检索结果-内蒙古大学图书馆

电视技术 2003年第10期27卷 22-24页

作者：孙亚楠路疆西安交通大学人工智能与机器人研究所陕西西安710049

提出了一种基于局部统计信息的模糊选择滤波算法,该算法的输出是sigma滤波器与多级中值滤波器滤波结果的加权复合,其权值则是通过对图像中局部统计信息的推理得到的。因此,该算法能够根据图像的具体情况自适应地进行滤波。试验表明,本... 详细信息

提出了一种基于局部统计信息的模糊选择滤波算法,该算法的输出是sigma滤波器与多级中值滤波器滤波结果的加权复合,其权值则是通过对图像中局部统计信息的推理得到的。因此,该算法能够根据图像的具体情况自适应地进行滤波。试验表明,本算法能够有效滤除图像中不同种类的噪声,并具有很好的细节保护能力。

关键词：局部统计信息模糊推理图像滤波自适应算法 sigma滤波器多级中值滤波器

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基于对偶方法和局部统计信息的快速图像分割

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计算机工程 2012年第3期38卷 221-223页

作者：王海军柳明滨州学院航空信息技术研发中心山东滨州256603

CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解,且计算量大,分割速度慢。为此,引入一个变量,将其与已知变量组成对偶变量,并利用图像的局部统计信息,建立主动轮廓模型的对偶模型,实现图像的快速分割。针对合成图像、... 详细信息

CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解,且计算量大,分割速度慢。为此,引入一个变量,将其与已知变量组成对偶变量,并利用图像的局部统计信息,建立主动轮廓模型的对偶模型,实现图像的快速分割。针对合成图像、多目标物体图像和灰度不均匀的医学图像进行实验,结果表明,该模型能自动处理拓扑结构的变化,从而快速准确地分割图像。

关键词：主动轮廓模型对偶方法局部统计信息图像分割局部二值拟合模型

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一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置

一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置

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作者：黄梦醒冯思玲吴迪冯文龙张雨林聪 570100 海南省海口市美兰区人民大道58号

本发明提供一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置，其技术方案包括下列步骤：S1、计算待测图像中每个像素的局部统计信息值；S2、判断待测图像中每个像素处于平坦区域还是复杂区域；S3、计算平坦区域的第一噪声检测阈值，计算... 详细信息

标准号: CN112446838B

本发明提供一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置，其技术方案包括下列步骤：S1、计算待测图像中每个像素的局部统计信息值；S2、判断待测图像中每个像素处于平坦区域还是复杂区域；S3、计算平坦区域的第一噪声检测阈值，计算复杂区域的第二噪声检测阈值；S4、在某一像素处于平坦区域且该像素的局部统计信息值小于第一噪声检测阈值的情况下，将该像素判定为噪声像素，否则为干净像素；在某一像素处于复杂区域且该像素的局部统计信息值小于第二噪声检测阈值的情况下，将该像素判定为噪声像素，否则为干净像素。

关键词：像素局部统计信息噪声检测复杂区域平坦区域待测图像干净像素噪声像素判定图像噪声检测

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一种基于局部统计信息和几何距离的脉冲噪声滤波方法、系统

一种基于局部统计信息和几何距离的脉冲噪声滤波方法、系统

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作者：黄梦醒冯思玲吴迪冯文龙张雨林聪 570100 海南省海口市美兰区人民大道58号

本发明提供一种基于局部统计信息和几何距离的脉冲噪声滤波方法，所述方法具体包括以下步骤：S1：对待测图像的所有噪声像素进行滤波处理，获得滤波后的图像；S2：判断滤波后的图像是否符合判断规则，若不符合则重新获取滤波后的图像。... 详细信息

标准号: CN112419190B

本发明提供一种基于局部统计信息和几何距离的脉冲噪声滤波方法，所述方法具体包括以下步骤：S1：对待测图像的所有噪声像素进行滤波处理，获得滤波后的图像；S2：判断滤波后的图像是否符合判断规则，若不符合则重新获取滤波后的图像。通过以上的步骤可以对噪声像素的图像进行滤波去噪，得到更加干净的像素。

关键词：滤波图像噪声像素局部统计信息几何距离滤波处理滤波去噪脉冲噪声判断规则重新获取像素

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基于局部统计信息的单幅图像去雾方法

基于局部统计信息的单幅图像去雾方法

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作者：丁兴号金文博傅雪阳郭伟 361005 福建省厦门市思明南路422号

基于局部统计信息的单幅图像去雾方法，涉及图像处理。提供可实现快速单帧图像去雾，改善雾天等恶劣天气条件下所摄取图像视觉效果的基于局部统计信息的单幅图像去雾方法。将采集到的彩色图像取RGB三个通道中的最小值作为当前点的像素... 详细信息

标准号: CN103020921A

基于局部统计信息的单幅图像去雾方法，涉及图像处理。提供可实现快速单帧图像去雾，改善雾天等恶劣天气条件下所摄取图像视觉效果的基于局部统计信息的单幅图像去雾方法。将采集到的彩色图像取RGB三个通道中的最小值作为当前点的像素值，得到一幅灰度图像，称之为“暗图像”；将该暗图像数学建模，假设其像素灰度值符合高斯分布，且在较大的矩形窗口内也符合同样的统计规律；在滤波窗口内，用均值减三倍方差统计到窗口内的最小值作为当前像素点的值，滤波后得到暗通道图像；根据大气光照强度和暗通道图像复原场景图像。改进在远近景密集交错处的无法去雾的问题，提高暗通道求取的精度，从统计学的角度求取暗通道，提高图像处理速度。

关键词：图像局部统计信息通道图像求取像素恶劣天气条件图像处理速度图像视觉效果彩色图像场景图像光照强度灰度图像矩形窗口滤波窗口数学建模图像处理近景灰度值统计学像素值摄取均值单帧方差滤波雾天复原交错采集密集

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一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置

一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置

引用

作者：黄梦醒冯思玲吴迪冯文龙张雨林聪 570100 海南省海口市美兰区人民大道58号

标准号: CN112446838A

关键词：像素局部统计信息噪声检测复杂区域平坦区域待测图像干净像素噪声像素判定图像噪声检测

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一种基于局部统计信息和几何距离的脉冲噪声滤波方法、系统

一种基于局部统计信息和几何距离的脉冲噪声滤波方法、系统

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作者：黄梦醒冯思玲吴迪冯文龙张雨林聪 570100 海南省海口市美兰区人民大道58号

标准号: CN112419190A

关键词：滤波图像噪声像素局部统计信息几何距离滤波处理滤波去噪脉冲噪声判断规则重新获取像素

来源：评论

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小邻域统计信息核磁共振医学图像分割模型

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中国图象图形学报 2014年第2期19卷 305-312页

作者：张建伟方林陈允杰詹天明南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。在此基础上,建立了局部统计信息测地线能量泛函。通过极小化该泛函,来驱动演化曲线有序地向目标边界逼近,... 详细信息

目的提出局部统计信息测地线活动轮廓图像分割方法。方法该方法采用高斯分布拟合图像局部灰度统计特征信息,构造了方向性驱动项。在此基础上,建立了局部统计信息测地线能量泛函。通过极小化该泛函,来驱动演化曲线有序地向目标边界逼近,最后,整个分割过程采用二值水平集方法实现。结果本文方法降低了灰度不均匀信息影响,达到提取感兴趣区域轮廓目的,提高算法效率和稳定性。结论实验结果表明,该方法可以快速准确地分割医学感兴趣目标边界。

关键词：医学图像符号压力函数局部统计信息特定目标分割

来源：评论

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基于局部特征的自适应快速图像分割模型

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计算机研究与发展 2013年第4期50卷 815-822页

作者：葛琦韦志辉肖亮张军南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京理工大学理学院南京210094

基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰度分布均匀假设,该模型对于含灰度不一致性的目标分割结果较差.此外,纹理是周期性重复出现的细节,依靠灰... 详细信息

基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰度分布均匀假设,该模型对于含灰度不一致性的目标分割结果较差.此外,纹理是周期性重复出现的细节,依靠灰度信息无法正确检测.针对这些问题,提出一种基于局部特征的自适应快速图像分割模型.一方面,利用两种区域项检测卡通部分和纹理部分的特征信息,在自适应的局部块中提取局部统计信息以克服卡通部分的灰度不一致性;另一方面,利用自适应的局部块中的纹理特征来计算背景和目标区域的Kullback-Leibler(KL)距离以检测图像的纹理部分.进一步,基于分裂Bregman方法对该模型进行快速求解.分别对医学和纹理图像进行了实验,准确性和时效性都有显著提高.

关键词：局部统计信息纹理特征 Kullback—Leibler距离自适应的局部块分裂Bregman方法

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严重椒盐噪声污染图像的非线性滤波算法

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光电子．激光 2003年第12期14卷 1336-1339页

作者：董继扬张军英西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

针对灰度图像的椒盐噪声滤波问题,提出一种保细节的非线性滤波算法。利用局部统计信息,首先将图像像素点粗分为信号点、可能的正噪声点和可能的负噪声点3类,建立噪声标矩阵;然后再根据噪声标记矩阵的局部统计信息,将可能的噪声点细分为... 详细信息

针对灰度图像的椒盐噪声滤波问题,提出一种保细节的非线性滤波算法。利用局部统计信息,首先将图像像素点粗分为信号点、可能的正噪声点和可能的负噪声点3类,建立噪声标矩阵;然后再根据噪声标记矩阵的局部统计信息,将可能的噪声点细分为信号点、噪声点和不确定点3种类别,并分别采用不同的方法进行滤波,以保留更多的图像细节。结果表明,本文算法在去噪能力、自适应性以及保留细节等方面都明显比其它4种算法强,尤其是对于噪声高度污染图像的情况。

关键词：椒盐噪声非线性滤波算法灰度图像局部统计信息

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