检索结果-内蒙古大学图书馆

一种基于同义词典及模糊集技术IR模型

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计算机工程与应用 2002年第24期38卷 121-122页

作者：陈晓平许卓明河海大学计算机及信息工程学院南京210000

文章在模糊集理论的基础上,利用同义词典构建了一种可应用于网络搜索引擎及数字图书馆等方面的信息检索模型。

关键词：同义词典模糊集 IR模型 Web 网络搜索引擎信息检索模型关键字控制词表

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基于Markov网络的检索模型

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山东大学学报（理学版） 2006年第3期41卷 101-105页

作者：曹瑛王明文陶红亮江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型,该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络,通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源,计算文档与查询之间的相关性概率,由此概率进行文档排序.实验结... 详细信息

基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型,该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络,通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源,计算文档与查询之间的相关性概率,由此概率进行文档排序.实验结果表明,本文提出的Markov网络模型比其他传统的检索方法具有更优的检索性能.

关键词： Markov网络信息检索模型查询证据源

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基于可视化技术的信息检索初探

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现代图书情报技术 2002年第4期 36-38,30页

作者：罗龙艳四川大学信息管理系成都610064

首先简单介绍可视化技术,比较了基于可视化技术的信息检索与传统检索的优劣,接着重点阐述了可视化信息检索的基本原理及过程,最后概要介绍了几种重要的可视化检索系统。

关键词：信息检索模型可视化接口可视化技术信息检索

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一种实用的信息检索方法

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计算机科学 2006年第B12期33卷 245-248页

作者：白田恬邢永康重庆大学计算机重庆400044

本文依次介绍了信息检索的三类数学模型——集合模型、代数模型和概率模型，并对这三类信息检索模型的检索效果进行了分析。在此基础上提出了一种实用的信息检索方法，我们称为二次检索方法。该方法基于布尔模型和向量空间模型，综合了... 详细信息

本文依次介绍了信息检索的三类数学模型——集合模型、代数模型和概率模型，并对这三类信息检索模型的检索效果进行了分析。在此基础上提出了一种实用的信息检索方法，我们称为二次检索方法。该方法基于布尔模型和向量空间模型，综合了两者的特点，从而有效地提高了信息检索的效果。文章最后通过实验，对二次检索方法、布尔模型、向量空间模型的查全率、查准率进行了比较，验证了二次检索的优点。

关键词：信息检索信息检索模型二次检索查全率查准率

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系统视角下的信息检索思考

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图书情报知识 2010年第6期27卷 66-71页

作者：张进陆伟吴雪峰美国威斯康星大学密尔沃基分校信息研究学院武汉大学信息资源研究中心武汉430072

信息检索自提出到现在,相关的理论不断丰富,发展空间不断增大,学科体系逐渐庞大。本文系统地阐述了信息检索的系列问题,包括信息检索的历史、相关的概念、信息检索的核心内容(包括信息检索模型、词权重算法、相似性算法及聚类算法)、信... 详细信息

信息检索自提出到现在,相关的理论不断丰富,发展空间不断增大,学科体系逐渐庞大。本文系统地阐述了信息检索的系列问题,包括信息检索的历史、相关的概念、信息检索的核心内容(包括信息检索模型、词权重算法、相似性算法及聚类算法)、信息检索途径与宏/微观信息的关系、基于语言学的信息检索、信息检索领域的研究前沿,以利于领域研究者更好地开展研究工作,促进信息检索的长足发展。

关键词：信息检索信息检索模型信息检索途径

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基于本体的智能信息检索系统的构建方法

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计算机工程与设计 2008年第24期29卷 6309-6311页

作者：高琳夏清国王黎明西北工业大学计算机学院陕西西安710072 1388部队420所广东湛江524022

为了解决目前传统的信息检索工具返回大量无关的信息或漏检有用信息的问题,首先引入了本体的基本概念及其在信息检索中的用途,在此基础上提出了一种基于本体的智能信息检索系统模型。该模型首先使用基于SOM神经网络和分层聚类的两阶聚... 详细信息

为了解决目前传统的信息检索工具返回大量无关的信息或漏检有用信息的问题,首先引入了本体的基本概念及其在信息检索中的用途,在此基础上提出了一种基于本体的智能信息检索系统模型。该模型首先使用基于SOM神经网络和分层聚类的两阶聚类算法自动的产生本体,免除了人工构造本体的繁琐,然后利用本体中概念及概念之间明确的关系描述,将用户提出的检索要求进行语义上的扩充,使信息检索过程更加智能化,大大提高了检索的查全率和查准率。

关键词：信息检索模型本体论智能信息检索可扩展标记语言资源描述架构(规范)

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领域本体的构建及其在信息检索中的应用研究

领域本体的构建及其在信息检索中的应用研究

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作者：郭嘉琦北京邮电大学

学位级别：硕士

作为北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室科研项目——“基于Globus的分布式推理机研究”的前期工作，本文着重研究了领域本体的构建及其在信息检索中的应用。随着网络信息的急增，信息检索工具将扮演着越发重要的角色。... 详细信息

作为北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室科研项目——“基于Globus的分布式推理机研究”的前期工作，本文着重研究了领域本体的构建及其在信息检索中的应用。随着网络信息的急增，信息检索工具将扮演着越发重要的角色。借助于信息检索工具，人们可以快速、准确地查找到所需的信息。查全率和查准率是衡量信息检索工具的重要标准，目前基于关键字的信息检索在查全率和查准率方面都有待提高。一方面，检索工具会返回大量无关的链接；另一方面，相当多的有效信息被检索工具遗漏了。为此，应该把信息检索从基于关键词的层次提高到基于概念的层次，同时应该对概念的相关性进行挖掘。而基于领域本体的语义检索正是实现这种提高的关键所在。本文获得的主要研究成果有： (1)针对已有本体建模方法的局限性，借鉴软件工程学中基于软件生命周期的建模理论，建立了电影本体的结构模型。提出了一种新的基于平面螺旋关系的本体知识存储机制，以降低查询构造的复杂度，提高查询扩展的效率。 (2)设计了基于电影领域本体的智能信息检索模型的三层体系结构，实现了查询生成，查询优化，匹配服务，检索结果序列优化等功能模块。 (3)提出了一种新的基于查询表达式与关系表互为映射的查询提炼算法，使得自然语言查询处理过程中避免引入复杂的分词环节，能够识别查询语句中的核心概念，有效地提高了查询效率。 (4)建立了基于本体的电影领域信息检索原型系统，充分利用本体在知识重用和共享上的优势，帮助用户从领域知识库中高效地获取专业信息。 (5)根据检索的结果与检索词的关联程度，提出一种新的基于本体加权语义树的相似度算法，使得检索的结果文档按照语义相关性从高到低排列。

关键词：领域本体信息检索模型语义相似度

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基于P2P的分布式中文搜索引擎的应用研究

基于P2P的分布式中文搜索引擎的应用研究

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作者：丁邦旭南昌大学

学位级别：硕士

P2P技术和搜索引擎相关技术是当前科研院所、公司争相研究的热点。P2P的分布式网络结构具有可扩展性、健壮性、负载均衡等特点，与传统的分布式系统相比，P2P技术具有无可比拟的优势，它的网络拓扑结构适合于分布式信息检索处理。随着... 详细信息

P2P技术和搜索引擎相关技术是当前科研院所、公司争相研究的热点。P2P的分布式网络结构具有可扩展性、健壮性、负载均衡等特点，与传统的分布式系统相比，P2P技术具有无可比拟的优势，它的网络拓扑结构适合于分布式信息检索处理。随着互联网的快速发展，搜索引擎作为一个网络用户所需的信息检索工具，其作用性越来越受到人们的重视。由于国内互联网发展迅速，中文用户数量激增，人们在计算机对自然语言理解的研究也取得了较大的进展，从而推动了搜索引擎向中文搜索引擎的发展。目前，许多搜索引擎从体系结构上看是集中式的，即从Internet上取回页面，经过分析、处理后将所有的索引信息形成索引数据库集中存储在某个站点，用户通过访问该站点实现查询。这种架构的搜索引擎服务器负载过大，一旦大量用户同时向服务器请求检索服务，搜索引擎不可能及时响应，也会造成网络堵塞。集中式的搜索引擎所能搜索到的信息十分有限，达不到深度与广度地搜索。因此，人们便提出了构建分布式搜索引擎的策略。本文先对P2P技术及背景作了概述，从P2P网络模型、P2P搜索技术等几个方面对P2P技术作了介绍；然后对搜索引擎进行了简要介绍，并叙述了搜索引擎系统组成与原理、搜索引擎分类、搜索引擎性能指标、搜索引擎的发展方向、分布式搜索引擎，对比、分析了搜索引擎的信息检索模型。为了克服传统的集中式搜索引擎的缺点，本文将搜索引擎结合P2P技术，提出了基于P2P的分布式中文搜索引擎。基于P2P的分布式中文搜索引擎采用NetShot路由算法作为系统的路由算法；针对中文分词本文提出了基于树状词库进行中文分词，这种经过优化的分词方法使传统的匹配算法效率得到大大地提高，并结合XML技术为中文分词提出并实现了可行的解决方案：本文设计了基于XML与B+树的倒排索引算法建立索引器的索引解决了传统的正、倒排索引模型实时更新性能差的缺点。基于P2P的分布式中文搜索引擎是将搜索引擎架设在P2P分布式网络结构之上，利用P2P的良好的分布式特性，使搜索引擎从集中式走向分布式，使搜索引擎能更深度、更广度地搜索互联网上的用户可用的信息。基于树状词库与XML的中文分词方法使得搜索引擎对中文文段进行分词时更为准确。基于XML的倒排索引建立解决方案从新的角度探索了中英文混合检索的底层机制，使得搜索引擎在索引器中进行索引检索、寻找其相关的文档更为快捷。基于P2P的分布式中文搜索引擎是搜索引擎发展的一个趋势，成为人们研究、开发的领域。当前，这方向的研究还处于试验、探索阶段，某些方面在理论上还需要有所突破，逐步使搜索引擎更好地服务于用户。

关键词： P2P 搜索引擎基于P2P的分布式搜索引擎 P2P路由算法中文分词倒排索引信息检索模型

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网络在线教学系统的自动答疑系统的研究与开发

网络在线教学系统的自动答疑系统的研究与开发

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作者：石利平华南理工大学

学位级别：硕士

随着国际互联网的普及，远程教育越来越受到人们的重视，基于Web的远程教育以其有别于传统教育的新理念，为现代教育注入了新的活力。远程教学不只是将教学资料在网上发布，更多的是学生与教师间的充分沟通和交流。由于远程教学中教学... 详细信息

随着国际互联网的普及，远程教育越来越受到人们的重视，基于Web的远程教育以其有别于传统教育的新理念，为现代教育注入了新的活力。远程教学不只是将教学资料在网上发布，更多的是学生与教师间的充分沟通和交流。由于远程教学中教学中教师与学生之间在地理位置上是分离的，沟通与交流就显得十分重要。因此，答疑系统是远程教学的重要组成部分。\n　　答疑是教学活动中必不可少的关键环节。在传统教学中，答疑是师生面对面进行，而远程教育中由于网络的介入却给师生之间的双向交流带来的阻碍，因此答疑系统的研究与开发，成了发展基于Web远程教育的核心问题之一。\n　　本论文首先分析了国内外远程教育的答疑系统的现状，提出一个具有初步智能化的远程答疑系统模型。本答疑模型包括自动答疑和人工答疑两种方式。自动答疑包括基于关键字的答疑和基本自然语言理解的自动答疑；人工答疑包括聊天室答疑、论坛答疑和E-mail形式的答疑。本论文主要研究自动答疑的实现。自动答疑实质上是一种信息检索。在中文环境下，基于本自然语言提问的自动答疑涉及的关键技术技术主要是自然语言理解中的中文分词和信息检索模型。本论文提出了利用分词程序构建提问部件，对自动答疑输入的问题进行分析处理，主要提取问题的类型和问题的关键词。然后，为提高搜索答案的效率和准确率，提出两阶段搜索策略和根据语句相似度来寻求最佳答案的思路，并取得一定的进展。

关键词：远程教育网络在线教学自动答疑系统信息检索模型

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Kullback-Leibler距离检索框架下文摘在检索中的应用

Kullback-Leibler距离检索框架下文摘在检索中的应用

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作者：姜鹏昆明理工大学

学位级别：硕士

随着Internet技术的迅速发展,如何在浩如烟海的信息海洋中快速而准确的找到自己所需要的信息资源,是迫切需要解决的问题。目前,信息检索工具已经成为人们获得信息的不可或缺的工具。作为文本信息检索技术的数学技术,信息检索模型是对检... 详细信息

随着Internet技术的迅速发展,如何在浩如烟海的信息海洋中快速而准确的找到自己所需要的信息资源,是迫切需要解决的问题。目前,信息检索工具已经成为人们获得信息的不可或缺的工具。作为文本信息检索技术的数学技术,信息检索模型是对检索任务以及实现方法的一种逻辑抽象,这方面的研究有着重要的理论和使用价值。作为一种与自然语言处理工具,统计语言模型已经被证明具有良好的性能。而统计语言模型和信息检索相结合后所形成的检索模型的提出,是信息检索领域的重大进展。检索技术是人们获取所需信息的有效途径。作为自然语言处理技术的分支,自动摘要技术可以减轻用户的阅读压力,帮助他们提取主要的相关信息,该技术有利用信息的检索和再次处理,其信息简洁、清晰,是信息挖掘的有效手段。为了更好的满足用户的信息需求,研究人员将自动文摘和检索模型结合起来。本文主要研究了基于统计语言模型框架和文摘技术的信息检索模型。具体来讲,本文主要研究内容如下： 1)本文简单介绍了信息检索的原理,并描述了经典信息检索模型,分析了统计语言模型以及相关的平滑方法。 2)本文讨论了文摘的分类以及相应的文摘产生的方法,并分析了每种文摘产生方法的优缺点。由于需要一个鲁棒的文摘产生方法以应对信息检索过程中可能遇到的不同类型的文档,本文利用文档的表层特征信息,如词频、词在文档位置、词在句子中的位置等,来计算句子的权重,选择权重大的句子组成文摘。 3)本文进一步研究了如何在语言模型框架下更好的利用文摘,提出了相应的检索模型,并与个别学者提出的模型进行比较。在TREC测试集合进行的实验表明,本文提出的模型显著超越了原有的简单语言模型,并与其他学者提出的模型性能相当甚至更好。 4)查询扩展是查询反馈常用的手段,本文研究了K-L距离检索框架内如何利用文摘实现查询扩展,为查询扩展研究提供了一条可行思路。

关键词：信息检索模型统计语言模型文摘文档扩展

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