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作者：何建军文强刘烽陈婷乔月霞周慧勤武文斌 100096 北京市海淀区西三旗建材城东路26号

本发明属于空间信息技术应用领域，公开了一种基于地表温度数据的产热企业生产强度监测方法。该方法包括：一：获取监测时间段内、监测区域范围内的地表温度数据、高分辨率遥感影像以及矢量数据；二：对地表温度数据进行预处理；三：提... 详细信息

标准号: CN107490363B

本发明属于空间信息技术应用领域，公开了一种基于地表温度数据的产热企业生产强度监测方法。该方法包括：一：获取监测时间段内、监测区域范围内的地表温度数据、高分辨率遥感影像以及矢量数据；二：对地表温度数据进行预处理；三：提取产热企业的最大地温以及缓冲区内平均地温，计算产热企业白天相对温度与夜间相对温度；四：选取产热企业参考区及其缓冲区，计算参考区白天相对温度与夜间相对温度；五：计算产热企业白天温差与夜间温差，进行线性拟合，通过拟合斜率判定产热企业生产强度。本发明实现了长时间范围内大区域多目标的同步监测，直接反映了产热企业在某一时期内的生产强度，保证了监测结果的准确性、连续性和可靠性。

关键词：产热地表温度数据企业生产缓冲区参考区温差高分辨率遥感影像空间信息技术预处理监测时间段监测结果监测区域强度监测矢量数据同步监测线性拟合大区域多目标拟合判定保证生产

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一种遥感地表温度数据的时空一体化融合方法

一种遥感地表温度数据的时空一体化融合方法

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作者：吴鹏海沈焕锋刘紫涵曾超邹照旭 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

本发明涉及定量遥感数据处理技术领域，公开了一种遥感地表温度数据的时空一体化融合方法，首先对遥感地表温度数据进行预处理，其次，利用多时相温度数据和对应的时间求解地表温度昼夜变化模型参数，实现空间无缝，最后在极轨卫星地表... 详细信息

标准号: CN105184076B

本发明涉及定量遥感数据处理技术领域，公开了一种遥感地表温度数据的时空一体化融合方法，首先对遥感地表温度数据进行预处理，其次，利用多时相温度数据和对应的时间求解地表温度昼夜变化模型参数，实现空间无缝，最后在极轨卫星地表温度影像数据上逐窗口筛选相似像元，结合由多时相静止卫星与上述模型构成的时间差异、尺度差异、相似度差异以及欧氏距离等权重因子，共同构建时空一体化融合模型并求解生成空间无缝的高时空分辨率地表温度数据集。本发明充分利用极轨卫星与多时相静止卫星地表温度数据的时空互补信息和静止卫星地表温度的昼夜变化规律，不需要任何辅助数据，易于实现，实用价值高，可用于时空无缝的遥感地表温度数据业务化运行。

关键词：地表温度数据静止卫星时空遥感地表极轨卫星求解预处理高时空分辨率数据处理技术昼夜变化规律一体化尺度差异定量遥感辅助数据互补信息模型参数欧氏距离时间差异温度数据影像数据昼夜变化融合等权重相似度业务化构建可用像元筛选

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风云静止卫星地表温度产品空值数据稳健修复

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遥感学报 2017年第1期21卷 40-51页

作者：刘紫涵吴鹏海吴艳兰沈焕锋曾超安徽大学资源与环境工程学院安徽省地理信息工程中心合肥230601 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084

静止卫星地表温度数据是研究昼夜气候和环境变化的重要参数。但现有发布的静止卫星地表温度数据由于受到云等大气因素的影响,往往出现数值缺失现象。针对该问题,提出基于昼夜变化模型的风云静止卫星地表温度空值数据的稳健修复方法。由... 详细信息

静止卫星地表温度数据是研究昼夜气候和环境变化的重要参数。但现有发布的静止卫星地表温度数据由于受到云等大气因素的影响,往往出现数值缺失现象。针对该问题,提出基于昼夜变化模型的风云静止卫星地表温度空值数据的稳健修复方法。由多项式、傅里叶函数和高斯函数构建新的昼夜变化模型,并利用LevenbergMarquardt算法进行模型参数的求解与优化,进而实现空值修复。以风云2号F星数据(FY-2F)为例,模拟不同类型的像元缺失情况进行修复,并将不同模型修复结果与真实温度值比较,同时也对真实数据进行了测试。结果表明:本文提出的修复方法能有效对温度空值数据修复,且优于传统方法。

关键词：地表温度数据静止卫星温度日变化模型稳健回归风云2号F星(FY-2F)

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一种FY-3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法

一种FY-3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法

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作者：黄成冷佩李召良段四波尚国琲张霞郭晓楠 100000 北京市海淀区中关村南大街12号

本发明提供了一种FY‑3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法，包括：获取FY‑3D被动微波数据，并进行数据预处理提取18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温；获取ERA5大气廓线数据，并进行数据处理提取大气水汽和液态水含量；基... 详细信息

标准号: CN114722350A

本发明提供了一种FY‑3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法，包括：获取FY‑3D被动微波数据，并进行数据预处理提取18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温；获取ERA5大气廓线数据，并进行数据处理提取大气水汽和液态水含量；基于18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温，结合对应的大气水汽和液态水含量数据，采用双通道物理算法估算有云情况下的地表温度；利用站点实测云下地表温度数据对估算的地表温度进行验证和校正。本发明将大气水汽和云中液态水含量对被动微波辐射的影响进行定量化，提高云下地表温度估算精度，并实现地面点数据和FY‑3D被动微波数据云下地表温度的精度对比验证。

关键词：被动微波地表大气水汽双通道液态水垂直极化验证亮温估算地表温度数据数据预处理含量数据精度对比温度估算数据处理定量化反演廓线算法实测校正站点辐射

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一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法

一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法

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作者：宋小宁祝新明冷佩胡容海周芳成郭达 100000 北京市石景山区玉泉路19号甲

本发明提供一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法，包括遥感数据集收集，还包括以下步骤：根据随机森林回归方法的特征重要性度量指标筛选用于MODIS地表温度降尺度的最佳预测因子；通过随机森林回归算法对MODIS地表温度... 详细信息

标准号: CN112560570B

本发明提供一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法，包括遥感数据集收集，还包括以下步骤：根据随机森林回归方法的特征重要性度量指标筛选用于MODIS地表温度降尺度的最佳预测因子；通过随机森林回归算法对MODIS地表温度进行两阶段降尺度，获得基准时间点T_b和预测时间点T_p的降尺度地表温度数据；采用FSDAF时空数据融合算法对T_b时间点的Landsat 8地表温度影像和降尺度后的T_b、T_p时间点的MODIS地表温度影像进行时空融合，以获取T_p时间点的高分辨率地表温度影像。本发明提出的协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法，为促进异质性景观区域高空间分辨率地表温度数据的生产，通过结合两阶段地表温度降尺度和考虑了异质性区域地表温度特征的时空数据融合算法提出一种新策略。

关键词：地表尺度时间点高分辨率地表温度数据影像融合算法时空数据数据融合随机森林温度估算两阶段温度降异质性协同高空间分辨率特征重要性时空融合温度特征遥感数据预测因子指标筛选回归度量算法景观预测生产

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一种协同多源数据的全天候瞬时和日均地表温度估算方法

一种协同多源数据的全天候瞬时和日均地表温度估算方法

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作者：李冰梁顺林马晗刘晓帮董冠鹏刘勇杨东阳时芳琳 475004 河南省开封市金明区东京大道和金明大道交叉口河南大学(金明校区)

本发明公开一种协同多源数据的全天候瞬时和日均地表温度估算方法，耦合模式数据、站点实测数据、大气层顶观测、地表遥感参数等多源数据，协同创建基于多源数据的瞬时和日均地表温度模型，将该模型用于估算大区域尺度、全天候的瞬时和... 详细信息

标准号: CN118194519A

本发明公开一种协同多源数据的全天候瞬时和日均地表温度估算方法，耦合模式数据、站点实测数据、大气层顶观测、地表遥感参数等多源数据，协同创建基于多源数据的瞬时和日均地表温度模型，将该模型用于估算大区域尺度、全天候的瞬时和日均地表温度数据。本发明综合考虑了影响瞬时和日均地表温度的辐射、植被、观测角度等相关因素，通过学习模型拟合多源数据与地表温度的非线性关系，获得面向MODIS极轨卫星的遥感‑模式耦合的时空连续瞬时和日均地表温度模型。该发明可用于生产时空无缝、长时序的瞬时和日均地表温度数据，拓展了当前遥感地表温度产品的日均时间尺度，解决了热红外地表温度数据时空不连续问题，提高了数据的可用性。

关键词：地表多源数据地表温度数据温度模型时空遥感观测协同非线性关系大气层顶极轨卫星模式耦合模型拟合时间尺度实测数据温度估算遥感参数综合考虑耦合模式可用性时序不连续大区域可用估算站点尺度植被辐射创建拓展生产学习

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一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法

一种协同降尺度与数据融合的高分辨率地表温度估算方法

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作者：宋小宁祝新明冷佩胡容海周芳成郭达 100000 北京市石景山区玉泉路19号甲

标准号: CN112560570A

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一种基于数据线性回归的STARFM地表温度融合预测方法

一种基于数据线性回归的STARFM地表温度融合预测方法

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作者：李胜林刘波郭凤云王辉 266107 山东省青岛市城阳区仙山东路36号

本发明公开了一种基于数据线性回归的STARFM地表温度融合预测方法，包括如下步骤：步骤1，遥感数据的获取；步骤2，遥感数据的处理；步骤3，Landsat‑8地表温度反演；步骤4，基于Landsat‑8进行非监督分类；步骤5，温度数据逐类别线性回... 详细信息

标准号: CN113836490B

本发明公开了一种基于数据线性回归的STARFM地表温度融合预测方法，包括如下步骤：步骤1，遥感数据的获取；步骤2，遥感数据的处理；步骤3，Landsat‑8地表温度反演；步骤4，基于Landsat‑8进行非监督分类；步骤5，温度数据逐类别线性回归；步骤6，基于温度数据的时空融合。本发明所公开的方法，基于基础时刻的MOD11A1与Landsat‑8地表温度数据，提出了逐类别温度数据线性回归融合方案，对差异进行修正，有效提高了融合预测结果的精度。采用热红外遥感技术，为区域级温度获取与应用提供了新的途径。

关键词：温度数据线性回归遥感数据融合地表地表温度数据非监督分类热红外遥感时空融合数据线性温度获取应用提供预测结果反演修正回归预测

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结合数据空间信息的机器学习重建无云地表温度方法

结合数据空间信息的机器学习重建无云地表温度方法

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作者：滕洪芬吴泽峰张锡喆 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

本发明公开了一种结合数据空间信息的机器学习重建无云地表温度方法，首先利用卫星遥感获取原始地表温度数据，结合地形，土地利用，人口密度，反射率，植被指数等辅助数据对地表温度数据初步填补缺失值，然后根据该数据计算地表温度的... 详细信息

标准号: CN115907036A

本发明公开了一种结合数据空间信息的机器学习重建无云地表温度方法，首先利用卫星遥感获取原始地表温度数据，结合地形，土地利用，人口密度，反射率，植被指数等辅助数据对地表温度数据初步填补缺失值，然后根据该数据计算地表温度的空间信息，再结合上述辅助数据，基于随机森林回归得到重建后的地表温度。接着根据原始数据获取残差，并通过克里格回归预测原始值缺失部分残差。最终使用该残差校正重建后的地表温度，得到无云地表温度数据。本发明能精确的重建地表温度数据，为获取高时空分辨率的数据提供了算法基础，解决了研究城市热环境变化难以获取连续影像图的关键问题。

关键词：地表温度数据地表残差重建辅助数据高时空分辨率城市热环境关键问题机器学习空间信息连续影像数据计算数据空间数据提供算法基础随机森林卫星遥感温度数据原始地表原始数据植被指数反射率回归土地利用校正地形填补预测研究

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一个从VIIRS数据反演地表温度的方法

一个从VIIRS数据反演地表温度的方法

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作者：不公告发明人 100081 北京市海淀区中关村南大街12号

本发明涉及一种从NPP VIIRS数据获取地表温度的方法，可以为气象、农业旱灾和环境监测监测提供合适的地表温度数据。该方法克服VIIRS传感器没有水汽通道限制反演精度的缺点，使用同样运行在太阳同步轨道（将交点时间13:30）的Aqua卫星... 详细信息

标准号: CN103954973B

本发明涉及一种从NPP VIIRS数据获取地表温度的方法，可以为气象、农业旱灾和环境监测监测提供合适的地表温度数据。该方法克服VIIRS传感器没有水汽通道限制反演精度的缺点，使用同样运行在太阳同步轨道（将交点时间13:30）的Aqua卫星携带的MODIS传感器水汽数据获取VIIRS数据观测刈幅的水汽数据。本发明推导了适合于VIIRS传感器11um和12um的地表温度反演算法，利用大气辐射传输模型MODTRAN4模拟计算不同大气水汽（0.4—6.0 g/cm²，按0.1 g/cm²步长增加）含量下VIIRS M15和M16通道的透过率，制作了相应的查找表，通过全球地表类型（International Geosphere Biosphere Program，IGBP）数据估算VIIRS传感器M15和M16通道对应地物的发射率，最终实现了地表温度的反演。本发明对VIIRS传感器地表温度反演进行研究，有利于在农业环境数据监测中使用MODIS数据向VIIRS数据的平稳过渡。

关键词：传感器地表反演数据获取水汽地表温度数据太阳同步轨道温度反演算法传输模型大气辐射大气水汽地表类型模拟计算农业环境数据估算数据观测数据监测水汽通道查找表发射率透过率推导地物环境监测卫星携带监测气象制作全球研究

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