检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 1997年第4期26卷 359-364页

作者：骆德渊任雅萍赵明涛谭玉山西安交通大学激光红外研究所 710049

本文给出一种电子散斑干涉条纹信号实时处理系统的实现方案；详细分析了物体变形前后信号延迟对相关性的影响；并导出条纹信号频率范围与离面位移的关系式及散斑背景噪音最低频率估算式，从获取低背景噪音条纹图角度给出光学系统优化设... 详细信息

本文给出一种电子散斑干涉条纹信号实时处理系统的实现方案；详细分析了物体变形前后信号延迟对相关性的影响；并导出条纹信号频率范围与离面位移的关系式及散斑背景噪音最低频率估算式，从获取低背景噪音条纹图角度给出光学系统优化设计的依据；最后给出实验结果．

关键词：电子散斑带通滤波干涉条纹信号实时处理

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多变量信号实时处理的频响

引用

传感技术学报 1989年第3期2卷 49-51页

作者：黄惟一陈建元东南大学

一、系统频响降低的分析一个输出量可以由多个输入变量通过一定的数学运算得到。如理论上要求这种运算取自同一时刻的各输入变量值,而且应满足精度要求,那么把多路分时采集到的信号简单地作为同一时刻的信号参与运算,尽管采样时间间隔... 详细信息

一、系统频响降低的分析一个输出量可以由多个输入变量通过一定的数学运算得到。如理论上要求这种运算取自同一时刻的各输入变量值,而且应满足精度要求,那么把多路分时采集到的信号简单地作为同一时刻的信号参与运算,尽管采样时间间隔很小,也将会明显地降低系统的频响。如果运算过程的精度足够的话,则运算结果的精度取决于输入变量的测量精度,影响测量精度的因素包括静态测量误差和动态测量误差。这是机器人传感器一个重要的问题。设n路信号进行等时间间隔τ采样,要求测量相对误差不超过δ。如果把第n路信号当作与第1路信号同一时刻的信号参与运算,由于实际测到的值是非同一时刻值,

关键词：测量精度频响输入变量机器人传感器信号实时处理数学运算等时间间隔多变量采样时间间隔运算结果

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焦平面信号实时处理技术

焦平面信号实时处理技术

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作者：孙鹏飞西安电子科技大学

学位级别：硕士

本文针对红外焦平面器件普遍存在的非均匀性大、输出信噪比低、疵点（包括盲元和击穿点）多等三个主要问题，研究了非均匀性校正、图像增强及疵点自动寻找并补偿的算法，开发了相应的软件系统。针对128单元线阵、64×64单元面阵、12... 详细信息

本文针对红外焦平面器件普遍存在的非均匀性大、输出信噪比低、疵点（包括盲元和击穿点）多等三个主要问题，研究了非均匀性校正、图像增强及疵点自动寻找并补偿的算法，开发了相应的软件系统。针对128单元线阵、64×64单元面阵、128×128单元面阵的红外焦平面器件，设计开发了一套焦平面信号实时处理硬件系统。该系统由相机驱动子系统、高精度数据采集子系统、DSP数字信号处理子系统、视频显示子系统、开发工具子系统和控制台子系统等六部分组成。其核心是由两片DSP芯片TMS320C50组成的高速数字信号处理子系统。两片DSP芯片以串行流水方式工作，具有强大的数据处理能力，其分别用于完成红外焦平面器件输出信号的非均匀性校正、图像实时增强及对疵点的自动寻找并补偿。系统以PC机为开发工具。系统调试结果表明，性能达到预期效果。

关键词：红外焦平面器件信号实时处理图像增强非均匀性校正疵点自动寻找数字信号处理

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快速付里叶算法在信号实时处理中的应用

引用

芜湖职业技术学院学报 1999年第2期1卷 45-48页

作者：孙莎莎宣城地区商业成人中专学校安徽芜湖241000

借助快速付里叶变换,对信号进行实时处理,实现了经颅多谱勒超声检测仪的频谱分析。

关键词：快速付里叶算法信号实时处理频谱分析

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一种基于线性调频信号激励的超声回波信号实时处理装置及处理方法

一种基于线性调频信号激励的超声回波信号实时处理装置及处理方法

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作者：刚铁张佳莹丛森盛朝阳刘斌万楚豪王常玺孙昌立王龙冯伟 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种基于线性调频信号激励的超声回波信号实时处理装置及处理方法，涉及焊接结构质量检测技术领域。本发明解决了现有的线性调频信号激励的超声回波信号的脉冲压缩处理在PC机上进行，导致处理装置体积大、不便于携带的问题。本发明采用... 详细信息

标准号: CN103808809B

一种基于线性调频信号激励的超声回波信号实时处理装置及处理方法，涉及焊接结构质量检测技术领域。本发明解决了现有的线性调频信号激励的超声回波信号的脉冲压缩处理在PC机上进行，导致处理装置体积大、不便于携带的问题。本发明采用超声波探头将接收到的超声波信号转换成电信号，经由前置放大单元将信号放大，再经过信号采集单元一将采集到的模拟信号转换成数字信号，同时信号采集单元二将采集激励信号，并转换成数字信号，转换后的超声波信号和激励信号传送给信号实时处理单元，经由信号实时处理单元做脉冲压缩处理，将处理结果发至外部通信接口。它可用于由线性调频信号激励的超声检测设备中。

关键词：线性调频信号超声回波信号脉冲压缩处理信号实时处理超声波信号激励信号数字信号转换激励采集超声检测设备模拟信号转换前置放大单元实时处理装置外部通信接口信号采集单元超声波探头便于携带采集单元处理装置焊接结构同时信号质量检测体积大可用一种接收送给导致涉及解决进行

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一种基于线性调频信号激励的超声回波信号实时处理装置及处理方法

一种基于线性调频信号激励的超声回波信号实时处理装置及处理方法

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作者：刚铁张佳莹丛森盛朝阳刘斌万楚豪王常玺孙昌立王龙冯伟 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

标准号: CN103808809A

关键词：线性调频信号超声回波信号信号实时处理超声波信号脉冲压缩数字信号转换放大采集实时处理装置外部通信接口信号采集单元质量检测技术转换成电信号超声波探头采集单元超声检测处理装置焊接结构模拟信号同时信号前置

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用于合成孔径声纳信号实时处理的稳健运动速度跟踪方法

用于合成孔径声纳信号实时处理的稳健运动速度跟踪方法

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作者：陈东升殷海庭刘纪元张春华 100080 北京市海淀区北四环西路21号

本发明公开了一种用于合成孔径声纳信号实时处理的稳健运动速度跟踪方法，包括以下步骤：(1)设定卡尔曼滤波器的参数；(2)积累速度序列数据；接收速度传感器的测量值，积累多次数据得到测量速度序列x(k)，k表示积累次数；(3)序列数据x(k... 详细信息

标准号: CN100529795C

本发明公开了一种用于合成孔径声纳信号实时处理的稳健运动速度跟踪方法，包括以下步骤：(1)设定卡尔曼滤波器的参数；(2)积累速度序列数据；接收速度传感器的测量值，积累多次数据得到测量速度序列x(k)，k表示积累次数；(3)序列数据x(k)的实时更新。本发明的优点是实现简单，系统可靠性好。

关键词：积累合成孔径声纳卡尔曼滤波器信号实时处理速度传感器系统可靠性测量速度跟踪方法实时更新速度序列序列数据运动速度稳健

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气流纺捻度传递长度测试与信号处理的探讨

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东华大学学报(自然科学版) 1985年第Z1期 101-110页

作者：黄选朝张百祥华东纺织工学院导师华东纺织工学院棉纺研究室

本文探讨了气流纺捻度传递长度的新测试方法.这种测试方法采用光电传感器和微型电脑组成一个检测系统.系统软件具有采样、数字滤波、剔除坏点、寻找剥离点和分界点以及统计量的计算等功能,可准确地从复杂的原始信号中把捻度传递长度信... 详细信息

本文探讨了气流纺捻度传递长度的新测试方法.这种测试方法采用光电传感器和微型电脑组成一个检测系统.系统软件具有采样、数字滤波、剔除坏点、寻找剥离点和分界点以及统计量的计算等功能,可准确地从复杂的原始信号中把捻度传递长度信息鉴别出来.文中还推导了捻度传递长度的理论公式,并结合测试结果进行详细的分析和讨论,得出一些有益的结论.

关键词：气流纺捻度传递长度光电检测微型电脑信号实时处理软件设计纱线力学

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宽带信号数字下变频技术的FPGA实现

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电子世界 2019年第12期 189-190页

作者：李芾中国电子科技集团公司第二十研究所

引言:雷达发射信号的带宽直接决定雷达的距离分辨率,高分辨率目标识别雷达要求更高的信号带宽,以实现对目标型号的具体识别。对于要求信号实时处理的雷达系统,高速的ADC采样速率与低速的FPGA流水处理速率,需要引入多相滤波理论,通过并... 详细信息

引言:雷达发射信号的带宽直接决定雷达的距离分辨率,高分辨率目标识别雷达要求更高的信号带宽,以实现对目标型号的具体识别。对于要求信号实时处理的雷达系统,高速的ADC采样速率与低速的FPGA流水处理速率,需要引入多相滤波理论,通过并行多相分解实现FPGA低速处理高速的ADC采样信号,并且通过合适的抽取速率以降低数字下变频后信号的处理速率。

关键词： FPGA 宽带信号变频技术目标识别雷达采样速率信号实时处理信号带宽距离分辨率

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基于嵌入式人工智能算法的电机故障在线诊断研究

基于嵌入式人工智能算法的电机故障在线诊断研究

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作者：钱刚安徽大学

学位级别：硕士

电机作为工业和生活中重要设备,其运行状态的健康关乎到生产生活正常进行。因此对电机进行故障诊断和实时监测运行状态意义重大。本文以电机作为研究对象,提出嵌入式人工智能算法的电机故障在线诊断方法,主要运用信号处理和神经网络方... 详细信息

电机作为工业和生活中重要设备,其运行状态的健康关乎到生产生活正常进行。因此对电机进行故障诊断和实时监测运行状态意义重大。本文以电机作为研究对象,提出嵌入式人工智能算法的电机故障在线诊断方法,主要运用信号处理和神经网络方法对电机多种故障类型进行识别,并部署到嵌入式平台上进行在线检测。分别对电机的数据预处理、特征提取、优化网络结构、故障响应时间等问题进行了研究。本文首先对电机常见故障进行了介绍;传统的电机故障诊断方法主要步骤为数据预处理、特征提取、故障诊断等。由于传统方法对于单一的故障检测任务已经有很好的效果;随着电机故障类型不断增多,应用传统方法对电机进行故障诊断往往难以选择特征提取方法;因此本文提出一种提取有效的故障信息利用BP神经网络进行数据融合方法,并且部署在嵌入式平台实现在线检测;利用数据采集系统同步采集振动信号和三个电机相电流信号,经过预处理后提取多个信号特征,融合成一个能有效区分多种电机状态的指示器。实验结果表明,所设计的方法对识别多类型电机故障有较高的准确率,并能在检测到紧急故障时对电机进行控制;在整个嵌入式系统中,信号采集、预处理、特征提取与融合、故障识别等步骤可以在0.25 s内完成,从而更好的体现了在线检测的实时性。为了在线识别更多本文未知的电机故障类型,采用现在较为高效的卷积神经网络对电机进行故障诊断;虽然卷积神经网络在电机故障诊断中得到了广泛的应用,然而,它们中的大多数是在计算机中处理离线信号,主要用于科学研究;在本文将一个增强的卷积神经网络模型部署到一个由树莓派和信号采集处理电路组成的嵌入式系统中,提出了一种电机故障的在线诊断方法。首先,详细介绍了系统的硬件结构、算法和计算框架;在电机试验台上验证了该方法的有效性。特别是在嵌入式系统资源有限的情况下,对算法的精度和执行时间进行了研究。通过分析不同信噪比的电机信号,进一步验证了所设计系统的鲁棒性。本文为了更好的实现在线检测和降低故障的响应时间,对嵌入式系统处理器选择做出了介绍;对于实时性要求较高,选择不支持操作系统的低功耗微控制器;对于计算量大,选择支持LINUX系统的微处理器,它支持更多复杂的计算框架;本文为利用人工智能技术在小型、灵活、成本较低的设备上实现电机故障的现场诊断提供了解决方案。

关键词：在线故障诊断电机神经网络嵌入式系统信号实时处理多传感器数据融合

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