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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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335 篇 专利
49 篇 期刊文献
3 篇 学位论文
2 篇 会议

馆藏范围

389 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

22 篇 经济学
- 20 篇 应用经济学
- 2 篇 理论经济学
16 篇 工学
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 城乡规划学
- 2 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 信息与通信工程
- 2 篇 建筑学
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 水利工程
- 1 篇 石油与天然气工程
- 1 篇 轻工技术与工程
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
8 篇 管理学
- 3 篇 工商管理
- 3 篇 公共管理
- 2 篇 管理科学与工程(可...
6 篇 法学
- 3 篇 法学
- 2 篇 政治学
- 1 篇 社会学
- 1 篇 马克思主义理论
- 1 篇 公安学
3 篇 医学
2 篇 文学
- 1 篇 外国语言文学
- 1 篇 新闻传播学
2 篇 历史学
- 2 篇 中国史
2 篇 农学
1 篇 教育学
- 1 篇 教育学
1 篇 理学
- 1 篇 数学
1 篇 艺术学

主题

54 篇 划分模式
4 篇 中国
3 篇 中央与地方
3 篇 税种划分
2 篇 城市
2 篇 共享税
2 篇 财政收支划分
2 篇 分税制改革
2 篇 中央政府
2 篇 经济发展水平
2 篇 中央和地方
2 篇 地方政府
2 篇 国务院办公厅
2 篇 转移支付制度
2 篇 分配关系
2 篇 改革
2 篇 财政困境
2 篇 收入划分
1 篇 教育民主化
1 篇 乘飞机旅行

机构

22 篇 华为技术有限公司
19 篇 宁波康达凯能医疗...
15 篇 重庆邮电大学
15 篇 中山大学
14 篇 北京大学
14 篇 字节跳动有限公司
12 篇 腾讯科技有限公司
10 篇 杭州海康威视数字...
10 篇 北京字节跳动网络...
10 篇 中南大学
8 篇 腾讯美国有限责任...
8 篇 浙江大华技术股份...
7 篇 浙江省北大信息技...
7 篇 杭州未名信科科技...
7 篇 lg电子株式会社
6 篇 四川大学
6 篇 福州大学
6 篇 南京理工大学
5 篇 oppo广东移动通信...
5 篇 哈尔滨工业大学

作者

20 篇 郭咏阳
20 篇 蒋先涛
20 篇 郭咏梅
17 篇 梁凡
17 篇 柳云夏
15 篇 张凯
14 篇 张莉
12 篇 张昊
11 篇 赵寅
10 篇 刘杉
10 篇 马思伟
10 篇 杨海涛
10 篇 向国庆
9 篇 陈建乐
9 篇 刘鸿彬
9 篇 贾惠柱
9 篇 王悦
8 篇 殷俊
8 篇 李强
8 篇 李翔

语言

389 篇 中文

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一种基于集成学习的帧间图像编码方法

一种基于集成学习的帧间图像编码方法

引用

作者：蒋先涛柳云夏郭咏梅郭咏阳 315800 浙江省宁波市梅山保税港区康达路88号6号楼

本发明公开了一种基于集成学习的帧间图像编码方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取图像组中帧内编码帧在编码划分后各编码块的特征向量以及对应的编码划分模式作为特征训练集；基于特征训练集和初始样本权值对弱分类器进行训练... 详细信息

标准号: CN115623214A

本发明公开了一种基于集成学习的帧间图像编码方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取图像组中帧内编码帧在编码划分后各编码块的特征向量以及对应的编码划分模式作为特征训练集；基于特征训练集和初始样本权值对弱分类器进行训练，并获取当前迭代次数的弱分类器系数；根据各迭代次数下的弱分类器和弱分类系数合成强分类器；通过强分类器对目标帧间图像进行各编码深度下对应编码块的编码划分模式预测。本发明通过将各迭代下的弱分类器进行融合获得强分类器，通过这种强化融合的方式提高分类精度，在保证编码质量的同时大大降低编码计算复杂度。

关键词：弱分类器强分类器迭代划分模式特征训练编码块图像处理技术帧内编码帧编码计算集成学习特征向量提取图像系数合成帧间图像融合复杂度目标帧弱分类样本图像分类预测保证

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几何分割模式的译码过程

几何分割模式的译码过程

引用

作者：高晗塞米赫.艾森力克伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜阿南德·梅赫·科特拉王彪 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本发明提供了一种由解码设备实现的译码方法。所述方法包括：获取当前译码块的划分模式索引值；根据所述划分模式索引值以及基于所述划分模式索引值表示角度索引值angleIdx的表格，获取所述当前译码块的所述角度索引值angleIdx；根据所... 详细信息

标准号: CN115174906B

本发明提供了一种由解码设备实现的译码方法。所述方法包括：获取当前译码块的划分模式索引值；根据所述划分模式索引值以及基于所述划分模式索引值表示角度索引值angleIdx的表格，获取所述当前译码块的所述角度索引值angleIdx；根据所述角度索引值angleIdx，设置索引值partIdx；根据所述索引值partIdx，对所述当前译码块进行解码。

关键词：索引译码划分模式解码解码设备

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适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法

适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法

引用

作者：陈一祥姚帅陈学业李胜 518037 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法，包括以下步骤：S1)构建建成区和非建成区的样本集；S2）构建融合多层级特征的轻量级卷积神经网络模型并对其进行训练；S3）对研究区影像进行多模式的划分；S4）采用S... 详细信息

标准号: CN116052019A

本发明公开了适合于大区域高分辨率卫星影像的建成区高质量检测方法，包括以下步骤：S1)构建建成区和非建成区的样本集；S2）构建融合多层级特征的轻量级卷积神经网络模型并对其进行训练；S3）对研究区影像进行多模式的划分；S4）采用S2构建和训练的模型，对S3中影像块进行逐块的预测，获得各划分模式下的每个影像块隶属建成区的隶属度；S5）集成覆盖每个像素的多个影像块的隶属度确定其类别标签，获得最终的像素水平的高质量的建成区检测结果。本发明基于多模式划分的影像处理与集成分类识别框架，对每个像素能够利用多尺度、多方向的上下文信息，通过集成多模式块的类别标签实现像素级的分类，使得建成区检测结果更加精细和完整。

关键词：影像多模式构建检测结果类别标签隶属度像素卷积神经网络上下文信息高分辨率划分模式集成分类卫星影像像素水平影像处理质量检测大区域多层级多尺度多方向像素级样本集逐块精细融合分类预测覆盖研究

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一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质

一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质

引用

作者：张昊李明娟牟凡马学睿 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层... 详细信息

标准号: CN110139106B

本发明公开了一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层，深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对视频编码单元进行分割，无须遍历当前视频编码单元所有的划分模式，从而有效降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。另外，通过设置阈值，判断运动估计过程中产生的绝对误差和与阈值的关系，根据不同的情况进行不同的像素搜索方式，有利于降低时间复杂度，进一步提高编码效率。

关键词：视频编码单元率失真代价编码效率运动估计过程对视频编码计算复杂度时间复杂度存储介质分割模块划分模式基准选取绝对误差模块选取默认模式深度设定深度设置通过模式像素搜索选择模块编码器分割遍历两层选层

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一种基于极限学习机的帧间图像编码方法

一种基于极限学习机的帧间图像编码方法

引用

作者：蒋先涛柳云夏郭咏梅郭咏阳 315800 浙江省宁波市梅山保税港区康达路88号6号楼

本发明公开了一种基于极限学习机的帧间图像编码方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取目标视频序列中当前图像组中的帧内编码帧；提取帧内编码帧各编码深度下各编码单元与编码单元划分相关的特征向量集以及相应的划分结果作为训... 详细信息

标准号: CN115695803A

本发明公开了一种基于极限学习机的帧间图像编码方法，涉及图像处理技术领域，包括步骤：提取目标视频序列中当前图像组中的帧内编码帧；提取帧内编码帧各编码深度下各编码单元与编码单元划分相关的特征向量集以及相应的划分结果作为训练集；通过训练集对初始化后的ELM分类器进行对偶优化问题下的训练；获取当前图像组中目标帧间图像当前编码深度下编码划分后目标编码单元的特征向量；通过训练后的ELM分类器依据特征向量进行划分模式判断。本发明利用极限学习机对特征关系进行研究，由于无需通过计算不同编码划分模式下的率失真代价进行编码划分判断，大大降低编码计算复杂度，提高了编码效率。

关键词：极限学习机帧内编码帧编码单元划分模式特征向量分类器图像组训练集目标视频序列图像处理技术率失真代价特征向量集编码计算编码效率划分结果目标编码特征关系优化问题帧间图像初始化复杂度目标帧对偶图像研究

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基于高效判别分析的帧内图像编码方法、装置及存储介质

基于高效判别分析的帧内图像编码方法、装置及存储介质

引用

作者：蒋先涛张丽媛柳云夏郭咏梅郭咏阳 315800 浙江省宁波市梅山保税港区康达路88号6号楼

本发明公开了一种基于高效判别分析的帧内图像编码方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：特征向量选择；以各编码块的特征向量为输入量，进行基于最大类分离目标下各划分模式分类间的投影矩阵求解式构建；求解优化；... 详细信息

标准号: CN116347104B

本发明公开了一种基于高效判别分析的帧内图像编码方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：特征向量选择；以各编码块的特征向量为输入量，进行基于最大类分离目标下各划分模式分类间的投影矩阵求解式构建；求解优化；获取当前图像组中的帧内编码帧，并提取帧内编码帧各编码深度下各编码块的特征向量；根据提取出的各特征向量补齐求解优化后投影矩阵求解式的各项参数；根据补齐后的投影矩阵求解式，以目标帧间图像当前编码深度下编码块的特征向量为输入量进行划分模式判定。本发明在分类判定的时候判定标准更符合当前图像组的情况，在保证同类足够接近的同时保证不同类映射距离足够远，从而提高了分类划分准确率。

关键词：求解特征向量投影矩阵编码块帧内编码帧划分模式输入量图像组补齐分类判定特征向量选择图像处理技术存储介质分离目标判别分析判定标准映射距离帧内图像目标帧最大类准确率构建优化保证图像

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视频编码方法、装置、电子设备及存储介质

视频编码方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：简云瑞林镇安唐楷承白瑞闻兴 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

本公开关于一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质，所述视频编码方法包括：针对待编码的视频块，遍历所述视频块的多种编码单元CU划分模式，在遍历过程中，针对每种CU划分模式下的每个CU的各预测单元PU划分模式，基于PU的尺寸形... 详细信息

标准号: CN115278235B

本公开关于一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质，所述视频编码方法包括：针对待编码的视频块，遍历所述视频块的多种编码单元CU划分模式，在遍历过程中，针对每种CU划分模式下的每个CU的各预测单元PU划分模式，基于PU的尺寸形状确定每种PU划分模式下的各PU的编码失真参数，基于各PU的编码失真参数，确定该PU划分模式对应的率失真代价；根据获取到的每个CU的各PU划分模式对应的率失真代价，确定每个CU的候选PU划分模式；从所述候选PU划分模式中确定针对每个CU的最终编码模式；根据确定出的最终编码模式从所述视频块的所有CU划分模式中确定最终的CU划分模式，并根据所述最终的CU划分模式下的各CU的最终编码模式进行编码。

关键词：划分模式最终编码模式视频块率失真代价编码失真视频编码编码单元遍历过程尺寸形状存储介质电子设备预测单元遍历

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基于频繁模式分类的帧间图像编码方法、装置及存储介质

基于频繁模式分类的帧间图像编码方法、装置及存储介质

引用

作者：蒋先涛柳云夏郭咏梅郭咏阳 315800 浙江省宁波市梅山保税港区康达路88号6号楼

本发明公开了一种基于频繁模式分类的帧间图像编码方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：以编码划分相关参数为特征向量集进行项目集度量逐次增加下的频繁项目集筛选；以最终筛选出的满足最小支持度的频繁项目集为基... 详细信息

标准号: CN116634150A

本发明公开了一种基于频繁模式分类的帧间图像编码方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：以编码划分相关参数为特征向量集进行项目集度量逐次增加下的频繁项目集筛选；以最终筛选出的满足最小支持度的频繁项目集为基础进行关联规则的生成；将关联规则作为特征扩展数据与对应参数学习帧作为输入数据对径向基神经网络进行编码划分模式训；基于训练后的径向基神经网络对参数学习帧对应画面组中的帧间图像进行编码划分模式的判定。本发明通过分析帧内编码帧不同编码划分相关参数不同聚类下的支持度关系，从而使得训练后的径向基神经网络能以更高效的处理方式进行编码划分模式判定。

关键词：径向基神经网络划分模式频繁项目集参数学习关联规则相关参数帧间图像判定图像处理技术筛选特征向量集帧内编码帧最小支持度处理方式存储介质频繁模式特征扩展画面组支持度度量聚类分类分析

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一种双口多屏滑屏控制方法、系统

一种双口多屏滑屏控制方法、系统

引用

作者：吴炳裕邢永朋刘常青隆文吉 518100 广东省深圳市宝安区石岩街道石新社区山城工业区19#厂房6楼北边

本申请涉及多屏控制的领域，尤其是涉及一种双口多屏滑屏控制方法、系统，其包括依据所述分屏器输出端口数量获取对应的主机数量数据；获取每个主机对应的屏幕数量数据；依据主机数量数据和屏幕数量数据获取对应的多窗口模式数据，其中... 详细信息

标准号: CN117170541A

本申请涉及多屏控制的领域，尤其是涉及一种双口多屏滑屏控制方法、系统，其包括依据所述分屏器输出端口数量获取对应的主机数量数据；获取每个主机对应的屏幕数量数据；依据主机数量数据和屏幕数量数据获取对应的多窗口模式数据，其中，多窗口模式包括全部主机对应的窗口划分模式，并且一个主机对应多个窗口；获取光标在主屏上的光标位置数据；依据光标位置数据确定光标所在的目标窗口区域；依据目标窗口区域获取对应的目标主机；控制目标主机进行操作。本申请具有进一步提高显示屏幕KM滑屏操控应用的适用性的效果。

关键词：主机数量数据光标位置数据目标窗口多窗口光标滑屏屏幕划分模式控制目标模式数据目标主机区域获取输出端口数量获取显示屏幕分屏器操控多屏主屏申请应用

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一种编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质

一种编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质

引用

作者：张昊李明娟牟凡冯冰雪李诚 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层，深... 详细信息

标准号: CN109788283B

本发明公开了一种编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层，深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对编码单元进行分割，无须遍历当前编码单元所有的划分模式，从而有效降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。

关键词：编码单元率失真代价计算复杂度编码效率存储介质分割模块划分模式基准选取模块选取默认模式深度设定深度设置通过模式选择模块编码器分割遍历两层选层

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