检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2005年第2期20卷 234-236,240页

作者：周勇巩敦卫郝国生郭一楠孙晓燕中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008

针对交互式遗传算法中人的疲劳问题,提出一种基于神经网络(NN)的个体适应度分阶段估计方法,给出了神经网络估计进化个体适应度与人的评价之间的转换策略以及神经网络学习效果的评价指标,并分析了算法的复杂性.实例结果验证了该方法的有... 详细信息

针对交互式遗传算法中人的疲劳问题,提出一种基于神经网络(NN)的个体适应度分阶段估计方法,给出了神经网络估计进化个体适应度与人的评价之间的转换策略以及神经网络学习效果的评价指标,并分析了算法的复杂性.实例结果验证了该方法的有效性.

关键词：交互式遗传算法神经网络适应度

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交互式遗传算法中用户评估方法研究

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小型微型计算机系统 2001年第5期22卷 562-564页

作者：胡静李金龙陈恩红王煦法中国科技大学计算机科学与技术系安徽合肥230026

交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题 ,通过用户参与遗传操作过程 ,对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法 .但交互式遗传算法存在的一个主要问题是当遗传操作的收敛速度慢时 ,用户需对大量... 详细信息

交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题 ,通过用户参与遗传操作过程 ,对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法 .但交互式遗传算法存在的一个主要问题是当遗传操作的收敛速度慢时 ,用户需对大量个体进行评估 ,尤其是在个体间相似程度较高时 ,容易产生疲劳现象 .针对这种问题 ,本文提出了两种方法来提高收敛性 ,缩短评估过程 ,从而最终解决用户疲劳问题 .

关键词：交互式遗传算法用户疲劳收敛性用户评估机器学习

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交互式遗传算法的机器代替用户方法

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模式识别与人工智能 2006年第1期19卷 111-115页

作者：郝国生巩敦卫史有群孙晓燕中国矿业大学信息与电气工程学院

如何让无疲劳的计算机代替易疲劳的用户是交互式遗传算法研究的一个重要内容.本文首先研究了机器代替用户的3个基本内容,即,机器代替用户扮演环境角色,对个体进行评价;机器采样和代替用户的时机是进入偏好稳定阶段;机器寻优结果由样本... 详细信息

如何让无疲劳的计算机代替易疲劳的用户是交互式遗传算法研究的一个重要内容.本文首先研究了机器代替用户的3个基本内容,即,机器代替用户扮演环境角色,对个体进行评价;机器采样和代替用户的时机是进入偏好稳定阶段;机器寻优结果由样本和代替用户策略决定.其次,给出基于基因意义单元"适应值"估计的个体适应值估计方法.最后,通过比较实验验证了本文方法的有效性.

关键词：交互式遗传算法机器代替用户偏好漂移基因意义单元

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交互式遗传算法在基于内容的图像检索中的应用

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中国图象图形学报（A辑） 2004年第1期9卷 46-55页

作者：齐岩卢德唐中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026 中国科学技术大学工程科学软件研究所合肥230027

基于内容的图像检索方法是根据图像所包含的色彩、纹理、形状以及对象的空间关系等信息 ,通过建立图像的特征矢量 ,并将其作为图像的索引来进行图像检索的技术 ,其检索效果与图像特征矢量的编码方式以及具体的图像检索方法都有着很密切... 详细信息

基于内容的图像检索方法是根据图像所包含的色彩、纹理、形状以及对象的空间关系等信息 ,通过建立图像的特征矢量 ,并将其作为图像的索引来进行图像检索的技术 ,其检索效果与图像特征矢量的编码方式以及具体的图像检索方法都有着很密切的关系。为了提高图像的检索效率 ,提出了一种基于交互式遗传算法的图像检索方法 ,该方法首先采用“变均分单元”法对图像进行分割 ,并对图像的特征信息加以汇总 ,形成图像的特征矢量 ;然后在此基础上 ,使用“螺旋式”的图像拆分方式通过对图像特征数据进行编码来生成图像染色体 ,并使它参与遗传算法中的各种遗传操作。在图像的检索过程中 ,该方法采用交互式遗传算法 ,首先对系统在每一步提供的候选图像集进行评价 ,然后利用非均匀遗传算子来从图像库中选出接近用户需求的图像。进一步的实验肯定了其在基于内容的图像检索过程中的有效性 ,与其他相关工作的比较结果说明 ,该方法具有简捷。

关键词：交互式遗传算法图像内容检索螺旋式染色体编码非均匀遗传算子图像搜索引擎

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交互式遗传算法中收敛性及用户评估质量的提高

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中国科学技术大学学报 2002年第2期32卷 210-216页

作者：胡静陈恩红王上飞王熙法中国科技大学计算机科学与技术系合肥230027

交互式遗传算法 (IGA)有一个明显的缺点 ,即用户在交互过程中 ,对每代的所有个体都要进行评估 ,当个体的数量较大 ,进化代数较多时 ,用户容易疲劳 .针对这一问题本文提出了三种解决方法 :第一 ,利用粗糙集 (roughset)理论作为信息提取技... 详细信息

交互式遗传算法 (IGA)有一个明显的缺点 ,即用户在交互过程中 ,对每代的所有个体都要进行评估 ,当个体的数量较大 ,进化代数较多时 ,用户容易疲劳 .针对这一问题本文提出了三种解决方法 :第一 ,利用粗糙集 (roughset)理论作为信息提取技术 ,有效地提高交互式遗传算法的收敛性 ,降低进化代数 .第二 ,引进一个自主式遗传操作过程 ,以缓解用户在交互过程中的疲劳性 .第三 ,利用相似距离值这个新概念提高用户对个体评估的精确度 .最后在人脸图形上进行实验的结果表明。

关键词：用户评估质量交互式遗传算法自主式遗传算法用户疲劳收敛性粗糙集相似距离

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交互式遗传算法的改进方法及应用

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计算机工程 2009年第1期35卷 165-167页

作者：巩固黄永清郝国生徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国矿业大学信息与电气工程学院徐州221008

针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代。改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索能力和局部搜索能力比... 详细信息

针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代。改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索能力和局部搜索能力比交互式遗传算法均得到了较大的提高。将改进的算法应用于服装设计中,实验结果证明了改进后的算法在平均收敛代数和收敛到最优解的概率都优于遗传算法。

关键词：交互式遗传算法改进策略早熟收敛搜索空间遗传算子

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交互式遗传算法在分形艺术设计中的应用

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计算机工程与应用 2008年第35期44卷 66-68页

作者：李杰刘弘刘广钰山东师范大学信息科学与工程学院济南250014

为提高分形艺术图案的设计效率,提出一种基于交互式遗传算法的分形图案生成方法。该方法采用二叉树结构表示分形图案的迭代函数,并对树型结构表示的迭代函数进行交叉、变异、选择等操作,产生新的后代。同时,又以用户共识满意度作为适应... 详细信息

为提高分形艺术图案的设计效率,提出一种基于交互式遗传算法的分形图案生成方法。该方法采用二叉树结构表示分形图案的迭代函数,并对树型结构表示的迭代函数进行交叉、变异、选择等操作,产生新的后代。同时,又以用户共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的。为更快、更好地满足用户提出的个性化设计要求提供了帮助。从应用层次验证了该算法的可行性和实用性。

关键词：交互式遗传算法分形艺术用户满意度个性化

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基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计

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浙江大学学报（工学版） 2011年第2期45卷 234-239,300页

作者：耿玉磊王进陆国栋李威龙浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310027

为提高三维服装设计效率,降低专业性要求,提出一种基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计方法.设计适用于遗传操作的三维服装部件数据结构,并利用参数化建模方法构建了典型三维服装部件库;在此基础上,提出基于部件指针的遗传算法编... 详细信息

为提高三维服装设计效率,降低专业性要求,提出一种基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计方法.设计适用于遗传操作的三维服装部件数据结构,并利用参数化建模方法构建了典型三维服装部件库;在此基础上,提出基于部件指针的遗传算法编码方式,使之适合于三维部件的遗传操作,并建立三维部件操作的6种约束机制以保证遗传操作的正确性;另外,对服装部件分别评价的交互方式更能准确地获取用户对服装的适应度评分.实例表明,交互式遗传算法与三维服装设计的有机结合,使三维服装设计更为简易、高效,具有更好的实用性.

关键词：交互式遗传算法三维服装设计服装部件部件拼接

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基于CP-nets的偏好感知交互式遗传算法及其个性化搜索

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控制与决策 2015年第7期30卷 1153-1161页

作者：孙晓燕陆宜娜巩敦卫张抗抗中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008

针对用户显式评价导致用户疲劳,进而限制交互式遗传算法搜索性能的问题,研究基于用户交互行为和条件偏好网络(CP-nets)的隐式评价模式的交互式遗传算法,并将其应用于图书商品个性化搜索.首先,给出用户交互行为的数学描述,建立基于用户... 详细信息

针对用户显式评价导致用户疲劳,进而限制交互式遗传算法搜索性能的问题,研究基于用户交互行为和条件偏好网络(CP-nets)的隐式评价模式的交互式遗传算法,并将其应用于图书商品个性化搜索.首先,给出用户交互行为的数学描述,建立基于用户少量交互行为的条件偏好网络模型以拟合用户偏好;然后,利用CP-nets模型估计用户对进化个体的评价值,实施进化操作以帮助用户尽快找到满意解.在个性化搜索中的应用验证了所提出算法的有效性.

关键词：交互式遗传算法偏好感知条件偏好网络个性化搜索

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基于灭绝机制的交互式遗传算法

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控制理论与应用 2006年第5期23卷 665-670页

作者：郝国生张勇张建化石明辉史有群中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 徐州师范大学计算机学院江苏徐州221116 东华大学计算机学院上海200052

针对传统交互式遗传算法的早熟收敛和用户易疲劳问题,提出灭绝机制,以减小搜索空间,提高算法性能．利用进化历史信息,辨识并灭绝劣势物种和劣势个体．利用搜索空间划分实现优胜与劣汰相互牵制．给出禁忌域与有效域中个体数目关于进化代... 详细信息

针对传统交互式遗传算法的早熟收敛和用户易疲劳问题,提出灭绝机制,以减小搜索空间,提高算法性能．利用进化历史信息,辨识并灭绝劣势物种和劣势个体．利用搜索空间划分实现优胜与劣汰相互牵制．给出禁忌域与有效域中个体数目关于进化代数的公式．分析算法性能的参数敏感性．有效搜索空间的快速缩小和较小的最大进化代数估计证明了该算法有较高的性能．实验结果表明该算法的高效率．结果进一步证明了缩小了搜索空间,能有效避免早熟和减轻用户疲劳．

关键词：交互式遗传算法早熟收敛用户疲劳灭绝机制搜索空间

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