检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王震坡刘鹏龙超华杨永刚杨学森祁春玉刘剑锐 100089 北京市海淀区西三环北路甲2号院5号楼2层01室

面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法，其根据各线路分时段乘客出行OD，结合线路车辆人员配置信息，同时以车辆运营成本和乘客候车时间成本作为优化目标，基于神经网络建立了氢燃料消耗量预测模型，基于神经网络构建一种复杂工况... 详细信息

标准号: CN113222387A

面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法，其根据各线路分时段乘客出行OD，结合线路车辆人员配置信息，同时以车辆运营成本和乘客候车时间成本作为优化目标，基于神经网络建立了氢燃料消耗量预测模型，基于神经网络构建一种复杂工况下的剩余续航里程评估模型，计算最佳加氢时机，然后结合加氢供需实况，在对车辆进行常规排班的同时，优化加氢调度方案。引入了带有精英策略的非支配排序多目标遗传算法求解多目标优化问题，有效实现了在各目标分量的最优解之间进行权衡，能够提供更佳的算法精度。通过氢燃料车辆的实时运行状态信息实时监测车辆运营过程中的异常情况，并分别对车辆晚点到站、故障异常情况进行动态调度，有效提高车辆运营效率。

关键词：车辆运营氢燃料加氢实时运行状态信息多目标遗传算法神经网络构建调度多目标优化消耗量预测乘客动态调度复杂工况精英策略目标分量评估模型人员配置神经网络时间成本实时监测线路车辆续航里程优化目标有效实现多目标分时段最优解求解算法候车排序优化实况出行协同引入时机

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基于多决策变量协同设计的供水管网多目标优化模型研究

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给水排水 2019年第3期45卷 125-131页

作者：吉瑞博王志红周中健王琦李斌吴泽鲲广东工业大学土木与交通工程学院广州510006

在城镇供水管网设计中,管线布置和管径搭配是影响工程经济性和可靠性的重要因素。为提升管网设计的整体优化水平,以管线布置和管径搭配共同作为决策变量,选用"管网建造费用"作为经济性目标函数,选用"管网管段压力均值&qu... 详细信息

在城镇供水管网设计中,管线布置和管径搭配是影响工程经济性和可靠性的重要因素。为提升管网设计的整体优化水平,以管线布置和管径搭配共同作为决策变量,选用"管网建造费用"作为经济性目标函数,选用"管网管段压力均值"、"管网恢复力"和"枝状管流量和"作为管网可靠性目标函数,建立供水管网多目标优化设计模型。使用MATLAB平台搭载EPANET2动态链接库,采用改进的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型得到帕累托(Pareto)前沿解集,并使用多标准优化和妥协解决方案(VIKOR)法选出最优折衷设计方案。最后以广东省某城镇供水管网设计为例进行验证,得到的前沿解集在多维目标空间中分布均匀,且选出的最优折衷方案综合效益良好,证明了供水管网管线布置和管道尺寸协同设计的科学性和有效性。

关键词：供水管网多目标优化非支配排序多目标遗传算法多标准优化和妥协解决方法

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需求不确定条件下社区应急疏散协作调度优化模型

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运筹与管理 2019年第8期28卷 93-99页

作者：张佰尚付文飙唐攀闪四清尹如法国家市场监督管理总局发展研究中心北京100088 暨南大学应急管理研究中心广东广州510632 北京航空航天大学经济管理学院北京100083 中国建筑科学研究院有限公司建筑机械化研究分院河北廊坊065000

质量安全、自然灾害、公共卫生等突发事件社区应急疏散中的灾民数量具有不确定性,但目前的研究很少关注多种运输方式协作的应急疏散中灾民数量的不确定性。针对灾民数量的不确定性,以疏散灾民数量最大化,以及疏散成本最小化作为优化目... 详细信息

质量安全、自然灾害、公共卫生等突发事件社区应急疏散中的灾民数量具有不确定性,但目前的研究很少关注多种运输方式协作的应急疏散中灾民数量的不确定性。针对灾民数量的不确定性,以疏散灾民数量最大化,以及疏散成本最小化作为优化目标,,该文构建了多种运输方式协作的社区应急疏散模糊机会约束规划模型。在模型求解时,论文使用自适应遗传算子对多目标遗传算法进行改进,以提高算法优化效率。最后,论文使用算例对提出的模型进行验证,证明了该模型和方法可以有效完成需求不确定条件下的社区应急疏散协作调度优化工作。

关键词：社区应急疏散模糊动态需求模糊机会约束规划多目标遗传算法

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基于ε支配擂台赛法则的多目标遗传算法

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软件导刊 2012年第8期11卷 53-55页

作者：刘瑞许峰安徽理工大学理学院安徽淮南232001

将ε支配引入擂台赛算法,得到一种快速确定Pareto非支配集的方法,并据此提出一种改进的多目标遗传算法。从理论上分析新算法的时间复杂度,并通过数值对比实验验证新算法的有效性。

关键词：多目标遗传算法非支配集 ε支配擂台赛法则

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一种基于特征结构配置的鲁棒比例微分反馈控制器的设计方法

一种基于特征结构配置的鲁棒比例微分反馈控制器的设计方法

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作者：祝长生周天豪 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于特征结构配置的鲁棒比例微分反馈控制器的设计方法，该方法包括以下步骤：首先，引入交叉微分反馈，将四自由度电磁轴承刚性转子系统解耦为两个两自由度系统；其次，利用特征结构配置法，得到比例微分反馈矩阵的参... 详细信息

标准号: CN112947070A

本发明公开了一种基于特征结构配置的鲁棒比例微分反馈控制器的设计方法，该方法包括以下步骤：首先，引入交叉微分反馈，将四自由度电磁轴承刚性转子系统解耦为两个两自由度系统；其次，利用特征结构配置法，得到比例微分反馈矩阵的参数化表达式；然后，构造一个多目标优化问题，在把闭环特征值限定在复平面上给定区域内的同时，使系统对偏置电流变化的灵敏度、最大不平衡振动响应幅值以及最大不平衡控制电流响应幅值最小化；最后，利用多目标遗传算法求解该多目标优化问题。本发明所设计的鲁棒比例微分反馈控制器可以使电磁轴承刚性转子系统在保证稳定运行和保持期望动态性能的同时，具备较强的对于偏置电流变化和不平衡外扰力的鲁棒性。

关键词：微分反馈多目标优化电磁轴承刚性转子偏置电流特征结构控制器鲁棒不平衡振动响应多目标遗传算法闭环矩阵两自由度系统期望动态性能不平衡控制电流响应给定区域四自由度稳定运行系统解耦灵敏度参数化复平面鲁棒性配置的最小化求解引入配置保证

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光学薄膜高维多目标优化设计方法

光学薄膜高维多目标优化设计方法

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作者：匡尚奇林景全宋晓伟 130000 吉林省长春市卫星路7089号

本发明公开了一种光学薄膜高维多目标优化设计方法，其包括：应用高维多目标遗传算法求解光学多层膜的多项性能目标的非支配解，分析所述非支配解分布以及所述各性能目标之间的关系，同时对所述非支配解进行优选，从而确定优选的进化方... 详细信息

标准号: CN111723528B

本发明公开了一种光学薄膜高维多目标优化设计方法，其包括：应用高维多目标遗传算法求解光学多层膜的多项性能目标的非支配解，分析所述非支配解分布以及所述各性能目标之间的关系，同时对所述非支配解进行优选，从而确定优选的进化方向；以及，应用方向选择高维多目标遗传算法对确定的所述优选的进化方向进行局部精搜，获得高维多目标优化设计的优选膜系设计。本发明的设计方法有助于在一定工艺条件下，获得全面的膜系设计和降低复杂多层膜的制备风险，且具有广泛的适用性和较强的实际应用价值。

关键词：高维优选多目标遗传算法多目标优化性能目标膜系进化光学多层膜工艺条件光学薄膜应用方向多层膜求解制备应用分析

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基于MOGA的串联机械臂参数优化设计

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机械设计与制造工程 2020年第12期49卷 1-4页

作者：王宪伦段奕林青岛科技大学机电工程学院山东青岛266061

针对六轴串联机械臂结构强度问题,提出了一种基于多目标遗传算法(MOGA)的机械臂尺寸参数优化方法。对机械臂关键部件进行了静力学分析,得到了关键部件的应力和变形云图,基于静力学分析结果对关键部件的尺寸参数进行了优化。由优化结果... 详细信息

针对六轴串联机械臂结构强度问题,提出了一种基于多目标遗传算法(MOGA)的机械臂尺寸参数优化方法。对机械臂关键部件进行了静力学分析,得到了关键部件的应力和变形云图,基于静力学分析结果对关键部件的尺寸参数进行了优化。由优化结果得到了各输入参数与输出参数之间的响应曲面及敏感度,明确了各输入参数与输出参数之间的关系。运用多目标遗传算法进行求解计算,得到了一组可以达到预期目标的最优设计点。分析结果表明,优化后的机械臂其形变量与最大应力均有所下降,验证了多目标遗传算法参数优化方法的有效性。

关键词：机械臂静力学分析多目标遗传算法

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基于遗传算法的SDN网络装箱问题研究

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计算机与数字工程 2020年第3期48卷 633-637页

作者：何利文张幸宁南京邮电大学南京210023

随着网络规模愈加庞大和复杂,运营商正处于逐渐从传统IP网络向SDN网络架构发展阶段。论文以SDN架构下的网络为研究对象,建立以最大带宽利用率最小化和新增业务后全局网络扰动最小为目标的网络模型,提出基于改进的遗传算法对复杂网络环... 详细信息

随着网络规模愈加庞大和复杂,运营商正处于逐渐从传统IP网络向SDN网络架构发展阶段。论文以SDN架构下的网络为研究对象,建立以最大带宽利用率最小化和新增业务后全局网络扰动最小为目标的网络模型,提出基于改进的遗传算法对复杂网络环境下的装箱问题进行求解。利用Java编写并模拟仿真当前运营商主流网络场景IPRAN,分析遗传算法和其他启发式算法,如粒子群,模拟退火算法在装箱问题的优化效果,验证所提出的改进遗传算法对于解决网络装箱问题的有效性。

关键词： SDN网络负载均衡多目标遗传算法网络业务装箱

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基于遗传算法的紧急物资联合投送路径优化

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中文科技期刊数据库(全文版)社会科学 2020年第5期 00044-00046页

作者：陈鹏羽陈夫边虹宇王康淼张光顺火箭军工程大学陕西西安 710025

联合投送是将人员、设备、物资等快速送达需求地域的综合行动,在时间紧、任务重的情况下能够极大地提高运输效率。本文以带负荷和时间约束的多路径联合投送问题为背景建立了物资联合投送路径优化模型,针对传统算法易陷入局部最优解、收... 详细信息

联合投送是将人员、设备、物资等快速送达需求地域的综合行动,在时间紧、任务重的情况下能够极大地提高运输效率。本文以带负荷和时间约束的多路径联合投送问题为背景建立了物资联合投送路径优化模型,针对传统算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等不足,利用最小费用最大流和排队论思想,采用基于协同进化的自适应遗传算法对模型求解,较好地解决了紧急投送问题,具有较强的理论意义和实用价值。

关键词：联合投送多目标遗传算法网络图

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基于响应面模型的碳纤维壳体分析方法

基于响应面模型的碳纤维壳体分析方法

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作者：刘继鑫何波沈钺江景涛申洪彬 266000 山东省青岛市崂山区海口路257号蔚蓝海岸世纪大厦6层

本发明公开一种基于响应面模型的碳纤维壳体分析方法，包括基于三维软件对壳体进行多参数一体化建模；对壳体进行仿真计算，采用四面体网格独立分片算法进行网格划分；响应面分析，通过两种响应面图像的相似度确认数据及模型的可靠，对... 详细信息

标准号: CN113505435A

本发明公开一种基于响应面模型的碳纤维壳体分析方法，包括基于三维软件对壳体进行多参数一体化建模；对壳体进行仿真计算，采用四面体网格独立分片算法进行网格划分；响应面分析，通过两种响应面图像的相似度确认数据及模型的可靠，对生成的响应面进行拟合度分析，评判拟合效果的优劣，对参数进行进行灵敏度分析，确认参数的影响趋势和程度；分别采用Screening和多目标遗传算法进行参数优化，以壳体强度满足需求为约束条件，以应力值和最大变形量达到最小为目标；建立二阶响应面模型，应用此模型可准确的预测壳体特性，使壳体既能满足强度和稳定性要求又能实现轻量化设计。

关键词：响应面壳体对壳多目标遗传算法灵敏度分析拟合度分析四面体网格碳纤维壳体稳定性要求响应面模型一体化建模最大变形量参数优化二阶响应仿真计算确认数据三维软件影响趋势约束条件多参数面模型轻量化相似度拟合网格算法分析评判图像预测应用

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