检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2018年第19期34卷 80-82页

作者：吕敏红闫奕荣西安航空学院理学院西安710077 西北大学数学学院西安710069 西安交通大学经济与金融学院西安710049

零膨胀泊松回归模型（ZIP）是研究零过多的计数数据的有力工具。经典的分析理论总是对随机效应和随机误差作正态分布的假设,但是在实际问题中,正态假设可能会导致无效的统计结论。为此,文章考虑了随机误差和随机效应服从偏斜正态分布的... 详细信息

零膨胀泊松回归模型（ZIP）是研究零过多的计数数据的有力工具。经典的分析理论总是对随机效应和随机误差作正态分布的假设,但是在实际问题中,正态假设可能会导致无效的统计结论。为此,文章考虑了随机误差和随机效应服从偏斜正态分布的ZIP层次回归模型的贝叶斯分析问题,最后用一个实例说明该方法的有效性。

关键词：零膨胀偏斜正态分布层次回归模型贝叶斯方法

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基于偏斜正态分布的零膨胀负二项层次回归模型的贝叶斯分析

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统计与决策 2016年第2期32卷 8-12页

作者：张晓琳付英姿褚培肖昆明理工大学理学院昆明650500

零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数... 详细信息

零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征。基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型。

关键词：零膨胀负二项分布层次回归模型偏斜正态分布贝叶斯分析方法

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微信付费知识社群内知识隐藏行为影响因素研究

微信付费知识社群内知识隐藏行为影响因素研究

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作者：石明玉四川大学

学位级别：硕士

知识经济时代,知识已然成为第一发展要素,不仅是企业和个人竞争力的来源,也在生产中占据着主导地位,人们对知识的需求与日俱增,知识付费应运而生。微信平台作为国内社交平台的榜首,在知识付费行业中也占有重要的一席之地。在微信上搭建... 详细信息

知识经济时代,知识已然成为第一发展要素,不仅是企业和个人竞争力的来源,也在生产中占据着主导地位,人们对知识的需求与日俱增,知识付费应运而生。微信平台作为国内社交平台的榜首,在知识付费行业中也占有重要的一席之地。在微信上搭建社群成本低且简单易行,因此微信成为许多企业和内容创业者搭建知识付费社群的首选。但很多微信付费知识社群都只是昙花一现,用户参与度低,有的甚至不到一个月就成为了“死群”。究其主要原因之一就是微信付费知识社群内用户的活跃度较低,知识隐藏现象频发。如何减少微信付费知识社群成员之间的知识隐藏行为,提高成员之间知识分享和互动交流的程度,提升社群用户的体验感,是所有微信付费知识社群运营者普遍面临的问题。本研究以微信付费知识社群内知识隐藏行为为研究对象,展开了以下几方面的研究。第一,通过对已有微信社群、知识隐藏的国内外研究现状进行系统梳理后发现,现有微信社群研究对象泛化,鲜有文献针对某一类型的微信社群,如微信付费知识社群进行探索,更未见文献从逆向角度,即知识隐藏角度研究微信付费知识社群,由此得出本文的2大研究问题:(1)微信付费知识社群以及社群内知识隐藏行为内涵是什么?(2)微信付费知识社群内知识隐藏行为的影响因素有哪些?其中关键影响因素又如何作用于知识隐藏行为?第二,围绕以上研究问题,本文首先分析了微信付费知识社群的内涵和特点,再对社群中知识隐藏行为的内涵、维度及发生过程进行剖析,发现微信付费知识社群内的知识隐藏只有主观知识隐藏这1个维度,而且微信付费知识社群内知识隐藏是一个包含5个元素,3个阶段的过程。第三,运用扎根理论对微信付费知识社群内知识隐藏行为的影响因素进行系统的挖掘,发现微信付费知识社群中知识隐藏行为的影响因素包含了2个维度、4个范畴:外驱维度的知识请求者表现、知识属性、人际和环境情景范畴,内驱维度的知识拥有者认知范畴。第四,参考现有文献和扎根研究成果,发现微信付费知识社群内知识隐藏行为的关键影响因素是内驱维度的影响因素,于是选取内驱维度的影响因素再加上感知知识所有权,分3条路径进行建模,提出共9条假设,通过问卷收集数据并用回归模型进行实证研究。最终,有7条研究假设通过验证,即内驱影响因素中社群成员的感知时间风险、不信任以及感知知识所有权和内倾型人格、知识隐藏意愿对社群内成员知识隐藏行为有显著的正向影响,而自我无效能和外倾型人格对社群内成员的知识隐藏行为影响则不显著。第五,根据研究结果,从微信付费知识社群的运营者、知识拥有者和知识请求者三个角度提出了对应建议,并对研究不足和未来研究方向进行了说明。综上,本研究对以微信付费知识社群内知识隐藏行为为研究对象,以质性研究和实证研究相结合的研究方法,对微信付费知识社群中知识隐藏的内涵以及影响因素等进行探索,并根据研究结论给出相关建议,以期为我国微信付费知识社群的良好发展提供参考借鉴。

关键词：知识付费微信知识社群知识隐藏扎根理论层次回归模型

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基于多保真度数据的回归模型研究

基于多保真度数据的回归模型研究

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作者：徐悦淇大连理工大学

学位级别：硕士

在机器学习中,训练样本的数量与数据的准确性是除了模型之外对预测结果的准确性(也叫保真度)影响最大的因素。在很多实际问题中,例如计算机仿真问题,很多准确数据的计算成本是极高的,这种数据称为高保真度(High fidelity-HF)数据;而计... 详细信息

在机器学习中,训练样本的数量与数据的准确性是除了模型之外对预测结果的准确性(也叫保真度)影响最大的因素。在很多实际问题中,例如计算机仿真问题,很多准确数据的计算成本是极高的,这种数据称为高保真度(High fidelity-HF)数据;而计算成本低、易获得,但准确度较低的数据称为低保真度(Low fidelity-LF)数据。利用这些多保真度数据建立的回归模型称为多保真度模型。多保真度建模致力于结合众多LF样本和少量HF样本建立模型,从而对未知的输入计算出HF的估计值。目前提出的众多多保真度模型基本上都存在对HF和LF系统之间关系、数据分布、数据结构的假设,不能被广泛应用于实际问题之中。在本文中,我们提出一个建立多保真度模型的层次回归模型。它由四个模块组成:1)LF模块探索输入的LF特征;2)数据组合(Date concatenation-DC)模块将输入与LF模块的输出组合成新的向量;3)降维(Dimension reduction-DR)模块用于减少向量的维数;4)HF模块用于计算出输入的准确的估计值。实验结果证明了此回归模型建立的多保真度模型不仅表现优于目前先进的模型,而且具有很好的鲁棒性,受HF和LF训练样本的数量的影响很小。这个层次回归模型不仅满足所有对未知的HF和LF系统之间关系的假设,所用的算法还可以根据实际需要进行改变,因此在实践中具有很好的应用性。此外,我们将机器学习中的数据增强方法应用于多保真度模型上,希望能够解决模型的准确度受限于HF样本的数量的问题。相应的实验结果表明了一些数据增强方法能够提高一些多保真度模型的准确性。

关键词：多保真度模型层次回归模型数据增强精度

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我国众创空间发展政策作用效果评估

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科技管理研究 2020年第8期40卷 27-34页

作者：徐示波科学技术部火炬高技术产业开发中心北京100045

以我国众创空间政策为研究对象,建立众创空间政策供给-需求分析评估模型,采取政策工具量化分析手段研究政策工具供给结构的有效性;并以6…959家众创空间统计数据为基础,运用SPSS层次回归模型,从价值发现、企业初创、成长创造、财务绩效... 详细信息

以我国众创空间政策为研究对象,建立众创空间政策供给-需求分析评估模型,采取政策工具量化分析手段研究政策工具供给结构的有效性;并以6…959家众创空间统计数据为基础,运用SPSS层次回归模型,从价值发现、企业初创、成长创造、财务绩效4个方面对众创空间政策效果进行实证分析。研究发现:…我国众创空间政策工具供给的覆盖面较广,但政府介入力度较强的政策工具偏多,部分有效的政策工具使用不足;自由放任型、部分参与型、策略引导型和政府主导型4类政策工具对价值发现、企业初创、成长创造和财务绩效发挥不同的作用效果,有些政策工具甚至产生抑制作用。最后提出应不断优化众创空间政策供给体系、建立政策效果跟踪反馈机制、完善众创空间政策实施保障体系等建议。

关键词：众创空间政策工具量化研究层次回归模型评估

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零膨胀集群数据层次回归模型的贝叶斯推断

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应用概率统计 2012年第5期28卷 551-560页

作者：施红星楚雄师范学院初等教育学院楚雄675000

零膨胀Poisson回归模型是研究零观测值过多的计数数据的常用工具,本文提出了一类拟合具有这类特征的集群数据的层次零膨胀泊松回归模型,并给出了相应的贝叶斯推断方法,参数估计通过Gibbs抽样获得,模型比较与选择则通过拟合优度检验与BI... 详细信息

零膨胀Poisson回归模型是研究零观测值过多的计数数据的常用工具,本文提出了一类拟合具有这类特征的集群数据的层次零膨胀泊松回归模型,并给出了相应的贝叶斯推断方法,参数估计通过Gibbs抽样获得,模型比较与选择则通过拟合优度检验与BIC准则实现.最后,利用一个船舶受损事故数据来展示本文方法的实现及应用.

关键词：零膨胀层次回归模型 Gibbs抽样 BIC准则.

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162例耐多药结核病患者经济负担影响因素分析

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热带医学杂志 2020年第4期20卷 441-445页

作者：叶家利吴惠忠邹霞陈亮周芳静邝浩斌周琳凌莉中山大学公共卫生学院广东广州510080 广东省结核病控制中心广东广州510630 广州市胸科医院广东广州510095

目的了解耐多药结核病(MDR-TB)治疗总费用及影响因素,为进一步减轻MDR-TB患者经济负担提供依据。方法于2018年1-5月在广州市胸科医院对在治的MDR-TB患者开展问卷调查,获得患者基本情况,非医疗费用及误工情况,并且结合医院信息系统,收集... 详细信息

目的了解耐多药结核病(MDR-TB)治疗总费用及影响因素,为进一步减轻MDR-TB患者经济负担提供依据。方法于2018年1-5月在广州市胸科医院对在治的MDR-TB患者开展问卷调查,获得患者基本情况,非医疗费用及误工情况,并且结合医院信息系统,收集患者医疗费用及报销信息,采用多重线性层次回归模型分析MDRTB患者总费用的影响因素。结果共纳入MDR-TB患者162人,其中户籍患者59人,非户籍患者103人。非户籍患者的总费用明显高于户籍患者,中位数分别为100215(63858,133720)元和24674(17466,49920)元。多重线性层次回归模型结果显示,非户籍患者(β=1.292,P<0.001)、已婚(β=0.256,P<0.05)、因病失业(β=0.261,P<0.01)、治疗方案中使用环丝氨酸(β=0.463,P<0.001)、利奈唑胺(β=0.994,P<0.001)、有住院治疗经历(β=0.417,P<0.001)及治疗期间有家人陪护(β=0.210,P<0.05)均会加重患者经济负担。而校正其他因素后,不同医保类型对MDR-TB患者总费用的影响差异无统计学意义(P>0.05)。结论MDR-TB患者面临沉重的经济负担,可以通过提高MDR-TB诊疗服务可及性,扩大减免政策覆盖范围,改善医保报销政策降低患者经济负担。

关键词：耐多药结核病经济负担影响因素层次回归模型

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农村居民养老保障满意度的影响因素研究——基于CSS(2015)数据分析

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调研世界 2019年第3期 55-59页

作者：卢小君魏代双大连理工大学人文与社会科学学部

本文基于CSS(2015)的3880份农村居民调查问卷样本数据,运用层次回归模型,从个人、家庭、政策保障、社会支持4个层面分析农村居民养老保障满意度的影响因素。结果显示:农村居民养老保障满意度处于中等偏上水平;年龄、家庭成员关系、有无... 详细信息

本文基于CSS(2015)的3880份农村居民调查问卷样本数据,运用层次回归模型,从个人、家庭、政策保障、社会支持4个层面分析农村居民养老保障满意度的影响因素。结果显示:农村居民养老保障满意度处于中等偏上水平;年龄、家庭成员关系、有无养老保险、养老保障待遇公平性、社会信任水平以及社交生活满意度对农村居民养老保障满意度均有显著影响;不同代际的农村居民在养老保障满意度的影响因素方面存在显著差异。为更好提升农村居民养老保障的满意度,政府应提高农村养老政策保障水平,重视社会支持的作用,积极倡导"孝文化"。

关键词：农村居民养老保障满意度农村社会养老保险 CSS2015 层次回归模型

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人格特征如何影响创新型员工工作绩效?——基于敬业度的中介作用

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科技管理研究 2017年第4期37卷 149-154页

作者：刘金培宋晓霞方琼红朱磊安徽大学商学院安徽合肥230601 西南财经大学会计学院四川成都611130

通过引入大二人格特征模型,深入探讨创新型员工人格特征对工作绩效的影响机制。对全国23家高新技术企业121名技术创新型员工的调查数据进行统计分析,利用层次回归分析模型检验人格特征中的稳定性因素、弹性因素对工作绩效的影响路径以... 详细信息

通过引入大二人格特征模型,深入探讨创新型员工人格特征对工作绩效的影响机制。对全国23家高新技术企业121名技术创新型员工的调查数据进行统计分析,利用层次回归分析模型检验人格特征中的稳定性因素、弹性因素对工作绩效的影响路径以及敬业度的中介作用。研究结果表明,大二人格特征模型能够有效预测创新型员工工作绩效和敬业度,稳定性因素和弹性因素对员工敬业度和工作绩效都有显著正向影响;敬业度在稳定性因素与任务绩效、稳定性因素与关系绩效中都发挥部分中介作用;敬业度在弹性因素与任务绩效中发挥部分中介作用,在弹性因素与关系绩效中发挥完全中介作用。

关键词：人格特征敬业度工作绩效创新型员工层次回归模型

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基于零膨胀计数数据回归模型的贝叶斯分析

基于零膨胀计数数据回归模型的贝叶斯分析

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作者：张晓琳昆明理工大学

学位级别：硕士

计数数据广泛的存在于生物医学、金融保险、公共健康以及风险控制等领域,零点膨胀是该数据所呈现出的特征之一。所谓零点膨胀,即零观测的比例远超过了拟合分布所允许的范围,也即在零处发生了膨胀。零点膨胀泊松回归模型是拟合上述数据... 详细信息

计数数据广泛的存在于生物医学、金融保险、公共健康以及风险控制等领域,零点膨胀是该数据所呈现出的特征之一。所谓零点膨胀,即零观测的比例远超过了拟合分布所允许的范围,也即在零处发生了膨胀。零点膨胀泊松回归模型是拟合上述数据的一般选择。此外,计数数据还常常会呈现出散度偏大的特征,若数据方差的变化大于其均值,则称该数据是散度偏大的。较传统的零点膨胀泊松回归模型而言,零点膨胀下的负二项(ZINB)回归模型更能够解释数据中散度偏大的结构,是分析散度偏大计数数据的有力工具。从已有的研究成果来看,现有的方法和理论大都集中于计数数据的似然分析方面,相比之下,对于现实生活中广泛存在的计数数据的贝叶斯分析仍存在较大的研究空间,特别是对散度偏大计数数据下的层次回归模型的贝叶斯统计推断研究仍有待进一步完善。与极大似然方法相比,贝叶斯方法综合了样本中的先验信息,对于某些分布的建模又具有较灵活的特点,特别是对于缺失数据与复杂模型的研究,贝叶斯方法尤其具有计算的可行性、有效性等方面的优势。因此,本论文将从贝叶斯分析的角度入手,对具有零点膨胀和散度偏大的计数数据进行深入研究。论文首先针对计数数据的零膨胀问题,建立与Probit模型相结合的零膨胀泊松回归模型,同时建立起了结合Gibbs抽样与M-H算法的MCMC技术以获得模型参数的贝叶斯估计,在此基础上,论文采用了DIC信息准则以进行模型之间的比较和选择并进一步考虑了偏后验预测p值以合理评估模型的拟合优度。此外,由于抽样程序及问卷设计的需要,计数数据往往会呈现出组内相关与组间独立的特征,经典的纵向计数数据分析理论总是对随机效应及随机误差均考虑正态分布的情形,然而在实际应用中,这样的假设缺乏统计上的稳健性与建模的灵活性,特别是对于具有尖峰厚尾以及非对称的“非正态型”数据而言,这样的假设会导致有偏甚至无效的统计推断结论。为此,本论文重点考虑了偏斜正态分析下的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题。具体的,建立起了关于零点膨胀计数数据的ZINB层次回归模型并对随机误差及随机效应考虑偏斜正态分布,在贝叶斯后验推断方面,基于数据添加思想及偏斜正态分布的随机表示理论,建立起了三层次的贝叶斯分析模型并最终得到模型的后验分布。实际例子表明,该论文提出的方法是有效的。

关键词：零膨胀贝叶斯 Probit 偏斜正态分布层次回归模型

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