检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 1999年第9期39卷 76-78页

作者：张宇王希勤彭应宁清华大学电子工程系信号检测教研组北京100084

为了在滤除退化图像中混合噪声的同时能更好地保护图像的细节，文中提出了基于改进均值滤波（ＭＴＭ）结构的新算法，其特点为：１）用中心加权中值滤波算法替代ＭＴＭ方法中的中值滤波算法以更好地保护细节；２）提出了一... 详细信息

为了在滤除退化图像中混合噪声的同时能更好地保护图像的细节，文中提出了基于改进均值滤波（ＭＴＭ）结构的新算法，其特点为：１）用中心加权中值滤波算法替代ＭＴＭ方法中的中值滤波算法以更好地保护细节；２）提出了一种直接利用滤波结果来估计混合噪声中高斯噪声方差的方法，估计的结果被用于滤波器系数的调整，使得新算法有很好的鲁棒性。实践证明新方法的处理结果优于传统的ＭＴＭ

关键词：中心加权自适应图像处理噪声均值滤波算法

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基于置信区间的自适应加权均值滤波算法

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南京理工大学学报 2017年第3期41卷 307-312页

作者：陈家益黄楠熊刚强曹会英徐秋燕广东医科大学信息工程学院广东湛江524023 南京理工大学理学院江苏南京210094 湛江中心人民医院外科重症加强护理病房广东湛江524037

为了改善图像滤波的效果,提出1种基于置信区间的自适应加权均值滤波算法。根据高斯噪声的特点以及其对原图像的影响,仅对滤波窗口中处于置信区间的像素求加权均值。同时考虑了灰度相关性与距离相关性,将灰度测度因子和距离测度因子进行... 详细信息

为了改善图像滤波的效果,提出1种基于置信区间的自适应加权均值滤波算法。根据高斯噪声的特点以及其对原图像的影响,仅对滤波窗口中处于置信区间的像素求加权均值。同时考虑了灰度相关性与距离相关性,将灰度测度因子和距离测度因子进行线性加权求和,得出加权系数。最后对加权均值滤波后的图像进行折中的灰度均衡化。实验结果证明,相对于标准均值滤波(SMF)算法和自适应均值滤波(AMF)算法,该文算法的滤波图像更加清晰,很好地恢复了原图像,同时保留了图像的边缘和细节;该文算法对应的归一化均方误差明显低于SMF算法和AMF算法。

关键词：置信区间均值滤波算法自适应滤波算法高斯噪声灰度相关性距离相关性

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基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法

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四川师范大学学报（自然科学版） 2017年第2期40卷 277-284页

作者：陈家益曹会英熊刚强徐秋燕广东医科大学信息工程学院广东湛江524023 湛江中心人民医院外科ICU 广东湛江524037

针对现行的均值滤波算法存在的局限性,基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法对其进行改进.算法根据高斯噪声的特点及其对原图像的影响,对处于灰度概率峰值附近所对应的灰度进行修剪,再进行加权均值滤波.加权系数同时考虑灰度相关性... 详细信息

针对现行的均值滤波算法存在的局限性,基于灰度修剪和均衡化的加权均值滤波算法对其进行改进.算法根据高斯噪声的特点及其对原图像的影响,对处于灰度概率峰值附近所对应的灰度进行修剪,再进行加权均值滤波.加权系数同时考虑灰度相关性与距离相关性,是灰度测度因子和距离测度因子的乘积.算法最后对加权均值滤波后图像进行分段的灰度均衡化.滤波实验的结果表明,相对于现行的均值滤波算法,本算法有着更好的滤波性能,在滤除噪声的同时,很好地保持图像的边缘和细节部分.

关键词：均值滤波算法峰值灰度区间灰度修剪灰度均衡化灰度相关性距离相关性

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一种基于加权均值滤波的中值滤波算法

一种基于加权均值滤波的中值滤波算法

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作者：黄颖黄淮肖李俊杨成顺黄宵宁 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

本发明涉及一种基于加权均值滤波的中值滤波算法，将经典的均值滤波算法加以改进，再融入到中值滤波算法中去，对不同方向的像素权重进行分配，从而更大限度的实现对图像细节的保护，在处理的过程中，综合使用了多种图像处理基本方法，... 详细信息

标准号: CN105303536A

本发明涉及一种基于加权均值滤波的中值滤波算法，将经典的均值滤波算法加以改进，再融入到中值滤波算法中去，对不同方向的像素权重进行分配，从而更大限度的实现对图像细节的保护，在处理的过程中，综合使用了多种图像处理基本方法，通过对图像椒盐噪声特点的分析，设计了一种可以多角度保存图像细节的中值滤波算法，可以应用于图像处理等领域。本项发明将为图像处理或信号滤波领域奠定关键性的理论与应用基础，具有非常好的应用前景。

关键词：中值滤波算法图像处理一种应用均值滤波算法图像椒盐噪声保存图像均值滤波图像细节像素权重综合使用多角度或信号滤波加权融入分配前景设计改进涉及分析保护处理进行

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一种改进的中值滤波算法

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中国图象图形学报（A辑） 2004年第4期9卷 408-411页

作者：张恒雷志辉丁晓华国防科技大学航天与材料工程学院长沙410073

通常 ,大部分自然图像中同时存在颗粒噪声和高斯噪声 ,而单纯地用中值滤波算法或均值滤波难以同时尽可能地消除混合噪声。针对这一问题 ,L ee和 Kassam提出了一种改进的均值滤波算法 Modified Trim med Mean(MTM) ,虽然 MTM算法的滤波... 详细信息

通常 ,大部分自然图像中同时存在颗粒噪声和高斯噪声 ,而单纯地用中值滤波算法或均值滤波难以同时尽可能地消除混合噪声。针对这一问题 ,L ee和 Kassam提出了一种改进的均值滤波算法 Modified Trim med Mean(MTM) ,虽然 MTM算法的滤波效果相对于传统的平滑算法已有了很大的改善 ,但是 MTM的滤噪能力在很大程度上受到了阈值的限制。在分析 MTM算法和传统平滑算法结构特点的基础上提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该算法对含有混合噪声的图像上每一点的 N× N区域应用自适应算子。对于不同的图像区域 ,算子也相应地有所不同 ,其中算子中的权值选取依赖于区域的灰度中值 ,且当某点的灰度越接近灰度中值 ,其权值就相应地越大。实践证明 ,新算法的处理结果优于传统的滤波算法和 MTM滤波。

关键词：图像处理中值滤波混合噪声自适应均值滤波算法滤噪能力

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基于FPGA和STM32的脉宽频率测量方法

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实验室研究与探索 2017年第2期36卷 83-86页

作者：潘宇白城师范学院物理学院吉林白城137000

为准确测量高频信号的频率,克服STM32F103输入捕获模式下测得频率最高为80 k Hz的缺点。提出用FPGA对高频信号进行分频,用软件编程调整分频因子,将输入高频信号分频到80 k Hz以下,然后输入给STM32F103,采用脉宽测量法测得频率。为提高... 详细信息

为准确测量高频信号的频率,克服STM32F103输入捕获模式下测得频率最高为80 k Hz的缺点。提出用FPGA对高频信号进行分频,用软件编程调整分频因子,将输入高频信号分频到80 k Hz以下,然后输入给STM32F103,采用脉宽测量法测得频率。为提高测量精度,采用多次采集,并冒泡排序,去掉部分最大、最小值,用剩余值取均值的滤波算法提高测量频率的精度。最后将测量值与FPGA的分频倍数相乘即可得到实际频率。测试结果表明:该方法实现简单、测量精度高、频率高,有一定的实用价值。

关键词：频率测量脉宽测量法均值滤波算法分频

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1种农产品图像混合滤波算法的应用

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江苏农业科学 2015年第5期43卷 419-421页

作者：张凡河南经贸职业学院信息管理系河南郑州450018

针对农产品图像中的混合噪声,提出了1种有效的滤波算法。首先从噪声检测和标记方法、自适应加权滤波等环节对中值滤波算法进行适当改进,从而提出了1种改进自适应加权中值滤波算法对混合农产品噪声图像进行第1阶段滤波;然后对滤波后图像... 详细信息

针对农产品图像中的混合噪声,提出了1种有效的滤波算法。首先从噪声检测和标记方法、自适应加权滤波等环节对中值滤波算法进行适当改进,从而提出了1种改进自适应加权中值滤波算法对混合农产品噪声图像进行第1阶段滤波;然后对滤波后图像分别采用3×3滤波窗口、5×5滤波窗口的均值滤波算法进行第2阶段滤波;最后对均值滤波后的图像进行等权融合处理。分别将研究的滤波算法与中值滤波、加权中值滤波、极值中值滤波、均值滤波等算法进行试验仿真对比,结果表明,经过研究的算法滤波后图像清晰度明显高于其余算法且噪声残留程度明显低于其余算法,这对于农产品的高效处理具有一定的借鉴价值。

关键词：农产品图像处理混合噪声噪声检测与标记中值滤波算法改进自适应加权中值滤波算法均值滤波算法

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交通流检测自适应带宽的均值运动多目标跟踪

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计算机仿真 2011年第6期28卷 343-346页

作者：万智萍叶仕通中山大学新华学院广东广州510520 广东工业大学华立学院广东广州511325

研究道路交通车辆目标实时跟踪问题,要求跟踪检测要实时有效,数据准确。针对传统的粒子滤波(M ean-Sh ift)跟踪算法计算量很大,难以实现道路交通检测中的车辆实时追踪等数据。为解决上述问题,提出了一种改进的M ean-Sh ift目标跟踪算法... 详细信息

研究道路交通车辆目标实时跟踪问题,要求跟踪检测要实时有效,数据准确。针对传统的粒子滤波(M ean-Sh ift)跟踪算法计算量很大,难以实现道路交通检测中的车辆实时追踪等数据。为解决上述问题,提出了一种改进的M ean-Sh ift目标跟踪算法。首先算法引入了一个预测矢量,用来预测目标在下一帧可能出现的位置,在跟踪时算法从预测的位置开始迭代,直至收敛于目标真实位置。最后给出了一段道路交通视频仿真。仿真结果表明,所提出的算法从很大程度上提高了原有m ean-sh ift算法的效率,有利于道路交通实时检测跟踪,为设计提供了参考依据。

关键词：道路交通均值滤波算法车辆跟踪目标检测

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基于双CCD图像传感器的汽车抗晕光系统设计

基于双CCD图像传感器的汽车抗晕光系统设计

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作者：曾辉西安工业大学

学位级别：硕士

景物的清晰程度是机动车行车过程中保证行车安全的重要因素。在机动车夜间行驶时会车过程中，对面来车开启的远光灯会导致驾驶者发生视觉眩光。在这样的行车环境中，驾驶者很容易由于无法及时获得正确路况信息而发生危险。CCD图像传感... 详细信息

景物的清晰程度是机动车行车过程中保证行车安全的重要因素。在机动车夜间行驶时会车过程中，对面来车开启的远光灯会导致驾驶者发生视觉眩光。在这样的行车环境中，驾驶者很容易由于无法及时获得正确路况信息而发生危险。CCD图像传感器可以代替眼睛接收景物信息，但是由于CCD图像传感器的动态范围也同样有限，当接收光强的亮度大于一定阈值时，CCD图像传感器也同样会发生晕光现象，最终还是会影响图像效果。\n 本论文设计用两个CCD摄像机同步采集相同场景却是不同积分时间，其中左通道CCD摄像机的积分时间长（光积分时间按能够清晰获取景物中亮度较暗部分景物的图像调整），右CCD摄像机积分时间短（光积分时间按能清晰地获取景物中亮度较亮部分景物的图像调整）。两路CCD摄像机输出的模拟视频信号经过视频A/D转换为数字视频信号送给DSP进行处理。DSP读入数字视频信息后将每个像素的亮度值与设定的晕光阈值相进行比较来判断左通道像素是否发生晕光。如果晕光现象没有发生，则将该像素直接送入输出缓存；如果晕光现象发生了，则用右通道相同地址的值替换左通道像素值后送入缓存，这样就完成了亮度置换算法。同时为了消除在亮度置换算法处理过程中由于亮度跳变而造成图像边缘产生的水印现象，设计了行间局部均值滤波算法来平滑过渡边缘。两种算法都经过MATLAB验证并进行了仿真，已达到了抗晕光的目的。\n 本文在完成软件设计的同时还完成了系统硬件电路设计，同时完成PCB制作和系统调试。系统硬件电路主要包括DSP最小系统、视频解码电路、数字视频数据存储器、视频编码器及各功能单元电路的配置等。整个系统通过软硬件协作可增强夜间行车时驾驶员对局部强光条件下景物的观察力，实现抗晕光功能。

关键词：图像传感器亮度置换算法抗晕光系统行车安全均值滤波算法

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基于视频图像处理的地铁站拥挤风险预测与人群疏散

基于视频图像处理的地铁站拥挤风险预测与人群疏散

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作者：杨谱北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市轨道交通的高速发展,选择地铁方式出行的人群越来越多,一旦发生危险会对人身和财产造成巨大威胁。目前,大多数研究方向在单次预测(比如体育馆有大型活动)或者事故后的致因分析,缺乏有效的拥挤风险实时监测预警手段。为此,本文... 详细信息

随着城市轨道交通的高速发展,选择地铁方式出行的人群越来越多,一旦发生危险会对人身和财产造成巨大威胁。目前,大多数研究方向在单次预测(比如体育馆有大型活动)或者事故后的致因分析,缺乏有效的拥挤风险实时监测预警手段。为此,本文提出了一种基于视频图像评估地铁站拥挤风险参数的新方法。该方法解决了此类场景下人群构成复杂、流动量大、持续时间长的问题,实现了人群状态的实时监测预警,并且以此为基础设计了一套疏散路线。本文以西直门地铁站的实际流通人群为研究对象,进行视频采集和图像处理,主要的研究内容如下:1.确定实时拥挤风险预测方法。从目前常用的三种风险预测方法入手,分析了这三种方法的优缺点,并最终提出了结合视频图像处理的实时监测方法。2.研究人群密度检测算法。基于传统算法存在的问题,提出了一种结合纹理分析和神经网络的算法对某段区域内人群密度进行预测。该算法通过纹理分析将多张图片内容转化为参数的方式描述图片,以此分析地铁站的不同人群情况,从而达到减弱人与人之间互相遮挡和摄像头远近影响的目的。转化结果输入神经网络进行训练,形成样本库,达成了纹理分析与神经网络结合的算法流程。实际检测时直接将预测图片以纹理分析参数的方式自动输入到神经网络库中进行判定,得出结果。将该算法与传统基于像素统计和基于Hough变换的人流密度估计算法进行实验比较,结果表明该算法准确率可以达到百分之八十远高于现有传统人群算法。3.研究了人群速度检测算法。通过对视频中人群的追踪,判定人群具体的流动速度。实践了两种目标跟踪的算法:均值滤波算法和卡尔曼滤波跟踪算法。基于地铁站的背景情况,本文进行了分类实验:固定背景下单人标跟踪、变化背景下单人跟踪和固定背景下多人跟踪。实验证明,卡尔曼滤波算法受到复杂背景及人群遮挡影响较大,且在大密度人群跟中容易出现跟踪丢失的情况。而均值滤波算法可以克服背景及人群遮挡的影响,在三类情况中都能准确跟踪到人群。4.研究了人群疏散路线。本文首先对西直门地铁站人流进行了分类,然后对整个站内不同的结构和各个站口不同时间人流的变化规律进行调查,最终制定一个针对于西直门地铁站的人流疏散路线。

关键词：实时拥挤风险评判方法纹理分析神经网络预测均值滤波算法人群疏散路线

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