检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘帅钟都都闫锋刚王军夏巍巍罗双才金铭刘国强王定翔尹刚 264200 山东省威海市文化西路2号

本发明涉及一种基于序贯MUSIC的DOA估计方法，其解决了现有多重信号分类算法对均匀线性阵列做信号参数估计时，计算过程的复杂度高、成本高，不利于工程实现的技术问题，其首先对均匀线性阵列建立信号模型，其次将阵列划分为若干子阵，... 详细信息

标准号: CN111830460A

本发明涉及一种基于序贯MUSIC的DOA估计方法，其解决了现有多重信号分类算法对均匀线性阵列做信号参数估计时，计算过程的复杂度高、成本高，不利于工程实现的技术问题，其首先对均匀线性阵列建立信号模型，其次将阵列划分为若干子阵，然后通过对接收和A/D采样通道的时分复用，分别计算每个子阵的协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到噪声子空间；最后利用各子阵导向矢量与噪声子空间的正交性，构造基于子阵的联合谱函数。本发明广泛用于阵列信号测向技术领域。

关键词：子阵均匀线性阵列噪声子空间多重信号分类算法信号参数估计特征值分解协方差矩阵导向矢量工程实现计算过程建立信号时分复用阵列信号复杂度正交性测向联合

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一种增加自由度和减少互耦的MIMO阵列设计方法

一种增加自由度和减少互耦的MIMO阵列设计方法

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作者：刘明鑫王强王思源 610000 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号

本发明提供了一种增加自由度和减少互耦的MIMO阵列设计方法，包括以下步骤：利用二级超级嵌套阵列结构分别构建MIMO雷达系统的发射阵列和接收阵列；计算得到MIMO雷达系统的合阵的差分阵；计算得到多重信号分类算法(MUSIC)的功率谱，完... 详细信息

标准号: CN111665484A

本发明提供了一种增加自由度和减少互耦的MIMO阵列设计方法，包括以下步骤：利用二级超级嵌套阵列结构分别构建MIMO雷达系统的发射阵列和接收阵列；计算得到MIMO雷达系统的合阵的差分阵；计算得到多重信号分类算法(MUSIC)的功率谱，完成对增加自由度和减少互耦MIMO阵列的设计。本申请不仅对MIMO雷达发射和接受阵列中引入二级超级嵌套结构来实现减少相互耦合，还保证合阵的差分阵没有空洞具有较大自由度(DOF)的特性。其具有以下优点：1)具有封闭形式的阵元位置和无孔的合阵的差分阵。2)具有比互质阵列和线性阵列具有更高的DOF容量。3)与嵌套阵列和线性阵列相比，其相互耦合也较少。

关键词：合阵嵌套线性阵列耦合互耦多重信号分类算法发射阵列接收阵列嵌套结构阵列结构阵列设计阵元位置功率谱构建互质无孔空洞发射封闭引入申请保证

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一种波达方向的估计方法、系统、智能终端及存储介质

一种波达方向的估计方法、系统、智能终端及存储介质

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作者：廖斌黄晓东 518061 广东省深圳市南山区南海大道3688号

本发明公开了一种波达方向的估计方法、系统、智能终端及存储介质，所述方法包括：天线阵列接收快拍数据；所述快拍数据为所述天线阵列对远场目标的入射信号的输出响应，所述入射信号为窄带信号；将接收到的所述快拍数据传输至比较器进... 详细信息

标准号: CN111308414A

本发明公开了一种波达方向的估计方法、系统、智能终端及存储介质，所述方法包括：天线阵列接收快拍数据；所述快拍数据为所述天线阵列对远场目标的入射信号的输出响应，所述入射信号为窄带信号；将接收到的所述快拍数据传输至比较器进行量化，得到量化后的测量数据；基于求解带约束的极大似然函数优化问题，对所述量化后的测量数据求解出低秩的无噪测量值，并得到对应的无噪方向矩阵数据；利用多重信号分类算法对所述无噪方向矩阵数据进行来波方向角的估计，并输出估计值。本发明既适用于1‑比特量化等低精度量化，也适用于高精度量化，且性能上也更具优势。

关键词：测量数据方向矩阵精度量化入射信号天线阵列量化求解多重信号分类算法比特量化存储介质输出响应数据传输似然函数优化问题窄带信号智能终端比较器方向角波达低秩远场测量输出

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传感器幅相误差与目标到达角度的联合估计方法

传感器幅相误差与目标到达角度的联合估计方法

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作者：王伟董福王黄平魏震宇黄智开 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明提供一种传感器幅相误差与目标到达角度的联合估计方法，首先根据一阶泰勒展开建立导向矢量与DoA粗估计和离网误差之间的联系，并利用多重信号分类算法中噪声子空间与信号子空间的正交性，构建参数为幅相误差、离网误差的多变量... 详细信息

标准号: CN111046591A

本发明提供一种传感器幅相误差与目标到达角度的联合估计方法，首先根据一阶泰勒展开建立导向矢量与DoA粗估计和离网误差之间的联系，并利用多重信号分类算法中噪声子空间与信号子空间的正交性，构建参数为幅相误差、离网误差的多变量优化问题，通过子问题闭式解的交替迭代，最终实现传感器的误差补偿和DoA的精确估计。本发明在实现传感器自校准的同时，兼具MUSIC算法超分辨率角度估计的优势，同时解决谱搜索过程中存在的离网问题，能极大提高实际应用中DoA估计的精确性和鲁棒性。

关键词：传感器离网幅相误差多重信号分类算法信号子空间噪声子空间超分辨率导向矢量交替迭代角度估计联合估计搜索过程泰勒展开误差补偿优化问题粗估计多变量鲁棒性正交性子问题自校准闭式构建一阶应用

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基于Wi-Fi的被动式室内定位方法

基于Wi-Fi的被动式室内定位方法

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作者：刘航任雅琪王志祥郭达伟李晖晖 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提供了一种基于Wi‑Fi的被动式室内定位方法，利用多径信息进行室内目标位置优化定位。首先，采集信道状态信息数据，并对其进行预处理；然后，利用改进的多重信号分类算法进行参数估计，得到多条路径的到达角、信号飞行时间、离... 详细信息

标准号: CN111521969A

本发明提供了一种基于Wi‑Fi的被动式室内定位方法，利用多径信息进行室内目标位置优化定位。首先，采集信道状态信息数据，并对其进行预处理；然后，利用改进的多重信号分类算法进行参数估计，得到多条路径的到达角、信号飞行时间、离开角等参数信息；接着，利用这些参数之间的互补关系进行目标定位；最后，利用聚类算法进行定位修正，得到最终的目标位置。由于充分利用了多径信息，本发明方法对于日常典型场景，特别是非视距场景具有更好的定位效果。

关键词：多径信息多重信号分类算法预处理信道状态信息视距参数估计参数信息典型场景定位效果多条路径互补关系聚类算法目标定位目标位置室内定位室内目标位置优化被动式采集修正场景飞行改进

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基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法

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无损检测 2019年第9期41卷 39-43页

作者：易际研钟永腾金樟民邵振宇温州市特种设备检测研究院温州325035 温州大学机电工程学院温州325035

针对阀门泄漏故障的问题,提出了基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法.针对阀门曲面结构的特点,在阀体底部布置了两条平行线性传感器阵列.首先,利用平行压电阵列采集阀门泄漏时产生的声发射信号;其次,计算各自阵列协方差及其特征... 详细信息

针对阀门泄漏故障的问题,提出了基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法.针对阀门曲面结构的特点,在阀体底部布置了两条平行线性传感器阵列.首先,利用平行压电阵列采集阀门泄漏时产生的声发射信号;其次,计算各自阵列协方差及其特征值,通过比较特征值的大小,确定声发射信号源的大致区域,再利用近场多重信号分类算法进行空间谱估计,在子阵列上建立局部坐标,得到与声发射源对应参考阵元的极坐标,即距离和角度;最后,通过坐标变换,将局部坐标轴中的极坐标转换到整体坐标中.通过DN50的闸阀进行了试验,试验结果表明:该方法可以有效地对阀门声发射源进行定位,减小了阀门泄漏故障的误判,可为阀门故障预测提供参考知识.

关键词：声发射阀门泄漏平行压电阵列多重信号分类算法源定位

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基于多重信号分类的多发多收引信波达方向确定方法

基于多重信号分类的多发多收引信波达方向确定方法

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作者：刘景萍吴磊 210007 江苏省南京市孝陵卫200号

本发明公开一种计算复杂度进一步降低的基于多重信号分类的多发多收引信波达方向确定方法，包括以下步骤：(10)接收信号匹配滤波：将多发多收引信的接收信号进行匹配滤波，得到匹配滤波输出数据；(20)协方差矩阵降维：利用降维变换矩阵... 详细信息

标准号: CN107589398B

本发明公开一种计算复杂度进一步降低的基于多重信号分类的多发多收引信波达方向确定方法，包括以下步骤：(10)接收信号匹配滤波：将多发多收引信的接收信号进行匹配滤波，得到匹配滤波输出数据；(20)协方差矩阵降维：利用降维变换矩阵，对匹配滤波输出数据的协方差矩阵进行降维处理，并结合多重信号分类算法得到降维空间谱函数；(30)空间谱多项式求根：对降维空间谱进行多项式求根，得到信号极值点；(40)波达方向计算：根据降维空间谱函数极值点，计算得到多发多收引信的波达方向。

关键词：降维匹配滤波引信波达空间谱函数协方差矩阵输出数据极值点空间谱多重信号分类算法多重信号分类计算复杂度变换矩阵方向计算方向确定降维处理信号匹配滤波

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基于GAPSO-MUSIC算法的矢量水听器的DOA估计

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西南民族大学学报（自然科学版） 2019年第4期45卷 383-389页

作者：姚建丽胡红萍白艳萍王建中李薇中北大学理学院

针对传统的MUSIC算法存在需要多维的非线性搜索、计算量大等问题,提出了混合粒子群遗传算法和MUSIC算法相结合的方法,对矢量水听器的波达方向(Direction of Arrival,DOA)更好的进行估计.该算法利用遗传算法的交叉算子和变异算子避免了... 详细信息

针对传统的MUSIC算法存在需要多维的非线性搜索、计算量大等问题,提出了混合粒子群遗传算法和MUSIC算法相结合的方法,对矢量水听器的波达方向(Direction of Arrival,DOA)更好的进行估计.该算法利用遗传算法的交叉算子和变异算子避免了粒子群算法早熟且易陷入局部最优,同时利用群优化算法搜索能力强的优势,更好的对波达方向进行估计.仿真实验和湖试实验表明,混合遗传粒子群算法与MUSIC算法相结合对DOA估计具有更好的性能,精度更高,具有很好的实用性.

关键词：粒子群算法遗传算法矢量水听器多重信号分类算法波达方向角

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基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法

基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法

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作者：王鼎尹洁昕唐涛杨宾杜剑平贾昌贵李崇陈鑫张莉吴志东 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

本发明提供一种基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法。该方法包括：在目标源所在区域分时放置D个经纬度真实值已知的短波校正源；利用观测站对第d个校正源发射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计第d个校正源信... 详细信息

标准号: CN109991564A

本发明提供一种基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法。该方法包括：在目标源所在区域分时放置D个经纬度真实值已知的短波校正源；利用观测站对第d个校正源发射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角；根据第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角，以及电离层虚高，通过牛顿迭代法对第d个校正源的经纬度进行估计；利用D个校正源的经纬度估计值和经纬度真实值训练多层前馈神经网络；利用相同方法得到目标源的经纬度估计值并输入到训练好的多层前馈神经网络中，多层前馈神经网络的输出值即为目标源的最终经纬度值。本发明可消除由电离层虚高误差引起的偏差，提高短波单站定位精度。

关键词：经纬度校正源前馈神经网络目标源短波多层电离层仰角方位角多重信号分类算法牛顿迭代法定位结果短波信号联合估计神经网络所在区域纠偏分时发射输出

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基于小生境差分进化的多重信号分类谱峰搜索方法

基于小生境差分进化的多重信号分类谱峰搜索方法

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作者：朱曈张梦莹所玉君崔建飞 300308 天津市东丽区空港经济区保税路357号

本发明属于阵列信号测向领域，具体涉及一种基于小生境差分进化的多重信号分类谱峰搜索方法。本发明首先将差分算法进行改进，将差分的变异操作分为境内变异和全局变异，并使其参数自适应变化，用于提高全局搜索能力并加快局部收敛速度... 详细信息

标准号: CN106646347B

本发明属于阵列信号测向领域，具体涉及一种基于小生境差分进化的多重信号分类谱峰搜索方法。本发明首先将差分算法进行改进，将差分的变异操作分为境内变异和全局变异，并使其参数自适应变化，用于提高全局搜索能力并加快局部收敛速度，再将差分算法与小生境技术结合，来解决多模态搜索问题。相比于传统多重信号分类算法中的固定步长式的谱峰搜索方法，本方法能够发挥差分进化类方法的优势，能够有效降低运算量，提高搜索速度，并且随着迭代次数的增多，处理精度能够不断提高。

关键词：差分算法谱峰搜索小生境进化搜索多重信号分类算法多重信号分类全局搜索能力参数自适应变异操作固定步长技术结合局部收敛阵列信号多模态运算量测向迭代境内全局改进

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