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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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53 篇 专利

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53 篇 电子文献
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机构

3 篇 玫德集团有限公司
3 篇 北京航空航天大学
2 篇 大连理工大学
2 篇 北京交通大学
2 篇 国核工程有限公司
2 篇 国网辽宁省电力有...
2 篇 国网河北省电力有...
2 篇 浙江大丰实业股份...
2 篇 北京大学
2 篇 小红象医疗科技有...
2 篇 中山大学
1 篇 杭州芯彩智能科技...
1 篇 中国电建集团成都...
1 篇 安徽昊东食品科技...
1 篇 江苏海洋大学
1 篇 山东省交通规划设...
1 篇 广西电网有限责任...
1 篇 江西师范大学
1 篇 中交机电工程局有...
1 篇 天津中科智能识别...

作者

3 篇 付茂朋
3 篇 孙长亮
3 篇 丁维强
2 篇 戴烨
2 篇 吴正平
2 篇 裴英晛
2 篇 孙景义
2 篇 朱同杰
2 篇 曹先彬
2 篇 迟玮
2 篇 崔梅英
2 篇 戴鹏
2 篇 陶懿
2 篇 朱冠理
2 篇 刘加合
2 篇 王胜春
2 篇 刘榛
2 篇 寿增
2 篇 吕云彤
2 篇 刘嘉明

语言

53 篇 中文

检索条件"主题词=区域定位模块"

共 53 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种电缆线路分布式故障精确定位系统

一种电缆线路分布式故障精确定位系统

引用

作者：潘绍明张磊韩方源陈梁远赵坚饶夏锦芦宇峰李锐 530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号

本发明提供一种电缆线路分布式故障精确定位系统，涉及电力设备检测技术领域。该电缆线路分布式故障精确定位系统，包括控制终端模块、故障检测主控模块、电缆区域定位模块、分布式排查模块和故障定位反馈模块，所述控制终端模块与故障... 详细信息

标准号: CN115800537A

本发明提供一种电缆线路分布式故障精确定位系统，涉及电力设备检测技术领域。该电缆线路分布式故障精确定位系统，包括控制终端模块、故障检测主控模块、电缆区域定位模块、分布式排查模块和故障定位反馈模块，所述控制终端模块与故障检测主控模块连接，用以启动故障检测主控模块，并驱动故障检测主控模块进行区域故障电缆检测，判读故障电缆主区域，所述故障检测主控模块与电缆区域定位模块连接，用以控制电缆区域定位模块进行各区域电缆状态检测。通过控制终端模块、故障检测主控模块、电缆区域定位模块、分布式排查模块和故障定位反馈模块相互配合，使电缆故障定位更加的省时省力，提高查找电缆故障的精准度和工作效率。

关键词：故障检测主控模块电缆区域定位模块控制终端精确定位系统分布式故障电缆故障电缆线路反馈模块故障电缆故障定位排查电力设备检测区域定位模块电缆状态工作效率控制电缆精准度主区域检测判读省时省力查找驱动配合

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一种基于视觉识别的农林业病虫害监测系统

一种基于视觉识别的农林业病虫害监测系统

引用

作者：项颖颖孙希武姜莉 271000 山东省泰安市岱岳区石敢当街1号

本发明提供一种基于视觉识别的农林业病虫害监测系统，涉及病虫害监测技术领域。该基于视觉识别的农林业病虫害监测系统，包括处理器，所述处理器输出端连接有信息采集模块，所述信息采集模块输出端连接有特征提取模块，所述特征提取模... 详细信息

标准号: CN118097915A

本发明提供一种基于视觉识别的农林业病虫害监测系统，涉及病虫害监测技术领域。该基于视觉识别的农林业病虫害监测系统，包括处理器，所述处理器输出端连接有信息采集模块，所述信息采集模块输出端连接有特征提取模块，所述特征提取模块输出端连接有统计模块，所述统计模块输出端连接有图像标记模块，所述图像标记模块输出端连接有区域定位模块，所述信息采集模块输出端还连接有摄像防干扰模块，所述摄像防干扰模块输出端连接有频率调控模块。该基于视觉识别的农林业病虫害监测系统，使同频控制单元控制扇叶转动频率和摄像头拍摄频率进行同步调控，在拍摄视角中不会呈现叶片旋转的图像，叶片会保持不动，不会影响拍摄视角，便于观测病虫。

关键词：病虫害监测输出端连接信息采集模块视觉识别农林业特征提取模块防干扰模块拍摄视角统计模块图像标记摄像处理器输出端频率调控模块区域定位模块模块输出端摄像头拍摄同步调控叶片旋转转动频率输出端处理器扇叶同频叶片观测图像

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一种利用MCSSNet网络对水面可行域及目标进行分割的方法

一种利用MCSSNet网络对水面可行域及目标进行分割的方法

引用

作者：沈靖夫张元良刘飞跃柳淳 222005 江苏省连云港市海州区苍梧路59号

本发明提出了一种利用MCSSNet网络对水面可行域及目标进行分割的方法，针对水面图像中的复杂环境与微小目标进行高精度分割。该方法采用ResNet50v1c作为编码器，有效地提取了图像的深度特征。解码器结合了粗区域与细区域定位模块，确保... 详细信息

标准号: CN117409197A

本发明提出了一种利用MCSSNet网络对水面可行域及目标进行分割的方法，针对水面图像中的复杂环境与微小目标进行高精度分割。该方法采用ResNet50v1c作为编码器，有效地提取了图像的深度特征。解码器结合了粗区域与细区域定位模块，确保在输出的分割结果中能够准确地捕获到水面上的细小目标和大区域的水面信息。为进一步优化分割效果，本方法还结合了残差特征块和通道‑空间注意力模块，提高了特征的表达能力。此外，采用的交叉熵损失函数能够精准地评估模型的预测结果与实际标签之间的差异，并为模型训练提供了优化指导，总体来说，本方法旨在满足在复杂水面环境下进行高精度目标分割的需求。

关键词：水面分割图像区域定位模块解码器分割结果复杂环境复杂水面模型训练目标分割评估模型深度特征水面信息损失函数细小目标预测结果编码器大区域交叉熵可行域特征块有效地残差捕获优化注意力标签输出网络

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一种脑血肿定位检测系统

一种脑血肿定位检测系统

引用

作者：刘劲芳肖盼盼童达艾君涛欧阳旭雷杰 410299 湖南省长沙市望城经济技术开发区金荣企业公园C区14栋401号

本发明公开了一种脑血肿定位检测系统，包括：图像获取模块，用于获取脑血肿的CT图像；图像处理模块，用于对所述CT图像进行灰度值提取，并基于提取结果获取所述CT图像中不同部位的分界面；区域识别模块，用于构建目标区域识别模型并训... 详细信息

标准号: CN116977410A

本发明公开了一种脑血肿定位检测系统，包括：图像获取模块，用于获取脑血肿的CT图像；图像处理模块，用于对所述CT图像进行灰度值提取，并基于提取结果获取所述CT图像中不同部位的分界面；区域识别模块，用于构建目标区域识别模型并训练，基于训练后的目标区域识别模型框选出脑血肿所在的目标区域；区域定位模块，用于获取所述目标区域的边缘轮廓，并基于所述边缘轮廓与不同部位分界面的位置关系对脑血肿进行定位。本发明的定位检测系统使得目标区域图像的边缘轮廓定位不再完全依赖于训练样本数据，借助图像区域生长方法的技术弥补作用，能够有效的保证对脑血肿的目标区域图像的定位精度。

关键词：脑血肿边缘轮廓定位检测系统目标区域识别目标区域图像目标区域区域定位模块区域识别模块图像处理模块图像获取模块训练样本数据结果获取图像区域分界分界面模型框构建灰度生长保证

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DeepFake伪造区域可定位的鉴伪取证方法

DeepFake伪造区域可定位的鉴伪取证方法

引用

作者：孙哲南何召峰茹一伟 300450 天津市滨海新区天津经济技术开发区第二大街57号泰达MSD-G1座1001单元

本发明公开一种DeepFake伪造区域可定位的鉴伪取证方法，采用面部伪造区域定位与鉴别模型鉴别，模型包括面部伪造区域定位模块、面部真伪判别模块：面部伪造区域定位模块通过编码操作将获得的输入图像的特征图逐步减小，然后解码操作，... 详细信息

标准号: CN115700851A

本发明公开一种DeepFake伪造区域可定位的鉴伪取证方法，采用面部伪造区域定位与鉴别模型鉴别，模型包括面部伪造区域定位模块、面部真伪判别模块：面部伪造区域定位模块通过编码操作将获得的输入图像的特征图逐步减小，然后解码操作，将最终减小的特征图逐步放大到与输入图像相同的分辨率；对放大后特征图用Softmax像素分类，得到分类结果，实现伪造区域定位；面部真伪判别模块，将伪造区域定位结果作为输入，通过编码操作降低特征图分辨率，当特征图分辨率降低为[1,1]时，输入到Softmax分类，得到输入图像真伪判别结果，将伪造区域在图像中可视化展示。本发明实现取证结论有据和结果可视。

关键词：特征图伪造区域定位输入图像真伪判别区域定位模块编码操作分辨率放大取证分辨率降低分类结果鉴别模型解码操作像素分类逐步减小可定位可视化减小鉴伪可视鉴别图像分类展示

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一种基于课堂密集人群人体行为分析系统

一种基于课堂密集人群人体行为分析系统

引用

作者：罗勇罗珍珍秦乐蒋长根 330022 江西省南昌市紫阳大道99号

本发明公开了一种基于课堂密集人群人体行为分析系统，涉及课堂人群行为分析领域，其技术方案包括分析系统，分析系统的内部包括中央处理系统、图像系统、监控摄像头、预测系统、判断模块和外部环境检测模块，分析系统的外部通信连接有... 详细信息

标准号: CN114037954A

本发明公开了一种基于课堂密集人群人体行为分析系统，涉及课堂人群行为分析领域，其技术方案包括分析系统，分析系统的内部包括中央处理系统、图像系统、监控摄像头、预测系统、判断模块和外部环境检测模块，分析系统的外部通信连接有云端存储模块，云端存储模块对分析系统内部的数据进行实时同步；图像系统与监控摄像头之间通信连接，图像系统的内部包括图像采集模块、图像处理模块和图像识别模块，图像系统对监控摄像头拍摄的图像进行采集，通过关联模块和区域定位模块的配合使用能够实现对动作与其他不符的人物周围的判断，同时对该图像前后5s之内图像的比对，进而能够实现对动作异常同学的精确判断，避免发生误判。

关键词：分析系统图像系统监控摄像头存储模块图像云端区域定位模块图像采集模块图像处理模块图像识别模块中央处理系统关联模块检测模块密集人群判断模块人体行为实时同步通信连接外部环境外部通信行为分析预测系统课堂误判比对采集拍摄人群

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一种两阶段的基于生成对抗网络的缺陷检测方法

一种两阶段的基于生成对抗网络的缺陷检测方法

引用

作者：干劲李俊陈帆张继洲叶振杰吴明洋吴家麒 311241 浙江省杭州市瓜沥镇梅仙村盈钱路梅仙段13号1幢301(自主分割)

本发明公开了一种两阶段的基于生成对抗网络的缺陷检测方法，本发明公开了一种两阶段的基于生成对抗网络(简称GAN)的缺陷检测方法，该方法分为两个阶段处理输入的图像。第一阶段是局部图像预测，将原始图像经特征提取后输入至区域候选... 详细信息

标准号: CN115690026A

本发明公开了一种两阶段的基于生成对抗网络的缺陷检测方法，本发明公开了一种两阶段的基于生成对抗网络(简称GAN)的缺陷检测方法，该方法分为两个阶段处理输入的图像。第一阶段是局部图像预测，将原始图像经特征提取后输入至区域候选网络中；第二阶段是缺陷图像分类，将上阶段得到的候选图像输入到基于GAN的缺陷检测网络中，利用真实图像与重构图像的特征差异获取缺陷分数，区分正常类与缺陷类图像。本发明解决了工业产品中缺陷区域相对于产品本身尺寸过小的问题，通过区域定位模块提取出较小的候选区域图像，再通过生成对抗网络实现缺陷图像分类，从而适用于针对精密工业产品拍摄的高分辨率图像的各种缺陷检测任务任务。

关键词：缺陷检测缺陷图像两阶段图像对抗高分辨率图像精密工业产品区域定位模块候选区域候选图像候选网络阶段处理局部图像缺陷分数缺陷区域特征差异特征提取网络实现原始图像真实图像重构图像网络分类工业产品拍摄预测

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基于深度学习的输电线路灾害状态监测系统及其方法

基于深度学习的输电线路灾害状态监测系统及其方法

引用

作者：裴英晛寿增许睿超王铎眭冰凌兆伟刘嘉明张瑶瑶刘宁张海靳双源刘正祎李智祝子豪郭禹婷 113008 辽宁省抚顺市新抚区西一路13号

本发明公开了基于深度学习的输电线路灾害状态监测系统及其方法，包括用于获取预设监测区域内的输电线路的位置的区域定位模块，获取预设监测区域的冬季历史气象信息的信息获取模块，用于采集输电线路表面的冰雪覆盖厚度的导线覆冰监测... 详细信息

标准号: CN118168613A

本发明公开了基于深度学习的输电线路灾害状态监测系统及其方法，包括用于获取预设监测区域内的输电线路的位置的区域定位模块，获取预设监测区域的冬季历史气象信息的信息获取模块，用于采集输电线路表面的冰雪覆盖厚度的导线覆冰监测模块，用于分析计算输电线路表面在遭遇不同冰雪覆盖厚度的情况下电流和电压的融合计算单元，以及监测中心。本发明通过对监测区域冬季的历史气象条件和过往所发生的冰冻灾害对输电线路的影响的采集，能在未来时段发生冰雪灾害时，对输电线路整体的运行状态进行更快的分析预判，以对冰冻灾害所能造成的影响进行深度学习，对输电线路的稳定运行起到了良好防护的作用。

关键词：输电线路监测区域冰雪覆盖冰冻预设灾害区域定位模块信息获取模块状态监测系统采集冰雪灾害导线覆冰分析计算计算单元监测模块监测中心气象条件气象信息稳定运行运行状态预判防护融合学习分析

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一种基于深度学习的指示灯识别方法

一种基于深度学习的指示灯识别方法

引用

作者：胡秋兰 523000 广东省东莞市南城街道蛤地大新路33号2幢301室

本发明公开了一种基于深度学习的指示灯识别方法，通过区域定位模块截取得到指示灯区域，通过区域分割模块分割并得到指示灯单张分割图片，通过状态识别模块输出所有指示灯状态的识别结果保存到txt，通过结果输出模块输出全部识别结果... 详细信息

标准号: CN115761206A

本发明公开了一种基于深度学习的指示灯识别方法，通过区域定位模块截取得到指示灯区域，通过区域分割模块分割并得到指示灯单张分割图片，通过状态识别模块输出所有指示灯状态的识别结果保存到txt，通过结果输出模块输出全部识别结果到监控界面，通过模型优化模块优化准确度，经过深度学习状态识别AI模型自动化识别指示灯状态，自动判断电气设备的工作状态或位置状态。

关键词：指示灯状态指示灯结果输出模块区域定位模块区域分割模块状态识别模块指示灯区域指示灯识别电气设备监控界面结果保存模块优化模型优化位置状态学习状态自动判断准确度输出分割截取自动化学习图片

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基于深度学习的输电线路灾害状态监测系统及其方法

基于深度学习的输电线路灾害状态监测系统及其方法

引用

作者：裴英晛寿增许睿超王铎眭冰凌兆伟刘嘉明张瑶瑶刘宁张海靳双源刘正祎李智祝子豪郭禹婷 113008 辽宁省抚顺市新抚区西一路13号

标准号: CN118168613B

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