检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈耿林诰芸杨俊卿姜淏天朱闻韬周涛马吉全 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明涉及一种基于欠采样DMRI数据的组织微结构估计模型及方法，属于计算机图像处理技术领域。其中，3D‑HGT包括高效弥散波矢量空间学习模块和三维物理坐标空间学习模块，数据输入之后先经过高效弥散波矢量空间学习模块学习数据的角度... 详细信息

标准号: CN116824155A

本发明涉及一种基于欠采样DMRI数据的组织微结构估计模型及方法，属于计算机图像处理技术领域。其中，3D‑HGT包括高效弥散波矢量空间学习模块和三维物理坐标空间学习模块，数据输入之后先经过高效弥散波矢量空间学习模块学习数据的角度信息，然后通过三维物理坐标空间学习模块学习数据的结构信息。本发明提出了三维物理坐标空间学习模块，可以利用DMRI数据的三维空间信息进行学习，在HGT的基础上更好的利用了三维空间信息；本发明提出了高效弥散波矢量空间学习模块，有效地提升了弥散波矢量空间学习效率，整体提高了模型微观结构成像的精度。

关键词：空间学习波矢量弥散物理坐标三维空间信息三维模块学习计算机图像处理技术组织微结构估计模型角度信息结构信息微观结构欠采样有效地成像学习

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电容健康参数估计模型构建方法、状态监测方法及装置

电容健康参数估计模型构建方法、状态监测方法及装置

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作者：郭清林兰金明易龙强卢泽宾 361101 福建省厦门市火炬高新区火炬园马垄路457号

本申请提供一种电容健康参数估计模型构建方法、状态监测方法及装置。该电容健康参数估计模型构建方法，包括：基于时域特征信息和频域特征信息构建预训练集；基于电容实际容值和电容实际ESR构建标签训练集；构建包含多个自动编码器AE... 详细信息

标准号: CN116933071A

本申请提供一种电容健康参数估计模型构建方法、状态监测方法及装置。该电容健康参数估计模型构建方法，包括：基于时域特征信息和频域特征信息构建预训练集；基于电容实际容值和电容实际ESR构建标签训练集；构建包含多个自动编码器AE的堆叠渐进自编码器SAE模型，逐层贪婪预训练每一个AE，并用训练后参数初始化所述SAE模型的权重和偏置向量；计算重构误差和标签输出误差，将重构误差与标签输出误差组合形成目标函数；以最小化目标函数对SAE模型进行反向微调更新权重和偏置向量，输出参数最优的堆叠渐进自动编码器模型作为电容健康参数估计模型。本申请能够提高对电容健康参数的估计精确度。

关键词：电容构建健康参数估计模型自动编码器目标函数输出误差权重和堆叠渐进偏置向量重构标签参数初始化标签训练时域特征输出参数特征信息状态监测编码器训练集最小化和频微调申请并用更新

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日前调度计划偏差度估计模型训练方法、估计方法和装置

日前调度计划偏差度估计模型训练方法、估计方法和装置

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作者：章卓雨杭楠柳谦郭小江汤海雁申旭辉王守燊赫卫国陈健牛尧吕哲巴蕾李铮王鸿策孙财新潘霄峰 745000 甘肃省庆阳市西峰区石油东路11号

本申请提供一种日前调度计划偏差度估计模型训练方法、估计方法和装置，训练方法包括：获取综合能源基地的历史日前功率预测数据、历史日前调度计划出力数据和历史实际出力数据；确定历史实际出力数据和历史日前调度计划出力数据之间的... 详细信息

标准号: CN116258233A

本申请提供一种日前调度计划偏差度估计模型训练方法、估计方法和装置，训练方法包括：获取综合能源基地的历史日前功率预测数据、历史日前调度计划出力数据和历史实际出力数据；确定历史实际出力数据和历史日前调度计划出力数据之间的偏差度数据并生成数据集；采用数据集训练预设的深度神经网络，以得到用于根据综合能源基地的日前调度计划出力数据和对应的日前功率预测数据输出针对日前调度计划出力数据的偏差度估计结果的日前调度计划偏差度估计模型。本申请能够有效预测计划与实际出力之间的执行偏差度，避免调度计划与实际实施调度差距过大，能够提前获知计划数据的执行不确定程度以便于提前调整，进而提升综合能源基地运行的稳定性及安全性。

关键词：调度计划出力偏差度综合能源功率预测估计模型方法和装置估计结果计划数据神经网络生成数据数据输出基地数据集获知预设申请调度预测

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电池容量估计模型训练及容量估计方法、装置及存储介质

电池容量估计模型训练及容量估计方法、装置及存储介质

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作者：谢旭燕翔李政李和良李艺轩丁文华熊新宇吴繁邹志平吴清珊羊跃明陆斌付吉烨徐惠涛严杰王英利黄志伟吕维川杨康范继敏张孟崇辉志军韦占海 650214 云南省昆明市世纪城中路1号

本公开提出一种电池容量估计模型训练及容量估计方法、装置及存储介质，包括：获取锂电池在随机电流倍率条件下每个充放电循环中多个采样点的电流值、电压值、温度值，及充放电循环的充放电持续时间，并分别将电流值、电压值、温度值转... 详细信息

标准号: CN116859270A

本公开提出一种电池容量估计模型训练及容量估计方法、装置及存储介质，包括：获取锂电池在随机电流倍率条件下每个充放电循环中多个采样点的电流值、电压值、温度值，及充放电循环的充放电持续时间，并分别将电流值、电压值、温度值转化为对应的电流二维特征图像、电压二维特征图像以及温度二维特征图像，以及将每个充放电循环的电流二维特征图像、电压二维特征图像、温度二维特征图像作为初始模型的卷积神经网络通道的输入，将对应的充放电持续时间作为初始模型的门控循环网络通道的输入，并将相邻充放电循环容量差值作为初始模型的目标输出，以对初始模型进行训练，得到锂电池的容量估计模型，利用容量估计模型估计锂电池在不同充放电循环中的容量。

关键词：二维特征充放电循环图像初始模型容量估计锂电池充放电充放电循环容量卷积神经网络存储介质电池容量估计模型模型估计目标输出随机电流循环网络采样点门控转化

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一种基于轨迹数据的汽车碳排放估计模型构建方法及系统

一种基于轨迹数据的汽车碳排放估计模型构建方法及系统

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作者：马万经刘雨涵王玲安琨俞春辉 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种基于轨迹数据的汽车碳排放估计模型构建方法及系统，其中方法基于在道路上运行的汽车轨迹及碳排放数据，以瞬时速度、加速度及比功率为自变量，以车辆瞬时碳排放率为因变量，构建一种基于轨迹数据的轻型燃油汽车碳排放估... 详细信息

标准号: CN116340718A

本发明涉及一种基于轨迹数据的汽车碳排放估计模型构建方法及系统，其中方法基于在道路上运行的汽车轨迹及碳排放数据，以瞬时速度、加速度及比功率为自变量，以车辆瞬时碳排放率为因变量，构建一种基于轨迹数据的轻型燃油汽车碳排放估计模型。与现有技术相比，本发明避免了现有碳排放估计模型中输入参数复杂、以及基于轨迹数据的碳排放估计方法中忽略排放产生原理的问题，提出以便于采集的瞬时速度、加速度轨迹数据以及反映排放产生原理且可间接计算获取的比功率为模型的自变量，提供了构建车辆碳排放估计模型的新思路，具有较好的创新性。

关键词：碳排放估计模型轨迹数据构建自变量比功率车辆碳排放加速度轨迹碳排放数据汽车轨迹燃油汽车输入参数创新性因变量排放采集汽车

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大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质

大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质

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作者：杜翠凤郑家兵李宗燕宾朋张英孔江瑞宇张振梁晖查中泉胥小伟 510310 广东省广州市海珠区新港中路381号

本发明公开了一种大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质，首先，接收n组在线信号数据；其次，通过深度学习提取预先获取的离线信号数据的高层语义特征和n组所述在线信号数据的高层语义特征，得到离线高层语义特征和n组在线高... 详细信息

标准号: CN113890795B

本发明公开了一种大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质，首先，接收n组在线信号数据；其次，通过深度学习提取预先获取的离线信号数据的高层语义特征和n组所述在线信号数据的高层语义特征，得到离线高层语义特征和n组在线高层语义特征；然后，将所述离线高层语义特征和n组所述在线高层语义特征分别输入至预先构建的n+1个神经网络中进行训练，得到初始信道估计模型和n个在线信道估计模型；最后，基于所述离线信号数据的误码率和n个所述在线信号数据的误码率，对所述初始信道估计模型和n个所述在线信道估计模型进行集成学习，得到最优信道估计模型。本发明能够减小系统开销，降低计算复杂度，实现自适应更新模型。

关键词：高层语义特征在线信号初始信道估计信道估计模型估计模型离线信号误码率构建离线计算复杂度自适应更新集成学习神经网络系统开销预先获取最优信道减小学习

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一种椎骨旋转估计模型的训练方法

一种椎骨旋转估计模型的训练方法

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作者：李危石吴及许南方郭辰仪刘杉杉傅湘玲陈越鹏张铖徐飞 100191 北京市海淀区花园北路49号

本发明涉及一种椎骨旋转估计模型的训练方法，属于椎骨旋转估计技术领域，解决了现有技术中椎骨旋转估计效率低、估计不精确的问题。方法包括：获取不同动作下的成对的腰椎斜位X光片以及对应的标签数据构建训练样本集；标签数据包括每... 详细信息

标准号: CN117274772B

本发明涉及一种椎骨旋转估计模型的训练方法，属于椎骨旋转估计技术领域，解决了现有技术中椎骨旋转估计效率低、估计不精确的问题。方法包括：获取不同动作下的成对的腰椎斜位X光片以及对应的标签数据构建训练样本集；标签数据包括每张腰椎斜位X光片中椎骨的分割标签和每块椎骨在每个方向的方向向量；构建多任务学习网络，任务学习网络包括第一椎骨分割网络、第二椎骨分割网络和椎骨旋转估计网络；第一椎骨分割网络和第二椎骨分割网络用于分别对输入的腰椎斜位X光片进行图像分割得到椎骨分割图像；椎骨旋转估计网络用于基于所述椎骨分割图像进行椎骨旋转估计；基于训练样本集对构建的多任务学习网络进行训练得到椎骨旋转估计模型。

关键词：椎骨椎骨分割网络任务学习腰椎斜位构建训练样本集标签数据估计模型图像方向向量图像分割网络包括成对的标签分割

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一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法

一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法

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作者：毛晓琦林广栋黄光红宋亮亮刘振 230000 安徽省合肥市高新区习友路3366号博微产业园系统协同中心7楼

本发明提出一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法，人体姿态估计模型由卷积神经网络和并联的人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络构成；卷积神经网络用于从输入的二维人体图像中提取人体姿态特征图，作为... 详细信息

标准号: CN114005179A

本发明提出一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法，人体姿态估计模型由卷积神经网络和并联的人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络构成；卷积神经网络用于从输入的二维人体图像中提取人体姿态特征图，作为人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络的输入；人体区域分割网络用于区分人体区域和背景区域，人体关节定位网络用于定位人体的25个关节，人体肢干定位网络用于定位两关节之间的23条肢干。本发明将人体区域分割网络与人体关节定位网络、人体肢干定位网络相结合，以三个网络损失函数的累加和作为整个估计模型的优化目标函数，从而无需对多次迭代得到的损失结果进行叠加处理。

关键词：定位网络人体区域肢干人体关节人体姿态估计模型卷积神经网络分割网络关节优化目标函数背景区域叠加处理多次迭代人体图像损失函数损失结果累加和特征图并联二维

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作物品种区域试验中品种均值估计的模型和方法——算术平均值、加权最小二乘估值和BLUP的比较

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作物学报 2003年第6期29卷 884-891页

作者：张群远孔繁玲杨付新中国农业大学植物遗传育种系北京100094 中国农业科学院棉花研究所河南安阳455112

针对作物区域试验中的品种均值估计问题 ,根据混合线性模型的一般原理 ,总结和提出多种加权最小二乘估计(WLSE)和最佳线性无偏预测 (BLUP)的方法 ,推导了这些方法的平衡数据计算简式 ;同时 ,利用 14套 2年多点的棉花区试资料和一套 4年... 详细信息

针对作物区域试验中的品种均值估计问题 ,根据混合线性模型的一般原理 ,总结和提出多种加权最小二乘估计(WLSE)和最佳线性无偏预测 (BLUP)的方法 ,推导了这些方法的平衡数据计算简式 ;同时 ,利用 14套 2年多点的棉花区试资料和一套 4年多点的棉花品种试验对这些方法的预测效果进行验证比较。结果表明 ,与算术平均值相比 ,以环境内误差方差倒数加权的WLSE估值的预测精度 (包括预测差的大小和品种排名的一致性 )明显不同 ,但其高低因数据而异 ;其他WLSE估值以及BLUP的预测结果差别不大 ,和算术平均值以及相互间的相关系数和秩相关系数均在 0 93以上。

关键词：作物品种区域试验品种均值估计模型算术平均值加权最小二乘估计 BLUP

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信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备

信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备

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作者：陈翔朱佩敏郭志恒郭大杰王玺钧黄艳张皓翔 510000 广东省广州市天河区高普路1025号4楼401室

本公开提供了一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备，训练方法包括：对所述原始信号进行采样和融合以得到样本信号；获取样本信号对应的自相关信号；确定样本信号的伪标签数据；基于样本信号、自相关信号、伪标签数据... 详细信息

标准号: CN114781455A

本公开提供了一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备，训练方法包括：对所述原始信号进行采样和融合以得到样本信号；获取样本信号对应的自相关信号；确定样本信号的伪标签数据；基于样本信号、自相关信号、伪标签数据和预设的第一损失函数迭代训练初始信道估计模型，得到第一信道估计模型；基于样本信号、自相关信号和预设的第二损失函数迭代训练第一信道估计模型，得到目标信道估计模型。上述训练方法不再受限于传统方法中的相关信源和信道强假设的限制，还降低了训练成本；而且，使用了两个不同的训练过程对模型进行训练，并配置了不同的损失函数，确保了信道估计模型的准确性和稳定性。

关键词：样本信号信道估计模型损失函数自相关标签数据迭代训练预设初始信道估计装置及设备估计模型目标信道信道估计训练过程原始信号采样受限信源信道融合配置

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