检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2020年第3期22卷 568-579页

作者：杨露颉耀文宗乐丽邱天焦继宗兰州大学资源环境学院兰州730000

西北农牧交错带生态环境脆弱,区位特殊性和生态重要性使其在我国社会经济发展和生态环境保护方面具有重要战略意义。通过对该区域进行土地利用优化配置,使有限的土地资源支撑起生态环境保护和经济发展的重任是本文的出发点。多目标遗传... 详细信息

西北农牧交错带生态环境脆弱,区位特殊性和生态重要性使其在我国社会经济发展和生态环境保护方面具有重要战略意义。通过对该区域进行土地利用优化配置,使有限的土地资源支撑起生态环境保护和经济发展的重任是本文的出发点。多目标遗传算法和FLUS模型的应用可以从多方面(数量结构、空间布局、综合效益)完善土地利用优化配置,为土地利用优化配置提供更多的选择方案。本文选用多目标遗传算法和FLUS模型对该区域进行2025年的土地利用变化模拟,通过设置自然发展、生态保护优先、经济发展优先、生态-经济均衡4种情景,探讨了如何在兼顾生态环境保护与社会经济发展的情况下进行土地利用的优化配置。结果表明,基于生态-经济均衡情景下的优化方案,土地利用类型的数量结构和空间布局更为合理,其综合效益优于另外3种情景。该情景在合理限制经济发展速度的前提下,使生态建设获得稳定发展,其经济效益较生态保护优先情景下增长了8.96%,生态效益较经济发展优先情景下增长了0.77%,在生态保护与经济发展2种目标之间达到平衡,为西北农牧交错带的土地利用规划提供了决策辅助。

关键词：土地利用优化多目标遗传算法 FLUS模型 Markov Chain GM(1,1)模型生态环境保护生态-经济均衡西北农牧交错带

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基于对位学习的多目标遗传算法

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系统仿真学报 2009年第24期21卷 7801-7804页

作者：李勇刘建昌王昱东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110006 沈阳航空工业学院自动化学院辽宁110136

为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证。结果表明,基于对位... 详细信息

为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证。结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性。

关键词：对位学习多目标遗传算法多目标优化算法验证

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多目标遗传算法及其在发动机控制系统设计中的应用

多目标遗传算法及其在发动机控制系统设计中的应用

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作者：张乾南京航空航天大学

学位级别：硕士

多目标遗传算法是一种能够同时高效、并行地优化多个目标函数的优化算法。本文对多目标遗传算法的基本理论、典型算法及其在航空发动机控制系统设计中的应用进行了较为全面的研究。首先阐述了遗传算法的基本思想,分析了遗传算法的各项... 详细信息

多目标遗传算法是一种能够同时高效、并行地优化多个目标函数的优化算法。本文对多目标遗传算法的基本理论、典型算法及其在航空发动机控制系统设计中的应用进行了较为全面的研究。首先阐述了遗传算法的基本思想,分析了遗传算法的各项基本操作,并以一个多峰值函数优化的问题为例,研究了基本遗传算法的使用步骤。优化结果表明了遗传算法在处理此类问题时的高效性。本文的第三章对多目标遗传算法进行了全面的研究和分析。阐述了多目标遗传算法的主要思想,分析了五种颇具代表性的多目标遗传算法,随后的一个多目标函数优化实例展示了先进多目标遗传算法的优势所在。本章的最后提出了本文对遗传算法编码方案的一点新的尝试——有性染色体编码方案。在第四章中,使用先进多目标遗传算法 NSGA-II 对航空发动机模型的转速控制器参数进行了两个飞行状态下所有可行工作点的优化选取,各个工作点的优化结果表明模型的转速控制系统响应速度块、超调量小、稳定效果佳。本文最后将航空发动机模型转速控制系统的控制模式作为优化任务,使用NSGA-II 对模型的三个飞行状态下的共十五个工作点进行了控制模式及其控制器参数的优化选取,最终的优化结果比较令人满意。

关键词：多目标遗传算法多目标优化问题数字 PID 控制器航空发动机控制模式

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基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制

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系统仿真学报 2012年第4期24卷 863-867页

作者：王昱李勇沈阳航空航天大学自动化学院辽宁110136 沈阳工业大学"特种电机与高压电器"部省共建重点实验室辽宁110870

提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在... 详细信息

提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在其中选择三个Pareto解对应的控制器参数,作用于板形板厚控制系统做仿真研究。结果表明,所得到的Pareto解集中选定区域的解都可以使系统具有满意的性能,并且对扰动有较好的抑制作用,证实了该方法的有效性。

关键词：对位学习多目标遗传算法板形板厚控制系统多目标优化

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多目标遗传算法下绿色信贷项目配置优化研究

多目标遗传算法下绿色信贷项目配置优化研究

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作者：孙荣北京交通大学

学位级别：硕士

随着全球气候变暖以及环境问题的频繁出现,我国越来越重视低碳环保,提出双碳目标即“碳达峰碳中和”以期降低二氧化碳排放量,实现绿色经济。而金融业,可以凭借其庞大的资本力量,通过运用资金杠杆和资源配置功能推动环境保护,相比于政府... 详细信息

随着全球气候变暖以及环境问题的频繁出现,我国越来越重视低碳环保,提出双碳目标即“碳达峰碳中和”以期降低二氧化碳排放量,实现绿色经济。而金融业,可以凭借其庞大的资本力量,通过运用资金杠杆和资源配置功能推动环境保护,相比于政府、环保局等行政部门,有着不可比拟的优势。在我国绿色金融体系中绿色信贷的占比较高,在碳中和中发挥着关键性作用。然而,目前我国绿色信贷存在较大的资金缺口,各项目的投放也是不平衡的。在此背景下,本文综合考虑信贷的风险性与绿色信贷的特殊性,为优化绿色信贷项目的配置进行了模型构建。本文首先对信贷配置优化和绿色信贷影响研究的国内外文献进行梳理与总结,接着阐述了现代投资组合理论和多目标优化原理等理论,进而将实际问题抽象为多目标优化的数学模型,并使用智能多目标遗传算法NSGA-2求解,该算法优点是收敛速度较快、运算效率较高,保证了非劣最优解集的均匀分布。本文构建的多目标绿色信贷项目配置优化模型,以绿色信贷项目组合风险模型违约概率最小化和环境效益最大化为目标函数,约束条件为初始性约束(包含绿色信贷项目目前的收益、风险与环境效益情况)、投资分散化熵约束、违约相关性约束、数学性约束,在一定程度上考虑了绿色信贷的特殊性使得模型更加合理并增强了可用性。最后还分析了模型参数与算法参数设置对优化结果的影响,以进一步验证模型设定及算法使用的合理性。研究结果表明,本文所研究的9项绿色信贷项目中,目前配置较不平衡的项目包括绿色交通运输项目、节能环保服务、工业节能节水环保项目和建筑节能及绿色建筑项目。从优化后整体的配置比例份额来看,可再生能源及清洁能源项目、节能环保服务项目和工业节能节水环保项目三者占比较高,在未来将发挥重要作用。本文构建的多目标优化模型平均来看能够使得绿色信贷项目组合在获得更高的收益率水平下组合的违约概率风险水平降低,同时环境效益水平提升,对于“双碳目标”的实现具有一定意义。对于多目标优化模型中的参数,不同类型的决策者可根据自身偏好设定不同的参数从而影响配置比例并获得相应的风险、收益与环境效益。对于求解多目标优化模型的NSGA-2算法,可获得分布均匀的帕累托前沿,有较强的适用性和求解的优越性,并且改变参数设置不会对模型结果产生影响。

关键词：绿色信贷资产配置多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的节水型农牧业产业结构优化调整模型

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干旱地区农业研究 2013年第1期31卷 199-205,235页

作者：佟长福李和平高瑞忠张海滨贾金良水利部牧区水利科学研究所内蒙古呼和浩特010020 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古鄂尔多斯市水务局内蒙古鄂尔多斯017000 内蒙古鄂尔多斯市水利工程局内蒙古鄂尔多斯017000

针对鄂尔多斯市农牧业产业结构不合理,从农牧业产业结构调整节水的基础理论研究出发,运用多目标遗传算法建立了农牧业产业结构优化模型。结果表明:小麦种植面积增加1.1%,玉米种植面积减少40.5%,豆类种植面积增加16.5%,薯类种植面积增加1... 详细信息

针对鄂尔多斯市农牧业产业结构不合理,从农牧业产业结构调整节水的基础理论研究出发,运用多目标遗传算法建立了农牧业产业结构优化模型。结果表明:小麦种植面积增加1.1%,玉米种植面积减少40.5%,豆类种植面积增加16.5%,薯类种植面积增加18.3%,油料作物种植面积减少5.5%,蔬菜种植面积增加4.2%,牧草种植面积增加5.9%,粮食作物∶经济作物∶饲草料的比例由50.0∶11.7∶38.3调整为27.1∶28.7∶44.2,农牧业种植业结构趋于合理化。

关键词：多目标遗传算法农牧业产业结构优化模型

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一种基于TCP/IP的QoS路由多目标遗传算法

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模式识别与人工智能 2004年第2期17卷 232-238页

作者：杨云徐永红李千目刘凤玉南京理工大学计算机系

对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析,基于多目标规划问题,给出了QoS路由数学模型.针对这个模型、提出了一种基于TCP/IP的QoS路由多目标遗传算法(Multi-Object Genetic Algorithm of QoS Routing,QRMOGA).通过仿真实验证明算... 详细信息

对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析,基于多目标规划问题,给出了QoS路由数学模型.针对这个模型、提出了一种基于TCP/IP的QoS路由多目标遗传算法(Multi-Object Genetic Algorithm of QoS Routing,QRMOGA).通过仿真实验证明算法是可行的、有效率的.

关键词： QoS路由遗传算法多目标遗传算法

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利用数值模拟和多目标遗传算法优化熔喷狭槽流场

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东华大学学报（自然科学版） 2011年第6期37卷 683-688,707页

作者：刘博文曾泳春王云侠易建设东华大学纺织学院上海201620 奉化市双盾纺织帆布实业有限公司浙江奉化315505

熔喷流场中速度和温度的变化直接影响纤维的拉伸.采用数值模拟和多目标遗传算法结合的方法,对狭槽模头结构参数进行优化,获得速度和温度衰减最小的熔喷流场.优化的数据是基于数值模拟的结果.优化的熔喷狭槽模头结构参数包括:气槽宽度、... 详细信息

熔喷流场中速度和温度的变化直接影响纤维的拉伸.采用数值模拟和多目标遗传算法结合的方法,对狭槽模头结构参数进行优化,获得速度和温度衰减最小的熔喷流场.优化的数据是基于数值模拟的结果.优化的熔喷狭槽模头结构参数包括:气槽宽度、气槽角度、气槽间距和喷嘴深度.遗传算法在第50代时终止运算,得到最优模头结构参数.

关键词：熔喷数值模拟狭槽模头多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的山药真空干燥工艺优化

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真空科学与技术学报 2021年第11期41卷 1101-1109页

作者：张欣张记彭桂兰张宏图罗森杨玲西南大学工程技术学院重庆400715

为了得到山药切片真空干燥的最优工艺参数,以平均干燥速率Y;、单位能耗Y;、复水比Y;和白度指数Y;为试验指标,以干燥温度T、压强V和切片厚度L为影响因素进行进行Box-Behnken响应面优化试验,通过多元非线性回归分析建立各指标的数学模型,... 详细信息

为了得到山药切片真空干燥的最优工艺参数,以平均干燥速率Y;、单位能耗Y;、复水比Y;和白度指数Y;为试验指标,以干燥温度T、压强V和切片厚度L为影响因素进行进行Box-Behnken响应面优化试验,通过多元非线性回归分析建立各指标的数学模型,最后分别使用加权评分法和遗传算法进行多目标优化。结果表明:多目标遗传算法优化结果更合理,得到的山药切片真空干燥最优工艺参数为:干燥温度63.76℃、压强0.0532 MPa和切片厚度2.46 mm,所对应的指标值为:平均干燥速率0.00897 g/(g·min)、单位能耗14.205 kW·h/kg、复水比2.078和白度指数81.220。

关键词：山药真空干燥工艺优化响应面多目标遗传算法

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基于Kriging模型多目标遗传算法的高功率动力电池包冷却性能研究

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机械强度 2021年第6期43卷 1366-1372页

作者：童高鹏王之丰浙江工业职业技术学院交通学院绍兴312000 浙江省吉利汽车研究院有限公司杭州315336

电芯温度对动力电池包性能的影响极大,为了降低某液冷型动力电池包在高倍率放电工况下的最高温度以及提升电池包的能量密度,对电池包模组进行冷却结构参数优化。首先建立了单体电芯放电发热模型和电池模组计算模型,并对电芯放电发热模... 详细信息

电芯温度对动力电池包性能的影响极大,为了降低某液冷型动力电池包在高倍率放电工况下的最高温度以及提升电池包的能量密度,对电池包模组进行冷却结构参数优化。首先建立了单体电芯放电发热模型和电池模组计算模型,并对电芯放电发热模型进行试验标定。接着以电芯间距和冷却液进口温度为优化变量,电池模组最高温度和体积为优化目标,最大温差、电芯间距和冷却液进口温度为约束条件,利用拉丁超立方法对优化变量进行参数化组合样本的建立,结合Kriging代理模型和多目标遗传算法对电池模组进行寻优求解,优化结果显示:相比于原始的最高温度下降了9.7%,最大温差下降了12.5%,电芯间距体积减小了7.1%。最后依照优化结果进行样件的试制并完成台架试验,优化结果与试验测试值具有良好的一致性,验证了优化方法的有效性,为提升电池包的散热性能和能量密度提供理论参考。

关键词：动力电池包冷却性能 Kriging模型多目标遗传算法

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