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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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21 篇 专利

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21 篇 电子文献
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日期分布

机构

3 篇 北京嘀嘀无限科技...
2 篇 东南大学
2 篇 华东交通大学
2 篇 华为云计算技术有...
2 篇 广东方纬科技有限...
2 篇 西南交通大学
1 篇 通用汽车环球科技...
1 篇 北京百度网讯科技...
1 篇 华砺智行科技有限...
1 篇 山东大学
1 篇 北京航空航天大学
1 篇 北京理工大学
1 篇 哈尔滨森美朴科技...
1 篇 阿波罗智联科技有...

作者

3 篇 刘向宏
3 篇 刘敏俊
3 篇 郑剑峰
2 篇 李伊莎
2 篇 何虹雨
2 篇 彭理群
2 篇 刘云鹏
2 篇 梅雨
2 篇 朱翀
2 篇 贺佳迷
2 篇 孙湛博
2 篇 张亚
2 篇 沙志仁
2 篇 黄菊
2 篇 谢海莹
2 篇 李智斌
2 篇 田楚杰
1 篇 巴赫•阿卜杜勒海
1 篇 刘心宽
1 篇 张韦嘉

语言

21 篇 中文

检索条件"主题词=交通信号周期"

共 21 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质

交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质

引用

作者：郑剑峰刘敏俊刘向宏 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼

本公开实施例提供了一种交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质，其中，交通信号周期计算方法包括：接收目标区域内的车辆上传的轨迹数据；将目标区域划分为多个交通子区域，每个交通子区域内包括多个交通路口；根据轨迹数据... 详细信息

标准号: CN111354184B

本公开实施例提供了一种交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质，其中，交通信号周期计算方法包括：接收目标区域内的车辆上传的轨迹数据；将目标区域划分为多个交通子区域，每个交通子区域内包括多个交通路口；根据轨迹数据和预存的地图数据模拟计算每个交通路口的交通信号周期，其中，属于同一个交通子区域的交通路口的交通信号周期具有公共周期，交通信号周期是公共周期的整倍数。通过将目标区域划分为多个交通子区域，利用车辆的轨迹数据和各交通路口的位置关系模拟出可改善通行情况的交通信号周期，避免小周期路口的无效等待，且单个交通子区域内的交通路口的交通信号周期符合同一规律，可有效缓解交通拥堵现象，同时节约人力。

关键词：交通信号周期交通路口子区域轨迹数据交通公共周期目标区域计算机可读存储介质交通拥堵现象地图数据接收目标模拟计算有效缓解上传预存路口通行节约

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交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质

交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质

引用

作者：郑剑峰刘向宏刘敏俊 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼

本公开实施例提供了一种交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质，其中，交通信号周期计算方法包括：接收目标区域内的车辆上传的轨迹数据；获取目标区域内的所有交通路口的交通信号周期；根据轨迹数据和预存的地图数据将部分... 详细信息

标准号: CN111429730A

本公开实施例提供了一种交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质，其中，交通信号周期计算方法包括：接收目标区域内的车辆上传的轨迹数据；获取目标区域内的所有交通路口的交通信号周期；根据轨迹数据和预存的地图数据将部分或所有交通路口的交通信号周期划分为大周期和小周期，以按照交替的大周期和小周期控制对应的交通路口的信号灯。本公开实施例提供的交通信号周期计算方法，将一个交通信号周期划分为大周期和小周期，大周期长于小周期，实时控制信号灯在大小周期间切换，既从整体上符合原先的交通信号周期，又对交通信号周期进行了微调，有效疏通各路口的车流，可提高交通信号灯的灵活性。

关键词：交通信号周期交通路口轨迹数据信号灯计算机可读存储介质交通信号灯地图数据获取目标接收目标实时控制周期控制交替的上传预存车流微调路口疏通

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交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质

交通信号周期计算方法及设备、计算机可读存储介质

引用

作者：郑剑峰刘敏俊刘向宏 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼

标准号: CN111354184A

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自适应周期级交通信号控制的方法和系统

自适应周期级交通信号控制的方法和系统

引用

作者：索海尔•穆罕默德•阿里扎德•沙贝斯塔里巴赫•阿卜杜勒海马浩海霍毅 550025 贵州省贵阳市黔中大道交兴功路华为云数据中心

本申请描述了用于自适应周期级交通信号控制的方法、系统和处理器可读介质。一种自适应周期级交通信号控制器和控制方法，其在连续动作空间内运作。一种名为近端策略优化(Proximal Policy Optimization，PPO)的强化学习算法，其为一种... 详细信息

标准号: CN116235229A

本申请描述了用于自适应周期级交通信号控制的方法、系统和处理器可读介质。一种自适应周期级交通信号控制器和控制方法，其在连续动作空间内运作。一种名为近端策略优化(Proximal Policy Optimization，PPO)的强化学习算法，其为一种用于强化学习的行为‑评判模型，可用于生成从连续值范围中选择的信号周期阶段持续时间。因此，所述控制器不将动作空间视为离散的，而是产生连续值作为输出。生成的阶段持续时间可定义完整的交通信号周期。所述控制器的输入可指示交通环境的当前和过往状态。车辆在交通环境中的平均延迟持续时间可用于计算驱动所述控制器的行为的强化学习模型的奖励。

关键词：控制器交通环境强化学习自适应可用处理器可读介质交通信号控制器交通信号控制交通信号周期强化学习算法策略优化动作空间连续动作平均延迟信号周期近端评判驱动输出奖励申请运作

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考虑旅客平均时延的交通信号控制方法及系统

考虑旅客平均时延的交通信号控制方法及系统

引用

作者：彭理群黄菊贺佳迷李智斌刘云鹏 330013 江西省南昌市经开区双港东大街808号

本发明公开了一种考虑旅客平均时延的交通信号控制方法及系统，应用于智能交通技术领域，采集车辆位置、载客量、交通信号周期、相位、绿信比等数据，经过结构化处理并传输到交叉口信号控制器模块；根据以上数据计算每车道初始车辆行驶... 详细信息

标准号: CN116229724B

本发明公开了一种考虑旅客平均时延的交通信号控制方法及系统，应用于智能交通技术领域，采集车辆位置、载客量、交通信号周期、相位、绿信比等数据，经过结构化处理并传输到交叉口信号控制器模块；根据以上数据计算每车道初始车辆行驶状态和车辆预计离开交叉口停止线的时间；三层动态规划算法中的上层算法计算各阶段最优性能指标，并记录各阶段车辆最优路径；中层算法枚举下一信号周期所有可能的信号配时方案，并更新车辆轨迹和状态；下层算法应用后向递归方法求解整个规划周期的最优信号配时方案；在单个交叉口执行最优信号配时方案后，再次激活数据采集和三层动态规划算法，直到结束。本发明减少总体时延，提高信号交叉口的人员通行能力。

关键词：动态规划算法最优信号配时三层车辆行驶状态交通信号控制交通信号周期最优性能指标采集单个交叉口交叉口信号结构化处理控制器模块信号交叉口车辆轨迹车辆位置规划周期后向递归激活数据平均时延数据计算算法计算算法应用信号配时信号周期智能交通最优路径交叉口绿信比停止线载客量求解枚举时延算法下层车道中层上层传输通行旅客更新记录应用

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考虑旅客平均时延的交通信号控制方法及系统

考虑旅客平均时延的交通信号控制方法及系统

引用

作者：彭理群黄菊贺佳迷李智斌刘云鹏 330013 江西省南昌市经开区双港东大街808号

标准号: CN116229724A

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交通信号偏移预测

交通信号偏移预测

引用

作者：克里斯蒂安·阿克塞尼斯蒂法诺·波托利丹尼尔·福罗尼戈茨·布拉舍 550025 贵州省贵阳市贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心

本文描述了一种车辆交通信号偏移预测设备(1701)，用于确定位于交通网络内相应位置(307、1102)处的多个交通信号(306、1101)的交通偏移控制信号，偏移表示多个交通信号的流动许可模式之间的时间偏移。所述设备用于将所述多个交通信号建... 详细信息

标准号: CN116964653A

本文描述了一种车辆交通信号偏移预测设备(1701)，用于确定位于交通网络内相应位置(307、1102)处的多个交通信号(306、1101)的交通偏移控制信号，偏移表示多个交通信号的流动许可模式之间的时间偏移。所述设备用于将所述多个交通信号建模(1601)为多个耦合振荡器，并基于所述振荡器的空间相关性和同步时间确定(1602)所述交通偏移控制信号。以这种方式利用交通信号周期的周期性动态可以更好地控制所述偏移。

关键词：交通信号偏移控制信号偏移交通信号周期空间相关性耦合振荡器交通网络偏移预测时间偏移时间确定许可模式振荡器建模交通流动

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一种信号路口机动车排队车辆轨迹重构方法

一种信号路口机动车排队车辆轨迹重构方法

引用

作者：孙湛博何虹雨 610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号

本发明公开一种信号路口机动车排队车辆轨迹重构方法，包括：规定信号干道上排队车辆依次经历的驾驶状态包括巡航、减速、空转、加速、再巡航，并且所有排队车辆均在一个交通信号周期内通过下游真实停止线；从任一交通信号周期中红灯结... 详细信息

标准号: CN114360250B

本发明公开一种信号路口机动车排队车辆轨迹重构方法，包括：规定信号干道上排队车辆依次经历的驾驶状态包括巡航、减速、空转、加速、再巡航，并且所有排队车辆均在一个交通信号周期内通过下游真实停止线；从任一交通信号周期中红灯结束绿灯开始时刻，排队车辆以交通流消散波的速率开始消散；重构任一交通信号周期内样本车辆的轨迹，包括根据样本车辆时间戳数据信息确定该交通信号周期内的交通流冲击波边界；重构该交通信号周期内非样本车辆的轨迹。该方法所要求的数据源结构简单，易于获取，可直接适用于多种常见交通信息采集技术，且计算求解难度小；同时，该方法能够满足对车辆轨迹微观层面的重构研究，所重构的车辆轨迹接近于地面真实轨迹。

关键词：交通信号周期排队车辆重构样本车辆轨迹交通流巡航消散空转交通信息采集路口机动车时间戳数据数据源结构轨迹重构驾驶状态开始时刻微观层面信息确定冲击波停止线重构的求解绿灯红灯减速研究

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一种面向动态车流的基于强化学习的交叉口信号周期稳定配时方法

一种面向动态车流的基于强化学习的交叉口信号周期稳定配时方法

引用

作者：张亚李伊莎 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了一种面向动态车流的基于强化学习的交叉口信号周期稳定配时方法。首先在各交叉口采集计算各方向每车流计算周期内的车流量大小，作为离线数据供模型使用；接着根据计算得到的离线流量数据，按比例设定每个车流计算周期内的... 详细信息

标准号: CN115691110B

本发明公开了一种面向动态车流的基于强化学习的交叉口信号周期稳定配时方法。首先在各交叉口采集计算各方向每车流计算周期内的车流量大小，作为离线数据供模型使用；接着根据计算得到的离线流量数据，按比例设定每个车流计算周期内的信号周期配时，得到基本信号周期配时方案；在基本信号周期配时方案的基础上，采用深度强化学习算法Soft‑Actor‑Critic在每次信号周期结束后，根据实时交通状态对各信号配时进行动态调整。本发明能够在保证交通信号周期配时稳定的条件下，使得实际的信号周期配时方案更适应动态的车流量变化，从而达到稳定提高交通通行效率的目的。

关键词：配时信号周期车流基本信号计算周期车流量交通信号周期强化学习算法交叉口信号比例设定动态调整离线数据流量数据模型使用强化学习实时交通通行效率信号配时动态的交叉口离线采集交通保证

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交通状态预测方法、装置、电子设备及存储介质

交通状态预测方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：张韦嘉张乐刘浩韩金栋周景博梅雨田楚杰熊辉刘心宽 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层

本公开提出了一种交通状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能及深度学习技术领域。其中，方法包括：获取待测道路路口在历史时间窗口内各个交通信号周期的交通状态数据；根据交通状态数据，确定引入时间间隔的交通状态... 详细信息

标准号: CN116913092A

本公开提出了一种交通状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能及深度学习技术领域。其中，方法包括：获取待测道路路口在历史时间窗口内各个交通信号周期的交通状态数据；根据交通状态数据，确定引入时间间隔的交通状态序列；根据交通状态序列，获取时间感知参数序列；时间感知参数序列的长度与交通状态序列长度一致；根据时间感知参数序列和交通状态序列，获取在历史时间窗口内的交通状态表达；根据交通状态表达，预测在未来时间窗口内各个交通信号周期的交通状态预测数据；其中，历史时间窗口与未来时间窗口在时间上为连续的。

关键词：交通状态时间窗口参数序列时间感知交通信号周期交通状态数据交通状态预测长度一致存储介质道路路口电子设备人工智能引入预测学习

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