检索结果-内蒙古大学图书馆

舰船科学技术 2016年第8X期38卷 52-54页

作者：刘丙利周来郑州财经学院河南郑州450000

随着航海技术的发展,人类对海洋的探索也越来越频繁,在不断研究的过程中,人们不仅对船舶的位置有升级的要求,对于其内部动力控制系统的研究范围也在不断的拓宽。本文主要研究船舶动力定位系统的构成原理,并结合神经网络算法对船舶动力... 详细信息

随着航海技术的发展,人类对海洋的探索也越来越频繁,在不断研究的过程中,人们不仅对船舶的位置有升级的要求,对于其内部动力控制系统的研究范围也在不断的拓宽。本文主要研究船舶动力定位系统的构成原理,并结合神经网络算法对船舶动力定位关键技术进行数学建模。最后在Matlab仿真系统中建立船舶动力控制系统在海洋环境中的实际干扰模型,并从静态角度对小波神经算法的性能进行分析与仿真,仿真结果表明此算法的控制效果良好。

关键词：小波神经网络算法船舶动力控制系统

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基于小波神经网络算法的同步发电机转子绕组匝间短路故障诊断

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光源与照明 2024年第1期 107-109页

作者：周煜晨吕飞周奇姚殷培李媛媛张博国能长源汉川发电有限公司湖北孝感431614

为了准确诊断转子绕组匝间短路的故障程度,文章提出了一种基于小波神经网络算法的诊断方法。首先,对收集到的发电厂实验数据进行预处理,并将其划分为训练样本集和测试样本集;其次,基于小波神经网络算法建立同步发电机转子绕组匝间短路... 详细信息

为了准确诊断转子绕组匝间短路的故障程度,文章提出了一种基于小波神经网络算法的诊断方法。首先,对收集到的发电厂实验数据进行预处理,并将其划分为训练样本集和测试样本集;其次,基于小波神经网络算法建立同步发电机转子绕组匝间短路的故障诊断模型,并提取对应的故障特征;最后,根据实测的样本数据对所提出方法进行验证。相关研究表明,文章所提方法可以诊断转子绕组匝间短路的故障程度,并且相比传统的BP神经网络在诊断精度上有显著提升。

关键词：小波神经网络算法同步发电机转子绕组匝间短路

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依赖小波神经网络算法的信息安全风险评估方法

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信息技术 2018年第12期42卷 93-96页

作者：王皓然严彬元贵州电网有限责任公司信息中心贵阳550003

文中针对信息安全风险评估过程中集合信息存在的虚假相关问题,采用传统的方法很难将其收敛到状态空间的最优解,导致出现评估性能不佳。文中利用小波神经网络算法进行信息安全风险评估。在随机泛函的学习样本约束下,求解小波神经网络算... 详细信息

文中针对信息安全风险评估过程中集合信息存在的虚假相关问题,采用传统的方法很难将其收敛到状态空间的最优解,导致出现评估性能不佳。文中利用小波神经网络算法进行信息安全风险评估。在随机泛函的学习样本约束下,求解小波神经网络算法的最优解。研究结果表明:采用小波神经网络算法可以有效解决集合信息存在的虚假相关,从而避免对显变量的影响,更能有效提高信息安全风险评估精度。

关键词：小波神经网络算法信息安全风险评估指标优化训练

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天气衍生品气温预测模型对比研究

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计算机科学 2021年第S01期48卷 169-177页

作者：张雪罗志红江婧东华理工大学地质资源经济与管理研究中心南昌330013

气温衍生品是天气衍生品交易中最活跃的合约之一,确定合理预测气温动态变化的模型,是气温衍生品开发设计的基础。考虑到气温在时间变化上具有趋势性、季节性和周期性等特点,文中使用了以O-U均值回复过程为基础的Continuous Time Autoreg... 详细信息

气温衍生品是天气衍生品交易中最活跃的合约之一,确定合理预测气温动态变化的模型,是气温衍生品开发设计的基础。考虑到气温在时间变化上具有趋势性、季节性和周期性等特点,文中使用了以O-U均值回复过程为基础的Continuous Time Autoregressive Model(CAR)模型、Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average(SARIMA)模型和小波神经网络算法,并选择漠河、北京、乌鲁木齐、芜湖、昆明和海口具有地域性代表的城市气温进行拟合,使用无偏绝对百分比误差、绝对百分比误差和平均绝对比例误差检验指标检验了模型的预测精度。研究结果表明,小波神经网络算法在预测6个城市的无偏绝对百分比误差、绝对百分比误差和平均绝对比例误差的值最小;同时,相比CAR模型、SARIMA模型,其预测效果最优。因此,小波神经网络算法能够很好地拟合气温数据的变化,可以为我国气温天气衍生品的定价提供一定的指导。

关键词：气温天气衍生品预测气温 Continuous Time Autoregressive模型 Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average模型小波神经网络算法

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改进的小波神经网络在声学测温系统中的应用研究

改进的小波神经网络在声学测温系统中的应用研究

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作者：葛慧山东理工大学

学位级别：硕士

大型燃煤电站锅炉中,炉膛温度场的分布和可视化对于实现安全、高效及低污染排放,对揭示燃烧现象本质和规律等都有重要的实用价值和科学意义。然而,电站锅炉燃烧过程中具有瞬态变化、随机湍流、设备庞大、环境恶劣等特征,目前尚未建立有... 详细信息

大型燃煤电站锅炉中,炉膛温度场的分布和可视化对于实现安全、高效及低污染排放,对揭示燃烧现象本质和规律等都有重要的实用价值和科学意义。然而,电站锅炉燃烧过程中具有瞬态变化、随机湍流、设备庞大、环境恶劣等特征,目前尚未建立有效的炉膛温度场监测手段。本文对基于声波理论的炉膛温度场测量技术,展开了深入的理论和实验研究。声学测温的测量原理是通过测量声波的飞渡时间间接测量温度,因此精确的声波飞渡时间测量是声学测温的前提和保证。本文通过对传统时间延迟估计算法的分析,指出了传统算法存在的问题与不足,针对燃煤锅炉的实际环境,提出了改进的四阶累积量时间延迟估计算法。通过在指数分布信号中加入实测炉膛噪声信号,设定不同的信噪比,分别对基于ML互相关算法和改进的四阶累积量算法进行了时延估计仿真实验。结果表明,在较低的信噪比下,改进的四阶累积量算法仍可以抑制非高斯信号中相关高斯噪声的影响。在声学法炉膛火焰温度场图像重建研究中,重建算法是实现温度场图像高精度重建的关键,本文通过对传统温度场重建算法的分析与研究,指出了其存在的问题与不足,结合所学知识,提出了采用实时校正的小波神经网络算法来实现温度场的重建,通过仿真改进的小波神经网络温度场重建算法取得了较好的重建效果。

关键词：声学测温时间延迟估计四阶累积量算法温度场重建小波神经网络算法

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基于HHGA-WNN的变压器故障诊断

基于HHGA-WNN的变压器故障诊断

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第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

作者： LI Zhengqiang 李正强 Zhonghuan Information College Tianjin Uniwersity of Technology Tianjin 300380 天津理工大学中环信息学院天津300380

针对应用于变压器故障诊断中的小波神经网络(WNN)算法和训练中存在的一些问题，本文提出一种将递阶遗传算法和最小二乘法相结合，用于优化小波神经网络的结构和参数的新算法，遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率有效地加快了遗传收... 详细信息

针对应用于变压器故障诊断中的小波神经网络(WNN)算法和训练中存在的一些问题，本文提出一种将递阶遗传算法和最小二乘法相结合，用于优化小波神经网络的结构和参数的新算法，遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率有效地加快了遗传收敛速度和避免早熟现象的出现。搜集了大量变压器故障的相应数据，并将数据分析结果归一化后送入训练好的小波神经网络进行预测，实现了对变压器故障的辨识仿真。结果表明基于混合递阶遗传算法的小波神经网络(HHGA—WNN)收敛速度快，鲁棒性好，精度高。

关键词：变压器故障诊断小波神经网络算法辨识仿真

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不同结构损伤识别方法的可信度分析

不同结构损伤识别方法的可信度分析

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第九届全国随机振动理论与应用学术会议暨第三届全国随机动力学学术会议

作者：肖书敏闫云聚李春锦姜波澜西北工业大学力学与土木建筑学院西安710129

为了提高结构损伤识别的准确率和灵敏性，对不同结构损伤识别方法的可信度进行了分析。着重分析和比较了小波支持向量机方法、小波神经网络算法、交叉模态应变能结合遗传算法在无人机模型的损伤识别中的应用研究。针对三种损伤识别方法... 详细信息

为了提高结构损伤识别的准确率和灵敏性，对不同结构损伤识别方法的可信度进行了分析。着重分析和比较了小波支持向量机方法、小波神经网络算法、交叉模态应变能结合遗传算法在无人机模型的损伤识别中的应用研究。针对三种损伤识别方法产生的误差，采用证据理论来融合获得的损伤数据信息，得到了更加准确的结构损伤识别结果。

关键词：结构损伤识别小波支持向量机方法小波神经网络算法交叉模态应变能结合遗传算法证据理论

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网络智能真空测量仪

网络智能真空测量仪

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作者：陈希武金宁林志一汪伟冯爱明周秀英史济刚中国计量学院

该测量仪集测量、记录、显示、网络化于一体,通过高精度A/D转换器采样信号,INTEL高性能处理器分析处理数据,超大规模集成电路存储数据,图形液晶显示器显示数据,以太网接口,真正实现仪器接入企业内部网,可实现厂长、仪表室等多用户权限... 详细信息

标准号: hg06120520

该测量仪集测量、记录、显示、网络化于一体,通过高精度A/D转换器采样信号,INTEL高性能处理器分析处理数据,超大规模集成电路存储数据,图形液晶显示器显示数据,以太网接口,真正实现仪器接入企业内部网,可实现厂长、仪表室等多用户权限监控管理,数据资源共享,甚至接入国际互联网,进行远程管理。其采用以太网技术,能够方便地与企业内部管理网或集散控制系统连接,方便进行远程管理;采用多个高性能处理器并行计算结构,可以同时分析处理大量数据;小波神经网络算法实现信号去噪和误差处理,提高测量精度;以新型图形液晶屏为显示器,中文显示界面,显示内容丰富;超大规模集成电路技术,实现大容量数据存储和复杂的时序逻辑电路;测量精度达到国家标准,抗干扰能力强;新型开关电源技术,减小了仪器的体积,减轻了重量,提高了性能。

关键词：真空测量仪以太网小波神经网络算法

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