检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电机工程学报 2024年第5期44卷 2047-2057,I0033页

作者：陈昊李琳王亚琦刘洋新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 先进输电技术国家重点实验室(智能电网研究院有限公司) 北京市昌平区102209

准确且高效地辨识电工钢片磁致伸缩模型参数是模型在变压器铁心振动分析中的应用前提。针对现有单目标优化算法不能兼顾参数辨识精度和速度的问题,该文基于改进Jiles-Atherton-Sablik和Energetic模型相结合的磁致伸缩模型,将该模型的参... 详细信息

准确且高效地辨识电工钢片磁致伸缩模型参数是模型在变压器铁心振动分析中的应用前提。针对现有单目标优化算法不能兼顾参数辨识精度和速度的问题,该文基于改进Jiles-Atherton-Sablik和Energetic模型相结合的磁致伸缩模型,将该模型的参数辨识转换为多目标优化问题。以磁滞回线和磁致伸缩曲线的均方根误差作为待优化的2个目标,建立参数辨识的多目标优化数学模型。基于该模型,从控制参数自适应技术、变异算子改进策略以及选择算子改进策略3个方面对多目标差分进化算法进行改进,从而提出一种采用改进多目标差分进化算法的磁致伸缩模型参数辨识方法。通过与现有方法对比,该文方法的磁滞回线求解精度提升17.84%,磁致伸缩曲线求解精度提升13.60%,辨识速度提升41.57%。

关键词：电工钢片磁致伸缩模型参数辨识多目标差分进化算法 Jiles-Atherton-Sablik模型 Energetic磁滞模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多目标差分进化算法的电力系统无功优化

引用

控制工程 2013年第5期20卷 953-956页

作者：马立新孙进彭华坤上海理工大学电气工程系上海200093

在传统电力系统无功优化(Reactive Power Optimization,RPO)模型中引入电压水平指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目标差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)的模型。针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收... 详细信息

在传统电力系统无功优化(Reactive Power Optimization,RPO)模型中引入电压水平指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目标差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)的模型。针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种具有自适应参数策略的改进差分进化算法并首次用于多目标电力系统无功优化问题。通过在算法进化过程中调整变异因子F和交叉因子CR,在初期增加种群的多样性、扩大全局搜索区域;从而可以避免算法陷入局部最优解;同时在后期也加快了收敛速度。将该算法用于电力系统无功优化并仿真计算了IEEE-14节点标准测试系统,结果验证模型和算法的有效性。

关键词：电力系统无功优化多目标差分进化算法自适应参数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变时段设计改进多目标差分进化算法的风/光/火/储日前优化调度

引用

电力系统保护与控制 2024年第16期52卷 62-71页

作者：齐郑徐希茜熊巍陈艳波华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 陕西黄河集团有限公司陕西西安710005

在高比例新能源馈入的新型电力系统中,新能源出力的不确定性导致火电难以满足调度计划的精度需求,风/光/火/储系统的经济调度求解算法面临严峻挑战。为此,提出一种基于变时段设计的多目标差分进化算法。首先按各时段负荷特征构建风/光/... 详细信息

在高比例新能源馈入的新型电力系统中,新能源出力的不确定性导致火电难以满足调度计划的精度需求,风/光/火/储系统的经济调度求解算法面临严峻挑战。为此,提出一种基于变时段设计的多目标差分进化算法。首先按各时段负荷特征构建风/光/火/储系统的变时段日前调度规则。进而以系统运行经济成本与污染排放量为目标,基于多目标差分进化算法求解变时段系统日前调度模型的Pareto解集。最后,用IEEE 39节点系统进行测试。结果表明在风、光、储与火电的约束条件均符合校验的情形下,相较于其他算法,该方法使计算结果更加优化,火电机组出力跟踪调度计划效果显著提高,验证了所提方法的有效性。

关键词：风/光/火/储系统变时段设计日前调度计划多目标差分进化算法优化调度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多目标差分进化算法及其在电力系统动态经济环境调度中的应用

多目标差分进化算法及其在电力系统动态经济环境调度中的应用

引用

作者：李梦柯太原科技大学

学位级别：硕士

随着环境污染问题越来越严重,化石能源等燃料的消耗与日俱增,电力系统的经济环境调度问题成为了学者们研究的重点。电力系统经济环境调度问题是个包含约束在内的复杂多目标优化问题,其目标是既降低燃料成本,同时减少污染物的排放,由于... 详细信息

随着环境污染问题越来越严重,化石能源等燃料的消耗与日俱增,电力系统的经济环境调度问题成为了学者们研究的重点。电力系统经济环境调度问题是个包含约束在内的复杂多目标优化问题,其目标是既降低燃料成本,同时减少污染物的排放,由于这两个目标间相互冲突,并将受到多种约束条件限制,所以,为了寻找问题的最优解,有必要寻求一种高效,合理的算法来进行优化。本文主要研究电力系统动态经济环境调度问题,并建立电力系统动态经济环境调度的数学模型将风电机组接入系统中,使用优化算法求解。主要研究内容如下:针对多目标差分进化算法进行设计,改进了算法的选择算子,通过引入帕累托最优理论重新设计选择算子,使算法可以用于求解多目标优化问题;为改进传统差分进化算法容易陷入局部最优的缺陷,使用自适应缩放因子代替原算法的固定值,缩放因子随迭代次数变化而改变;增加二次变异环节,进一步缓解传统算法容易陷入局部最优的问题。通过与其他多目标优化算法的比较,本文改进的多目标差分进化算法在收敛速度、多样性方面都取得了较好的优化效果。针对火电机组动态经济环境调度问题进行数学建模及问题求解。在建模过程中考虑了系统的阀点效应、网损等因素对电力系统运行状态的影响以及各时段间的机组爬坡速率和不同时间段的功率需求,将系统燃料成本和污染气体排放量设置为模型的目标函数。通过两个由10台火电机组组成的系统实验可以得出,多目标差分进化算法可以用于火电机组调度问题的求解,优化得出的机组出力情况所对应的系统燃料成本和污染气体排放量相比其它算法求得的更低。针对含风电机组的电力系统动态经济环境调度问题建立数学模型,模型考虑到风电出力的不可预测性与波动性对系统运行产生的影响,在火电机组电力系统的调度模型基础上增加了由风电不确定性引起的旋转备用容量等约束条件。使用多目标差分进化算法对含风电机组的电力系统动态经济环境调动模型进行求解,得出的机组出力结果可以对应更好的目标优化效果,得到相对更小的目标函数。与火电机组的处理结果相比,加入风电机组的电力系统调度可以有效降低系统的燃料成本和污染气体排放量,起到节能减排的效果。综上所述,本文设计多目标差分进化算法并通过测试函数证明其收敛速度、分布性等性能;针对火电机组电力系统动态经济环境调度问题以及加入风电机组后的问题进行建模并求解,达到了降低系统燃料成本以及减少污染气体排放量的目的,得到了效果最好时的机组出力,同时,实验结果显示,在系统中加入风电机组后,可以更有效的减少系统能源消耗,降低污染气体的排放。

关键词：环境经济调度风电并网动态优化调度阀点效应多目标差分进化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标差分进化算法的结构物理参数辨识

引用

地震工程与工程振动 2011年第5期31卷 121-126页

作者：王延伟卢亮温瑞智丰彪中国地震局工程力学研究所黑龙江哈尔滨150080 建设部综合勘察研究设计院深圳研究院广东深圳518052

优化算法在用于结构的物理参数辨识时,测量数据的不完备和噪声严重影响了参数的辨识精度。针对这一问题,为得到理想的辨识精度,将时程响应数据和频率数据定义为多目标函数,并利用多目标差分进化算法(DEMO)进行优化求解。在数值模拟中,利... 详细信息

优化算法在用于结构的物理参数辨识时,测量数据的不完备和噪声严重影响了参数的辨识精度。针对这一问题,为得到理想的辨识精度,将时程响应数据和频率数据定义为多目标函数,并利用多目标差分进化算法(DEMO)进行优化求解。在数值模拟中,利用10层剪切型框架结构和31个单元的桁架桥结构作为算例。计算结果表明,该多目标函数和DEMO算法,利用不完备的且含有噪声的测量数据,可以得到具有较高精度的辨识结果。

关键词：参数辨识多目标优化多目标函数多目标差分进化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于跳跃基因的多目标差分进化算法

引用

计算机工程 2016年第4期42卷 168-172页

作者：刘峥郑力明暨南大学电子工程系广州510000

为解决现有多目标差分进化算法容易陷入局部最优的问题,引入跳跃基因算子,提出基于跳跃基因的多目标差分进化算法。改进现有的多目标差分算法,在传统交叉算子之后执行跳跃基因操作,以保持种群多样性。数值实验结果表明,该算法能较好地... 详细信息

为解决现有多目标差分进化算法容易陷入局部最优的问题,引入跳跃基因算子,提出基于跳跃基因的多目标差分进化算法。改进现有的多目标差分算法,在传统交叉算子之后执行跳跃基因操作,以保持种群多样性。数值实验结果表明,该算法能较好地解决局部最优问题,在ZDT和DTLZ测试函数集上具有明显优于现有算法的收敛性能。

关键词：跳跃基因局部最优困难问题多目标差分进化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的多目标差分进化算法在水库优化调度中的应用

引用

人民珠江 2021年第6期42卷 8-13页

作者：孙秋戎李勇唐歉吴绍飞昆明市滇池水生态管理中心云南昆明650228 南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室江西南昌330099

水库多目标优化调度是一个复杂的系统优化问题,属于高维、多约束、非线性问题的优化领域。智能优化算法在求解水库多目标优化调度时,存在非劣解较少、分布不均匀及不收敛等问题,基于上述问题,提出一种求解新思路,通过加入精英保留机制... 详细信息

水库多目标优化调度是一个复杂的系统优化问题,属于高维、多约束、非线性问题的优化领域。智能优化算法在求解水库多目标优化调度时,存在非劣解较少、分布不均匀及不收敛等问题,基于上述问题,提出一种求解新思路,通过加入精英保留机制并用拥挤距离来维持外部精英集改进多目标差分进化算法。建立了多目标水库优化调度模型,并以综合利用的漳河水库多目标优化调度为例进行了求解,结果表明该算法能够得到分布较为均匀的非劣解集,证明方法在水库多目标优化调度中是有效的。

关键词：多目标差分进化算法外部精英集拥挤距离水库优化调度漳河水库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标差分进化算法的预制构件生产重调度研究

引用

沈阳建筑大学学报（社会科学版） 2021年第6期23卷 589-595页

作者：于淼赵洁焦红超沈阳建筑大学管理学院辽宁沈阳110168

针对预制构件生产工序进行分析,研究了紧急插单情况下预制构件生产重调度优化问题,针对预制构件生产过程中由于设计变更而导致的紧急插单对生产计划产生的影响,对预制构件生产重调度问题进行了建模,同时考虑相邻工序之间缓冲区和模具数... 详细信息

针对预制构件生产工序进行分析,研究了紧急插单情况下预制构件生产重调度优化问题,针对预制构件生产过程中由于设计变更而导致的紧急插单对生产计划产生的影响,对预制构件生产重调度问题进行了建模,同时考虑相邻工序之间缓冲区和模具数量约束,兼顾完工时间和惩罚成本两个方面目标,采用多目标差分进化算法(Multi-Objective Differential Evolution Algorithm,MODE)求解模型,最后,通过生产企业实际数据进行仿真测试,引入距离指标和运行速度两个评价指标对算法进行了评价,实验表明,多目标差分进化算法优于NEH(Nawaz、Enscore、Ham)启发式算法。

关键词：预制构件资源约束重调度多目标差分进化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标差分进化算法的超超临界百万机组无炉水泵启动过程优化

引用

电工技术 2024年第21期 195-197,200页

作者：李书慧冯海军国家能源集团永州发电有限公司湖南永州425000

针对当前超超临界百万机组无炉水泵启动能耗量大、启动时间较长的问题,尝试引入多目标差分进化算法对其启动过程进行优化。将启动过程能耗的最小化以及缩短启动时间作为目标,建立目标函数与约束条件,并使用多目标差分进化算法进行求解... 详细信息

针对当前超超临界百万机组无炉水泵启动能耗量大、启动时间较长的问题,尝试引入多目标差分进化算法对其启动过程进行优化。将启动过程能耗的最小化以及缩短启动时间作为目标,建立目标函数与约束条件,并使用多目标差分进化算法进行求解。在永州公司两台1000 MW的超超临界机组上的应用表明了所提出的方法的可行性和有效性。

关键词：多目标差分进化算法无炉水泵启动百万机组超超临界

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标差分进化算法的含分布式电源配电网无功优化方法

引用

自动化应用 2023年第20期64卷 53-55页

作者：刘杨国网山西省电力公司技能培训中心山西太原030021

由于配电网无功优化属于多目标问题,各目标之间相互制约,传统方法易陷入局部最优,优化效果较差,为此,本文提出基于多目标差分进化算法的含分布式电源配电网无功优化方法。以有功功率网损和节点电压偏差最小为目标,构建含分布式电源配电... 详细信息

由于配电网无功优化属于多目标问题,各目标之间相互制约,传统方法易陷入局部最优,优化效果较差,为此,本文提出基于多目标差分进化算法的含分布式电源配电网无功优化方法。以有功功率网损和节点电压偏差最小为目标,构建含分布式电源配电网多目标无功优化模型,基于差分进化算法求解模型,实现配电网的无功优化。采用设计方法优化IEEE-32节点系统,优化后有功功率网损较优化前减小29.13%,说明差分进化算法在多目标问题上寻优能力较强,验证了设计无功优化方法的有效性。

关键词：多目标差分进化算法分布式电源配电网无功优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：