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  • 1 篇 《进出口经理人》编...
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  • 1 篇 抚顺石油化工研究...
  • 1 篇 上海交通大学
  • 1 篇 国网安徽省电力公...
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  • 1 篇 贵州大学
  • 1 篇 深圳供电局有限公...
  • 1 篇 广东工业大学
  • 1 篇 中国联合网络通信...
  • 1 篇 中国移动通信集团...

作者

  • 2 篇 陈大山
  • 2 篇 蔡志毅
  • 2 篇 张俊红
  • 2 篇 范举
  • 2 篇 孙凌峰
  • 2 篇 魏荣
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  • 1 篇 彭凯
  • 1 篇 沈玮宁
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  • 1 篇 许茂增
  • 1 篇 梁政宏
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  • 1 篇 凌晓斌
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  • 1 篇 朱兵
  • 1 篇 唐龙江

语言

  • 21 篇 中文
检索条件"主题词=客户信用度"
21 条 记 录,以下是11-20 订阅
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一种用于评价客户信用度的方法及设备
一种用于评价客户信用度的方法及设备
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作者: 商文彬 100085 北京市海淀区清枫景园3-2-303
本发明公开了一种用于评价客户信用度的方法和设备,其中方法包括,获取客户的基本数据,所述客户的基本数据包括客户基本信息和客户的人力信息;调用预设的客户评价参数模型;根据所述客户的基本数据与所述客户所对应的评价参数模型对... 详细信息
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客户信用度分级管理
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科技信息 2010年 第3期 I0169-I0169,I0182页
作者: 沈玮宁 上海交通大学信息安全工程学院 中国上海200000
本文研究的用户信用度分级管理模型是通过将客户特性的定性因素进行多维量化,从而估算客户来进行信用决策的模型,以此提升公司对客户的分层管理能力。
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浅谈电费回收的有效途径
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中国新技术新产品 2015年 第5期 170-170页
作者: 赵彬彬 梁政宏 深圳供电局有限公司 广东深圳518000
在现行的"先用电后交费"的电能消费模式下,着眼电费回收难题,本文从用电客户的诚信度、供电企业的管理水平以及供用电双方的信息沟通渠道三个方面分析探求电费回收的有效途径。
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基于属性约简和LOGISTIC回归的客户信用度预测研究
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中国经贸 2009年 第18期 222-224页
作者: 彭凯 贵州大学计算机科学与信息学院 中国移动通信集团贵州有限公司 贵州贵阳550025
目前在通信领域的运营商仍然缺乏一套有效的对客户信用度的评价方法,原因是模型构造科学性不强;评价模型的参数选择不理想;因地区经济差异个别省份研究的模型无法在全国统一推广应用等等问题。为了改进上述不足,基于对某西部通信企... 详细信息
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用电控制系统及其控制方法
用电控制系统及其控制方法
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作者: 任俊胜 毕挺辉 唐龙江 章迎春 凌晓斌 朱兵 100031 北京市西城区西长安街86号
本发明涉及电力控制技术领域,特别涉及一种用电控制系统,包括采集单元、处理模块、存储单元、执行单元,所述的采集单元采集SG186营销业务系统中的信息并输出至处理模块,处理模块对客户信息进行处理后输出客户信用信息至存储单元,... 详细信息
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浅谈合同管理在经营工作中的作用
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金融经济(下半月) 2013年 第4期 73-75页
作者: 王旭 抚顺石油化工研究院 辽宁抚顺113001
合同管理是经营工作中的重要环节,通过科学化、严密化、规范化的合同管理,可以有效的规避经营风险、保护双方知识产权、避免法律纠纷、确认客户信用度,同时有助于与客户之间建立良好的客户关系。合同管理在经营工作中具有十分重要的... 详细信息
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层次分析法在客户信用度评估上的应用
层次分析法在客户信用度评估上的应用
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2009黑龙江省通信学会学术年会
作者: 张明莉 刘占春 中国联合网络通信有限公司黑龙江省分公司 联通系统集成有限公司黑龙江省分公司
阐述了层次分析法的原理、分析步骤以及算法。通过层次分析法能够相对科学地实现客户信用度的有效度量,很好的解决了电信企业针对客户信用度的管理需求。是层次分析法在电信客户关系管理方面—个很好应用实例。
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发达国家(地区)与新兴国家(地区)风险差距缩小
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进出口经理人 2011年 第7期 34-36页
作者: 王广文 《进出口经理人》编辑部
我国企业一直认为国外客户信用度高,而在金融危机、主权危机等严峻考验下,海外客户信用度也在"褪色"。后危机时代,企业从事外贸过?中,不同交易方式的风险、合同订单风险、国家风险等信用风险问题已成为束缚企业进一步扩大出口的主... 详细信息
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寻找最佳平衡点——电信企业话费收缴模式探析
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通信企业管理 2007年 第2期 64-65页
作者: 采长金 安徽省电信公司来安县分公司
目前的电信运营商大体可分为固网运营商和移动运营商。从话费收缴状况来看,移动运营商基本上采用预付费方式,并运用信用度管理,根据客户信用度等级的不同给予一定的话费透支,以保障客户的正常通信。所以,移动运营商的话费欠费率、呆坏... 详细信息
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赊销客户信用度分析的神经网络模型
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工业工程 2004年 第2期7卷 25-28页
作者: 刘洪伟 陈伟东 广东工业大学系统工程研究所 广东广州510090
根据企业与客户之间的互动关系,作出影响客户信用的价值因素和行为因素分析,引入数据挖掘算法中的神经网络模型,进行客户信用等级的评价,以此制定相应的赊销政策,控制客户信用风险。
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