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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

691 篇 期刊文献
536 篇 专利
394 篇 学位论文
63 篇 会议
1 篇 成果

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1,685 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

1,051 篇 工学
- 264 篇 机械工程
- 256 篇 计算机科学与技术...
- 212 篇 软件工程
- 192 篇 控制科学与工程
- 138 篇 交通运输工程
- 101 篇 动力工程及工程热...
- 84 篇 电气工程
- 73 篇 仪器科学与技术
- 65 篇 航空宇航科学与技...
- 54 篇 水利工程
- 47 篇 材料科学与工程（可...
- 45 篇 电子科学与技术（可...
- 44 篇 土木工程
- 34 篇 船舶与海洋工程
- 30 篇 信息与通信工程
- 27 篇 建筑学
- 26 篇 农业工程
- 20 篇 化学工程与技术
- 17 篇 力学（可授工学、理...
- 15 篇 兵器科学与技术
278 篇 管理学
- 254 篇 管理科学与工程(可...
- 35 篇 工商管理
- 12 篇 公共管理
62 篇 理学
- 33 篇 数学
- 15 篇 系统科学
46 篇 经济学
- 46 篇 应用经济学
18 篇 农学
- 12 篇 农业资源与环境
12 篇 医学
- 8 篇 中西医结合
9 篇 军事学
7 篇 艺术学
3 篇 教育学
2 篇 法学
1 篇 文学

主题

1,149 篇 多目标遗传算法
80 篇 多目标优化
74 篇 优化设计
31 篇 优化
24 篇 遗传算法
22 篇 响应面法
20 篇 结构优化
17 篇 数值模拟
16 篇 参数优化
16 篇 优化配置
15 篇 轻量化
12 篇 响应面
12 篇 kriging模型
11 篇 pareto最优解
11 篇 路径规划
11 篇 bp神经网络
10 篇 有限元分析
10 篇 神经网络
9 篇 人工神经网络
9 篇 鲁棒优化

机构

47 篇 南京航空航天大学
35 篇 西北工业大学
35 篇 上海交通大学
35 篇 南京理工大学
31 篇 合肥工业大学
30 篇 浙江大学
28 篇 重庆大学
28 篇 西安电子科技大学
27 篇 湘潭大学
24 篇 江苏大学
24 篇 同济大学
23 篇 哈尔滨工业大学
22 篇 华中科技大学
22 篇 东南大学
22 篇 武汉理工大学
22 篇 大连海事大学
22 篇 西南交通大学
21 篇 湖南大学
21 篇 兰州交通大学
21 篇 清华大学

作者

14 篇 郑金华
10 篇 李斌
10 篇 王超
10 篇 王文杰
8 篇 张凯
8 篇 陶薇
8 篇 王涛
8 篇 裴吉
7 篇 王瑞琪
7 篇 张超
7 篇 张新宇
6 篇 陈跃
6 篇 袁寿其
6 篇 许玮
6 篇 胡文斌
6 篇 邢宗义
6 篇 王宁
6 篇 胡明华
6 篇 吴振龙
6 篇 慕世友

语言

1,685 篇 中文

检索条件"主题词=多目标遗传算法"

共 1685 条记录，以下是731-740 订阅

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排序：

面向区域微网的综合能源系统优化配置研究

面向区域微网的综合能源系统优化配置研究

引用

作者：郭杰华北电力大学

学位级别：硕士

随着社会发展对能源需求量的不断增大,传统化石能源的利用带来了不可忽视的环境问题,同时传统化石能源的有限性迫使寻找新的能源出路。发电侧为以太阳能、风能等清洁可再生能源发电代替化石能源发电,用户需求侧“再电气化”成为必然选... 详细信息

随着社会发展对能源需求量的不断增大,传统化石能源的利用带来了不可忽视的环境问题,同时传统化石能源的有限性迫使寻找新的能源出路。发电侧为以太阳能、风能等清洁可再生能源发电代替化石能源发电,用户需求侧“再电气化”成为必然选择。综合能源系统可以利用区域内多种资源,充分发挥多能耦合互补特性,更加充分的利用可再生能源和提高能源利用效率。综合能源系统合理的优化配置对于投资决策、优化运行具有重要意义。首先阐述了综合能源系统优化配置方法的发展过程和研究现状,选定了综合能源典型物理架构,分析了综合能源系统能流特性,建立了综合能源系统设备模型。针对综合能源系统优化配置时对风光不确定性的处理问题,通过Copula函数来描述风光相关性,采用马尔科夫蒙特卡洛抽样排序方法使采样数据保持风、光自相关性,然后通过K-means聚类获得多个场景。基于获得的典型日场景,建立以考虑环境惩罚成本和可靠性惩罚成本的年综合成本和(?)效率为目标的双层优化配置模型,上层模型确定待选设备台数,传递给下层运行模型,下层模型优化各设备出力运行情况。通过算例分析,验证了所提抽样排序方法和多目标优化配置方法的有效性。针对站网协同规划问题,提出在能源站供能范围划分时考虑负荷中心负荷特性的多能源站“站-网”协同规划。根据当地路网图,采用Dijkstra算法计算负荷中心和综合能源站距离。然后采用本文提出的蒙特卡洛模拟组合抽样法,抽样出不同综合能源站的供能划分范围,计算对应组合的站网规划成本,选取出最优值。通过算例分析验证了考虑负荷中心负荷特性的“站-网”协同规划的有效性。

关键词：综合能源系统不确定性协同规划多目标遗传算法 (?)效率

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驮英灌区水资源优化调度研究

驮英灌区水资源优化调度研究

引用

作者：农力广西大学

学位级别：硕士

驮英水库及灌区工程建成后,将与灌区内多座水库共同为灌区的发展提供可靠的水源保障。经过对灌区内水资源进行水量平衡分析计算,发现在平水年灌区的来水量无法满足灌区内用水总量,需要对水资源调度方案进行优化计算。本文针对驮英灌区... 详细信息

驮英水库及灌区工程建成后,将与灌区内多座水库共同为灌区的发展提供可靠的水源保障。经过对灌区内水资源进行水量平衡分析计算,发现在平水年灌区的来水量无法满足灌区内用水总量,需要对水资源调度方案进行优化计算。本文针对驮英灌区作物需水量和水源供水量之间的关系,研究灌区作物逐月灌水量的优化调度问题。具体研究内容和成果如下:通过研究驮英灌区基本情况,研究针对驮英灌区任务特点,确定了各部分用水的优先度,在优先满足工业用水、人畜饮水的前提下,再对农业灌溉用水进行优化调度。通过水稻、甘蔗逐月灌水量的优化调度,使灌区水资源达到年内来水量与用水量的平衡。研究灌区在非充分灌溉条件下,以灌溉面积最大及产量最大的多目标函数建立优化调度模型。结合作物各个生长阶段的水分敏感性指数,以双作物需水量调节和单作物需水量调节条件下逐月的供水量为变量。通过Matlab遗传算法工具箱对驮英灌区水资源优化调度模型进行求解,得到新的调度方案。经比较,原调度模式下水稻和甘蔗的灌溉面积与产量分别为最大值的95.39%、96.98%,优化调度后分别达到了最大值的98.22%、98.51%。优化调度所得结果更为接近单作物调度的最优值。同时通过为对水稻、甘蔗单作物供水量调节计算,得到相应目标下的调度方案,为决策者在面对不同需求的情况下提供更可靠的依据。

关键词：驮英灌区水资源优化调度供需平衡分析多目标遗传算法

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一种基于转速水头比控制的导叶关闭规律优化方法

一种基于转速水头比控制的导叶关闭规律优化方法

引用

作者：付晓龙李德友王洪杰覃永粼宫汝志 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明是一种基于转速水头比控制的导叶关闭规律优化方法。本发明涉及抽水蓄能和水力发电技术领域，本发明根据多目标遗传算法，对分段折线式导叶关闭规律进行优化以确定折点位置坐标，以及导叶关闭总时间T三个决策变量的最佳取值；确... 详细信息

标准号: CN114970003A

本发明是一种基于转速水头比控制的导叶关闭规律优化方法。本发明涉及抽水蓄能和水力发电技术领域，本发明根据多目标遗传算法，对分段折线式导叶关闭规律进行优化以确定折点位置坐标，以及导叶关闭总时间T三个决策变量的最佳取值；确定在导叶关闭规律多目标优化的目标函数中的机组转速水头比项；通过降低所述机组转速水头比实现对抽水蓄能机组和水电机组过渡过程压力脉动和转轮水推力的控制。本发明通过大批量增加样本点数量并采用正交多项式近似代理模型实现优化过程迭代方案的快速准确预测，可以提高导叶关闭规律优化工作的效率和自动化及智能化。

关键词：导叶关闭水头机组转速优化多目标遗传算法抽水蓄能机组水力发电技术多目标优化正交多项式抽水蓄能代理模型分段折线过程迭代过渡过程决策变量目标函数水电机组位置坐标压力脉动水推力样本点智能化折点转轮近似自动化预测

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一种应用于车路协同路侧传感器部署优化方法

一种应用于车路协同路侧传感器部署优化方法

引用

作者：陈稷栋蔡营梁子湘陆鑫胡文 430000 湖北省武汉市武汉经济技术开发区全力二路101号经开智造2045创新谷智能制造创新中心D240

本发明涉及一种应用于车路协同路侧传感器部署优化方法，所述方法包括：步骤F1：建立传感器部署优化问题的数学模型；步骤F2：基于传感器部署优化问题的目标函数G，获取多目标遗传算法的目标函数H；步骤F3：根据所述目标函数H，结合最... 详细信息

标准号: CN115499848A

本发明涉及一种应用于车路协同路侧传感器部署优化方法，所述方法包括：步骤F1：建立传感器部署优化问题的数学模型；步骤F2：基于传感器部署优化问题的目标函数G，获取多目标遗传算法的目标函数H；步骤F3：根据所述目标函数H，结合最优化问题的转换规则，获取所述多目标遗传算法的适应度函数Y；步骤F4：随机生成所述多目标遗传算法的初始值，并根据所述适应度函数Y，利用所述多目标遗传算法得到所述目标函数G的最优解。本发明不仅可以提前确认传感器的部署方案，而且满足路侧感知系统的功能要求、覆盖要求及成本要求。

关键词：多目标遗传算法目标函数传感器适应度函数优化问题路侧部署确认传感器车路协同成本要求感知系统功能要求数学模型随机生成转换规则最优化最优解覆盖应用优化

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P电商企业物流中心拣选作业优化研究

P电商企业物流中心拣选作业优化研究

引用

作者：曾妮北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,在互联网和直播卖货模式的带动下,电商销售平台增多、销售方式呈现多元化,订单特点从大批量、少批次逐渐向小批量、多样化、高频次发展。网购渠道的增加使得消费者在选购时不仅需要质量好、价格低的商品,同时对配运时效也提出了... 详细信息

近年来,在互联网和直播卖货模式的带动下,电商销售平台增多、销售方式呈现多元化,订单特点从大批量、少批次逐渐向小批量、多样化、高频次发展。网购渠道的增加使得消费者在选购时不仅需要质量好、价格低的商品,同时对配运时效也提出了较高要求。在产品多样化和价格集中的电商环境下,顾客满意度逐渐转向了物流的时效性。为了降低运营成本、提高顾客满意度,电商企业会将物流服务外包给第三方物流承运商(如顺丰、京东等),而拣选作业作为物流中心出库作业的终点,三方承运商配运的起点,其作业效率是企业提高订单履行效率和顾客满意度的关键。因此,对物流中心的拣选作业系统进行优化研究具有重要的现实意义。本文研究的是订单到达到出库的整个拣选作业过程。首先,以P电商企业物流中心为例,分析了其拣选作业模式和实际订单数据,明确该物流中心面临着配运产品时效低、各分区工作量不均衡和拣选作业效率不高的主要问题,通过分析问题产生的原因,从订单分类管理、订单分批策略和拣选路径优化三方面提出了总体研究方案。其次,在订单分类上,考虑到系统空闲时间和订单的生产节奏,本文建立了包含初始、动态、固定三个决策点的动态时间窗来分别收集单件和多件订单。在订单分批上,本文以订单总服务时间、延迟时间和各区域工作时间差最短为目标函数构建了离线订单分批模型,并增加了不同分拣时间的约束。针对拣选路径策略,考虑到人工拣选的便利性,在“S”型策略的基础上,建立了基于最短路的改进“S”型拣选路径模型。最后,本文运用分层序列法的思想,采用Java编程语言和遗传算法进行求解,分别从时间窗、拣选路径、订单分批策略和拣选作业方案四个维度进行了结果的对比分析。整体研究结果表明,本文关于动态时间窗、订单分批和拣选路径策略的拣选作业优化方案具有一定的有效性,其能够缩短拣选系统空闲时间、人工拣选时间和订单延迟时间,平衡各分区的工作量,为P电商企业物流中心拣选作业中存在的问题提供了有益的解决方案。

关键词：拣选作业订单分批拣选路径多目标遗传算法

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一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法及相关装置

一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法及相关装置

引用

作者：李德波陈智豪陈兆立冯永新宋景慧 510000 广东省广州市越秀区西华路捶帽新街1-3号华业大厦附楼501-503室

本申请公开了一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法及相关装置，方法包括：采用多元线性回归分析法分别建立自变量：掺混比例、炉膛负荷、总风量、一二次风比例、二次风配比、二次风角度、氨氮比与因变量HCl、NOx、SOx浓度间的精确预... 详细信息

标准号: CN114060825A

本申请公开了一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法及相关装置，方法包括：采用多元线性回归分析法分别建立自变量：掺混比例、炉膛负荷、总风量、一二次风比例、二次风配比、二次风角度、氨氮比与因变量HCl、NOx、SOx浓度间的精确预测模型，采用NGSA‑II多目标遗传算法进行分析并寻优，对HCl浓度，NOx浓度和SOx浓度进行同步约束，实现垃圾焚烧炉中多种污染物的协同处置，获得最佳操作条件。与传统的多目标优化算法需要大量的训练作业集相比，本申请的方法无需大量的数据集训练，能够快速的选择最优解，满足多个子目标要求，提高效率，适合于大、中、小规模处理量的工业和城市生活垃圾焚烧。

关键词：垃圾焚烧炉二次风污染物自变量多元线性回归分析法城市生活垃圾焚烧多目标遗传算法多目标优化算法协同最佳操作条件炉膛负荷目标要求相关装置预测模型处理量传统的数据集因变量总风量最优解氨氮掺混次风配比寻优申请分析

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一种多能源互补优化系统的调度方法及计算设备

一种多能源互补优化系统的调度方法及计算设备

引用

作者：陈锦洪吴少将卢旻 350004 福建省福州市台江区义洲街道白马南路333号白马大厦整座

本公开公开了一种多能源互补优化系统的调度方法，包括：构建多能源互补优化系统的调度模型，调度模型至少包含针对各能源机组功率的目标函数；将所述调度模型中待求解的调度参数的集合，作为目标个体；利用多目标遗传算法，迭代生成包... 详细信息

标准号: CN115409354A

本公开公开了一种多能源互补优化系统的调度方法，包括：构建多能源互补优化系统的调度模型，调度模型至少包含针对各能源机组功率的目标函数；将所述调度模型中待求解的调度参数的集合，作为目标个体；利用多目标遗传算法，迭代生成包含目标个体的多个种群，并计算各种群下各目标个体的目标函数值，直到迭代结束，选取出目标函数值最小的目标个体；以及基于所选取的目标个体对应的调度参数值，确定调度结果。本公开还一并公开了用于执行上述方法的计算设备。

关键词：目标个体调度模型目标函数优化系统多能源多目标遗传算法调度调度参数调度结果迭代结束计算设备能源机组迭代构建求解种群集合

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旋流曝气器曝气性能数值模拟与结构优化

旋流曝气器曝气性能数值模拟与结构优化

引用

作者：丁兴宛西安理工大学

学位级别：硕士

曝气是活性污泥法处理工业污水的一个重要环节,目前主流的曝气设备有微孔曝气器、旋流曝气器和射流曝气器等。旋流曝气器具有搅拌能力强、使用寿命长和后期运行稳定等诸多优点,在未来曝气设备发展中有很强的竞争优势。但旋流曝气器目前... 详细信息

曝气是活性污泥法处理工业污水的一个重要环节,目前主流的曝气设备有微孔曝气器、旋流曝气器和射流曝气器等。旋流曝气器具有搅拌能力强、使用寿命长和后期运行稳定等诸多优点,在未来曝气设备发展中有很强的竞争优势。但旋流曝气器目前存在着一些问题,主要在于切割出的气泡尺寸较大和气泡大小不均匀进而导致氧利用率偏低。本研究采用CFD数值模拟的方法,运用CFD-PBM耦合模型描述了在旋流曝气器作用下曝气池内气泡群的聚并和破碎情况。在旋流曝气器对气泡的破碎中,其中切割器部分起着关键作用,本研究主要通过改变切割器上切割齿的形状、每层切割齿个数和切割齿层数等因素来分析旋流曝气器曝气性能的变化。首先,在其他参数相同的条件下,逐步改变单一因素的参数,分析这一因素对气泡破碎率和旋流曝气器进出口压差的影响,然后拟合出它们之间的函数关系。其次,分析在多因素共同影响下对气泡破碎率和曝气器进出口压差的影响,为了减少试验次数使用均匀试验法建立试验表,并借助DPS数据处理软件运用逐步回归分析的方法拟合出它们之间的函数表达式。再次,使用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对拟合函数进行寻优求解,计算出Pareto最优解集,根据实际要求从最优解集中选择一组最优参数搭配。最后,将优化模型和原始模型的结果进行对比分析,验证优化模型的准确可行性。在单一因素影响下发现三棱柱切割齿对气泡切割性能更好,并依次拟合出了每层切割齿个数和切割齿层数与气泡破碎率和压差的函数关系。运用NSGA-Ⅱ算法求解后发现气泡破碎率与压差存在相互博弈的关系,在满足实际压差条件下选择三棱柱状、每层12个切割齿和共设计9层时气泡破碎率最大,将优化模型前后对比后发现气泡破碎率提升了32.7%,验证了优化模型的准确科学性。

关键词：旋流曝气器 CFD-PBM耦合模型气泡破碎率多目标遗传算法

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基于规则分类器的医疗数据分类方法及相关设备

基于规则分类器的医疗数据分类方法及相关设备

引用

作者：赵青松王小燕孙建彬赵蕊蕊游雅倩熊思杰葛冰峰姜江杨克巍 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本申请提供一种基于规则分类器的医疗数据分类方法及相关设备；方法包括：确定医疗数据集样本执行分类时的分类顺序；在每次分类中，计算费希尔得分、皮尔逊相关系数和互信息，得到属性可靠性并排序；根据可靠性排序选择属性组建初始特... 详细信息

标准号: CN114239742A

本申请提供一种基于规则分类器的医疗数据分类方法及相关设备；方法包括：确定医疗数据集样本执行分类时的分类顺序；在每次分类中，计算费希尔得分、皮尔逊相关系数和互信息，得到属性可靠性并排序；根据可靠性排序选择属性组建初始特征子集，根据预设的约束条件，设置参考值和参考证据权重，构建初始化种群并执行多目标遗传算法的迭代得到目标种群，并利用规则分类器对全部样本进行分类，得到初始特征子集的分类准确率；并调整初始特征子集中的属性，得到目标特征子集；根据分类顺序，进行全部类别的分类，得到每次分类操作的目标特征子集和规则分类器；集成全部目标特征子集和规则分类器，用于对医疗数据集中的新样本进行分类。

关键词：规则分类器分类目标特征特征子集医疗数据子集分类顺序排序样本种群多目标遗传算法分类准确率约束条件参考初始化互信息系数和新样本迭代构建权重预设证据申请组建

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一种基于多目标优化的多机器人协作弧焊任务规划方法

一种基于多目标优化的多机器人协作弧焊任务规划方法

引用

作者：唐启超马磊孙永奎王清沂李瑞晨金宇荣杨建平徐健 610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号

本发明公开了一种基于多目标优化的多机器人协作弧焊任务规划方法，具体为：对多机器人协作弧焊作业任务进行描述与分析，并对输入的焊缝信息进行处理，添加所属机器人、同步、异步以及焊接方向标签；选定决策变量和优化目标，设定约束... 详细信息

标准号: CN115122338A

本发明公开了一种基于多目标优化的多机器人协作弧焊任务规划方法，具体为：对多机器人协作弧焊作业任务进行描述与分析，并对输入的焊缝信息进行处理，添加所属机器人、同步、异步以及焊接方向标签；选定决策变量和优化目标，设定约束条件，将多机器人焊接任务分配问题建模为一个多变量、多约束、多目标的优化问题；针对所建立的优化模型，设计新的交叉、变异算子，使用多目标遗传算法进行求解，得到各个机器人的焊接序列，完成任务分配。本发明有效的解决了多机器人在面向大型复杂构件焊接时，由于焊缝数量众多、实际焊接约束复杂以及多机器人系统约束繁多等导致任务难以分配的问题，有效的提高了算法的求解效率和全局寻优能力，具有更加广阔的应用前景。

关键词：多机器人焊接弧焊机器人多目标遗传算法大型复杂构件多机器人系统任务分配问题多目标优化变异算子焊缝信息焊接方向决策变量求解效率任务分配任务规划优化模型优化目标优化问题约束条件焊缝多变量多目标多约束求解建模算法协作寻优标签分配全局应用分析

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