检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：叶智锐冯嘉校王超许明涛 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

本发明公开了一种多目标模型协同优化多条公交线路发车间隔的方法，包括收集基本相关信息、动态打分、对多目标模型进行求解三个步骤。优化过程中，既满足了最大化公交企业的营运收益、又同时考虑了最小化乘客换乘等待时间和最小化乘客... 详细信息

标准号: CN107092976B

本发明公开了一种多目标模型协同优化多条公交线路发车间隔的方法，包括收集基本相关信息、动态打分、对多目标模型进行求解三个步骤。优化过程中，既满足了最大化公交企业的营运收益、又同时考虑了最小化乘客换乘等待时间和最小化乘客出行车本，最大限度的保障了公交企业和乘客两个方面的利益达到最优，从系统和用户的角度进行全面协同优化。由于考虑了多个方面、多个角度，并结合实际的公交运行特性，本发明方法实用性强，可以为公交组织和管理的决策者提供一定的理论支持，在最大程度保障公交企业和乘客的利益，提高乘客对公交的满意度，大大提升多线路公交的运行效率，具有重要的现实意义。

关键词：公交企业乘客多目标模型最小化优化协同组织和管理乘客换乘多个方面发车间隔公交线路理论支持三个步骤现实意义相关信息运行特性运行效率多线路满意度最大化求解行车收益

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一种多目标模型协同优化多条公交线路发车间隔的方法

一种多目标模型协同优化多条公交线路发车间隔的方法

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作者：叶智锐冯嘉校王超许明涛 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

标准号: CN107092976A

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基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法

基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法

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作者：谢震解妍昌宇洋冯艳涛张兴 230009 安徽省合肥市屯溪路193号

本发明涉及风力发电领域，公开了一种基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法。本方法在常规虚拟惯量控制的基础上，采用具有有限集模型预测控制的电流环，并且将电流、频率和电磁转矩作为优化目标，使该控制具有多个目标同时优化的... 详细信息

标准号: CN112019113A

本发明涉及风力发电领域，公开了一种基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法。本方法在常规虚拟惯量控制的基础上，采用具有有限集模型预测控制的电流环，并且将电流、频率和电磁转矩作为优化目标，使该控制具有多个目标同时优化的特点，实现了在频率扰动过程中有效增强频率的稳定，同时抑制由扰动引起的轴系振荡。本方法在常规恒定权重系数基础上，通过幂函数结构实现了动态权重系数控制。该控制可在不同的工况下调节各个优化目标的权重系数，进一步加强了风力发电系统的稳定，设计的控制结构使得永磁同步发电机组具有更大的惯性和频率支撑能力，在获得虚拟惯量的同时，提高的系统的稳定性。

关键词：权重系数优化目标惯量虚拟恒定风力发电领域风力发电系统模型预测控制多目标模型电磁转矩多个目标风电机组结构实现控制结构频率扰动系数控制永磁同步优化控制支撑能力电流环动态权幂函数扰动振荡发电机组轴系预测优化

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双馈风力发电机组的多目标模型预测控制方法

双馈风力发电机组的多目标模型预测控制方法

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作者：谢震冯艳涛牛立凡张兴杨淑英 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明公开了一种双馈风力发电机组的多目标模型预测控制方法，其步骤包括：1对定子电压和转子电流采样离散，并对其进行正负序分解；2利用预测方程对定子电压和转子电流的正负序分量进行两步预测；3根据所提出的误差函数方程计算结果... 详细信息

标准号: CN109687524A

本发明公开了一种双馈风力发电机组的多目标模型预测控制方法，其步骤包括：1对定子电压和转子电流采样离散，并对其进行正负序分解；2利用预测方程对定子电压和转子电流的正负序分量进行两步预测；3根据所提出的误差函数方程计算结果，采用采用有限集模型预测控制(FCS‑MPC)选择合适的开关矢量s_a(k)、s_b(k)和s_c(k)；4.根据优化的电压矢量选择方法确定下一时刻的备选开关矢量。本发明能增强双馈风力发电机组不平衡故障下稳定运行的能力，同时避免复杂的坐标变换和转子电流指令值计算，实现双馈风力发电机组转子电流的统一控制。

关键词：转子电流双馈风力发电机组定子电压开关矢量电压矢量选择模型预测控制多目标模型正负序分量方程计算统一控制稳定运行误差函数预测控制坐标变换采样预测备选指令分解优化

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双馈风力发电机组的多目标模型预测控制方法

双馈风力发电机组的多目标模型预测控制方法

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作者：谢震冯艳涛牛立凡张兴杨淑英 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

标准号: CN109687524B

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基于多目标模型预测控制的区域综合能源系统分层优化运行方法

基于多目标模型预测控制的区域综合能源系统分层优化运行方法

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作者：吕振华李强韩华春袁晓冬史明明陈兵葛雪峰吴楠杨雄张宸宇费骏韬唐伟佳罗珊珊陈雯佳孙健方鑫柳丹黄地 211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号

本发明公开了一种基于多目标模型预测控制的区域综合能源系统分层优化运行方法，包括设置区域综合能源系统调度周期内可再生能源消纳能力及综合能效最大为上层目标函数，设置运行成本、用能成本最小为下层目标函数；在各调度周期内，分... 详细信息

标准号: CN112990523A

本发明公开了一种基于多目标模型预测控制的区域综合能源系统分层优化运行方法，包括设置区域综合能源系统调度周期内可再生能源消纳能力及综合能效最大为上层目标函数，设置运行成本、用能成本最小为下层目标函数；在各调度周期内，分别对区域综合能源系统中的分布式风、光输出功率及负荷进行预测，并基于系统实时状态进行预测误差校正以获得预测值；基于调度约束条件、上层目标函数、下层目标函数和预测值，采用模型预测控制方法进行在线滚动分层优化调度求解，获得滚动优化求解结果，输出区域综合能源系统一个调度时段内调度计划。本发明能够满足系统在线调整需求，制定出分层优化调度方案，实现区域综合能源系统分层优化运行。

关键词：目标函数分层能源系统区域综合综合能源系统调度周期优化调度优化运行求解下层预测上层调度约束条件模型预测控制多目标模型光输出功率调度计划调度时段滚动优化设置区域实时状态输出区域预测控制预测误差运行成本在线调整能效校正滚动制定

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应急疏散条件下车辆路径问题的多目标优化

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石家庄铁道大学学报(自然科学版) 2025年第1期38卷 91-96页

作者：郭瑞军刘悦窦玉林刘莹莹大连交通大学交通工程学院辽宁大连116028

近年来,国内外灾害性突发事件频发,有必要提前制定科学合理的应急疏散计划,而应急疏散路线是应急预案的重要组成部分。首先,构建了一个在多目标优化框架下的疏散模型,该模型着手在最短时间内完成疏散和最大限度降低疏散过程中的风险;然... 详细信息

近年来,国内外灾害性突发事件频发,有必要提前制定科学合理的应急疏散计划,而应急疏散路线是应急预案的重要组成部分。首先,构建了一个在多目标优化框架下的疏散模型,该模型着手在最短时间内完成疏散和最大限度降低疏散过程中的风险;然后,通过线性加权法的方式对2个目标赋予权重,在考虑疏散路网道路通行能力的前提下,将多目标转化为单目标,并通过Lingo进行求解。针对毒气泄漏事件进行了实例模拟,结果显示,综合考虑风险和时间双目标的目标值为165.12,相较于只考虑最小风险降低了99。同传统只考虑单一因素相比,优先选择风险和距离较小的路径是相对较优的策略,可综合提高应急疏散的效率,为日后应急疏散方案的制定与演练提供优化思路。

关键词：应急疏散路径优化多目标模型线性加权法 Lingo

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基于客户满意度的高校快递末端共同配送站的服务选址优化——以藕塘职教园区为例

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现代商业 2025年第6期 39-42页

作者：张舒涵张敏洁江苏信息职业技术学院江苏无锡214000

近年来,新电商数字赋能各行各业加快数字化、网络化、智能化转型升级,加速助推我国物流快递行业物流体系建设和配送服务质量提升。本文对高校园区客户群体配送服务站选址满意度情况进行研究,构建以客户时间满意度最高、距离最短和配送... 详细信息

近年来,新电商数字赋能各行各业加快数字化、网络化、智能化转型升级,加速助推我国物流快递行业物流体系建设和配送服务质量提升。本文对高校园区客户群体配送服务站选址满意度情况进行研究,构建以客户时间满意度最高、距离最短和配送服务质量最高的多元目标模型。根据江苏省无锡市藕塘职教园区的实例研究,采用遗传算法佐证该目标模型的有效性和可行性,提供基于客户满意度的高校快递末端共同配送服务站选址方案。

关键词：末端服务站选址规划客户满意度多目标模型遗传算法

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基于随机权重策略的PSO算法优化建筑项目研究

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黑龙江科学 2025年第6期16卷 64-67页

作者：吴波甘肃大地工程咨询有限公司甘肃景泰730400

针对建筑工程项目中资源分配、项目成本、工程质量等难以高效统一协作管理问题,提出一种基于随机权重策略的PSO算法优化建筑项目方法,建立项目多目标优化模型,采用PSO算法求解多目标函数,为避免函数解过早陷入局部最优解,运用随机权重... 详细信息

针对建筑工程项目中资源分配、项目成本、工程质量等难以高效统一协作管理问题,提出一种基于随机权重策略的PSO算法优化建筑项目方法,建立项目多目标优化模型,采用PSO算法求解多目标函数,为避免函数解过早陷入局部最优解,运用随机权重策略分配惯性权重,增加目标函数收敛速度,实现建筑项目管理及实施过程的优化。实验表明,该方法与原有计划相比,能够有效降低成本,缩短施工周期,提升项目管理效率。

关键词：粒子群搜索算法随机权重多目标模型建筑项目

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基于粒子群优化算法的农田多目标控制排水模型

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农业工程学报 2009年第3期25卷 6-9页

作者：殷国玺张展羽张国华郭相平河海大学农业工程学院南京210098 中国灌溉排水发展中心北京100054

该文研究内容包括2个方面:1)针对南方丘陵地区地表排水方式,通过田间排水试验,探求控制排水中氮、磷浓度的变化规律,拟合了累计入渗量Philip公式的参数,建立了排涝、除渍和减少氮、磷流失的多目标控制排水模型。2)在分析多目标优化问题P... 详细信息

该文研究内容包括2个方面:1)针对南方丘陵地区地表排水方式,通过田间排水试验,探求控制排水中氮、磷浓度的变化规律,拟合了累计入渗量Philip公式的参数,建立了排涝、除渍和减少氮、磷流失的多目标控制排水模型。2)在分析多目标优化问题Pareto最优解的基础上,运用MATLAB编制计算程序,针对控制排水模型的具体特点,分别定义了粒子的适应值、个体极值和全局极值的计算公式,利用粒子群优化算法对模型进行了求解。结果表明,运用基于粒子群的多目标优化算法求解农田多目标控制排水模型,所求得的控制排水时间与实际控制排水时间基本一致,为农田排水的科学管理提供参考。

关键词：控制排水数学方法建模粒子群算法多目标模型

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