检索结果-内蒙古大学图书馆

电力自动化设备 2024年第1期44卷 24-31页

作者：王森李凤婷张高航尹纯亚李源新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047

高渗透新能源的强不确定性及火电机组占比的逐步减小使得系统灵活性资源不足,系统级储能可高效缓解系统的调峰和调频压力。为此,从系统角度提出了一种面向新能源高渗透系统调峰和调频的系统级储能需求容量确定方法。基于分位数回归分析... 详细信息

高渗透新能源的强不确定性及火电机组占比的逐步减小使得系统灵活性资源不足,系统级储能可高效缓解系统的调峰和调频压力。为此,从系统角度提出了一种面向新能源高渗透系统调峰和调频的系统级储能需求容量确定方法。基于分位数回归分析和高斯混合模型聚类,提出了一种刻画净负荷不确定性的场景集生成方法;基于生成的场景集,建立了一种无储能容量约束的常规火电机组与储能联合优化运行模型,以获取最优运行时储能参与调峰和调频的功率;为了同时兼顾储能利用率和系统运行成本,构建了基于储能电量偏离程度、运行成本增长率指标的储能功率修正模型,并确定储能需求功率和容量,进而分析新能源渗透率、储能功率和容量与满足需求的置信度水平三者之间的关系。算例仿真结果表明,所提方法能够有效确定新能源高渗透系统调峰和调频对储能的需求容量。

关键词：高渗透新能源储能系统分位数回归分析不确定场景集调峰调频联合优化

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城市二元劳动力市场结构下的工资差异——基于分位数回归分析

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市场论坛 2014年第6期 11-14页

作者：王周玉西北工业大学陕西西安710129

文章在刘易斯二元模型理论和劳动力市场分割理论的基础上,总结整理了新的城市二元劳动力市场的概念,并通过使用分位数回归分析的分解方法研究了在城市二元劳动力市场结构下的工资差异。研究发现,在城市二元劳动力市场结构下,两个群体之... 详细信息

文章在刘易斯二元模型理论和劳动力市场分割理论的基础上,总结整理了新的城市二元劳动力市场的概念,并通过使用分位数回归分析的分解方法研究了在城市二元劳动力市场结构下的工资差异。研究发现,在城市二元劳动力市场结构下,两个群体之间的工资收入在不同的分位数上存在着较大的差别,群体之间的个人特征、就业特征以及制度和社会经济因素构成了影响不同群体工资差异和收入差异的主要要素。群体之间的工资差异是其影响要素共同起作用的结果,并且在多数情况下,制度性因素产生了更为重要的影响。

关键词：城市二元劳动力市场结构工资差异分位数回归分析

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中老年骨质疏松患者共病现状和住院费用研究

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中国慢性病预防与控制 2024年第11期32卷 807-814页

作者：杨蓓蓓巢健茜吴艳倩杨世朔杜永棋周蔚东南大学公共卫生学院医疗保险系江苏省南京210009

目的了解中老年骨质疏松患者共病现状和住院费用情况,并探究住院费用的影响因素,为政府部门合理控费提供思路。方法选取2019年1月1日至2023年9月30日南京市某两家三甲医院1 503名≥45岁中老年骨质疏松患者的住院病案首页数据,收集人... 详细信息

目的了解中老年骨质疏松患者共病现状和住院费用情况,并探究住院费用的影响因素,为政府部门合理控费提供思路。方法选取2019年1月1日至2023年9月30日南京市某两家三甲医院1 503名≥45岁中老年骨质疏松患者的住院病案首页数据,收集人口学特征、临床特征、住院医疗资源使用情况和住院费用情况。用SPSS 26.0进行系统聚类分析,揭示中老年骨质疏松住院患者的共病模式。采用Stata 15.0进行分位数回归分析,挖掘不同分位点住院费用的影响因素。结果 1503名骨质疏松患者的共病患病率为87.76%,人均住院总费用为(15 303.40±21 329.58)元[中位数为7 414.71元(P_(25)~P_(75):4 999.67~19 934.99元)]。系统聚类将15类慢性病聚合成4类,包括骨折-代谢性风湿病-心脑综合征(高血压、糖尿病、关节炎或风湿病、脑梗死、慢性肺部疾病、心脏疾病和骨折)、神经或精神问题、内分泌-消化-泌尿生殖疾病(甲状腺疾病,肝脏疾病,肾脏疾病,生殖系统疾病,食管、胃和十二指肠疾病,血脂异常)、癌症或恶性肿瘤。分位数回归分析显示,年龄越大、患病数量越多、Charlson合并症指数越低、住院天数越长和住院次数越少的患者住院总费用越高(P<0.05);患病数量越多、住院天数越长和住院次数越少的患者诊断类费用越高(P<0.05);住院天数越长的患者综合医疗服务类费用和药品类费用越高(P<0.05)。结论中老年骨质疏松患者的共病负担较重,住院费用支出较高,尤其是年龄大、患病数量多、Charlson合并症指数低、住院天数长和住院次数少的患者,建议加强共病防控意识,落实住院费用精益化管理,优化医疗资源配置,实现合理控费。

关键词：骨质疏松共病医疗费用系统聚类分析分位数回归分析

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农民对土地依恋的代际差异及其影响因素——基于分位数回归方法

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自然资源情报 2023年

作者：张凌潇陈英谢保鹏裴婷婷甘肃农业大学管理学院

为厘清农民对土地依恋程度及其代际差异，本文基于陕西省农民的问卷调查数据，构建OLS回归模型和分位数回归模型，定量分析新生代、中生代及老一代三代农民土地依恋代际差异的影响因素。研究结果表明：农民对土地依恋由情感表达、价值... 详细信息

为厘清农民对土地依恋程度及其代际差异，本文基于陕西省农民的问卷调查数据，构建OLS回归模型和分位数回归模型，定量分析新生代、中生代及老一代三代农民土地依恋代际差异的影响因素。研究结果表明：农民对土地依恋由情感表达、价值认知以及行为倾向性三个维度构成。三代农民对土地依恋的影响因素在代际间存在显著差异，其中耕地质量对新生代农民对土地依恋产生显著影响；健康状况对中生代农民对土地依恋产生显著影响；而受教育水平对老一代农民对土地依恋有显著影响。新生代和中生代农民对土地依恋的影响因素在代际内存在显著差异，而老一代农民对土地依恋的影响因素在代际内无显著差异。具体表现为新生代农民的高土地依恋群体和低土地依恋群体分别受到家庭年收入类型占比和耕地质量的影响，其中家庭农业收入占比越高，高土地依恋群体对土地的依恋程度会随之增加；而耕地质量越好，低土地依恋群体就会对土地越依恋。中生代农民的高土地依恋群体与低土地依恋群体均会受到性别和受教育程度的影响，其中，男性的土地依恋程度均高于女性，且受教育水平越低，中生代农民的土地依恋程度越高。老一代农民的土地依恋程度会随受教育水平的升高而降低。因此，应充分了解农民对土地的态度，针对不同代际的农民细化土地经营、管理等方面的政策。

关键词：农民对土地依恋代际差异影响因素分位数回归分析陕西省

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烟台市高素质农民收入影响因素研究

烟台市高素质农民收入影响因素研究

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作者：许宝月烟台大学

学位级别：硕士

2024年中央一号文件指出,推进中国式现代化,必须坚持不懈夯实农业基础,要把推进乡村全面振兴作为新时代新征程“三农”工作的总抓手,必须坚持把增加农民收入作为“三农”工作的中心任务,这既是破解“中等收入陷阱”的成功密码,也是全体... 详细信息

2024年中央一号文件指出,推进中国式现代化,必须坚持不懈夯实农业基础,要把推进乡村全面振兴作为新时代新征程“三农”工作的总抓手,必须坚持把增加农民收入作为“三农”工作的中心任务,这既是破解“中等收入陷阱”的成功密码,也是全体人民群众的共同期盼。另一方面,人力资本作为新一轮助力农业经济增长的关键因素,以多种类型的培训形式实现农民增收,特别是高素质农民培育激发了更多农民参与农村发展、产业致富的全过程。当前,我国农村经济发展取得显著成效,但农民素质有待提升;农业生产方面,农业生产成本持续攀升、农业生产经营收入占比较小等等。有效推进乡村全面振兴,要强化农民增收举措,增加低收入农民群体收入,扩大中等收入农民群体比重。因此,本文研究参与“高素质农民培育”的烟台市高素质农民收入影响因素,对扩展烟台市高素质农民增收渠道具有借鉴意义。本文以人力资本理论、马斯洛需要理论、收入增长能力理论为基础,利用烟台市农业农村局、烟台市农业广播电视学校统一组织高素质农民培育的机会,对参与培育的高素质农民发放调查问卷,调研烟台市高素质农民收入的影响因素。本文研究的“烟台市高素质农民”是经烟台市政府前期调研考察,符合设置的“受教育程度高、会经营、善管理、有农业专业技术、示范带动强”门槛标准的农民群体。本次调研问卷范围涉及烟台莱阳市、海阳市、栖霞市、福山区、牟平区等10个地区,共发放560份问卷,从“高素质农民个体特征、高素质农民培育的客观因素、高素质农民培育的外部支持因素”三个维度中选取“年龄、家庭劳动力数量、是否为种粮大户或是否拥有家庭农场、土地流转参与度、社会资本情况、培训学习、运用新技术新知识的能力、田间现场操作、现场观摩等15个变量,研究烟台市高素质农民收入影响因素。对于研究样本,选取高素质农民收入(25%、50%、75%)三个分位点,运用多元线性回归模型、分位数回归模型分层研究,旨在为烟台市不同收入层次的高素质农民指明增收创收的路径和方法。研究发现:高素质农民收入水平受“是否为种粮大户或是否拥有家庭农场、土地流转参与度、社会资本、运用新技术、新知识的能力、田间现场操作、现场观摩、精准线上培训、资金筹集”等因素的影响。其中,种粮大户或拥有家庭农场、土地流转参与度、社会资本、运用新技术新知识的能力、田间现场操作、资金筹集是高素质农民收入产生不同层次的原因。其中,显著影响低等收入高素质农民群体收入的因素是:土地流转参与度、田间现场操作、运用新技术新知识的能力、资金筹集等;显著影响中、高等收入高素质农民群体收入的因素是:是否为种粮大户或是否拥有家庭农场、土地流转参与度、社会资本、运用新技术新知识的能力、资金筹集等。根据研究结论,本文对低等、中高等高素质农民分别从社会服务、土地流转、社会资本、教育培育、金融服务方面提出对策建议:要建立完善的社会服务体系,引领区域农业规模化、产业化;要鼓励高素质农民土地流转,提升农村土地的利用效益;要激发高素质农民社会网络关系,盘活无形社会资本;要加大教育投入力度,提高高素质农民综合素质能力;要实施针对性的培训策略,提高培育教学质量;要创新融资渠道,满足高素质农民融资需求等,以期提高低等收入高素质农民群体收入,维持中高等收入高素质农民群体收入,促进烟台市农业经济收入的稳健发展。

关键词：高素质农民培育农民收入多元回归分析分位数回归分析

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面向新能源不确定性的储能系统优化运行策略

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电气传动 2025年

作者：任娟宋海明辛超山卫俊辰国网新疆电力有限公司经济技术研究院

储能是一种应对新能源高渗透电力系统不确定性的优质地灵活性资源，在考虑储能寿命损耗的前提下制定满足系统不确定性需求的储能优化运行策略具有重要意义。为此，提出一种面向新能源出力不确定性的储能优化运行策略。首先，针对新能源... 详细信息

储能是一种应对新能源高渗透电力系统不确定性的优质地灵活性资源，在考虑储能寿命损耗的前提下制定满足系统不确定性需求的储能优化运行策略具有重要意义。为此，提出一种面向新能源出力不确定性的储能优化运行策略。首先，针对新能源高渗透电力系统中新能源出力不确定性难以量化的问题，采用分位数回归分析和高斯混合模型相结合的方法，生成新能源功率集合以描述其不确定性；然后，基于储能寿命损耗模型，构建含储能的新能源高渗透电力系统多场景优化运行模型，计算得到满足系统调节需求且经济最优的储能优化运行功率；最后，基于某区域电网实际运行数据进行算例仿真，验证所提优化运行策略的效果，并分析了满足不同新能源不确定性场景需求的储能最优运行结果。

关键词：新能源不确定性储能优化运行策略分位数回归分析高斯混合模型储能寿命损耗模型

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注册制背景下询价新规实施后的IPO定价效率及影响因素研究

注册制背景下询价新规实施后的IPO定价效率及影响因素研究

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作者：李仁政西南财经大学

学位级别：硕士

2021年9月18日,中国证券业协会、上海证券交易所、深圳证券交易所以及证监会发布了一系列的规则指引,由于相关规则指引都是围绕着询价制度制定的,所以市场参与者称之为询价新规。对于创业板和科创板,此次询价新规的颁布,是首次对注册制... 详细信息

2021年9月18日,中国证券业协会、上海证券交易所、深圳证券交易所以及证监会发布了一系列的规则指引,由于相关规则指引都是围绕着询价制度制定的,所以市场参与者称之为询价新规。对于创业板和科创板,此次询价新规的颁布,是首次对注册制询价制度进行的比较全面的一次修订。由于询价制度决定着股票一级市场的定价效率,进而决定着股票市场的融资效率,因此,对询价新规实施后的创业板和科创板的IPO定价效率以及IPO定价效率的影响因素进行研究,是一个很有现实意义的问题,因为通过研究可以检验询价新规改革后的注册制询价制度是否提高了IPO定价效率,同时分析出各IPO定价效率区间的IPO定价效率影响因素,可以为全面注册制后的询价制度的进一步改革提供一些启示。因此,本文用随机前沿模型对询价新规实施前后的,在注册制询价制度下上市企业的IPO定价效率进行测度,以先对政策对IPO定价效率的影响有一个初步认识,然后用PSM倾向得分匹配法,对询价新规施于IPO定价效率的影响进行检验,最后用分位数回归模型分析了,在询价新规实施后,现阶段影响我国注册制下的IPO定价效率的因素有哪些。经过研究发现,询价新规实施后,IPO定价效率提高了,询价新规实施以后,反映企业基本面信息的指标对IPO定价效率的影响仍然显著,但是净资产收益率和营业收入复合增长率只对高定价效率的样本有正向的边际贡献。研究还发现,询价新规改革后,承销商对IPO定价效率的贡献是负向的。同时,代表网下投资者需求的初步询价询价对象家数和代表网上投资者需求的网上中签率对IPO定价效率的影响也是负向的。

关键词： IPO定价效率询价新规随机前沿分析 PSM倾向得分匹配法分位数回归分析

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代际差异视角下流动人口生活满意度影响因素分析

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中国农业资源与区划 2021年第11期42卷 157-167页

作者：李智刘松周春山中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室

[目的]探讨新一代与老一代流动人口生活满意度的影响因素,为制定流动人口管理和农民工市民化政策提供参考。[方法]文章基于珠三角地区流动人口的问卷调查数据,构建OLS回归模型和分位数回归模型分析两代流动人口生活满意度。[结果](1)住... 详细信息

[目的]探讨新一代与老一代流动人口生活满意度的影响因素,为制定流动人口管理和农民工市民化政策提供参考。[方法]文章基于珠三角地区流动人口的问卷调查数据,构建OLS回归模型和分位数回归模型分析两代流动人口生活满意度。[结果](1)住房面积、社会保险、个人收入、对所在城市印象以及城市医疗影响两代流动人口生活满意度,但是在不同生活满意度分位数水平下,影响因素存在差异;(2)在低生活满意度水平下,务工年限、个人收入显著地影响老一代流动人口生活满意度,而住房面积、社会保险及对所在城市的印象显著地影响新老两代流动人口生活满意度;(3)在高生活满意度水平下,社会保险、对所在城市印象显著地影响老一代流动人口生活满意度,而务工年限显著地影响新一代流动人口生活满意度。[结论]新一代流动人口的生活满意度高于老一代流动人口,在不同生活满意度分位数水平下,两代流动人口影响因素存在差异。因此,制定流动人口生活满意度政策需要考虑代际差异,还需要考虑不同分位数水平下的差异。

关键词：流动人口生活满意度代际差异影响因素分位数回归分析

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基于卷积神经网络的短期负荷概率预测方法研究

基于卷积神经网络的短期负荷概率预测方法研究

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作者：黄乾广西大学

学位级别：博士

随着智能电网建设的推进,大量分布式可再生能源和主动负荷等具有强不确定性的元素加入电力系统负荷侧,导致负荷的复杂度和不确定性大幅增加,给电力系统的安全稳定运行带来了挑战。高精度的负荷概率预测是应对上述问题的关键技术手段之一... 详细信息

随着智能电网建设的推进,大量分布式可再生能源和主动负荷等具有强不确定性的元素加入电力系统负荷侧,导致负荷的复杂度和不确定性大幅增加,给电力系统的安全稳定运行带来了挑战。高精度的负荷概率预测是应对上述问题的关键技术手段之一,其为电力系统的调度和决策提供负荷可能发生的范围及概率信息,对优化资源配置、降低电力系统运行成本和确保电力系统安全稳定运行具有十分重要的意义。近年来基于人工智能的预测方法是负荷概率预测的研究热点。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)具有突出的数据特征提取能力,克服了传统人工智能方法对复杂问题容易过拟合的不足。本文对基于CNN的短期负荷概率预测方法开展了系统的研究,主要取得以下创新性成果:(1)设计了适用于短期负荷概率预测的CNN网络结构。负荷概率预测模型中,现有的CNN结构存在提取不同时间尺度特征效率低、卷积计算过程中权重匹配混乱等问题。针对这些问题,本文在分析CNN卷积计算原理和负荷概率预测数据特点的基础上,对CNN结构中的输入数据、卷积核、激活函数和神经元层等方面进行了改进设计,有效解决了传统CNN网络结构存在的问题,提高了短期负荷概率预测精度。(2)提出了提高CNN网络参数训练效率的随机-批量梯度下降方法和梯度累积方法。CNN通常采用批量梯度下降法(Batch Gradient Descent,BGD)训练模型。一方面,BGD方法收敛速度慢、训练效率低。针对这个问题,本文利用随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent,SGD)训练速度快的优势,提出了一种改进的随机-批量梯度下降搜索方法(Stochastic-Batch Gradient Descent,S-BGD)。该方法兼具SGD和BGD的优点,提高了训练效率。另一方面,梯度下降法沿参数负梯度方向搜索最优解,训练结果容易陷入局部最优点和鞍点。针对这个问题,本文借鉴运动学理论,提出了一种基于梯度累积(Gradient Pile,GP)的训练方法。GP方法沿参数负梯度累积量的方向搜索最优解,增强了全局搜索能力,有助于改善训练结果陷入局部最优点或鞍点的问题,提高CNN的训练效果。(3)提出了CNN和Bootstrap组合的参数类短期负荷概率预测方法。负荷概率预测参数类方法采用已知的概率分布函数对负荷概率分布函数进行建模,计算简便,在少样本应用场景具有优势。Bootstrap方法是目前应用效果较突出的参数类概率分布估计方法,能够灵活地估计由预测数据和模型带来的误差。基于此,本文提出了基于CNN和Bootstrap组合的短期负荷概率预测方法(简称BCNN方法)。BCNN方法通过组合CNN预测模型的负荷点预测期望值和预测误差分布生成负荷概率分布。算例测试表明,BCNN方法的预测效果明显优于其他经典的参数类短期负荷概率预测方法。(4)提出了CNN和分位数回归分析组合的非参数类短期负荷概率预测方法。采用非参数类方法可以避免假设概率分布函数,有助于提高预测精度。分位数回归分析(Quantile Regression,QR)是目前比较具有代表性的非参数概率分布估计方法,在多样本应用场景表现突出。本文提出了一种基于分位数卷积神经网络(Quantile Convolutional Neural Network,QCNN)的短期负荷概率预测方法。该方法首先构建CNN网络,提取影响因素与负荷之间非线性关系的特征,然后将提取到的特征作为QR模型的输入,QR模型进行回归分析,输出负荷分位点。然而,QCNN预测模型的训练目标函数不可微,直接训练QCNN预测模型往往难以获得良好的训练效果。针对这个问题,本文提出一种双阶段训练策略。第一阶段首先将CNN特征提取网络转化为CNN负荷点预测模型,通过训练CNN负荷点预测模型得到CNN特征提取网络的参数。第二阶段,将QR模型的参数训练优化模型转化为对偶线性规划模型,采用解析法直接求解QR模型的参数。算例测试表明,改进后的QCNN方法优于其他经典的非参数类短期负荷概率预测方法。(5)提出CNN和负荷值域离散化策略组合的非参数类短期负荷概率预测方法。为了更进一步提升预测精度,本文提出了一种基于CNN和负荷值域离散化(Load Range Discretization,LRD)策略的短期负荷概率预测方法(简称LCNN方法)。LRD方法通过将负荷值域进行离散化,构建了训练样本的初始离散负荷概率分布(包括样本取值和样本的概率),然后采用最优估计法进一步优化训练样本的离散负荷概率分布,并将其作为CNN方法的训练样本。最后,利用包含概率信息的样本训练CNN预测模型直接输出负荷概率分布。算例测试表明,LCNN方法的预测效果优于经典的参数类和非参数类短期负荷概率预测方法。

关键词：卷积神经网络概率预测短期负荷预测分位数回归分析 Bootstrap策略值域离散化

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Fama-French五因子模型在我国中小板股票市场的有效性研究

Fama-French五因子模型在我国中小板股票市场的有效性研究

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作者：何照东云南大学

学位级别：硕士

截至2020年中旬,在经过近十六年的发展之后,中小板市场的重要性不言而喻。然而,我国股票投资者特别是激进型投资者,在投资中小板股票时收益不佳。从上世纪五十年代起,许多国外学者陆续开始研究股市中的风险与收益,其中的五因子模型是当... 详细信息

截至2020年中旬,在经过近十六年的发展之后,中小板市场的重要性不言而喻。然而,我国股票投资者特别是激进型投资者,在投资中小板股票时收益不佳。从上世纪五十年代起,许多国外学者陆续开始研究股市中的风险与收益,其中的五因子模型是当前资产定价研究领域中最前沿的理论之一。但是由于提出的时间不长,五因子模型在我国中小板股票市场的有效性一直未得到学术检验。为丰富五因子模型对我国多层次资本市场的具体认知,可以通过文献分析法、数理统计法、理论和实证分析结合法等研究方法,分析在中小板市场中五因子模型的有效性。在理论研究方面,将基于一系列资产定价理论,分析运用五因子模型的原因和预期研究的问题,并对中小板股票超额收益的影响因素作用机理进行研究。在理论研究之后,将结合中小板市场的自身情况,以2010年1月到2019年12月为研究区间,以中小板样本股票的月度数据为研究对象进行研究。按照流通市值、账面市值比、营运利润率和总资产变化率对中小板样本股票进行整理分析,采用5×5方法将被解释变量定义为中小板股票超额收益率,采用2×3方法将解释变量定义为五个因子。在此基础上,可以构建出3个5×5股票组合,并运用五因子模型进行均值回归分析和分位数回归分析等实证研究。根据以上分析,可以得到如下结论:(1)Fama-French五因子模型在中小板股票市场的有效性较差;(2)五因子对中小板股票超额收益率的影响程度不同;(3)分位数回归对因子影响的表达更具体。最后,为促进我国中小板市场蓬勃发展,分别对投资者的投资决策、上市公司的规范运作以及政府部门的监管执法提供一定的建议。

关键词： Fama-French五因子模型中小板股票市场有效性研究均值回归分析分位数回归分析

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