检索结果-内蒙古大学图书馆

Ångström-Prescott模型参数校正下陕西省参考作物蒸散量的时空演变特征

中国农业气象 2025年第3期46卷 326-338页

作者：张亚军李佩张猛杨帆河北农业大学国土资源学院保定071001 长安大学水利与环境学院西安710054 河北农业大学资源与环境学院保定071001 河北省农田生态环境重点实验室保定071001 陕西省“四主体一联合”河湖生态系统保护与修复校企联合研究中心西安710065 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安710065

利用陕西省延安站、西安站和安康站3个气象站太阳辐射(Rs)和日照时数的观测数据,采用最小二乘法对估算Rs的Ångström-Prescott(A-P)模型参数a和b进行季节尺度和年尺度的校正,并验证校正精度;基于全省92个气象站点1971−2021年... 详细信息

利用陕西省延安站、西安站和安康站3个气象站太阳辐射(Rs)和日照时数的观测数据,采用最小二乘法对估算Rs的Ångström-Prescott(A-P)模型参数a和b进行季节尺度和年尺度的校正,并验证校正精度;基于全省92个气象站点1971−2021年日值气象数据,采用Penman-Monteith公式估算ET0,通过Anusplin插值方法得到ET0的空间分布,采用回归分析和Hurst指数研究陕西全省及其3个地区(陕北地区、关中地区和陕南地区)ET0的时空演变特征。结果表明:(1)FAO对参数a和b的推荐值并不适用于陕西省,3个站点校正后的参数a和b的范围分别为0.14~0.19和0.53~0.58,年尺度校正是相对最优选择。(2)使用FAO推荐值相对于年尺度校正值估算ET0在陕西全省高估了8.6%,陕北地区、关中地区和陕南地区分别高估了9.3%、4.8%和11.8%;春季、夏季、秋季和冬季分别高估了7.5%、9.5%、8.1%和2.9%。(3)1971−2021年全省ET0的年平均值为765.54~986.06mm,呈关中>陕南>陕北的空间格局,全省及其3个地区的时间变化趋势及未来变化趋势均不明显。春季、夏季、秋季和冬季ET0分别占全年ET0的30.8%、40.5%、18.1%和10.6%。陕北和陕南地区季节ET0的时间变化趋势均不明显,关中地区春季和夏季ET0分别呈显著增加和显著减少趋势。全省及其3个地区季节ET0的未来变化趋势均不明显。

关键词：参考作物蒸散量参数校正 Penman-Monteith公式 Anusplin 时空演变

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基于GMM-PSO混合算法的电磁暂态模型参数校正方法

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电网技术 2022年第8期46卷 3240-3247页

作者：郭艺潭贾洪岩宋炎侃寇建沈沉清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084 清华四川能源互联网研究院四川省成都市610200 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司河北省张家口市075000

提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)–粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)混合算法的电力系统电磁暂态模型参数校正方法,旨在根据实测波形校准仿真模型参数,使模型产生的波形曲线最符合客观现实。参数... 详细信息

提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)–粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)混合算法的电力系统电磁暂态模型参数校正方法,旨在根据实测波形校准仿真模型参数,使模型产生的波形曲线最符合客观现实。参数校正问题可以建模为优化问题,即在符合约束条件的各个参数组合中找到估计误差最小的组合。首先,不同于广泛使用的最小二乘法、卡尔曼滤波等模型驱动的参数校正方法,基于贝叶斯分析中参数随机变量化的思想,通过随机指定关键参数并仿真生成大量曲线,将仿真曲线与实测曲线之间的误差定义为特征量。然后,以GMM为工具,将特征量与关键参数的关系建模为联合概率分布。接着基于GMM的条件概率不变性建立特征量到参数的反向映射,从而得到参数的后验分布,并通过其统计量确定对应特定特征量的参数取值。考虑到校正目标的模糊性,采用粒子群算法对特征量进行闭环校验。最后,使用CloudPSS平台搭建测试算例,验证了算法在高维参数校正问题中的有效性。

关键词：高斯混合模型参数校正后验分布条件概率闭环校验数据驱动

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似然函数形式对水稻物候期模型品种参数校正的影响

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农业工程学报 2023年第16期39卷 111-120页

作者：杨华姜海燕赵空暖钱峥远南京农业大学人工智能学院南京210095

针对传统高斯正态似然函数(Gaussian likelihood function,GLF)在观测数据存在测量误差和模型算法结构复杂时无法描述模型残差异方差特点,造成马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法进行模型参数校正时结果存在偏差的... 详细信息

针对传统高斯正态似然函数(Gaussian likelihood function,GLF)在观测数据存在测量误差和模型算法结构复杂时无法描述模型残差异方差特点,造成马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法进行模型参数校正时结果存在偏差的问题,通过引入变异系数(coefficient of variation,CV)变换的高斯似然函数(GLF with CV transformation,GLF-CV)和BC(Box-Cox)变换的高斯似然函数(GLF with BC transformation,GLF-BC)对观测数据和模型结构造成的异方差进行特征描述,并比较了参数校正效果及模型不确定度(uncertainty ratio,UR)。以2004—2009年高要雪花粘(早熟)、2001—2004年兴化武育粳3号(中熟)、1991—2004年六安汕优63号(晚熟)3个生态点的田间栽培试验数据为基础,RiceGrow和Oryza2000物候期模型为对象,利用仿射不变马尔科夫链蒙特卡洛集成采样(ensemble sampling for affine-invariant MCMC,EMCEE)算法实现模型参数校正,并比较了GLF-CV、GLF-BC、GLF对校正结果的影响。研究表明:1)3种似然函数下,RiceGrow和Oryza2000物候期模型预测均方根误差(root mean square error,RMSE)范围分别2.66~4.54d、2.30~4.41 d,表明3种似然函数用于参数校正均有效果。2)在RiceGrow物候期模型中,3个水稻品种参数相对均方根偏差(relative root mean square deviation,RRMSD)和模型预测RMSE均是GLF-BC最小,在GLF-BC下模型预测RMSE比GLF-CV小0.09、0.07、0.80 d,比GLF小1.21、0.20、0.07 d,表明GLF-BC对RiceGrow物候期模型具有良好的适应性。3)在Oryza2000物候期模型中,雪花粘、武育粳3号、汕优63号3个水稻品种的模型预测RMSE最小的是GLF、GLF-BC和GLF-CV,分别为2.30、4.17、3.50 d。可以看出LF的选择与模型残差异方差的主要来源有关,当主要来源为观测数据时,GLF-CV好于其他;当主要来源为模型结构本身时,GLF-BC好于其他;当模型残差的异方差性较小时,可使用GLF。

关键词：模型参数校正似然函数马尔科夫链蒙特卡洛水稻物候期

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基于柔性单元的一维列车碰撞模型及参数校正

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铁道学报 2019年第11期41卷 58-64页

作者：秦睿贤周俊先陈秉智大连交通大学机械工程学院

在传统弹簧质量模型的基础上,提出一种基于非线性杆元的列车碰撞过程中车体简化建模方法,并给出车体简化单元的参数校正方法,进行非线性杆元的刚度、阻尼参数识别,完成车体纵向力学特性表征。研究不同校正指标和不同算法对车体等效参数... 详细信息

在传统弹簧质量模型的基础上,提出一种基于非线性杆元的列车碰撞过程中车体简化建模方法,并给出车体简化单元的参数校正方法,进行非线性杆元的刚度、阻尼参数识别,完成车体纵向力学特性表征。研究不同校正指标和不同算法对车体等效参数的影响,基于简化车体建立了用于纵向响应预测的一维四编组列车碰撞模型,并进行36 km/h四编组列车碰撞工况下一维模型和三维列车模型结果的对比验证。结果表明:校正指标中考虑车体自身响应可以得到较好的参数校正结果,在简化的一维列车碰撞模型中增加柔性杆元表征车体在受到冲击时的纵向力学行为,大幅降低求解机时,同时显著提高一维模型在编组列车碰撞响应预测准确度,可用于列车能量配置与管理的参数化研究。

关键词：列车碰撞一维模型参数校正非线性杆元纵向特性

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微观交通仿真系统参数校正研究

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系统仿真学报 2007年第1期19卷 48-50,159页

作者：孙剑杨晓光刘好德同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海200092

微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到了广泛的应用,大多数仿真模型参数均是针对模型开发国家的交通情况确定的,并不一定适合我国国情。提出了微观仿真模型参数校正流程,然后以合肥市大东门区域VISSIM仿真系统模型为实例,... 详细信息

微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到了广泛的应用,大多数仿真模型参数均是针对模型开发国家的交通情况确定的,并不一定适合我国国情。提出了微观仿真模型参数校正流程,然后以合肥市大东门区域VISSIM仿真系统模型为实例,建立了仿真模型参数校正的遗传模拟退火启发式算法,实现了对VISSIM的仿真参数的自动化校正,根据实测结果和仿真实验比较分析,验证了算法的有效性。

关键词：交通仿真模型参数校正遗传模拟退火 VISSIM

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基于DEM的SAR影像几何定位参数校正方法

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地球信息科学学报 2019年第4期21卷 580-587页

作者：杨书成黄国满程春泉中国测绘科学研究院北京100830

针对大范围无地面控制的SAR影像几何纠正,利用在一定时间和空间范围内SAR系统几何定位参数误差具有一定稳定性的特点,提出基于DEM的几何定位参数校正方法。该方法首先基于DEM进行影像模拟生成模拟SAR影像;然后在模拟SAR影像上提取特征点... 详细信息

针对大范围无地面控制的SAR影像几何纠正,利用在一定时间和空间范围内SAR系统几何定位参数误差具有一定稳定性的特点,提出基于DEM的几何定位参数校正方法。该方法首先基于DEM进行影像模拟生成模拟SAR影像;然后在模拟SAR影像上提取特征点,针对特征点将模拟SAR影像和原始SAR影像进行匹配,得到特征点在原始SAR影像上的同名特征点,再结合DEM进行模拟影像间接定位获取特征点的地理坐标,以此作为几何定位参数校正的参考点;进而根据严密SAR几何构像模型构建几何定位参数校正模型,解算几何定位参数校正值;最后,利用几何参数校正值改正区域内其他SAR影像几何定位参数,提高区域内SAR影像几何定位精度。以高分三号影像进行试验,使用本文方法获取一景影像的几何定位参数校正值,对同一轨道内的和不同轨道的其他SAR影像进行参数校正,并对参数校正前后的几何定位精度进行评价。结果显示,同一轨道内的影像定位精度由66.0 m提高到9.7 m,不同轨道的影像定位精度由65.0 m提高到13.5 m,表明本文方法能够显著提高SAR影像几何定位精度。

关键词： SAR影像几何定位影像模拟校正参考点参数校正

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基于Q-paramics的微观交通仿真模型参数校正

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系统工程 2013年第2期31卷 42-46页

作者：成卫袁满荣陈辉昆明理工大学云南省(高校)智能交通系统工程研究中心云南昆明650093 昆明市公安局交通警察支队云南昆明650023

为使交通仿真模型能够更好地运用于各种实际交通运行方案的测试中,需要对交通仿真模型进行参数标定。在微观交通仿真模型的基础上,提出微观交通参数及动态路径选择的校正设计流程;通过对仿真模型的敏感性分析,选取对参数校正影响较大的... 详细信息

为使交通仿真模型能够更好地运用于各种实际交通运行方案的测试中,需要对交通仿真模型进行参数标定。在微观交通仿真模型的基础上,提出微观交通参数及动态路径选择的校正设计流程;通过对仿真模型的敏感性分析,选取对参数校正影响较大的5个参数进行研究,然后利用遗传算法进行参数校正,并采用试错法将路径校正纳入整个参数校正流程当中。构建以昆明市一二一大街、学府路为主的区域路网并在Q-paramics软件中仿真模拟,最后选取交叉概率为0.5、变异概率为0.1的仿真因子,搜索出最优参数组合。仿真结果显示,相对误差基本控制在10%左右证明了校正结果的合理性及具体实现方法的有效性。

关键词：智能交通系统参数校正遗传算法城市路网

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基于年内尺度的中国大陆地区Angstrom公式参数校正与优选

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灌溉排水学报 2020年第1期39卷 123-130页

作者：夏兴生朱秀芳潘耀忠张锦水遥感科学国家重点实验室北京师范大学北京100875 地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学北京100875 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875 青海师范大学地理科学学院西宁810016

联合国粮农组织(FAO)推荐Angstrom公式作为参考作物需水量计算过程中太阳总辐射(Rs)参数的建议算法,因此,该公式的as、bs参数取值对准确计算Rs至关重要。【目的】探讨Angstrom公式中2个经验系数as和bs在中国陆地范围内的空间分布特征,... 详细信息

联合国粮农组织(FAO)推荐Angstrom公式作为参考作物需水量计算过程中太阳总辐射(Rs)参数的建议算法,因此,该公式的as、bs参数取值对准确计算Rs至关重要。【目的】探讨Angstrom公式中2个经验系数as和bs在中国陆地范围内的空间分布特征,并给出各农业区的校正值。【方法】基于中国辐射月值数据集和中国地面气候资料月值数据集中共有的121个站点1957—2016年的逐月日平均太阳辐射和日照百分比有效观测记录,基于各站点1957—2010年的多年平均数据,利用最小二乘回归计算并统计得到中国38个农业区的年内统一as、bs系数,并以2011—2016年的Rs观测值为真值,比较了分别以as、bs系数回归值和FAO的建议值计算的Rs相对精度,筛选出了各农业区年内as、bs系数的优化取值。【结果】大部分站点的n/N与Rs/Ra的相关系数在0.8以上;以线性回归分析求得的Angstrom公式系数as在绝大部分区域维持在0.1~0.2之间,且空间分布稳定,而系数bs则波动性变幅较大,大部分区域在0.40~.8之间;以回归系数计算的Rs整体上要优于FAO推荐值计算的Rs,但在具体应用中则存在FAO推荐值计算的Rs优于回归系数计算的Rs的情况。【结论】在中国,基于n/N与Rs/Ra的相关关系,可以直接回归分析求取Angstrom公式的as、bs系数;各农业区回归求取的as、bs系数与FAO 56的建议值存在显著差别,且有各自的表现特征,但二者的相对大小也呈此消彼长的规律;现有数据和方法条件下,as、bs系数的回归值和建议值相结合推广使用是最佳方案。

关键词：太阳总辐射 Angstrom公式参数校正参考作物需水量

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基于贝叶斯推断的DNDC模型参数校正与不确定性评价研究

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土壤学报 2014年第2期51卷 247-254页

作者：秦发侣赵永存史学正于东升徐胜祥土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 南京210008 中国科学院大学北京100049

实现土壤有机碳(SOC)动态模拟结果的不确定性定量评价是农田管理决策成败的关键之一。采用贝叶斯推断和马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),对DNDC模型模拟江苏省宜兴市一个具有22年稻-麦轮作历史的田块的SOC动态变化,进行模型参数校正和模... 详细信息

实现土壤有机碳(SOC)动态模拟结果的不确定性定量评价是农田管理决策成败的关键之一。采用贝叶斯推断和马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC),对DNDC模型模拟江苏省宜兴市一个具有22年稻-麦轮作历史的田块的SOC动态变化,进行模型参数校正和模拟结果的不确定性定量评价。结果表明,DNDC模型适宜长期监测田块的SOC动态变化的模拟,但模型的模拟结果存在一定的不确定性;在DNDC模型输入参数数据质量不明的情况下,利用贝叶斯推断和MCMC方法能够有效地实现模型输入参数的自动校正和SOC模拟结果不确定性的定量评价,从而为实现区域或国家尺度农田SOC动态模拟的不确定性定量评价提供理论和方法依据。

关键词：贝叶斯推断马尔科夫链蒙特卡洛方法参数校正不确定性评价 DNDC模型

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三维激光扫描器的参数校正

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激光杂志 1998年第5期19卷 11-13页

作者：张胜修张辽生西安高科技研究所航空部六二三所

本文在分析了三维激光扫描器各参数的空间关系后，给出了参数校正方法。

关键词：三维激光扫描参数校正 CCD器件

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