检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：黄永红孙玉坤夏成林王博朱湘临 212013 江苏省镇江市学府路301号

本发明公开一种基于动态模糊神经网络的青霉素发酵过程软测量建模方法，先确定青霉素发酵过程的在线可测变量、过程输入变量和为需离线化验的不直接可测变量；再将不直接可测变量作为主导变量，对过程输入变量、在线可测变量用一致相关... 详细信息

标准号: CN101929993A

本发明公开一种基于动态模糊神经网络的青霉素发酵过程软测量建模方法，先确定青霉素发酵过程的在线可测变量、过程输入变量和为需离线化验的不直接可测变量；再将不直接可测变量作为主导变量，对过程输入变量、在线可测变量用一致相关度算法分析其与主导变量的关联度，进行二次变量选择确定辅助变量，最后将确定的辅助变量作为软测量模型的输入变量，主导变量作为输出变量，采用动态模糊神经网络建立软测量模型并对其参数进行优化，本发明克服了传统模糊神经网络在初始模型的建立、规则数的确定等方面严重依赖于经验选择的不足，使得软测量模型的复杂度降低，进一步提高模型稳定性，有着良好的建模精度。

关键词：测量模型主导变量动态模糊神经网络辅助变量建模青霉素发酵过程软模糊神经网络变量选择参数进行初始模型发酵过程经验选择算法分析青霉素复杂度关联度规则数相关度二次离线化验依赖优化

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智能车的控制系统和方法

智能车的控制系统和方法

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作者：李少伟郑四海 430056 湖北省武汉市沌口经济技术开发区新江大路8号江汉大学

本发明公开了一种智能车的控制系统和方法，属于车辆技术领域。所述控制系统包括：检测模块，用于获取智能车的行驶信息；控制模块，用于根据所述行驶信息，确定输入参数，并将输入参数输入采用修剪算法删减节点的动态模糊神经网络，得... 详细信息

标准号: CN106054893A

本发明公开了一种智能车的控制系统和方法，属于车辆技术领域。所述控制系统包括：检测模块，用于获取智能车的行驶信息；控制模块，用于根据所述行驶信息，确定输入参数，并将输入参数输入采用修剪算法删减节点的动态模糊神经网络，得到PID控制参数，该输入参数包括所述智能车相对车道线的位置、所述智能车与前方障碍物的间距、所述智能车的行驶速度、所述行驶速度的一次差分、所述智能车的舵角；执行模块，用于根据PID控制参数控制智能车的车速和转向角。本发明可以在不同的环境下都能够实现智能车的自动平稳运行，鲁棒性强。而且采用修剪算法对神经网络中的冗余节点进行删减，可以大大提高神经网络的运行效率。

关键词：智能车输入参数控制系统神经网络行驶信息算法修剪动态模糊神经网络车辆技术领域前方障碍物行驶检测模块控制模块平稳运行冗余节点运行效率车道线鲁棒性转向角舵角车速

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链路质量评估方法及其系统

链路质量评估方法及其系统

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作者：陈宇斌熊模昌冯利爽徐海平 200433 上海市杨浦区国定路335号

本发明提供一种基于动态模糊神经网络的链路质量评估方法及其系统，所述链路质量评估方法包括：建立汇聚型无线传感器网络，并初始化网络拓扑结构；统计所述Sink节点无线接收的来自所述传感节点或所述路由节点上传的数据包，对所述数据... 详细信息

标准号: CN103581974B

本发明提供一种基于动态模糊神经网络的链路质量评估方法及其系统，所述链路质量评估方法包括：建立汇聚型无线传感器网络，并初始化网络拓扑结构；统计所述Sink节点无线接收的来自所述传感节点或所述路由节点上传的数据包，对所述数据包提取信息并获取链路属性；对所述链路属性进行模糊化处理以建立与所述链路属性对应的链路属性模糊集；根据所述链路属性模糊集，建立动态模糊神经网络模型，以获得代表链路质量的度量输出。相对于现有技术，本发明通过建立动态模糊神经网络，提高了链路质量评估的学习能力、自适应能力，从在链路质量评估中提高准确性、鲁棒性，适用于大规模无线传感器网络的多种应用。

关键词：链路属性链路质量评估动态模糊神经网络模糊集大规模无线传感器网络无线传感器网络网络拓扑结构模糊化处理数据包提取自适应能力传感节点路由节点无线接收学习能力初始化汇聚型鲁棒性数据包度量链路上传输出应用统计

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基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制

基于人工鱼群的五岔路口交通信号优化控制

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第27届中国过程控制会议（CPCC2016）

作者：汤旻安董海龙程海鹏兰州理工大学机电工程学院兰州交通大学自动化与电气工程学院

为了减少车辆在交叉口的延误,针对非均衡交通流的五岔路口,本文采用人工鱼群算法(AFSA)和动态模糊神经网络(D-FNN)相结合的方法实现五岔路口多相位变相序智能控制。该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间获得该红灯相位的... 详细信息

为了减少车辆在交叉口的延误,针对非均衡交通流的五岔路口,本文采用人工鱼群算法(AFSA)和动态模糊神经网络(D-FNN)相结合的方法实现五岔路口多相位变相序智能控制。该方法首先由红灯相位的车辆排队长度和红灯持续时间获得该红灯相位的通行紧急度,把通行紧急度最高的相位作为下一绿灯相位;其次,根据当前绿灯相位和下一绿灯相位车辆排队长度动态调整当前绿灯相位的最长绿灯时间。采用人工鱼群算法对控制绿灯延时的动态模糊神经网络参数进行优化,避免动态模糊神经网络陷入局部最小值。在不同车辆到达率情况下进行仿真分析,结果表明:该方法比传统的控制方法在自动调节信号周期方面效果更好,车辆平均延误大约减少11%。

关键词：五岔路口动态模糊神经网络人工鱼群算法排队长度交通信号优化控制

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分级在线自组织学习的GD-FNN算法研究

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中山大学学报（自然科学版） 2015年第3期54卷 26-29,35页

作者：左军周灵孙亚民佛山科学技术学院电子与信息工程学院广东佛山528000 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094

提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制... 详细信息

提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制,从而缓解了初始化的随机选择,且与输入变量不同值域没有关系,因而更容易构造一个较好性能的模糊系统。开发了仿真程序,对具体案例进行仿真,取得了较为理想的结果。

关键词：广义动态模糊神经网络动态模糊神经网络径向基函数椭圆基函数

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基于规则产生准则与修剪策略的D-FNN算法研究

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中山大学学报（自然科学版） 2015年第5期54卷 43-48页

作者：左军周灵李晓东佛山科学技术学院电子与信息工程学院广东佛山528000

提出了一种D-FNN结构及其学习算法,该D-FNN的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用,使得网络结构能够保持紧凑,学习速度快,确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨,并与... 详细信息

提出了一种D-FNN结构及其学习算法,该D-FNN的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用,使得网络结构能够保持紧凑,学习速度快,确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨,并与相关算法作比较,从而发现了D-FNN的独特思想。编写了D-FNN的仿真程序,对具体案例进行了仿真。结果表明,D-FNN具有紧凑的结构和优秀的性能。

关键词：动态模糊神经网络径向基函数模糊规则修剪策略

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双离合器式自动变速器RAFNC起步智能控制

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机械传动 2015年第8期39卷 26-31页

作者：胡骏骅吴光强同济大学汽车学院上海201804 东京大学生产技术研究所

针对起步工况以及车辆本身动力学特性的复杂性,设计了基于鲁棒模糊神经网络控制的双离合器式自动变速器起步滑摩过程的鲁棒自适应控制器。在整个双离合器式自动变速器控制系统框架中,所设计的控制器属于中间层控制器。通过跟踪目标发动... 详细信息

针对起步工况以及车辆本身动力学特性的复杂性,设计了基于鲁棒模糊神经网络控制的双离合器式自动变速器起步滑摩过程的鲁棒自适应控制器。在整个双离合器式自动变速器控制系统框架中,所设计的控制器属于中间层控制器。通过跟踪目标发动机转速以及由目标冲击度推导得到的车辆目标起步速度,得到发动机的目标力矩以及离合器的目标传递力矩。Matlab/Simulink环境下的特定工况仿真结果表明,和普通的PID控制器相比,RAFNC控制器具有更好的跟踪效果。

关键词：双离合器起步动态模糊神经网络智能控制

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一种基于广义自组织神经网络的船舶领域模型的修正方法

一种基于广义自组织神经网络的船舶领域模型的修正方法

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作者：王宁刘刚健董诺孟凡超孙树蕾汪旭明 116026 辽宁省大连市高新区凌海路1号

本发明提出了一种基于广义在线自组织神经网络的船舶领域模型的辨识方法，具有如下步骤：选定船舶安全区域模型，确定该模型的函数、输入变量和期望输出值；建立包含输入层、隶属函数层、T-范数层和输出层的动态模糊神经网络；使用包含... 详细信息

标准号: CN103198720B

本发明提出了一种基于广义在线自组织神经网络的船舶领域模型的辨识方法，具有如下步骤：选定船舶安全区域模型，确定该模型的函数、输入变量和期望输出值；建立包含输入层、隶属函数层、T-范数层和输出层的动态模糊神经网络；使用包含所述模型的输入变量和输出值的训练数据集，对所述动态模糊神经网络进行训练直至达到精度要求；将两艘对应船舶的航行参数，作为输入变量输入训练完毕后的船舶安全区域模型，得到两艘船舶的船舶安全区域。由于采用了上述技术方案，相对与传统的船舶领域模型，经过本发明修正的安全模型，具有更好的精度，安全性也更高。

关键词：船舶安全输入变量船舶动态模糊神经网络领域模型区域模型和输出自组织神经网络期望输出值训练数据集安全模型辨识方法精度要求隶属函数包含输入层范数一种训练广义对应航行选定修正确定建立进行

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电力系统短期电力负荷预测仿真研究

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计算机仿真 2015年第5期32卷 132-135,149页

作者：任金霞游鑫余志武江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

在短期电力负荷准确预测的研究中,由于模型存在随机、时变、非线性等特点,用传统的神经网络进行预测结果往往不是很理想。为了提高预测的准确率,在建模之前,先通过相似日法选出与预测日总体相似度较高的负荷数据作为输入数据,提高待预... 详细信息

在短期电力负荷准确预测的研究中,由于模型存在随机、时变、非线性等特点,用传统的神经网络进行预测结果往往不是很理想。为了提高预测的准确率,在建模之前,先通过相似日法选出与预测日总体相似度较高的负荷数据作为输入数据,提高待预测数据与训练数据之间的相关性。然后通过动态模糊神经网络来进行预测。减小建模的复杂性并提升建模速度。最后用EUNTTE提供的电力负荷数据来进行仿真,仿真表明相似日和动态模糊神经网络结合的方法预测结果较为理想,提高了预测的准确率。

关键词：动态模糊神经网络短期电力负荷预测日负荷峰值相似日

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一种新型的动态模糊神经网络算法

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控制工程 2009年第4期16卷 464-467,471页

作者：张德丰卢清华周燕佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000

为了解决模糊系统中的知识抽取问题和避免初值选择的任意性,提出一种新型的动态模糊神经网络算法。运用规则产生准则时,考虑输出误差和可容纳边界的有效半径这2个重要因素;通过分级学习法,大大提高学习的有效性,加之参数的调整只限于线... 详细信息

为了解决模糊系统中的知识抽取问题和避免初值选择的任意性,提出一种新型的动态模糊神经网络算法。运用规则产生准则时,考虑输出误差和可容纳边界的有效半径这2个重要因素;通过分级学习法,大大提高学习的有效性,加之参数的调整只限于线性参数,没有迭代学习,因而学习速度很快,这使算法应用于实时学习成为可能;非线性参数是由训练样本和启发式方法直接决定的。利用D-FNN来进行Mackey-Glass混沌时间序列预测实验。仿真结果表明D-FNN算法的有效性和实用性。

关键词：动态模糊神经网络模糊逻辑神经网络系统预测

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