检索结果-内蒙古大学图书馆

城市发展研究 2009年第3期16卷 61-67页

作者：李文斌宋斌中央财经大学管理科学与工程学院

以住房动态存量-流量模型为基础,通过研究外生冲击下住房价格、建设量以及存量的变化过程,提出了住房价格与交易量关系的一种解释方法。研究发现,传统的流动性约束、信息不对称等理论不适合中国的住房市场,而新建住房的滞后效应导致存... 详细信息

以住房动态存量-流量模型为基础,通过研究外生冲击下住房价格、建设量以及存量的变化过程,提出了住房价格与交易量关系的一种解释方法。研究发现,传统的流动性约束、信息不对称等理论不适合中国的住房市场,而新建住房的滞后效应导致存量调整的时间过长,是住房价格和交易量正向剧烈波动的主要原因。

关键词：住房价格交易量存量-流量模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市新建商品房供给弹性研究--基于存量-流量模型的分析

引用

价格理论与实践 2012年第10期 43-44页

作者：贾生华黄添天浙江大学管理学院浙江大学房地产研究中心

新建商品房供给价格弹性反映了商品房新增供给量对于价格变化而调整的速度和程度。如果商品房供给缺乏弹性,则房价更多受到需求变化的影响。本文对存量-流量模型进行拓展,以北京市2000年一季度至2011年二季度的数据为样本,采用不同代理... 详细信息

新建商品房供给价格弹性反映了商品房新增供给量对于价格变化而调整的速度和程度。如果商品房供给缺乏弹性,则房价更多受到需求变化的影响。本文对存量-流量模型进行拓展,以北京市2000年一季度至2011年二季度的数据为样本,采用不同代理变量表征新建商品房供给量测算流量与存量供给的短期和长期供给弹性,结论显示:商品房流量供给短期内无弹性;商品房存量供给缺乏弹性。

关键词：新建商品房供给供给弹性存量-流量模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

居住用地供给对上海住房市场的影响——基于动态存量—流量模型的实证研究

引用

华东经济管理 2014年第8期28卷 8-12页

作者：唐旭君姚玲珍上海对外经贸大学金融管理学院上海201620 上海财经大学公共经济及管理学院上海200433

文章运用住房市场存量—流量模型,动态分析居住用地供给对新建商品住房供给及住房价格的影响,并据此模拟不同居住用地供给思路下商品住房市场的运行状况。基于上海数据的实证分析发现:政府新增居住用地供给对一定时期后的新建商品住房... 详细信息

文章运用住房市场存量—流量模型,动态分析居住用地供给对新建商品住房供给及住房价格的影响,并据此模拟不同居住用地供给思路下商品住房市场的运行状况。基于上海数据的实证分析发现:政府新增居住用地供给对一定时期后的新建商品住房供给具有显著影响;居住用地供给能够影响远期住房价格,但很难对当期住房价格产生影响。模拟结果显示:增加居住用地供给所能起到平抑房价的作用较为有限。据此提出,政府居住用地供给应着眼于长期,不宜依据短期住房市场状况进行频繁调整。

关键词：居住用地供给住房价格存量-流量模型土地政策调控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于存量-流量模型的商品房供给弹性研究--以北京市为例

基于存量-流量模型的商品房供给弹性研究--以北京市为例

引用

世界华人不动产学会2012年会暨国际研讨会

作者：黄添天贾生华

商品房的价格水平和价格波动是由供需双方共同决定的.从供给层面来看,当供给弹性不足时,需求的激增会导致房价的快速上涨.本文基于存量—流量理论模型,对其进一步完善,采用北京市2000年1季度至2011年2季度数据,测算商品房供给的短期、... 详细信息

商品房的价格水平和价格波动是由供需双方共同决定的.从供给层面来看,当供给弹性不足时,需求的激增会导致房价的快速上涨.本文基于存量—流量理论模型,对其进一步完善,采用北京市2000年1季度至2011年2季度数据,测算商品房供给的短期、长期的流量弹性和存量弹性,实证结果表明,北京市商品房供给流量短期内完全没有弹性,长期内缺乏弹性,弹性系数小于1;商品房存量短期内也全无弹性,长期内供给弹性在0.2左右.

关键词：商品房供给弹性存量-流量模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

引用

作者：王文斌南开大学

学位级别：博士

房地产行业在国民经济中具有支柱地位,房地产价格的波动性不可避免地引起宏观经济的波动,对房地产企业、居民和银行的生产经营和资产造成风险。因此,深入研究房地产价格波动形成机制和微观基础,以及对我国房地产价格波动的影响因素进行... 详细信息

房地产行业在国民经济中具有支柱地位,房地产价格的波动性不可避免地引起宏观经济的波动,对房地产企业、居民和银行的生产经营和资产造成风险。因此,深入研究房地产价格波动形成机制和微观基础,以及对我国房地产价格波动的影响因素进行分析和实证研究具有重要的理论价值和现实意义。论文由包括导言、正文和结论在内的八个部分组成。第一章主要阐明了本文研究问题的提出及选题的意义,综述了国内外房地产价格波动类型、影响因素和波动机制等相关研究文献,并对本文的研究思路、分析框架、研究方法、基本创新点进行了总结。第二章主要阐明了房地产价格波动的内涵、房地产及房地产市场的特性,以及对房地产价格波动的形成机制进行探析。房地产价格波动是指围绕长期增长趋势上下起伏、振荡,既包括房地产价格周期波动又包括随机波动、异常过度波动等。房地产价格波动形成机制的李嘉图租金模型,主要从房地产的定价入手,认为房地产的价格是只不过是未来租金收入的现值,不同的土地位置,不同的要素投入都会要求有不同的租金收入；存量—流量模型是把房地产既作为一般消费产品,又作为一种特有资产,从而在房地产的使用市场、资产持有市场和房地产生产市场等三个相互关联的市场来研究房地产的价格波动；资产泡沫理论主要是把房地产作为一个虚拟资产来研究预期、投机等因素所导致的房地产价格脱离市场价值基础的持续上涨和下跌过程；看跌期权理论把房地产信贷作为一种期权,对期权价格的估值的高低会刺激房地产价格偏离其基本价值。第三章主要研究房地产价格波动的形成机制。本章构建一个房地产价格波动存量—流量模型,首先,研究在实体需求的情况下,引起房地产价格波动因素,及其因素变动的冲击行为分析；其次,进一步扩展存量—流量模型,在原有模型基础上加入投机需求分析,研究在实体需求和投机需求共同作用条件下的房地产价格波动。第四章主要研究房地产价格波动的微观基础,研究了房地产开发商、银行和个人在金融加速器、灾难性短视和道德风险与过度投资等直接根源的影响下,房地产价格波动情况,同时,从银行的投资行为出发,研究了银行对房地产企业投资存在“公地悲剧”现象,个体理性与集体非理性投资行为是房地产价格波动的内在原因。在房地产价格不断上升时期,所有银行都预期市场处于景气时期,且随着抵押价值的高涨,获得抵押贷款的金额和能力也逐渐增强。相反在市场处于不景气时期,银行群体性地降低对他们的信贷支持力度。银行与房地产开发商之间的互动行为最终导致了房地产价格波动。第四,从房地产企业的借贷行为出发,研究了国家对房地产行业存在隐性担保,房地产企业贷款对贷款具有一定的期限偏好,进而引起房地产期限结构不合理。银行在扩张的信贷政策下,房地产价格稳步上升,一旦国家紧缩信贷,就会导致房地产企业资金链断裂,进而引起房地产价格出现逆转。第五章主要对影响我国房地产价格短期波动的因素进行分析和研究。第一,通过研究日本和美国等国家房地产的发展状况、波动情况,以期找到可供借鉴的经验。日本地产泡沫的教训在于：日元国际化和低通胀导致扩张性货币政策的实施,期间金融机构行为、企业行为都发生了严重扭曲；美国房地产储贷危机的启示在于,取消“Q”条款的金融自由化,导致Trifts向储户提供市场利率存款,Thrifts提高利率以便吸收存款。结果导致存款利率高于住房抵押贷款利率,导致Thrifts入不敷出。Thrifts为了应对高存款利率,投资了大量高风险高收益的房地产开发项目及垃圾债券。第二,从土地成本、宏观经济政策、银行信贷和投机等影响我国房地产价格波动的短期因素出发,研究了它们与房地产价格波动的影响机制和相关关系。第三,对我国房地产价格波动进行实证分析,实证表明存在明显的波动集群和高峰厚尾特征,并呈现左偏和不对称性；同时,对影响我国房地产价格波动的因素进行协整和格兰杰因果关系检验,检验结果进一步证实了土地价格、银行信贷、投机等对引起房地产价格过度波动的具有重要作用。第六章主要对影响我国房地产价格波动的长期趋势决定因素进行分析,主要分析了我国的城镇人口的变化情况,城市化的发展历程和经济增长对房地产价格波动的影响,并通过实证检验分析了这些趋势因素对房地产价格长期波动特征的影响,同时,对我国房地产需求和供给收入弹性和价格弹性进行计量分析,进一步研究我国房地产价格波动的内在机制。第七章主要对抑制房地产价格过度波动提出政策建议。首先,从政府宏观调控角度出发,提出了应对房地产价格波动的宏观经济政策；其次,从银行构建完善的银行信贷政策出发。提出了银行应建立房地产经济波动的相关指标体系,并将这些指标纳入到银行的评级体系,通过完善内部评级体系、确定最佳授信额度和房地产行业限额,核定有效担保额度、进行房地产贷款减值准备等；第三,从房地产产业健康发展的角度,提出了构建多层

关键词：房地产价格波动存量-流量模型影响因素应对政策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国房地产周期波动区域差异的实证分析

中国房地产周期波动区域差异的实证分析

引用

作者：邹琳华南京大学

学位级别：博士

中国房地产市场经历了改革开放以来数十年的发展，在其发展轨迹中已经出现了可观察测度的周期现象，特别是2002年以来的房地产热及2008年以来的房地产市场调整，使人们真实感受到了中国房地产周期的存在与作用。但相比较而言，关于全国... 详细信息

中国房地产市场经历了改革开放以来数十年的发展，在其发展轨迹中已经出现了可观察测度的周期现象，特别是2002年以来的房地产热及2008年以来的房地产市场调整，使人们真实感受到了中国房地产周期的存在与作用。但相比较而言，关于全国性房地产周期的研究较多，而区域性房地产周期的研究仍处于初始阶段。房地产周期为什么会存在区域差异，其主要原因或影响因素是什么?房地产周期波动会对区域经济构成何种影响?我国存在什么样的区域房地产周期?我国房地产周期区域差异的具体表现形式或特征是什么?在现有的研究中，这些问题都没有得到很好的解答。\n 为对上述问题作出科学解答以弥补相关研究的不足，本文首先构建了经中国区域市场特性修正的粘性价格存量一流量模型，并通过参数模拟的方法探讨了区域市场的市场结构及经济基本面因素对房地产周期波动特征模式的影响；进而构建了包含金融加速器效应的动态一般均衡模型，分析了房地产周期与宏观(区域)经济波动的相互作用机理及其后果。在实证部分，文章首先综合运用HP滤波、谱密度分析及BP滤波等方法，对北京、上海、广州、深圳4个一线城市房地产周期作了经验测度与阶段划分，在此基础上对4城市的房地产周期差异作了简单的分析比较；进而以东、中、西部10个重要城市为例，通过互谱分析等方法测度了我国不同区域房地产周期的相关性、领先滞后关系及波动性差异。\n 通过对基于粘性价格的存量-流量模型动态参数模拟发现，在其它条件不变时，供给弹性越大、需求弹性越小的区域，房地产周期波动越显著，波幅越大，波动的持续性越强：价格调整速度越慢的区域，房地产周期的波幅越大，波动持续性越强，周期长度越长；收入(经济)增长速度越快的区域及房地产拆迁速度或折旧速度越快的区域，房地产周期的波幅越大，波动持续性越强；房地产需求收入弹性越大的区域，房地产周期的波幅越大，波动持续性越强，周期的长度越短，周期的波形越不规则；建筑滞后期越长的区域，房地产周期的波幅越大，周期越长，波动频率越低。\n 通过对信贷约束条件下的一般均衡模型动态模拟显示，在房地产周期的下降阶段，房价下跌会通过金融加速器效应，使总产出加速下滑。但是总产出下降并不会循环反馈到房价上加速房价的下跌，房价运动有其相对独立的运动规律。通过外部融资升水条件下的动态一般均衡模型模拟还发现，在存在金融加速器效应的条件下，货币政策调控对缓解房价下降对宏观(区域)经济的冲击基本没有效果，财政政策对抑制总产出的下降虽有一定成效，但是会增大私人投资的下降幅度，同时对房价的下跌也基本没有阻止作用。\n 通过综合利用波谱分析及HP滤波、BP滤波等方法对我国北京、上海、广州与深圳4个房地产一线城市的房地产价格、实际供求与开发投资周期的测度发现，北京存在5-6年及3年左右的房地产价格周期、15年左右的住房实际供求周期，但北京房地产开发投资不存在明显的周期；上海存在5-6年的房地产价格周期、10年左右的住房实际供求周期和7年左右的房地产开发投资周期；广州存在5-6年的房地产价格周期、15年左右及6年左右的住房实际供求周期和12年左右的房地产开发投资周期；深圳存在5-6年的房地产价格周期、10年左右的住房实际供求周期和9年左右的房地产开发投资周期；除了房地产周期长度外，各城市间由峰谷对应反映的领先滞后关系也存在一定差异。\n 通过以东、中、西部地区10个重要城市的交叉谱分析和波动性分析发现，从相干谱反映的房价周期的相关性看，东部城市之间房价周期的关联较强，而中、西部城市之间房价周期的关联性则较弱，并且不同区域内部各城市之间房价周期的关联性也存在差异；从相位谱反映的房价周期领先滞后关系看，在具有较强相关性的城市之间，房价周期也不完全同步，而是存在丰富的领先滞后关系；从离散系数和贝塔系数反映的房价波动性看，东部地区城市房价周期的波动性要远大于中部和西部地区城市。且在东部地区城市中，上海与深圳的房价波动性又要大于其它城市。\n 综合本文分析结果可知，中国不仅存在房地产周期，而且房地产周期具有很强的地域性特征。从投资意义看，在房地产投资组合中应当充分考虑各城市房价波动性的区域差异，以确立与投资收益(风险)目标相一致的房地产投资组合比例；在跨区域房地产投资中可通过区域梯度转移等方式充分利用区域房地产周期的差异以“延长”房地产景气时间，并规避可能的房地产周期风险。从政策意义看，由于房地产市场的大起大落会对宏观(区域)经济带来较大的负面冲击，因而，未雨绸缪保持房地产市场的平稳发展，是实现房地产业与宏观(区域)经济良性互动的关键。在制订相关房地产市场调控政策特别是“反周期\"政策时，应当充分考虑其区域效应，尽量避免“一刀切”。房地产政策可以考虑采取“分类指导\"的方式，在必要的条件下，也可以给予地方相关管理部门更多的房地产调控政策自

关键词：房地产市场区域差异谱分析存量-流量模型周期波动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广西北海市城镇商住类建设用地供需动态分析

广西北海市城镇商住类建设用地供需动态分析

引用

作者：韦斯严广州大学

学位级别：硕士

多年来,我国政府推出了大量稳定房地产市场的调控政策,长期来看政策调控并未有效平衡市场波动,也未解决房地产市场的根本性问题。房地产供给的本源是商品房用地的供给,要理顺房地产市场的内在关系,关键在于对商住类建设用地运行原理进... 详细信息

多年来,我国政府推出了大量稳定房地产市场的调控政策,长期来看政策调控并未有效平衡市场波动,也未解决房地产市场的根本性问题。房地产供给的本源是商品房用地的供给,要理顺房地产市场的内在关系,关键在于对商住类建设用地运行原理进行深入剖析。本文通过描绘北海市房地产市场的外在特点,研究历年房地产供需变化的内在驱动模式,找准城市建设用地市场结构性失衡及房地产库存高居不下的原因,充分协调土地供应、房价波动、人口增长、资本流动等多方面关系,建立起以市场供需变化为导向的城镇建设用地供需动态调整的路径,在有效地解决房地产业调控问题,保证地方经济的平稳健康增长方面开展了研究。主要研究结果如下:(1)基于对房地产市场运行机理研究的基础上,提出预测未来数年房地产市场运行结果的研究思路、方法及框架,相较以往忽略房地产市场运行机制,片面单纯以“计划经济”式的方式制定供需对策的供应方式,研究得到了理论支持和数据支撑。(2)从北海市社会经济发展、人口变动情况等城市概况面分析,北海市房地产投资强度适中,房地产金融和房地产市场在长期和短期上看都较为均衡,有利于后期市场保持良性发展,人口的持续流入也支撑起本地房地产开发需求。(3)北海市目前仍有较多闲置待开发用地,并且在上一个房地产低潮时期造成的“烂尾楼”等适用房地产存量较多,若能持续盘活这类项目用地及存量,将对增量市场形成一定补充。(4)通过建立存量-流量模型,并代入数据进行验证,模型计算的存量面积与实际存量面积之间的差异仅为4.38%,模型基本能够用于预测商品住房存量面积。(5)从总体预测结果上看,2019-2022年商住类建设用地供应量大于需求量,但各年度供需平衡情况不同,2020年供过于求的状态较为明显。建设用地实际供应情况超出计划供应现象比较普遍,反映市场对商品住房存在较大的需求,商品住房去化周期也偏短。单纯依靠供应计划不能很好满足市场需求,而存量土地供应作为商住类建设用地来源的补充渠道,存在各年度再开发土地投入量起伏较大的问题,需再开展详细论证合理调整年度供应量。

关键词：商住类建设用地用地需求供给预测存量-流量模型北海市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

商品房交易量价波动关系：理论分析与实证研究

商品房交易量价波动关系：理论分析与实证研究

引用

作者：刘增锋浙江工业大学

学位级别：硕士

商品房交易量价波动不仅影响商品房市场的稳定,还对整个国民经济的稳定发展乃至关乎全民的住房福利等产生至关重要的作用。正视商品房交易量价波动关系,分析和研究决定商品房交易波动的外部变量和内生变量,探讨商品房波动的成因及传导机... 详细信息

商品房交易量价波动不仅影响商品房市场的稳定,还对整个国民经济的稳定发展乃至关乎全民的住房福利等产生至关重要的作用。正视商品房交易量价波动关系,分析和研究决定商品房交易波动的外部变量和内生变量,探讨商品房波动的成因及传导机制,建立符合中国国情的商品房交易波动理论,提出应对商品房交易波动的房地产业政策,将对我国的房地产业乃至我国经济持续、健康、稳定的发展产生重大而深远的影响。基于此,本文主要采用理论分析和实证研究相结合的方法,以2006年至2010年间上海、杭州以及深圳三城市商品房季度数据为基础,采用修正的存量-流量模型对商品房交易量价波动关系进行了系统研究。研究结果,商品房交易波动表现出的是一种由复苏—繁荣—衰退—萧条构成的产业扩张、产业收缩形式,以及围绕产业发展周期的短期波动和随机波动;我国商品房量价波动传导机制不够稳定,在不同的时间和区域内量价波动关系有一定的区别;我国商品房市场具有较大的外部性,商品房交易量和商品房交易价格两变量之间不存在一对一的稳定波动对应关系,两者都受城市化水平、收入水平、利率、市场预期、过剩流动性以及持有成本等外生变量的影响,需要结合外生变量的变化趋势来研判商品房交易量价之间的波动关系。

关键词：存量-流量模型量价波动商品房交易量商品房交易价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：