和对小波变换性质的深入分析，本文选择了基于小波变换的遥感图像压缩方法。小波变换是近几年来发展起来的一种新的信号处理工具，现在正运用在众多自然科学领域中，已经成为当前最强有力的分析工具之一。首先对图像压缩的发展概况、遥感图像压缩的必要性、小波变换的起源和在图像压缩的应用情况进行了分析。提出了小波变换用于图像压缩的原理和优越性。接着重点研究和探讨了小波变换的理论基础以及常见的小波基的主要性质。小波基的选择直接决定了图像压缩的压缩效果和压缩速度，所以本文着重对比了不同的小波基性质对图像压缩带来的效果，给出了小波基选择的原则，并通过对各种小波性质的总结，选择双正交小波基(D5/3)应用于遥感图像的压缩。其次根据遥感图像具有的分辨率高、冗余度小、纹理复杂、相关性小等特点对遥感图像进行分析，对小波变换后各子带的系数和子图进行了特性统计和研究，通过大量的实验对这些性质进行了概括总结，为变换后的遥感图像分别进行不同策略的量化和编码提供了基础。最后研究基于小波变换的遥感图像压缩模型和编码思想，并对基于小波变换基础上的压缩编码算法：嵌入式零树编码(EZW)和分层树集合分割排序算法(SPIHT)进行了深入分析，结合这两种方法的优缺点和遥感图像小波变换后的统计特性，提出了无损压缩和有损压缩相结合的方法，即高频子带采用嵌入式零树编码(EZW)方法进行压缩，低频子带采用DPCM(差分脉冲调制)的方法进行无损压缩。传统的二维小波变换采用卷积的离散运算，不仅计算量大，而且复杂度很高，所以本文提出采用提升方案弥补传统小波变换的不足。通过大量的实验表明，本文采用的方法与传统方法相比，在压缩比相同的情况下，峰值信噪比(PSNR)有比较大的提高，也证明此方法是非常有实际应用价值的。在遥感图像的压缩领域中，小波分析理论为其提供了新的压缩方法和压缩思路，比较好的解决了遥感图像的压缩和传输问题，有着广泛的应用前景。

关键词：基于二维小波变换遥感应用前景思路和压缩压缩方法小波分析理论领域应用价值证明峰值信噪比压缩比提升方案复杂度计算量运算卷积脉冲调制差分

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基于小波理论的ESPI图像去噪及焊接位移场信息的萃取

基于小波理论的ESPI图像去噪及焊接位移场信息的萃取

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作者：王立华哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

该文针对焊接过程动态位移场的电子散斑干涉测量,研究了散斑干涉条纹图像的计算机处理方法,并着重研究了基于二维小波变换的散斑干涉图像去噪.该文首先描述了基于双光束法的面内位移测量系统的数学模型和系统组成.针对散斑干涉条纹图像... 详细信息

该文针对焊接过程动态位移场的电子散斑干涉测量,研究了散斑干涉条纹图像的计算机处理方法,并着重研究了基于二维小波变换的散斑干涉图像去噪.该文首先描述了基于双光束法的面内位移测量系统的数学模型和系统组成.针对散斑干涉条纹图像所具有的大量噪声信息的特性,该文对小波变换的基本原理进行了探讨,系统阐述了基于小波变换的图像分解和重构的金字塔算法,即Mallat算法,并对基于小波变换的信号去噪过程进行了分析,最后,通过对小波变换后的图像和噪声的小波系数阈值化对基于小波变换的几种去噪算法进行了尝试,得出了基于小波变换的改进阈值法和屏蔽滤波法能较有效的去除大部分电子散斑干涉条纹图像中的颗粒噪声的结论.该文又对去噪后的电子散斑干涉条纹图像进行后续处理,应用改进的大津阈值法对散斑干涉图像进行了阈值分割;采用Zhang细化算法较好的提取散斑干涉条纹骨架线;采用了条纹跟踪算法对条纹进行了修正,通过对骨架线进行拟和处理减小了测量误差.利用上述方法对焊接动态位移场的散斑干涉条纹图进行了处理,结果表明,对多数图像都能较好的提取出骨架线.最后,该文指出了应用小波理论进行散斑干涉图像的去噪具有很好的应用前景,但对于散斑干涉条纹图像的处理,尚需进一步设计与之适应的小波.

关键词：散斑干涉条纹图像二维小波变换图像去噪 Mallat算法

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基于尺度共生矩阵的滚动轴承故障诊断研究

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航空动力学报 2010年第7期25卷 1628-1633页

作者：秦海勤徐可君隋育松贾明明海军航空工程学院青岛分院航空机械系青岛266041

基于滚动轴承振动信号的各种三维或二维谱图中包含的不同故障信息的客观现实,通过二维小波变换在不同尺度空间下构造的小波共生矩阵提取了谱图的纹理特征向量.利用灰关联分析表征这些纹理特征的不同发展态势从而实现滚动轴承的故障诊断... 详细信息

基于滚动轴承振动信号的各种三维或二维谱图中包含的不同故障信息的客观现实,通过二维小波变换在不同尺度空间下构造的小波共生矩阵提取了谱图的纹理特征向量.利用灰关联分析表征这些纹理特征的不同发展态势从而实现滚动轴承的故障诊断.对实测滚动轴承不同状态故障数据的分析表明:该方法具有较高的故障模式分类精度;随着故障尺寸的增加,由于轴承各部件的相互影响诊断正确率会有所降低.同时研究表明对于特定的诊断方法是否进行特征向量归一化需区别对待.

关键词：滚动轴承尺度共生矩阵二维小波变换纹理特征灰关联度

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小波变换去除面波的方法研究

小波变换去除面波的方法研究

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作者：李媛媛长安大学

学位级别：硕士

面波是地震勘探中广泛存在的一种规则干扰波，它通过形成的高倾角(低速)和强振幅污染地震记录，是一组同相轴，并且在近地表地震记录中占主导地位，而在数据采集阶段未采取预防措施时更会产生这种波。因此，如何在资料处理中去除或提取... 详细信息

面波是地震勘探中广泛存在的一种规则干扰波，它通过形成的高倾角(低速)和强振幅污染地震记录，是一组同相轴，并且在近地表地震记录中占主导地位，而在数据采集阶段未采取预防措施时更会产生这种波。因此，如何在资料处理中去除或提取这种干扰就成了目前地震勘探数据处理的主要问题之一。随着高密度信息采集设备的出现以及对实际精度要求的提高，传统的对原始采集信号的去噪方法已无法满足生产实践的要求。而小波变换是近几年发展起来的一个新的数学分支。它是一种信号的时间—尺度(时间—频率)分析方法，具有多分辨分析(Multi Resolution Analysis)的特点，在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波分析的这些特长决定了它是地震勘探中对面波这种噪声信号提取和去除的有效工具。利用小波变换的上述特点，在MATLAB小波函数工具箱的平台上对理论模型和实际数据用二维小波变换进行了多分辨分析，多层多次的进行分解，并对小波分解后的各个细节系数进行识别和处理，重构系数后与原始信号进行对比，取得了理想的结果。相比于其它方法，小波分析更能体现出处理快、效果直观的优点。本文从理论模型和实际资料处理上均证实提出的分析方法能很好地压制面波，进一步加以优化后，可直接用于生产实际，对地震勘探有重要价值。

关键词：面波多分辨分析一维小波变换二维小波变换 MATLAB

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基于小波变换的K-means算法在遥感图像分类中的应用研究

基于小波变换的K-means算法在遥感图像分类中的应用研究

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作者：林丹河北工程大学

学位级别：硕士

随着遥感技术和计算机技术的逐渐成熟,遥感数据已经在地质灾害分析、军事目标识别、农业生产、地理面积统计等领域发挥着越来越广泛的作用。在对遥感图像数据处理的研究中,遥感图像分类作为挖掘图像地物信息的有效方法及其他高级应用的... 详细信息

随着遥感技术和计算机技术的逐渐成熟,遥感数据已经在地质灾害分析、军事目标识别、农业生产、地理面积统计等领域发挥着越来越广泛的作用。在对遥感图像数据处理的研究中,遥感图像分类作为挖掘图像地物信息的有效方法及其他高级应用的基础,具有重要的研究意义。遥感图像的计算机分类是实现将图像上的所有像元按其属性划分成若干个类集群的技术过程,对于遥感图像的植被特征直接进行计算机智能提取、分类,不同的理论下有着不同的方法。根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本对计算机分类器进行训练和监督将其分为非监督分类和监督分类。监督分类方法是一个利用训练样本反复使分类器学习训练的过程,往往对研究区域需要有足够多的先验知识。而非监督分类则是一个聚类的过程,不需要进行人工选择训练样本。传统的均值-方差K-means聚类算法是遥感图像分类应用最广泛的算法之一也有着不可避免的缺点:1)分类精度不是很高;2)由于初始聚类中心的选取是随机性的,这样不同的初始值就会导致分类结果也会有较大的差异性。针对这样的缺点,本文在传统的基于均值-方差的动态分类法K-means算法的基础之上提出了基于小波变换的改进K-means算法。在对研究区内选择出的7类的样本区图像,采用小波理论对它们分别进行二维小波变换处理,以突显或强化不同地物类型特征。提取样本能量特征向量作为初始分类中心,再进行K-means分类。避开了随机选取初值的敏感问题,同时在非监督分类方法基础上有效的融合监督分类方法的思想,旨在拥有二者优点的同时提高分类精度。通过实验数据结果表明:1)待分类图像经过单尺度二维离散小波变换后,削弱了相同地物类型内部的由于土壤亮度造成的噪声,提高了不同地物类型的边缘差异性,因此有利于对遥感图像进行计算机智能分类;2)对遥感图像分别进行两种算法分类,从各个角度的分析和评价得出,本文提出的算法的性能优于传统K-means算法的性能。

关键词： TM遥感图像图像分类二维小波变换 K-means算法分类精度

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混合层流动细光束成像变形定量特性研究

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光电工程 2012年第4期39卷 32-36页

作者：甘才俊李烺马汉东熊红亮中国航天空气动力技术研究院北京100074

为了研究是否可以通过提高光学仪器放大率来提高细光束畸变图像的分辨率问题,讨论了穿越可压缩混合层后细光束成像的变形特性。本研究先利用CCD相机成像系统获得细光束畸变的实验图像,再利用二维双正交小波变换和Canny边缘检测技术对这... 详细信息

为了研究是否可以通过提高光学仪器放大率来提高细光束畸变图像的分辨率问题,讨论了穿越可压缩混合层后细光束成像的变形特性。本研究先利用CCD相机成像系统获得细光束畸变的实验图像,再利用二维双正交小波变换和Canny边缘检测技术对这些图像进行后处理。分析结果表明:这两项后处理技术可清晰识别出细光束图像的边缘。此外研究还发现:从衡量光学仪器分辨率角度而言,细光束畸变图像的面积比周长能更好地反映图像的变形特点。

关键词：气动光学效应可压缩混合层二维小波变换

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高速动态三维面形测量

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应用科学学报 2018年第6期36卷 936-949页

作者：王建华杨延西西安理工大学自动化学院西安710048 徐州工业职业技术学院机电工程学院江苏徐州221140

针对物体表面满足连续性假设的快变化物体的三维面形测量,提出基于二维小波变换解调相位主值、最小二乘相位展开方法.其优势在于,一是只需要投影一幅条纹图案即可重建物体形貌,进而实现高速动态三维测量;二是相较于傅里叶变换轮廓术,二... 详细信息

针对物体表面满足连续性假设的快变化物体的三维面形测量,提出基于二维小波变换解调相位主值、最小二乘相位展开方法.其优势在于,一是只需要投影一幅条纹图案即可重建物体形貌,进而实现高速动态三维测量;二是相较于傅里叶变换轮廓术,二维小波变换轮廓术具有更好的抑噪能力;三是最小二乘相位展开鲁棒性好,相位展开平滑.通过计算机仿真比较了3种母小波的二维小波变换解调相位主值的结果,同时比较了多种空间相位展开的结果.最后,分别对动态椭球体、连续凸起曲面和动态水波波纹进行仿真或实验,所得结果验证了该方法的有效性.

关键词：二维小波变换最小二乘法高速动态三维测量傅里叶变换

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基于SVD和SVM的复杂背景噪声图像的纸病辨识

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中国造纸学报 2016年第2期31卷 49-54页

作者：周强齐璐张慧陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021

针对纸病图像的复杂背景噪声造成的纸病辨识结果不理想的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)和支持向量机(SVM)的纸病辨识方法:首先利用多层二维小波对纸病图像背景噪声去噪,然后用SVD对纸病进行特征提取,最后采用SVM对纸病进行辨识。实... 详细信息

针对纸病图像的复杂背景噪声造成的纸病辨识结果不理想的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)和支持向量机(SVM)的纸病辨识方法:首先利用多层二维小波对纸病图像背景噪声去噪,然后用SVD对纸病进行特征提取,最后采用SVM对纸病进行辨识。实验结果表明,该方法可以有效辨识纸病,且不受实际生产过程中图像复杂背景噪声的影响。

关键词：奇异值分解技术纸病图像图像背景噪声二维小波变换支持向量机

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