检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李嘉郡河北医科大学

学位级别：硕士

目的:了解河北省大气污染物水平与慢性肺阻塞急性发作之间的相关性,为大气污染治理提供信息支持。方法:1.收集2018-2020年连续三年参与河北省卫生费用核算的全部医院中2018年1月1日-2020年12月31日期间的慢性非阻塞急性发作住院数据,以... 详细信息

目的:了解河北省大气污染物水平与慢性肺阻塞急性发作之间的相关性,为大气污染治理提供信息支持。方法: 1.收集2018-2020年连续三年参与河北省卫生费用核算的全部医院中2018年1月1日-2020年12月31日期间的慢性非阻塞急性发作住院数据,以及同期大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3＿8h)浓度资料和气象资料（日平均温度、相对湿度）; 2.采用中位数与四分位数间距对河北省大气污染物水平与不同人口学特征的AECOPD住院病例数进行统计描述; 3.构建分布滞后非线性模型来反映每日污染物浓度与慢性肺阻塞急性发作住院率之间的关系。使用自然样条函数来控制混杂因素,例如时间,相对湿度,温度,星期几,节假日和COVID-19效应的长期趋势的影响,并按照年龄和性别进行亚组分析; 4.利用固定效应模型或随机效应模型的多元Meta分析方法估计不同大气污染物水平对不同城市AECOPD住院病例数的综合影响; 5.计算与暴露于大气污染物水平相关的归因分数（Attributable fraction,AF）和可归因人数（Attributable number,AN）,确定归因负担的程度。结果: ***2.5、PM10、SO2、NO2,CO和O3＿8h与人群AECOPD发生危险有关。PM2.5和PM10浓度增加10μg/m3,分别在滞后05和滞后04天时与AECOPD发生的相对风险1.106（95%CI:1.001,1.212）和1.053（95%CI:1.003,1.104）显著相关。而O3＿8h浓度增加10μg/m3,在滞后05天时RR值为0.907（95%CI:0.871,0.946）。在累积滞后5天时,PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度分别在258μg/m3、400μg/m3、65μg/m3、83μg/m3和4.9mg/m3时,累积风险最高,RR分别为1.289（95%CI:1.035,1.604）、1.223（95%CI:0.997,1.516）、1.493（95%CI:1.194,1.886）、1.452（95%CI:1.229,1.715）和1.585（95%CI:0.957,2.625）。 2.极高浓度的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和极低浓度的O3＿8h增加了AECOPD的发病风险,且在累积效应时更明显,随着滞后天数的增加,RR值逐渐上升;PM2.5、PM10、NO2和CO的极低浓度对AECOPD的发生具有一定的保护作用。 3.在亚组分析中发现老年人（age≥65岁）和女性对大气污染物水平更为敏感,在女性分层中,PM2.5浓度在230μg/m3时累积风险达到最大值（R R=1.467,95%CI:1.118,1.950）。 4.河北省约19.23%的AECOPD病例可归因于PM10暴露。在石家庄市,由于SO2和CO暴露导致的AECOPD病例的比例较高;在邯郸市则是由于PM2.5和SO2暴露导致的AECOPD病例的比例较高;在承德市中,由于CO和O3＿8h暴露导致的AECOPD病例的比例较高。结论: 1.大气污染物水平与慢性肺阻塞急性发作之间呈非线性关系,并具有一定的滞后效应。极高PM2.5浓度、极高PM10浓度、极高SO2浓度、极高NO2浓度、极高CO浓度和极低O3＿8h浓度增加了慢性肺阻塞急性发作的发病风险,且在累积效应时更明显,随着滞后天数的增加,效应值逐渐上升。 2.大气污染物水平在≥65岁的年龄组和女性AECOPD住院病例数中展现出更强的关联性。 3.各地市不同大气污染物水平与急性慢阻肺急性发作的关联存在差异,环境治理需针对不同地市的特点,进行综合治理。

关键词：慢性肺阻塞急性发作时间序列分析分布式滞后非线性模型多元Meta分析归因分析

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空气污染物暴露与COVID-19发病风险的时间序列研究及潜在治疗靶点筛选

空气污染物暴露与COVID-19发病风险的时间序列研究及潜在治疗靶点...

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作者：张鹏中国医科大学

学位级别：硕士

目的:流行病学研究表明,接触空气污染物与COVID-19感染和死亡病例的增加有关。有关空气污染暴露与COVID-19发病风险之间的关联在很大程度上仍需探索。因此,本研究旨在探讨环境空气污染物对COVID-19确诊人数的影响,并通过它们之间的共享... 详细信息

目的:流行病学研究表明,接触空气污染物与COVID-19感染和死亡病例的增加有关。有关空气污染暴露与COVID-19发病风险之间的关联在很大程度上仍需探索。因此,本研究旨在探讨环境空气污染物对COVID-19确诊人数的影响,并通过它们之间的共享基因分析药物治疗COVID-19的潜在基因靶点。这将促使人们更加重视空气质量问题,也为制定公共卫生战略提供了重要信息。方法:本研究采用横断面研究对数据进行分析。收集全国2020年3月1日至2022年8月31日的每日确诊COVID-19数据、气象要素数据和空气污染数据。空气污染物通常指以气态形式进入近地面或低层大气环境的外来物质,它包括CO、SO2等。气象参数属于自然环境的物理因素,是描述空气物理性状和特征的重要指标,它包括气温、气湿和气压等。本文数据的收集采用固定站点法,对空气中的常规污染因子和气象参数进行24小时连续在线的监测。首先,使用Spearman秩相关分析初步探索气象因素、空气污染物与COVID-19的关系,筛选与COVID-19确诊人数相关变量,包括露点温度、湿度、降雨量、CO、NO2和PM10。第二,在将气象数据作为混杂因素的基础上,使用单因素分布式滞后非线性模型（Distributed Lag Non-linear Model,DLNM）分析空气污染物与COVID-19日确诊人数的暴露反应关系和累积滞后效应。第三,建立双因素DLNM模型评估CO、NO2和PM10间存在的相互作用。第四,使用广义加性模型（Generalized Additive Model,GAM）评估污染物间的交互效应。第五,从高通量基因表达数据库下载数据集GSE189199,从比较毒理学基因组学数据库下载与COVID-19相关的化学物数据,两个数据集进行交集分析得到COVID-19和空气污染化学物质的共同差异表达基因（Differentially expressed genes for COVID-19 and air pollution chemicals,DECAGs）。随后对DECAGs进行基因本体论（GO）功能富集分析、京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。利用STRING数据库和Cytoscape软件制作蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络找出枢纽基因。第六,利用药物-基因相互作用数据库（DGIdb）,确定COVID-19的基因靶点及其治疗药物。最终构建一个疾病-环境空气污染化学物质-基因-药物的相互作用网络。结果:NO2暴露在低浓度时就有较强的危险性,而CO和PM10浓度在低水平时呈保护性,在高水平时具有危险效应。CO(浓度:P75)在滞后0-16天时（RR=14.751,95%CI:9.177-23.708）、NO2（浓度:P5）在滞后0-16天时（RR=6.365,95%CI:3.197-12.671）、PM10(浓度:P95)在滞后0-14天时（RR=5.126,95%CI:3.853-6.819）对COVID-19的危险效应最强。CO和PM10的双污染物滞后模型在纳入其它污染物后,危险效应减弱;而NO2的双污染物滞后模型在纳入其它污染物后,危险效应增强。交互分析中极低浓度NO2-极低浓度CO,以及极低浓度NO2-极低浓度PM10,对COVID-19具有最大滞后效应（P<0.001）。通过生物信息学分析,共筛出6个DECAGs,均为上调基因。对筛选得到的DECAGs进行GO、KEGG富集分析,并构建DECAGs的蛋白互作网络,获得了3个关键基因,IL2、CRP和SELE。根据关键基因预测得到药物-基因对,即环孢素-IL2和奎宁-IL2。结论:（1）短期暴露于空气污染物CO、NO2和PM10显著增加了患有COVID-19的风险。NO2在低水平时可增加患病风险,而CO和PM10在高浓度时具危险效应,均具有不同程度的滞后性。（2）不同程度的污染物间对COVID-19存在一定的拮抗或协同作用。（3）IL2、CRP和SELE是空气污染物CO、NO2、PM10和COVID-19的共享关键基因,其高表达可增加感染风险。其中,IL2被用作开发药物环孢素和奎宁的靶点,以预防或治疗COVID-19。

关键词：空气污染 COVID-19 分布式滞后非线性模型广义加性模型生物信息学生物标志物

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石家庄市空气污染物和气象因素对每日荨麻疹门诊人次的短期影响

石家庄市空气污染物和气象因素对每日荨麻疹门诊人次的短期影响

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作者：聂亚雄河北医科大学

学位级别：硕士

目的:随着经济的高速发展和工业规模的不断扩大,石家庄成为了中国北方重要的工业城市。经济的增长不可避免地也给石家庄带来了严重的空气污染问题。此外,石家庄市的荨麻疹发病率常年居河北省前3位。然而,很少有研究调查环境因素与荨麻... 详细信息

目的:随着经济的高速发展和工业规模的不断扩大,石家庄成为了中国北方重要的工业城市。经济的增长不可避免地也给石家庄带来了严重的空气污染问题。此外,石家庄市的荨麻疹发病率常年居河北省前3位。然而,很少有研究调查环境因素与荨麻疹之间的关系。因此,本研究旨在定量评估2014-2019年石家庄市空气污染物和气象因素对每日荨麻疹门诊人次的短期影响。为指导政府合理的分配公共卫生资源提供依据,减轻荨麻疹患者的经济负担,同时帮助公共卫生部门制定适当的预警方案,以期降低荨麻疹的发病率。方法: 1.石家庄市2014-2019每日荨麻疹门诊就诊数据来自于三家综合性医院。每日空气污染物浓度报告数据来自于空气质量在线监测分析平台。同期的气象数据来自中国气象资料共享服务网。 2.采用描述性研究方法来描述荨麻疹的分布特征和人口学特征。通过Spearman秩相关分析观察变量之间的相关性,确保相关性大于0.7的变量不同时纳入模型。 3.采用广义线性回归模型（GLM）和分布滞后非线性模型（DL NM）相结合的方法来量化空气污染物和气象因素对每日荨麻疹门诊人次的短期影响。按照性别（男性;女性）和年龄（<18岁;18-39岁;>39岁）进行了分层,明确荨麻疹的高危人群。此外,我们进一步调查了极端浓度的空气污染物和极端气象因素的影响。最后,通过敏感性分析对结果的稳健性进行评价。结果: 1.在2014年-2019年之间,石家庄市一共报告了54590荨麻疹门诊病例。石家庄市荨麻疹的年就诊风险呈倒"V"形趋势。荨麻疹的就诊风险从2014年开始逐年上升,在2017年达到峰值,然后开始逐年下降。荨麻疹月度就诊趋势显示6月和8月为就诊高峰。男性荨麻疹的就诊风险高于女性。<18岁年龄组的荨麻疹就诊风险显著高于其他两个年龄组。 2.每日荨麻疹门诊人次与CO、NO2、O3、温度和相对湿度之间的剂量反应关系是非线性的。高浓度的CO、NO2、O3和高温会增加荨麻疹门诊就诊的风险,最大累积影响均出现在滞后0-14天（CO:RR=1.10,95%CI:1.06,1.31;NO2:RR=1.09,95%CI:1.01,1.08;O3:RR=1.16,95%CI:1.08,1.25）,而高温的最大累积影响是在滞后0-7天（RR=1.27,95%CI:1.14,1.41）。相反,低浓度的NO2、O3和高湿度则是荨麻疹门诊就诊的保护因素,最大保护效应分别出现在滞后当天、滞后0-5天、滞后0-10天（NO2:RR=0.97,95%CI:0.95,0.99;O3:RR=0.94,95%CI:0.88,0.99;高湿度:RR=0.93,95%CI:0.89,0.98）。分层分析显示,男性和<18岁年龄组人群更容易受到空气污染物和不良气象因素的影响。结论: 1.男性荨麻疹的就诊风险高于女性。<18岁年龄组的荨麻疹就诊风险显著高于其他两个年龄组。 2.高浓度的CO、NO2、O3和高温会增加荨麻疹门诊就诊的风险。相反,低浓度的NO2、O3和高湿度则是荨麻疹门诊就诊的保护因素。 3.不同性别和年龄组的荨麻疹患者对环境因素的敏感性不同,男性和<18岁年龄组的荨麻疹患者更容易受到空气污染和不良气象因素的影响。

关键词：空气污染气象荨麻疹每日门诊量分布式滞后非线性模型时间序列研究

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银川市空气污染物与气象因素对慢性阻塞性肺疾病急性加重的影响

银川市空气污染物与气象因素对慢性阻塞性肺疾病急性加重的影响

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作者：雍亚丽宁夏医科大学

学位级别：硕士

研究目的探究银川地区空气污染物和气象因素与慢性阻塞性肺疾病急性加重（Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD）之间的相关性,为当地相关部门完善疾病预警系统及指导卫生资源配置提供更多依据,实现对A... 详细信息

研究目的探究银川地区空气污染物和气象因素与慢性阻塞性肺疾病急性加重（Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD）之间的相关性,为当地相关部门完善疾病预警系统及指导卫生资源配置提供更多依据,实现对AECOPD患者的尽早干预。方法本研究以2015年1月至2020年12月于银川市两家大型综合性三甲医院住院治疗,且常住地为银川市的AECOPD患者作为研究对象,并获取同时段银川地区空气质量和气象数据。首先对患者基本信息、污染物浓度及气象因素进行初步的统计描述,然后通过建立分布式滞后非线性模型（Distribute Lag Non-linear Models,DLNM模型）,探究不同空气污染物浓度、日平均气温及昼夜温差（During Temperature Range,DTR）等因素对AECOPD患者的影响,并分别对不同时期、年龄和性别人群进行亚组分析。结果1.研究纳入AECOPD患者共8854人次,其中男性患者与女性患者比例为1.8:1,老年患者（≥65岁）与青年患者（<65岁）比例为4.58:1。AECOPD患者每日住院人数、各空气污染物浓度及气象指标在时间上均具有季节性分布特点:AECOPD住院人数在12月至次年1月份最多,7-8月份最少;PM、PM、NO、CO、SO日均浓度均表现为冬季浓度高而夏季浓度低,O日平均浓度分布则与之相反。2.空气污染物浓度与日平均气温、风速及降雨等气象因素之间具有相关性,除O外,其余污染物与日平均气温、风速及降雨之间均为负相关。***分别在风速小于1.6m/s、非降雨天以及非采暖季时可增加AECOPD相对住院风险,其浓度每增加10μg/m3,对应最大相对风险（Relative risk,RR）分别为:1.033（95%CI:1.009-1.057）、1.025（95%CI:1.006-1.045）和1.058（95%CI:1.015-1.103）,结果具有统计学意义。PM则在风速小于1.6m/s、非降雨天时可导致相对住院风险增加,其浓度每增加10μg/m3,对应最大RR值分别为1.018（95%CI:1.002-1.034）和1.054（1.000-1.111）,结果具有统计学意义。***在雨天和非雨天均可增加AECOPD患者的住院风险,降雨天浓度每增加10μg/m3对应的最大RR值为1.153（95%CI:1.016-1.309）,大于非降雨天对应的最大RR值(1.046（95%CI:1.001-1.093）),结果具有统计学意义。SO浓度每增加10μg/m3,对应的相对住院风险均小于1,仅滞后0-7天对应的累积RR值具有统计学意义,其余滞后时间均无统计学意义。O浓度每增加10μg/m3,仅在非降雨天和采暖季时对应的相对住院风险均小于1,结果具有统计学意义。CO浓度每增加10mg/m3,对应的相对住院风险均无统计学意义。5.日平均气温与AECOPD逐日住院人次之间呈非线性相关,以18℃为最适气温,高温和低温均会导致AECOPD住院风险增加,低温影响较大,持续时间长,极冷气温(日平均气温P百分位数)在滞后0-30天对应累积RR值为3.609（95%CI:1.662-7.838）,结果有统计学意义（p<0.05）,高温影响较小,持续时间短,结果无统计学意义。亚组分析中,女性和老年人群更易受到极冷气温的影响。6.中、高水平的昼夜温差均会造成AECOPD患者住院风险增加,RR值分别在暴露当天和滞后10天左右达到峰值,极大温差(昼夜温差P百分位数)在暴露当天和滞后第10天对应RR值分别为1.164（95%CI:1.031-1.315）、1.058（95%CI:1.003-1.115）,具有统计学意义（p<0.05）。在非采暖季,累积相对风险随昼夜温差增加呈现单调递增,当昼夜温差大于12℃时,累积RR值具有统计学意义（p<0.05）,而在采暖季,累积住院风险随昼夜温差的增加表现为先降低后升高的趋势,且极小温差对应的累积RR值大于极大温差。青年和男性患者更易受到昼夜温差的影响,极大温差对青年患者住院最大相对风险出现在暴露当天,而对老年患者住院最大相对风险出现在滞后第10天。结论1.银川市空气污染以颗粒物(即PM和PM)污染为主,PM分别在风速小于1.6m/s、非降雨天以及非采暖季时可增加AECOPD相对住院风险,而PM仅在风速小于1.6m/s、非降雨天时导致相对住院风险增加,结果具有统计学意义。***在雨天和非雨天均可增加AECOPD患者的住院风险,雨天对其相对住院风险的影响更显著,本研究未发现CO、SO、O对AECOPD患者住院风险的影响。3.低温可引起AECOPD住院风险增加,持续时间可长达30天,低温对女性AECO

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重空气污染物气温昼夜温差分布式滞后非线性模型

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北极重要海峡气温-海冰密集度影响滞后效应分析

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遥感学报 2020年第11期24卷 1419-1432页

作者：黄季夏孙宇晗王利曹云锋杨林生北京林业大学教育部森林培育与保护重点实验室北京100083 中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

全球变暖导致北极海冰的面积与厚度逐步减小,这一趋势为北极通航提供了可能,北极航道在北极地缘环境格局中的战略地位日益提升。北极地区的重要海峡作为“冰上丝绸之路”运输的重要交通枢纽,其冰情变化在北极航道的开通中起到直接影响... 详细信息

全球变暖导致北极海冰的面积与厚度逐步减小,这一趋势为北极通航提供了可能,北极航道在北极地缘环境格局中的战略地位日益提升。北极地区的重要海峡作为“冰上丝绸之路”运输的重要交通枢纽,其冰情变化在北极航道的开通中起到直接影响作用。本研究以北极地区东北航道和西北航道上14个重要海峡近35年的海冰密集度为研究对象,采用分布式滞后非线性模型,研究海冰表面气温对北极重要海峡海冰密集度变化的阈值和滞后效应。研究结果表明:(1)除白令海峡、尤戈尔斯基沙尔海峡和喀拉海峡以外,其他11个海峡气温对海冰密集度变化的影响都存在高温阈值,并且其阈值集中在-10℃附近;(2)高温对于海冰密集度变化的影响存在0—3月的滞后期,而低温的滞后期为0—4月;(3)14个海峡在非线性滞后模型中表现出不尽相同的滞后效应,存在空间异质性特征。滞后期内高温影响最为剧烈的是维利基茨基海峡,相对累积效应值为-3.34%(-5.6%—-1.1%);(4)整体上看,东北航道滞后有效期与西北航道相比较长,东北航道受温度影响的滞后效应值比西北航道的要大,且在高纬环境地区,高温对海冰密集度的相对变化的影响较为明显。

关键词：北极地缘环境冰上丝绸之路关键海峡分布式滞后非线性模型滞后效应

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基于大数据的手足口病发病趋势预测

基于大数据的手足口病发病趋势预测

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作者：马停停东南大学

学位级别：硕士

手足口病是一种常见传染病,由多种肠道病原体引起,在我国流行日趋严重。它的发病有着明显的地域性和季节性,先前的研究已经报道了气象因素对手足口病发病的影响,也有很多模型预测手足口病的发病趋势。对其发病趋势预测能够帮助相关机构... 详细信息

手足口病是一种常见传染病,由多种肠道病原体引起,在我国流行日趋严重。它的发病有着明显的地域性和季节性,先前的研究已经报道了气象因素对手足口病发病的影响,也有很多模型预测手足口病的发病趋势。对其发病趋势预测能够帮助相关机构制定预防措施,具有重大意义。本文针对手足口病多元异构大数据,通过相关性分析得到相关度较高的特征,结合LSTM网络对济南市和广州市手足口病数据进行建模,进行发病趋势的中期预测。在其他预测分析中一般采用单点预测,且未考虑其他特征,而本文研究问题为对手足口病发病进行较长时间预测,本文的难点在于如何保证较长时间的预测的精度,以及如何有效利用其他特征。针对以上问题,本文选用气象因素作为要用的特征,首先研究气象因素对手足口病发病的影响。在分析了两市手足口病流行特征及气候特征之后,使用Spearman相关分析探讨各个气象因素与手足口病的关联性,挑选相关性较高的气象因素并去除共线性,在此基础上使用分布式滞后非线性模型估计气象因素对手足口病发病的非线性效应。结果表明温度和相对湿度对手足口病发病有影响,并且这种影响具有空间异质性。济南市随着温度的升高,患病风险增加,在低湿度情况下患病风险较大,并有滞后10天左右的影响。广州市温度为27℃时,发病风险最高,随着湿度的升高,患病风险降低,并在1-2周内都有影响。在确定了使用温度和相对湿度作为特征之后,建立长短时记忆网络（Long-short Term Memory,LSTM）并进行预测。将LSTM模型预测结果与使用差分自回归移动平均模型（Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model,SARIMA）、支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）及CNN-LSTM模型进行对比,除了在济南市数据集上,SARIMA模型略好于LSTM模型,其他都是LSTM模型的均方根误差（Rooted Mean Squared Error,RMSE）和平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）更小,表明该模型预测准确率更高。将温度和湿度作为变量纳入LSTM模型后,预测精度得到提升,在两个数据集上的结果均好于其他模型。本文研究结果表明LSTM模型在手足口病发病趋势较长期预测问题上有良好的预测精度,平均温度相对湿度影响手足口病的传播,结合温度和湿度建立模型能够提高预测的精度。结合大数据进行建模在手足口病预测问题上有较好的应用前景。

关键词：手足口病时间序列分布式滞后非线性模型 LSTM网络传染病预测

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宁波市2014-2016年气温和相对湿度对手足口病发病的影响

宁波市2014-2016年气温和相对湿度对手足口病发病的影响

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作者：王思嘉华中科技大学

学位级别：硕士

目的:气象因素的改变与传染病流行之间存在一定的关联性。由于气象因素对手足口病发病的影响存在地域差异性,因此利用现有的大数据积极探索宁波地区的气象因素对手足口病的影响模式将有利于更好地指导相关防控工作,从而进一步保护人群... 详细信息

目的:气象因素的改变与传染病流行之间存在一定的关联性。由于气象因素对手足口病发病的影响存在地域差异性,因此利用现有的大数据积极探索宁波地区的气象因素对手足口病的影响模式将有利于更好地指导相关防控工作,从而进一步保护人群健康。方法:从中国疾病预防控制信息系统中收集宁波市2014年1月1日至2016年12月31日的手足口病监测数据,同时从宁波市气象局收集同期的气象数据。结合现场的特点,分析这一时期宁波市手足口病的流行病学特征,并采用基于泊松分布的分布式滞后非线性模型,具体分析不同百分位点的日平均气温、日平均相对湿度这两个主要气象因素对手足口病发病的时滞后效应和交互影响。按性别、不同年龄层、职业对人群进行分类,进一步分析上述影响因素的效应。结果:1.宁波市2014-2016年共报告手足口病病例104559例,年报告发病率分别为561.71/105、305.09/105、487.09/105。手足口病的季节性较为明显,发病主高峰在4-7月,次高峰在10-12月。发病集中在1-4岁,占总发病的80.79%,男女性别比为1.45。发病人群以散居儿童为主,占总报告发病数的60.55%;其次为幼托儿童,占35.12%。从实验室结果来看,近年来以其他肠道病毒为主。2.日均气温和日均相对湿度对手足口病发病的影响呈非线性滞后模式。日均气温对手足口病的最大时滞效应约为14-20天,而日均相对湿度的最大时滞效应为10-14天。低温是手足口病发病的保护因素,温度越低保护作用越大,其中3℃的累积RR值最低为0.324(95%CI:0.193-0.545),在滞后10天时当日影响效应值RR最低,为0.908(95%CI:0.887-0.931);而高温是手足口病发病的危险因素,28℃的累积RR值最高,为1.791(95%CI:1.542-2.081),在滞后第5天时致病风险最大,RR值为1.075(95%CI:1.054-1.096)。低湿是手足口病的保护因素,相对湿度越小保护作用越明显,相对湿度为48%时的0-10天累积RR值最低,为0.638(95%CI:0.546-0.744),在滞后7天后保护作用达最大,当日效应值RR为0.908(95%CI:0.888-0.929);高湿表现为危险因素,相对湿度88%在滞后6天时当日效应值RR值最大,为1.029(95%CI:1.013-1.045),而极端高湿(相对湿度P97.5=97%)对手足口病的影响均无统计学意义。3.日均气温和日均相对湿度存在交互作用。多因素模型中,由于受到相对湿度的影响,低温对手足口病发病的影响减弱,但作用时间增长;而高温对手足口病发病的影响增强,但作用时间长度相似。而受到温度的影响,相对湿度对手足口病发病的影响整体减弱,但影响的时长并无明显变化。可认为温度对手足口病发病的影响更大,但更不稳定;而相对湿度对手足口病发病的影响较弱,但比较稳定。4.日均气温和日均相对湿度对不同性别、年龄层、职业的人群的手足口病发病的影响不同,其中女童、0-4岁和散居儿童为高危人群,主要受到高温和湿度的交互影响。结论:日平均气温、日平均相对湿度这两个主要气象因素对手足口病发病存在时滞效应和交互影响。温度较相对湿度的影响更大,本研究中,高温(28℃)、高湿(相对湿度88%)对女童、0-4岁和散居儿童的影响最大,建议有关部门加强相关宣传教育并积极做好防控措施。考虑到地域差异性,本研究的结果在外推时需谨慎。

关键词：气象因素气温相对湿度手足口病分布式滞后非线性模型

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