检索结果-内蒙古大学图书馆

太赫兹科学与电子信息学报 2020年第1期18卷 155-159页

作者：梁堃张龙赵振国杨帆中国工程物理研究院微系统与太赫兹研究中心四川成都610200 中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳621999 中国工程物理研究院高性能数值模拟软件中心北京100088 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203

静态随机存取存储器(SRAM)电路的失效是极小概率事件,并且不同电路条件下的失效区域边界可能相距很远。因此,为了更高效地获得更精准的SRAM成品率预测结果,提出一种基于正交匹配追踪(OMP)算法的SRAM性能分组建模方法,并应用于典型SRAM... 详细信息

静态随机存取存储器(SRAM)电路的失效是极小概率事件,并且不同电路条件下的失效区域边界可能相距很远。因此,为了更高效地获得更精准的SRAM成品率预测结果,提出一种基于正交匹配追踪(OMP)算法的SRAM性能分组建模方法,并应用于典型SRAM电路成品率的预测。此方法主要根据不同SRAM电路条件下失效区域边界距离的差异将仿真数据划分为多组,之后利用OMP算法对不同组的数据分别建立多项式模型,该模型可用于对SRAM电路的成品率进行快速分析预测。与标准蒙特卡洛统计算法及基于OMP的单一建模方法相比,基于OMP的分组建模方法不仅可以缩短建模时间,提高建模准确度,还能够获得更加精确的SRAM成品率预测结果。

关键词：分组建模正交匹配追踪重要性采样静态随机存取存储器成品率预测

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Rogowski线圈分布参数的分组建模与数值计算方法

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高压电器 2007年第2期43卷 102-105页

作者：翟小社耿英三宋政湘王建华西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049

以电磁场数值方式对Rogowski线圈的分布电容和分布电感进行计算。提出了一种Rogowski线圈分组建模的方法,在满足电小尺寸的前提下对整体模型进行了分组处理,通过电磁场数值结果讨论了单组匝数与组间电磁参数的影响关系,从而建立了线圈... 详细信息

以电磁场数值方式对Rogowski线圈的分布电容和分布电感进行计算。提出了一种Rogowski线圈分组建模的方法,在满足电小尺寸的前提下对整体模型进行了分组处理,通过电磁场数值结果讨论了单组匝数与组间电磁参数的影响关系,从而建立了线圈简化的低阶等效电路。应用该方法建立模型的35阶等效电路,并进行电路仿真,共需要30 min,而同样条件下,全波电磁场分析大约需要14h。模型样品的仿真以及试验测试结果,验证了笔者建模和分析过程的合理性。

关键词： Rogowski线圈分布电容分布电感分组建模

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大型风电场分组建模方法及其在功率预测中的应用

大型风电场分组建模方法及其在功率预测中的应用

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作者：高小力华北电力大学

学位级别：硕士

风电固有的波动性影响电力系统的安全、稳定和经济运行,是大规模风电并网运行的主要挑战。风电场功率预测是解决该问题的必要手段之一。利用场内某代表位置的风况来映射整个风电场的输出功率是当前大多风电场功率预测采用的方法,但对于... 详细信息

风电固有的波动性影响电力系统的安全、稳定和经济运行,是大规模风电并网运行的主要挑战。风电场功率预测是解决该问题的必要手段之一。利用场内某代表位置的风况来映射整个风电场的输出功率是当前大多风电场功率预测采用的方法,但对于大规模风电场,此方法难以保证精度；若对每台机组进行建模预测,将导致预测计算时间过长,无法满足电力系统对功率预测的要求。因此,研究既能提高预测精度,又保证计算效率的风电场功率预测方法,是大型风电场功率预测领域的关键问题之一。基于聚类算法研究了风电场分组功率预测方法,主要工作包括：(1)研究了风电场分组建模的影响因素。以实测风速、实测功率及二者组合作为模型输入,分析其对风电场分组功率预测精度的影响程度。通过分析可得风速是影响分组效果的主要因素,以风速作为输入变量,预测精度波动范围较小而功率变量会使预测精度波动范围较大。(2)提出了用于确定风电场分组个数的指数。利用提出的轮廓系数和霍普金斯统计量指数,分别从定性和定量的角度确定风电场分组个数,为建立风电场分组模型奠定基础。结果表明：霍普金斯统计量方法效果更好,定量的判定标准保证了确定风电场分组个数的准确性和高效性。(3)提出了一种可提高功率预测精度的风电场分组模型。建立了基于K-means、FCM、SOM、GA-蚁群和谱聚类五种聚类算法的风电场分组模型,通过识别机组的风况特征和发电特征的相似性将大型风电场分成不同的机组群,并利用相关性分析法选择组内代表机组。结果表明：五组聚类结果合理；谱聚类计算效率最高,而GA-蚁群计算时间最长。(4)建立了具有较强适用性的风电场分组功率预测模型。利用多台代表机组位置的风况,预测整场输出功率,比较各模型的预测精度,并对其适用性进行分析。结果表明：风电场分组模型可以有效降低大型风电场功率预测的计算维度,显著提高预测精度,其中,SOM和谱聚类模型较未分组预测精度分别提高1.67%和1.59%；计算效率最高的谱聚类适用于大型风电场的分组建模,预测精度最高的SOM适用于中型风电场,二者可为电力系统调度提供更准确的功率预测信息。

关键词：分组建模聚类算法风电场分组个数轮廓系数霍普金斯统计量风电场功率预测

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基于分组建模和级联修正的购买预测方法

基于分组建模和级联修正的购买预测方法

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作者：李启锐彭志平崔得龙何杰光黄斌广东石油化工学院计算机与电子信息学院

针对当前主流购买预测算法建模样本不具针对性,单层模型算法易于陷入过度甚至错误学习且无法修正等问题,提出一种基于分组建模和级联修正的购买预测方法。该方法首先根据用户行为特点对样本进行分组;然后对每个分组采用基于Boosting的... 详细信息

针对当前主流购买预测算法建模样本不具针对性,单层模型算法易于陷入过度甚至错误学习且无法修正等问题,提出一种基于分组建模和级联修正的购买预测方法。该方法首先根据用户行为特点对样本进行分组;然后对每个分组采用基于Boosting的梯度提升决策树进行回归拟合,并采用函数加权对回归值进行调和;最后结合经哑变量处理的特征,采用逻辑回归二分类修正前层的回归值。实验表明,该方法比SVM、RF等经典方法具有更高的预测精确度。

关键词：分组建模级联修正回归调和

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车身轻量化设计的解耦模式的数据处理分组建模方法

车身轻量化设计的解耦模式的数据处理分组建模方法

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作者：王琥李光耀蔡勇汤龙 410082 湖南省长沙市河西岳麓山湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室

一种车身轻量化设计的解耦模式的数据处理分组建模方法，其步骤为：将响应函数解耦成非耦合项和一阶耦合项；初步判断需要构造模型的项数；构造每一个非耦合项，并判断是否为非线性；重复上述步骤，直到将所有的非耦合项都已构造完毕；... 详细信息

标准号: CN103034754A

一种车身轻量化设计的解耦模式的数据处理分组建模方法，其步骤为：将响应函数解耦成非耦合项和一阶耦合项；初步判断需要构造模型的项数；构造每一个非耦合项，并判断是否为非线性；重复上述步骤，直到将所有的非耦合项都已构造完毕；得到初步的由纯非耦合项构成的近似模型并将近似模型与真实模型相比较，识别是否存在一阶耦合项，若存在一阶耦合项，则需要识别相互耦合的变量组合，并用近似模型技术构造相应的耦合项；重复上述步骤，直到所有的一阶耦合项都已识别完毕；得到整体近似模型并进行优化，若不满足收敛条件则进入迭代步骤。本发明原理简单，能够满足工程需要的高维近似模型的构建、保证求解精度，提高近似模型优化算法效率。

关键词：耦合项近似模型车身轻量化变量组合分组建模构造模型技术构造求解精度相互耦合响应函数优化算法数据处理成非纯非项数优化

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一种基于空间分组建模的BP神经网络空气质量预报方法

一种基于空间分组建模的BP神经网络空气质量预报方法

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作者：朱媛媛王淑莹刘冰尹翠芳李翔宇穆宏蕾 100084 北京市海淀区上地东路35号院2号楼2层2-208

本申请公开了一种基于空间分组建模的BP神经网络空气质量预报方法，涉及空气质量预报技术领域，包含模型训练阶段和自动预报阶段。本发明采用高时频高精度实测数据作为模型训练的样本数据，并对重污染天气样本进行重采样；同时结合相关... 详细信息

标准号: CN115639628A

本申请公开了一种基于空间分组建模的BP神经网络空气质量预报方法，涉及空气质量预报技术领域，包含模型训练阶段和自动预报阶段。本发明采用高时频高精度实测数据作为模型训练的样本数据，并对重污染天气样本进行重采样；同时结合相关性矩阵进行空间分组建模的方法，根据风向动态筛选每个站点预报所选用的空间模型组；然后再利用统计指标及本发明特有的分类统计指标筛选出该空间模型组中最优的模型来模拟生成预报结果。从而提升预报数据的准确率，同时采用该方法输出的预报数据还能够精确到区县监测站点。

关键词：分组建模空间模型模型训练预报数据矩阵动态筛选分类统计监测站点模拟生成实测数据统计指标样本数据预报技术预报结果指标筛选自动预报再利用重采样重污染预报准确率时频样本站点输出风向天气申请

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一种基于隐私计算的医疗诊断相关分组建模方法及系统

一种基于隐私计算的医疗诊断相关分组建模方法及系统

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作者：刘梦雯 100080 北京市海淀区西直门北大街60号

本发明提供的一种基于隐私计算的医疗诊断相关分组建模方法及系统，方法包括：医疗机构网络节点初始化处理，获得初始化物联网节点；根据所述初始化物联网节点进行数据准备，获得数据准备信息；根据所述数据准备信息进行隐私求交指令操... 详细信息

标准号: CN114944224A

本发明提供的一种基于隐私计算的医疗诊断相关分组建模方法及系统，方法包括：医疗机构网络节点初始化处理，获得初始化物联网节点；根据所述初始化物联网节点进行数据准备，获得数据准备信息；根据所述数据准备信息进行隐私求交指令操作，获得虚拟宽表；根据所述虚拟宽表进行联合建模，获得训练模型；对所述训练模型进行模型发布，获得发布结果；根据所述发布结果进行服务管理。通过隐私计算的DRG分组建模方式，保障了患者医疗数据和个人信息的安全性；对于医疗机构来说，提供了更安全的数据不出本地的共享方式，保障机构数据利益的同时充分释放了数据价值。

关键词：数据准备隐私物联网节点分组建模训练模型医疗机构初始化宽表虚拟患者医疗数据初始化处理保障机构服务管理个人信息共享方式模型发布网络节点医疗诊断指令操作建模发布释放联合安全

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基于互联网金融数据的个人信用评分模型研究及应用

基于互联网金融数据的个人信用评分模型研究及应用

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作者：张海潮浙江工商大学

学位级别：硕士

互联网的发展正在影响国内大量人民的生活,其中互联网金融发展速度特别快,但该部分产业目前面临的一个巨大挑战是如何评估个人信用风险状况。传统信用风险评估对于传统央行数据依赖较重,目前央行征信系统中存在信贷记录的人仅占全国人数... 详细信息

互联网的发展正在影响国内大量人民的生活,其中互联网金融发展速度特别快,但该部分产业目前面临的一个巨大挑战是如何评估个人信用风险状况。传统信用风险评估对于传统央行数据依赖较重,目前央行征信系统中存在信贷记录的人仅占全国人数的20%。而互联网大数据则具有覆盖面广的优点,如果能够针对用户行为特点构造多维度的用户画像,则可以为央行征信系统信贷无法支持的用户提供信用评估。大数据在信用评估的应用也存在一定的困难,即不同来源的数据之间的独有特征相差较大,主要是由于大数据存在以下特点:1、数据质量低,2、覆盖面广,3、单个变量的相关性低。不同于传统风险模型采用的强相关变量,大数据基本都是弱相关变量,因此对模型的准确性有更高的要求。传统信用风险评估模型的构建逻辑是利用行业精英的意见构造征信模型,再配合简单的统计模型方法得到最终结果,然而在新的大数据情景下,原有的方法由于维度较高已经不再适用,需要新的一套解决方案。针对现实互联网金融客户信用评分业务中数据维度高和特征稀疏问题,本文采用了分组建模思想,基于IV值提出了BIV值特征筛选方法和一种基于逻辑回归、随机森林、Catboost的加权平均模型。研究发现分组建模减少了特征稀疏问题,改进IV值显示了各个特征对于结果的影响并能够指出其突变阈值,加权平均模型准确率比每个单模型准确率更高。本文在国内某个金融机构提供的脱敏数据上进行了模型效果实证,发现直接建模的AUC为0.56,应用LRC建模方法的AUC为0.74,效果提升明显。

关键词：分组建模 IV值加权平均模型信用风险

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一种基于BIM建模的建筑物设计预案综合优化方法

一种基于BIM建模的建筑物设计预案综合优化方法

引用

作者：王静宇 211100 江苏省南京市江宁区天印大道698号9楼907

本发明涉及一种基于BIM建模的建筑物设计预案综合优化方法，包括系统构建，基本数据录入，分组建模，建筑建模及成本分析等五个步骤。本发明一方面系统构成结构简单，操作简便灵活，并具有良好的数据通讯、系统拓展能力，可有效根据实... 详细信息

标准号: CN112183905A

本发明涉及一种基于BIM建模的建筑物设计预案综合优化方法，包括系统构建，基本数据录入，分组建模，建筑建模及成本分析等五个步骤。本发明一方面系统构成结构简单，操作简便灵活，并具有良好的数据通讯、系统拓展能力，可有效根据实际工作量灵活调整硬件及人力资源，从而达到灵活满足建筑物三维建模和施工成本分析的目的；另一方面信息数据处理能力强，建模效率高，且建模数据全面性及可靠性高，从而有效克服了传统BIM建模系统进行建筑物成分分析无法根据实际市场波动、施工自然环境变化而灵活调整的弊端，从而极大的提高了建筑物三维建模及成本分析作业的工作精度。

关键词：建筑物成本分析灵活调整三维建模建模信息数据处理自然环境变化建筑物设计实际工作量成分分析分组建模基本数据建模数据建模系统建筑建模人力资源施工成本实际市场数据通讯系统构建综合优化能力强全面性灵活录入施工拓展分析

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一种基于BIM建模的建筑物设计预案综合优化方法

一种基于BIM建模的建筑物设计预案综合优化方法

引用

作者：王静宇 211100 江苏省南京市江宁区天印大道698号9楼907

标准号: CN112183905B

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