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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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限定检索结果

文献类型

135 篇 专利

馆藏范围

135 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 北京理工大学
5 篇 东南大学
4 篇 深圳大学
4 篇 腾讯科技有限公司
3 篇 西北工业大学
3 篇 常州大学
2 篇 广东博智林机器人...
2 篇 苏州浪潮智能科技...
2 篇 嘉兴伏尔电子科技...
2 篇 香港理工大学
2 篇 大连理工大学
2 篇 腾讯大地通途科技...
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 上海燧原科技有限...
2 篇 安徽蔚来智驾科技...
2 篇 中国航发沈阳发动...
2 篇 深圳市京泉华科技...
2 篇 清华大学
2 篇 大连海事大学
2 篇 重庆邮电大学

作者

4 篇 曹广忠
4 篇 郭晋昌
4 篇 陈龙
4 篇 胡智勇
4 篇 黄苏丹
3 篇 杨安晨
3 篇 林明耀
2 篇 张骏飞
2 篇 谭天利
2 篇 王阳
2 篇 王帅
2 篇 黄吉波
2 篇 周立兵
2 篇 戴江安
2 篇 朱勇
2 篇 宋永端
2 篇 王冠
2 篇 黄砺枭
2 篇 杨益新
2 篇 徐睿

语言

135 篇 中文

检索条件"主题词=代价函数计算"

共 135 条记录，以下是81-90 订阅

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详细简洁

排序：

神经网络分布式训练系统、方法、装置、计算单元及介质

神经网络分布式训练系统、方法、装置、计算单元及介质

引用

作者：吴长平李华毅张亚林 201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区业盛路188号A-522室

本发明公开了神经网络分布式训练系统、方法、装置、计算单元及介质。该系统包括：神经网络芯片和主机；神经网络芯片包括多个计算单元，各计算单元上分别设置有内存屏障；各计算单元，用于根据数据分片进行前向传播计算，得到单机代价... 详细信息

标准号: CN114912587A

本发明公开了神经网络分布式训练系统、方法、装置、计算单元及介质。该系统包括：神经网络芯片和主机；神经网络芯片包括多个计算单元，各计算单元上分别设置有内存屏障；各计算单元，用于根据数据分片进行前向传播计算，得到单机代价函数；根据单机代价函数计算与单机代价函数匹配的梯度分区；在满足内存屏障释放时机时，将梯度分区发送至主机；主机，用于对接收到的全部计算单元的梯度分区进行全局梯度规约，并将得到的全局梯度反馈至各计算单元；各计算单元，还用于根据接收的全局梯度，更新单机计算参数。通过本发明的技术方案，能够减小神经网络芯片和主机之间的梯度状态同步时间，提高了分布式训练的效率。

关键词：计算单元单机神经网络芯片主机代价函数内存屏障分区全局代价函数计算规约计算参数前向传播神经网络数据分片训练系统状态同步减小匹配发送反馈释放时机更新

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一种基于图卷积神经网络的云存储系统副本选择方法

一种基于图卷积神经网络的云存储系统副本选择方法

引用

作者：施展冯丹王芳张望廖子逸李一泠吴雨桐杜宇 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的云存储系统副本选择方法，属于云存储系统领域，包括：在历史时间段上提取云存储系统中设备的队列信息和拓扑信息进行图卷积，并利用卷积结果与负载信息预测将请求发送到不同存储设备进行处理所需... 详细信息

标准号: CN117667512A

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的云存储系统副本选择方法，属于云存储系统领域，包括：在历史时间段上提取云存储系统中设备的队列信息和拓扑信息进行图卷积，并利用卷积结果与负载信息预测将请求发送到不同存储设备进行处理所需的时间。利用预测结果和数据副本映射列表来为每个请求选择当前最佳存储设备。在将请求调度到存储设备队列之后，根据紧急程度函数确定该请求是否有SLO违例风险，以及是否需要队内或队间调度；如果需要调度，则使用其代价函数计算调度成本。如果调度成本小于某个预定阈值，则将进行调度，否则重新为该请求选择最佳的副本节点。本发明能够降低请求的SLO违例率，保障系统服务质量。

关键词：调度云存储系统存储设备代价函数计算历史时间段保障系统程度函数队列信息副本节点副本选择负载信息请求调度神经网络数据副本拓扑信息预测结果卷积映射队列预测服务

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一种用于双无人机协同的时空同步匹配方法

一种用于双无人机协同的时空同步匹配方法

引用

作者：阎岩孙峥皓张尧杨玉生朱长明杨利民岑小锋邓志均李一帆 100076 北京市丰台区北京9200信箱38分箱

本发明公开了一种用于双无人机协同的时空同步匹配方法，按照定义的双无人机协同代价函数计算每个无人机当前节点到所有可扩展节点的协同代价，选取协同代价最小的可扩展节点作为扩展航迹节点，得到双无人机当前航迹段。本发明的双无人... 详细信息

标准号: CN104536454B

本发明公开了一种用于双无人机协同的时空同步匹配方法，按照定义的双无人机协同代价函数计算每个无人机当前节点到所有可扩展节点的协同代价，选取协同代价最小的可扩展节点作为扩展航迹节点，得到双无人机当前航迹段。本发明的双无人机协同代价函数弥补了现有方法中代价函数仅考虑单个无人机航迹规划约束条件的不足，使得航迹点生成过程加入了双无人机的同步，更接近真实过程。本发明将双无人机各自的航迹划分为航迹段，将时间协同转化为航迹代价嵌入到单个无人机航迹段规划的代价函数中，实现了双无人机到达航迹段节点的时间偏差和航迹冲突消解，解决了现有技术中航迹规划与任务协同相分离，不考虑时空同步对航迹规划的影响等问题。

关键词：航迹协同代价函数航迹规划可扩展代价函数计算时空任务协同时间偏差约束条件真实过程相分离嵌入匹配消解规划冲突转化

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一种数据处理方法、装置及服务器

一种数据处理方法、装置及服务器

引用

作者：刘春 100089 北京市海淀区知春路49号2层224

本发明公开了一种数据处理方法、装置及服务器，所述方法包括：确定待拟合数据采样点的初始拟合轨迹，将初始拟合轨迹作为待校正拟合轨迹；基于预设拟合误差代价函数计算待校正拟合轨迹的第一拟合误差；对待校正拟合轨迹进行轨迹形态扰... 详细信息

标准号: CN109344426A

本发明公开了一种数据处理方法、装置及服务器，所述方法包括：确定待拟合数据采样点的初始拟合轨迹，将初始拟合轨迹作为待校正拟合轨迹；基于预设拟合误差代价函数计算待校正拟合轨迹的第一拟合误差；对待校正拟合轨迹进行轨迹形态扰动处理；基于预设拟合误差代价函数计算扰动后的拟合轨迹的第二拟合误差；判断第二拟合误差是否小于第一拟合误差；当判断的结果为是时，将第二拟合误差作为扰动后的拟合轨迹的第一拟合误差，将扰动后的拟合轨迹作为待校正拟合轨迹执行轨迹形态扰动处理，至当前扰动次数达到预设扰动次数；将达到预设扰动次数时的拟合轨迹作为待拟合数据采样点的目标拟合轨迹。

关键词：拟合拟合误差扰动预设校正代价函数计算数据采样数据处理服务器

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基于HSR的CDC‑F ROADM组播交换节点能效调度方法

基于HSR的CDC‑F ROADM组播交换节点能效调度方法

引用

作者：刘焕淋李元桑丽颖陈勇蔚承英 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种基于HSR的CDC‑F ROADM弹性光组播交换节点结构的能效调度方法，属于光纤通信技术领域。包括基于HSR的CDC‑F ROADM节点的频谱转换机制和联合考虑网络能耗和链路频谱资源使用情况的能效调度策略：基于HSR的CDC‑F ROADM节点... 详细信息

标准号: CN106936721A

本发明涉及一种基于HSR的CDC‑F ROADM弹性光组播交换节点结构的能效调度方法，属于光纤通信技术领域。包括基于HSR的CDC‑F ROADM节点的频谱转换机制和联合考虑网络能耗和链路频谱资源使用情况的能效调度策略：基于HSR的CDC‑F ROADM节点的频谱转换机制是指当业务传输路径中一些链路的可用频谱不满足一致性，业务发生阻塞时，在节点频谱转换提高业务传输的成功率；联合考虑能耗和链路频谱使用情况的能效调度策略是指在路由阶段，综合考虑能耗和链路资源使用情况设计代价函数，并利用代价函数计算最小代价树作为业务路径。在资源调度阶段，统计光树中所有链路的频谱使用情况，当链路上有可用频谱但不满足一致性时，在相应节点进行频谱转换，提升网络能效和降低带宽阻塞率。

关键词：频谱转换链路能效调度策略可用频谱频谱使用能耗代价函数计算光纤通信技术交换节点结构链路资源使用业务传输路径代价函数频谱资源网络能耗相应节点业务传输业务发生业务路径资源调度综合考虑最小代价阻塞率光树路由组播阻塞成功率带宽调度联合统计网络频谱资源光树目的节点集合组播最小代价路径成功传输频谱转换业务带宽业务分配初始化链路组播业务请求初始化阶段代价函数交换节点频谱分配物理损伤业务传输业务集合业务选择路由能效频隙条链条源调制算法阻塞排序带宽空闲命中取出调度更新统计网络

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一种车载激光外参标定方法和装置

一种车载激光外参标定方法和装置

引用

作者：曾超 518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室

本申请提供了一种车载激光外参标定方法和装置。获取包括多光束激光扫描仪的数据采集系统采集的原始数据；配置多光束激光扫描仪的激光外参，并针对所述激光外参中的位置参数和姿态参数分别配置从大到小的M个搜索步长；从大到小遍历所述... 详细信息

标准号: CN106996795B

本申请提供了一种车载激光外参标定方法和装置。获取包括多光束激光扫描仪的数据采集系统采集的原始数据；配置多光束激光扫描仪的激光外参，并针对所述激光外参中的位置参数和姿态参数分别配置从大到小的M个搜索步长；从大到小遍历所述M个搜索步长，以确定标定激光外参；其中，当遍历到第x个搜索步长时，将原始激光外参作为候选搜索中心确定所述原始激光外参的搜索邻域；根据原始数据以及预设代价函数计算各激光外参的代价函数值，并沿代价函数值的梯度下降方向迭代确定新的候选搜索中心，直到候选搜索中心不再变化；当x为M时，将不再变化的候选搜索中心对应的激光外参确定为所述标定激光外参。该方案提高了确定标定外参的效率和精确度。

关键词：激光搜索中心标定搜索步长多光束激光代价函数原始激光原始数据扫描仪遍历代价函数计算数据采集系统方法和装置位置参数下降方向姿态参数迭代邻域配置预设搜索采集申请

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一种中文文本分类模型的训练方法及装置

一种中文文本分类模型的训练方法及装置

引用

作者：刘怡俊林裕鹏 510060 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明提供了一种中文文本分类模型的训练方法及装置，解决了传统的这些文本表示方法表示的特征项之间相互独立，而且数据稀疏，导致了计算量大的技术问题。其中方法，包括：S1、获取带标签的训练文本；S2、对所述训练文本进行预处理后... 详细信息

标准号: CN108573047A

本发明提供了一种中文文本分类模型的训练方法及装置，解决了传统的这些文本表示方法表示的特征项之间相互独立，而且数据稀疏，导致了计算量大的技术问题。其中方法，包括：S1、获取带标签的训练文本；S2、对所述训练文本进行预处理后，得到分词后的训练文本；S3、将所述分词后的训练文本输入至word2vec模型中，将所述分词后的训练文本转换为词向量集合；S4、将所述词向量集合以及所述训练文本的标签输入至卷积神经网络中进行训练，并通过预置代价函数计算所述卷积神经网络的loss值；S5、判断所述loss值是否低于预置阈值，若是，则确定所述卷积神经网络收敛，保存所述卷积神经网络的参数，并生成训练后的中文文本分类模型，若否，则返回步骤S1。

关键词：训练文本卷积神经网络分词分类模型中文文本词向量预置集合标签预处理代价函数计算方法表示数据稀疏文本表示传统的计算量特征项收敛保存返回转换

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一种阻抗源逆变器的鲁棒预测控制方法

一种阻抗源逆变器的鲁棒预测控制方法

引用

作者：谭天诚刘平张桂斌谭天利吴刚吴文昊 519000 广东省珠海市香洲区翠前北路三街118号森宇国际大厦1501-1珠海创芯科技有限公司

本发明提供了一种阻抗源逆变器的鲁棒预测控制方法，该方法中对电容电压和输出电流使用两个单独的代价函数，对其代价函数值进行比较，分别选取使得电容电压、输出电流代价函数值较小的三个电压矢量，将两者公共的电压矢量作为最优电压... 详细信息

标准号: CN112688587A

本发明提供了一种阻抗源逆变器的鲁棒预测控制方法，该方法中对电容电压和输出电流使用两个单独的代价函数，对其代价函数值进行比较，分别选取使得电容电压、输出电流代价函数值较小的三个电压矢量，将两者公共的电压矢量作为最优电压矢量，并用于控制逆变器。在参数鲁棒性方面，根据逆变器的状态量建立参数观测器模型，在线修正预测模型中的电感和电容值，增强控制器的鲁棒性能。最终实现权重因子优化的阻抗源逆变器鲁棒预测控制，在不增加系统开关频率的同时消除代价函数中权重系数的设计，降低代价函数计算的复杂度，且在模型参数变化时具有较强的鲁棒性。

关键词：代价函数阻抗源逆变器电容电压电压矢量输出电流预测控制鲁棒电感代价函数计算最优电压矢量参数鲁棒性控制逆变器增强控制器参数观测开关频率鲁棒性能模型参数权重系数权重因子预测模型在线修正增加系统电容复杂度鲁棒性逆变器状态量优化

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确定最优路径的方法及装置

确定最优路径的方法及装置

引用

作者：周进华鞠剑勋全泽昌 210061 江苏省南京市高新区高新研发大厦9~12层

本申请提出确定最优路径的方法及装置。方法包括：根据网络节点的状态参数以及网络链路的状态参数构造网络链路的代价函数，并为各网络节点的状态参数和网络链路的状态参数设置影响因子；采用遗传算法为所述代价函数中的各影响因子寻找... 详细信息

标准号: CN104994021B

本申请提出确定最优路径的方法及装置。方法包括：根据网络节点的状态参数以及网络链路的状态参数构造网络链路的代价函数，并为各网络节点的状态参数和网络链路的状态参数设置影响因子；采用遗传算法为所述代价函数中的各影响因子寻找最优解；将各影响因子的最优解发送给网络中的各节点，以使得：网络中的各节点在接收到数据访问请求时，根据各影响因子的最优解及所述代价函数计算本节点到目的节点的最优路径。本申请提高了确定真实最优路径的效率。

关键词：影响因子状态参数最优路径最优解代价函数网络节点网络链路代价函数计算数据访问请求构造网络目的节点遗传算法本节点链路申请网络

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一种车载激光外参标定方法和装置

一种车载激光外参标定方法和装置

引用

作者：曾超 518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室

标准号: CN106996795A

关键词：激光搜索中心标定搜索步长多光束激光代价函数原始激光原始数据扫描仪遍历代价函数计算数据采集系统方法和装置位置参数下降方向姿态参数迭代邻域配置预设搜索采集申请激光搜索中心原始激光搜索步长标定遍历多光束激光代价函数原始数据扫描仪邻域搜索代价函数计算数据采集系统位置参数下降方向姿态参数配置的迭代配置预设采集

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