大数据解析已成近年来相当热门的话题，各领域皆试着把新思维带入企业中，以提升营收或是找到潜在模式。大数据解析的基础建立於大量、多样化、快速产生的数据量以及其准确性，并且需要搜集、分析、应用才能展现它的价值。航空业对於数据产生、保存上更是钜细靡遗，被法规和相关手册严格规范，若能更妥善利用这些数据，将会使得航空业成为更安全、更有效率的产业。基於CRISP-DM(Cross Industry Standard Process for Data Mining)，本论文将这套已发展成熟并广泛利用的架构利用於航空业，初步探讨大数据解析之思维。由於航空业瞬息万变，数据解析又是针对个案研究，一套通用的程序可以让分析师面对各种状况时具备数据解析思维。本论文以引擎寿命预测做为范例，将引擎感测器产生的数据进入数据解析程序并探讨，找出其隐藏价值。人类的判断力与直觉，配合数据解析的客观性，将成为强而有力的洞见。
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