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作者

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基于改进遗传算法的移动机器人路径规划方法及系统
基于改进遗传算法的移动机器人路径规划方法及系统
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作者： 俞烨 贺乃宝 孙阳阳 213001 江苏省常州市钟楼区中吴大道1801号
本发明涉及一种基于改进遗传算法的移动机器人路径规划方法及系统，本移动机器人路径规划方法包括如下步骤：步骤S1，环境建模；以及步骤S2，执行遗传算法以输出最优路径；本发明的移动机器人路径规划方法及系统加快机器人的搜索效率，... 详细信息
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一种基于快速搜索遗传算法的智能船舶路径规划方法
一种基于快速搜索遗传算法的智能船舶路径规划方法
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作者： 王晓原 夏媛媛 刘亚奇 董晓斐 朱慎超 伯佳更 唐学大 266200 山东省青岛市即墨区青岛蓝色硅谷创业中心
本发明涉及一种基于快速搜索遗传算法的智能船舶路径规划方法；包括以下步骤：S1栅格化测试场地电子海图，针对栅格化地图获取障碍物点，获取发点坐标、目标港坐标；预设最大迭代次数G、初始温度T0、结束温度Tf和衰减值a；获取无人船舶... 详细信息
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基于多目标遗传算法改进的动态网络社区检测方法及系统
基于多目标遗传算法改进的动态网络社区检测方法及系统
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作者： 朱富强 詹阳 张曦昊 汤勇 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
本发明提供了一种基于多目标遗传算法改进的动态网络社区检测方法及系统，用于检测具有时间平滑度的社区，改进了传统的多目标遗传算法，在多目标遗传算法中加入精英移民策略以提高初始种群的质量，加入基于贪婪的局部搜索策略以提高算... 详细信息
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一种基于基因库解决堆垛机路径规划的蚁群遗传混合算法
一种基于基因库解决堆垛机路径规划的蚁群遗传混合算法
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作者： 李东东 王雷 耿赛 黄胜洲 王风涛 马康康 谢芳琳 刘明豪 顾瀚 王飞 241000 安徽省芜湖市鸠江区北京中路54号
本发明涉及一种基于基因库解决堆垛机路径规划的蚁群遗传混合算法，首先，将创建一个基因库，用来存放个体的基因片段，在生成个体时，通过蚁群算法从基因库中挑选优良的基因片段来尝试构建较为优秀的个体，通过以上策略，能有效的避免... 详细信息
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基于遗传算法排课系统的设计方法
基于遗传算法排课系统的设计方法
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作者： 孙光民 李亚辉 100124 北京市朝阳区平乐园100号
基于遗传算法排课系统的设计方法属于算法理论中算法分析与设计领域，针对现有技术中遗传算法的编码方式不准确、交叉变异率的固定不变，适应度函数的不合理，本发明对传统遗传算法的编码方式进行改进，由传统的二进制编码改进为含有特... 详细信息
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一种融合遗传算法和深度神经网络的软件缺陷预测方法
一种融合遗传算法和深度神经网络的软件缺陷预测方法
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作者： 鞠小林 沈昊 沈逸恒 陈翔 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号
本发明提供了一种融合遗传算法和深度神经网络的软件缺陷预测方法，属于计算机技术领域，解决了自动缺陷预测中新的特征具有不确定性，会和预测结果有别的技术问题；其技术方案为：采用了结果优化的遗传算法选取数据集的特征，结合变分... 详细信息
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基于改进遗传算法的神经网络航班保障服务时间估计方法
基于改进遗传算法的神经网络航班保障服务时间估计方法
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作者： 邢志伟 刘洪恩 李彪 刘子硕 韩大浩 300300 天津市东丽区津北公路2898号
一种基于改进遗传算法的神经网络航班保障服务时间估计方法。其包括将航班保障服务分为三类；选取标准动作节点，对原始变量进行降维，构建BP神经网络航班保障服务时间估计模型；对数据预处理与归一化处理，对模型进行训练和测试；使用... 详细信息
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一种基于局部增强遗传算法的变压器散热片结构设计方法
一种基于局部增强遗传算法的变压器散热片结构设计方法
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作者： 裴云庆 田树军 蒋圣超 吕泽承 李泰霖 王斌 王飞风 530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号
本发明公开一种基于局部增强遗传算法的变压器散热片结构设计方法，将影响变压器散热片的因素带入有限元仿真模型，计算得到适应度；经过选择操作和变异操作产生新的种群，将产生新的种群重新代入变压器散热片有限元仿真模型计算出新的... 详细信息
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基于人工蜂群-自适应遗传算法的仓储机器人路径规划方法
基于人工蜂群-自适应遗传算法的仓储机器人路径规划方法
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作者： 李艳生 万勇 匡衡阳 张毅 杨美美 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
本发明涉及一种基于人工蜂群‑自适应遗传算法的仓储机器人路径规划方法，属于路径规划领域，本方法中，根据仓储环境、障碍区域位置信息建立栅格地图；针对遗传算法的性能依赖于初始种群的质量、遗传算子的选择、交叉和变异操作，在求... 详细信息
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基于遗传蚁群混合算法的视频服务器选址方法
基于遗传蚁群混合算法的视频服务器选址方法
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作者： 阮幼林 朱奇奇 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
本发明涉及一种基于多约束优先级的遗传蚁群混合算法的视频服务器选址方法，该混合算法将改进遗传算法与蚁群优化算法多次结合，先执行改进遗传算法，将改进遗传算法生成的一组问题近优解转化为蚁群算法的初始信息素分布，然后执行基于... 详细信息
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