检索结果-内蒙古大学图书馆

电路与系统学报 2001年第2期6卷 39-43页

作者：束锋罗琳吴乐南东南大学无线电工程系江苏南京210096

本文根据DFT的一个性质为OFDM通信系统构造了一种通用信道估计模型。该模型利用系统子信道中的一部分专门进行信道估计,适用于慢消失信道。该模型同最小平方差(LS)和最小均方差(LMMSE)相结合分别形成两种信道估计方法, 并从理论角度分... 详细信息

本文根据DFT的一个性质为OFDM通信系统构造了一种通用信道估计模型。该模型利用系统子信道中的一部分专门进行信道估计,适用于慢消失信道。该模型同最小平方差(LS)和最小均方差(LMMSE)相结合分别形成两种信道估计方法, 并从理论角度分别分析它们的计算复杂性和均方差性能。对多径信道仿真表明,基于LS的方法误符号率性能比基于LMMSE的方法差2-3dB,但是计算复杂度较低。总之,此信道估计模型的计算复杂度和性能随着用于信道估计的子信道数目增加而增加，当所用子信道数目是周期头长度的两倍时,达到计算量和估计性能的最佳平衡。

关键词：正交频分复用信道估计模型离散傅里叶变换通信系统

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信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备

信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备

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作者：陈翔朱佩敏郭志恒郭大杰王玺钧黄艳张皓翔 510000 广东省广州市天河区高普路1025号4楼401室

本公开提供了一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备，训练方法包括：对所述原始信号进行采样和融合以得到样本信号；获取样本信号对应的自相关信号；确定样本信号的伪标签数据；基于样本信号、自相关信号、伪标签数据... 详细信息

标准号: CN114781455A

本公开提供了一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备，训练方法包括：对所述原始信号进行采样和融合以得到样本信号；获取样本信号对应的自相关信号；确定样本信号的伪标签数据；基于样本信号、自相关信号、伪标签数据和预设的第一损失函数迭代训练初始信道估计模型，得到第一信道估计模型；基于样本信号、自相关信号和预设的第二损失函数迭代训练第一信道估计模型，得到目标信道估计模型。上述训练方法不再受限于传统方法中的相关信源和信道强假设的限制，还降低了训练成本；而且，使用了两个不同的训练过程对模型进行训练，并配置了不同的损失函数，确保了信道估计模型的准确性和稳定性。

关键词：样本信号信道估计模型损失函数自相关标签数据迭代训练预设初始信道估计装置及设备估计模型目标信道信道估计训练过程原始信号采样受限信源信道融合配置

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信道估计模型及应用在该模型中简化单一导频结构的方法

信道估计模型及应用在该模型中简化单一导频结构的方法

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作者：陈波朱康特杜秀丽李世明陈聪聪郭圆圆 116622辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

一种信道估计模型及应用在该模型中简化单一导频结构的方法，多径传播、多普勒扩展作为信道的特性与噪声区分开来，该信道传输公式为：y(t)＝h(t)x(t)+n(t)，其中，h(t)为瑞利衰落信道模型，n(t)为常用的高斯白噪声，x(t)为传输信号。... 详细信息

标准号: CN106357568B

一种信道估计模型及应用在该模型中简化单一导频结构的方法，多径传播、多普勒扩展作为信道的特性与噪声区分开来，该信道传输公式为：y(t)＝h(t)x(t)+n(t)，其中，h(t)为瑞利衰落信道模型，n(t)为常用的高斯白噪声，x(t)为传输信号。本申请可以有效地减少导频数量，提高频带利用率，同时计算复杂度和二维导频结构相比相对较低；估计性能比未做信道估计的效果好。

关键词：导频结构信道估计模型多普勒扩展高斯白噪声计算复杂度频带利用率有效地减少传输信号多径传播估计性能瑞利衰落信道传输信道估计信道模型导频二维信道噪声申请应用

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信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及介质

信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及介质

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作者：李万美 100085 北京市海淀区上地东路5号院1号楼1层

本申请提供一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及介质，其中，信道估计模型的训练方法包括：确定训练数据集，训练数据集包括第一信道响应矩阵和第一信道响应矩阵对应的真实信道响应矩阵，第一信道响应矩阵是根据接收端接... 详细信息

标准号: CN118233253A

本申请提供一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及介质，其中，信道估计模型的训练方法包括：确定训练数据集，训练数据集包括第一信道响应矩阵和第一信道响应矩阵对应的真实信道响应矩阵，第一信道响应矩阵是根据接收端接收到的导频信号和发送端发出的导频信号进行信道估计得到的；根据第一信道响应矩阵和真实信道响应矩阵，对信道估计模型进行训练，得到训练后的信道估计模型，信道估计模型为超分辨率重建模型，在信道估计模型的训练过程中，信道估计模型以第一信道响应矩阵为低分辨率图像进行信道响应矩阵重建。从而，利用超分辨率重建模型进行信道响应矩阵的重建，提高信道响应矩阵的准确性，即提高信道估计的准确性。

关键词：信道响应矩阵信道估计模型信道估计超分辨率重建训练数据集导频信号响应矩阵真实信道低分辨率图像训练过程发送端接收端重建申请

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信道估计模型确定方法、装置和存储介质

信道估计模型确定方法、装置和存储介质

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作者：刘志明韩双锋李刚崔春风 100053 北京市西城区宣武门西大街32号

本发明公开了一种信道估计模型确定方法、装置和存储介质；所述方法包括：接收来自终端的第一信息；所述第一信息包括第一信道估计模型的标识；相应于所述第一信道估计模型的标识与预设的信道估计模型集匹配的情况，向终端发送确认使用... 详细信息

标准号: CN116346257A

本发明公开了一种信道估计模型确定方法、装置和存储介质；所述方法包括：接收来自终端的第一信息；所述第一信息包括第一信道估计模型的标识；相应于所述第一信道估计模型的标识与预设的信道估计模型集匹配的情况，向终端发送确认使用第一信道估计模型的确认信息；相应于所述第一信道估计模型的标识与预设的信道估计模型集不匹配的情况，确定第二信道估计模型，向所述终端发送第二信息；所述第二信息用于指示终端使用第二信道估计模型。

关键词：信道估计模型终端发送预设匹配存储介质确认信息指示终端终端

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信道估计模型及应用在该模型中简化单一导频结构的方法

信道估计模型及应用在该模型中简化单一导频结构的方法

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作者：陈波朱康特杜秀丽李世明陈聪聪郭圆圆 116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

标准号: CN106357568A

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一种信道估计模型训练方法及设备

一种信道估计模型训练方法及设备

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作者：黄鸿基胡慧刘劲楠杨帆 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本申请实施例提供一种信道估计模型训练方法及设备，该方法包括：将第一信道矩阵转换为码字信息，并利用所述码字信息重建信道矩阵，得到第二信道矩阵；利用所述第一信道矩阵和所述第二信道矩阵对信道估计模型进行深度学习，得到训练后... 详细信息

标准号: CN113748614B

本申请实施例提供一种信道估计模型训练方法及设备，该方法包括：将第一信道矩阵转换为码字信息，并利用所述码字信息重建信道矩阵，得到第二信道矩阵；利用所述第一信道矩阵和所述第二信道矩阵对信道估计模型进行深度学习，得到训练后的信道估计模型，其中，所述信道估计模型是基于深度神经网络构建的；获取终端发射的第一信号；利用所述训练后的信道估计模型，对所述第一信号进行信道估计。采用本申请实施例，能够降低信道估计的误差。

关键词：信道估计模型信道矩阵码字信息信道估计神经网络构建申请终端发射重建转换学习

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一种信道估计加速器、信道估计模型的推理方法

一种信道估计加速器、信道估计模型的推理方法

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作者：高明晋邱富聪沈茹婧张小东石晶林 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明提供了一种信道估计加速器，信道估计加速器包括：总控制器、片内缓存以及计算引擎，其中，总控制器用于基于信道估计指令生成片内缓存对应的地址和配置计算引擎中的计算操作；片内缓存用于基于其对应的地址缓存导频信号、信道估... 详细信息

标准号: CN117938585A

本发明提供了一种信道估计加速器，信道估计加速器包括：总控制器、片内缓存以及计算引擎，其中，总控制器用于基于信道估计指令生成片内缓存对应的地址和配置计算引擎中的计算操作；片内缓存用于基于其对应的地址缓存导频信号、信道估计模型中所有网络层的权重，并缓存信道估计模型中每一层网络层的输入输出数据和各网络层之间不规则连接产生的中间结果；计算引擎包括最小二乘计算模块和处理模块，利用最小二乘计算模块和处理模块基于导频信号得到信道估计结果。本发明设计的加速器能够通过不同的信道估计指令配置高效实现指令对应的信道估计模型的推理和数据的访存操作，同时提高信道估计模型的硬件执行效率和降低推理延迟。

关键词：信道估计信道估计模型计算引擎网络层加速器处理模块导频信号计算模块片内缓存总控制器最小二乘推理缓存指令输入输出数据信道估计结果地址缓存高效实现估计模型缓存信道计算操作硬件执行指令配置中间结果不规则权重延迟配置

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大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质

大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质

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作者：杜翠凤郑家兵李宗燕宾朋张英孔江瑞宇张振梁晖查中泉胥小伟 510310 广东省广州市海珠区新港中路381号

本发明公开了一种大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质，首先，接收n组在线信号数据；其次，通过深度学习提取预先获取的离线信号数据的高层语义特征和n组所述在线信号数据的高层语义特征，得到离线高层语义特征和n组在线高... 详细信息

标准号: CN113890795B

本发明公开了一种大规模MIMO信道估计模型的构建方法、装置及介质，首先，接收n组在线信号数据；其次，通过深度学习提取预先获取的离线信号数据的高层语义特征和n组所述在线信号数据的高层语义特征，得到离线高层语义特征和n组在线高层语义特征；然后，将所述离线高层语义特征和n组所述在线高层语义特征分别输入至预先构建的n+1个神经网络中进行训练，得到初始信道估计模型和n个在线信道估计模型；最后，基于所述离线信号数据的误码率和n个所述在线信号数据的误码率，对所述初始信道估计模型和n个所述在线信道估计模型进行集成学习，得到最优信道估计模型。本发明能够减小系统开销，降低计算复杂度，实现自适应更新模型。

关键词：高层语义特征在线信号初始信道估计信道估计模型估计模型离线信号误码率构建离线计算复杂度自适应更新集成学习神经网络系统开销预先获取最优信道减小学习

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OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置

OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置

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作者：吴胜郑顺天胡东伟 100082 北京市海淀区西土城路10号

本申请提供一种OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置、电子设备和存储介质，所述OFDM接收方法包括：获取频域信号；对频域信号进行预处理，得到信道估计信息；根据信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；将多个低分辨率... 详细信息

标准号: CN113726711B

本申请提供一种OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置、电子设备和存储介质，所述OFDM接收方法包括：获取频域信号；对频域信号进行预处理，得到信道估计信息；根据信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；将多个低分辨率的二维图像输入预先训练好的信道估计模型中，获得信道状态信息；基于频域信号和信道状态信息确定发送端发送的比特信息。将信道估计信息分解为多个低分辨率的二维图像，将多个低分辨率的二维图像输入信道估计模型中，利用预先训练好的信道估计模型提取多个低分辨率的二维图像中的特征信息，确定出精度较高的信道状态信息，从而基于信道状态信息确定发送端发送的比特信息，提高OFDM接收机的接收性能。

关键词：低分辨率二维图像信道状态信息信道估计模型信道估计信息频域信号方法和装置比特信息发送端预处理发送存储介质电子设备估计模型接收性能输入信道特征信息分解申请

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