检索结果-内蒙古大学图书馆

科技创新对物流业效率的影响实证分析——基于岭回归模型

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商业经济研究 2021年第9期 91-93页

作者：朱青山广州工商学院广东佛山528138

本文利用2018年物流业和科技创新相关省级数据,基于随机前沿生产函数对我国物流业效率进行测算,在研究科技创新对于物流业效率作用机理的基础上,利用岭回归模型对我国科技创新的驱动效果进行实证分析,最后根据研究结果提出相应政策建议。

关键词：物流业效率科技创新岭回归模型随机前沿生产函数省级面板数据

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基于Image 2和岭回归模型估测肉牛体尺、体重

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黑龙江畜牧兽医 2020年第22期 41-43,49页

作者：岳萌萌舒涛王嘉博刘利王鹏赵晓川许珊珊王春薇柴孟龙孙芳钟金城黑龙江省农业科学院畜牧研究所哈尔滨150086 青藏高原动物遗传资源保护与利用教育部重点实验室成都610041 尚志市马延乡人民政府黑龙江尚志150621 黑龙江省畜牧总站哈尔滨150069 黑龙江省动物疫病预防与控制中心哈尔滨150069

为了建立快速、经济、准确、可行的预测肉牛体尺、体重性状指标的方法,试验利用Image 2图像识别技术和岭回归模型预测肉牛的体尺、体重,并与实测值进行比较,经过交叉验证该模型估测结果的准确性。结果表明:试验肉牛预测体尺与真实体尺... 详细信息

为了建立快速、经济、准确、可行的预测肉牛体尺、体重性状指标的方法,试验利用Image 2图像识别技术和岭回归模型预测肉牛的体尺、体重,并与实测值进行比较,经过交叉验证该模型估测结果的准确性。结果表明:试验肉牛预测体尺与真实体尺的相关性>40%,其预测平均偏差小于0.04m。利用岭回归模型预测体重,通过3倍的交叉验证获得93%以上的准确率。说明可以利用图像识别技术与岭回归模型直接预测肉牛体尺、体重。

关键词：肉牛 Image 2 岭回归模型体尺体重

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基于岭回归模型的网络用户心理因素研究

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西南师范大学学报（自然科学版） 2017年第7期42卷 86-90页

作者：林可勇兴义民族师范学院教育科学学院贵州兴义562400

很多网民表现出对于互联网的过度痴迷,影响了正常的工作和生活.为了找出其中的心理性因素,该文通过调查问卷的设置和岭回归分析模型展开实证分析,设置了生活压力、社会认同、心情抑郁、内心孤独、自我封闭等5项心理因素,实证过程证实了... 详细信息

很多网民表现出对于互联网的过度痴迷,影响了正常的工作和生活.为了找出其中的心理性因素,该文通过调查问卷的设置和岭回归分析模型展开实证分析,设置了生活压力、社会认同、心情抑郁、内心孤独、自我封闭等5项心理因素,实证过程证实了心理因素的共线性特性,实证结果证实了心理因素是造成用户痴迷网络的重要原因.

关键词：网络用户心理因素岭回归模型实证分析

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基于岭回归模型的河北省农民人均纯收入影响因素分析

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江苏农业科学 2016年第9期44卷 562-566页

作者：何仁伟李立娜刘运伟北京市社会科学院市情调研中心北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 西昌学院农业科学院四川西昌615013

构建农民人均纯收入的影响指标,在Pearson相关分析的基础上,运用岭回归模型,对河北省农民人均纯收入的影响因素进行量化分析。结果表明,由于农业经营收入的贡献逐年减少,农业结构调整不是影响当前河北省农民人均纯收入的主要因素;农业... 详细信息

构建农民人均纯收入的影响指标,在Pearson相关分析的基础上,运用岭回归模型,对河北省农民人均纯收入的影响因素进行量化分析。结果表明,由于农业经营收入的贡献逐年减少,农业结构调整不是影响当前河北省农民人均纯收入的主要因素;农业与农村经济的发展是影响农民人均纯收入的重要内部因素,其中农业增加值对农民人均纯收入的影响最为明显;社会经济发展是促进农民人均纯收入增加的重要外部因素,其中农业增加值的比重和农业从业人员的比重对农民人均纯收入的影响最大。最后,结合京津冀协同发展战略,对河北省农民增收的路径进行简单探讨。

关键词：农民人均纯收入影响因素相关分析岭回归模型河北省增收路径

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选矿效益岭回归模型的建立及应用

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有色金属（选矿部分） 1989年第1期 36-39页

作者：马阳明贾培祥

本文提出了选矿效益的概念,运用近年来国际上付诸实用且最有影响的一种近代回归方法——岭回归分析,建立了选矿效益的岭回归模型,并在现场的实施应用中,取得了显著的经济效益。

关键词：选矿选矿效益岭回归模型

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基于遗传算法的岭回归模型在大坝安全监测中的应用

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水电能源科学 2010年第10期28卷 51-52,127页

作者：冯宇强陈五一陶丛丛王锋河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 中国水电顾问集团成都勘测设计研究院四川成都610072

针对大坝安全监测数据存在的多重共线性问题,利用岭回归方法建模,并采用遗传算法优化岭参数k。实例结果表明,基于遗传算法优化的岭回归较传统的最小二乘法更合理,结果更符合实际。

关键词：基于遗传算法岭回归模型大坝安全监测 Genetic Algorithm Based Dam Safety Monitoring Regression Model 遗传算法优化最小二乘法岭回归方法线性问题结果监测数据岭参数建模

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我国城乡人口出生健康差异及其影响因素分析——基于灰色关联分析和岭回归模型的实证研究

我国城乡人口出生健康差异及其影响因素分析——基于灰色关联分析...

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作者：葛育军云南大学

学位级别：硕士

针对当代中国城乡人口的健康差异及其成因，本文利用我国历年妇幼卫生监测数据以及其他相关统计资料，构建回归模型，探寻影响我国城乡人口出生健康差异，并分析的其差异形成的主要原因，为实现缩小城乡健康不公平现状努力的方向提供科... 详细信息

针对当代中国城乡人口的健康差异及其成因，本文利用我国历年妇幼卫生监测数据以及其他相关统计资料，构建回归模型，探寻影响我国城乡人口出生健康差异，并分析的其差异形成的主要原因，为实现缩小城乡健康不公平现状努力的方向提供科学依据。\n 本研究的理论依据是国际社会倡导的“健康公平”原则，现实起点是基于当代中国城乡人口显著存在的健康差异，而城乡健康差异的存在甚至扩大，不利于小康社会目标的实现，亦有违城乡统筹发展及构建和谐社会的战略目标。\n 本文在研究思路及方法上试图在相关研究的基础上有所突破，尝试运用新的分析方法。首先，运用灰色关联分析工具，在众多反映城乡之间人口出生健康差异的指标中，筛选出最具代表性的指标：婴儿死亡率(IMR)，即以此为因变量进入下一步回归分析；随后，运用岭回归分析方法建立回归模型，探讨影响IMR指标的主要因素。\n 研究显示，经济、教育和卫生投入因素在城乡人口出生健康差异形成结果上有重要影响，提示应将调整健康政策的“着力点”放在上述几个方面。尤其关注经济因素，政府应在改善农村经济发展条件，促进农户增收方面加大扶持力度，以缩小城乡居民收入差距。

关键词：健康公平出生人口健康婴儿死亡率灰色关联分析岭回归模型

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基于矩阵填充和岭回归模型的抗癌药物敏感性预测

基于矩阵填充和岭回归模型的抗癌药物敏感性预测

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作者：刘传英燕山大学

学位级别：硕士

精准医疗是治疗癌症的必然趋势。如何从庞大的数据中挖掘关键信息,根据遗传信息等特性预测抗癌药物的治疗效果或毒副作用,及时为患者提供最合适的治疗方案,是精准医疗的意义所在。实际上,抗癌药物敏感性数据(通过实验检测的细胞系药物... 详细信息

精准医疗是治疗癌症的必然趋势。如何从庞大的数据中挖掘关键信息,根据遗传信息等特性预测抗癌药物的治疗效果或毒副作用,及时为患者提供最合适的治疗方案,是精准医疗的意义所在。实际上,抗癌药物敏感性数据(通过实验检测的细胞系药物药理学反应数据)往往有空缺元素、大的误差甚至是损毁等现象,使得数据在分析处理时难度加大。聚焦上述问题,本文基于癌症药物敏感性基因组学(GDSC)和癌细胞系百科全书(CCLE)两大经典数据库,建立矩阵填充、岭回归以及矩阵填充—岭回归加权预测模型,对抗癌药物的敏感性进行有效预测,为抗癌药物的筛选提供理论依据。首先综合考虑药物敏感性数据之间的关系,将抗癌药物敏感性预测问题转化为矩阵填充问题,建立矩阵填充预测模型。采用OptSpace算法,结合十折交叉验证方法,通过计算预测值与观测值之间的皮尔森相关系数确定模型的最优参数。矩阵填充模型取得了很好的预测效果,结果均高于流行的“细胞系网络模型”、“药物网络模型”和“细胞系—药物双层网络模型(即细胞系网络模型和药物网络模型的加权组合)”。基于假设“基因表达谱与药物敏感性数据之间存在线性关系”,论文接下来将基因的表达谱数据作为输入特征,建立单个药物岭回归模型,借助十折交叉验证和皮尔森相关系数筛选出与药物敏感性相关较强的标志物基因(233～12535个),大大降低了数据的维度。虽然模型预测结果低于“药物网络模型”和“细胞系—药物双层网络模型”,但却优于“细胞系网络模型”。此外,每种药物选取岭回归模型的前1000个回归系数较大的基因做了David基因功能在线分析。最后,结合矩阵填充和岭回归结果建立了矩阵填充—岭回归加权模型,实现两者的优势互补,预测效果尤为突出:至少83%的药物,其预测值与观测值之间的皮尔森相关系数要高于“细胞系—药物双层网络模型”。由此可见,矩阵填充—岭回归加权模型可以作为抗癌药物敏感性预测的可选择工具之一。

关键词：抗癌药物敏感性基因表达谱矩阵填充模型岭回归模型加权模型基因功能

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水泥厂周围桑叶氟积累的岭回归模型

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农业环境保护 1994年第2期13卷 70-72页

作者：申屠民良水电部华东勘测设计院科研所

通过对标准回归模型Ｙ＝ＸＢ＋ｅ中的Ｂ进行岭回归估计［Ｂｋ＝（Ｘ＇Ｘ＋ＫＩ）￣（－１）Ｘ＇Ｙ］，当关系式Ｏ＜Ｋ＜σ￣２／ｍａｘｙｉ￣２成立时，此时岭估计风险比ＯＬＳＥ（Ｋ＝０）的风险要小。根据这一原则，建立了水泥厂周围... 详细信息

通过对标准回归模型Ｙ＝ＸＢ＋ｅ中的Ｂ进行岭回归估计［Ｂｋ＝（Ｘ＇Ｘ＋ＫＩ）￣（－１）Ｘ＇Ｙ］，当关系式Ｏ＜Ｋ＜σ￣２／ｍａｘｙｉ￣２成立时，此时岭估计风险比ＯＬＳＥ（Ｋ＝０）的风险要小。根据这一原则，建立了水泥厂周围桑叶氟积累的回归模型。在生产实践中，可以根据当地的气象资料及污染源的类型，选择不同的岭回归模型，来预测预报桑叶氟含量，从而可有效地控制、消除大气氟污染带来的损失。

关键词：水泥厂桑叶氟岭回归模型

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基于Gompertz和岭回归模型的中重卡销量预测与应用研究

基于Gompertz和岭回归模型的中重卡销量预测与应用研究

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作者：林梅霞天津大学

学位级别：硕士

当前中重卡市场已经进入相对稳定发展时期,伴随着经济发展形势的变化,商用车市场面临机遇与挑战并存的现状,汽车企业也十分关注未来市场的规模及结构,同时也关注未来产品的演化趋势等。对市场需求及市场趋势的准确预测不仅能在产品研发... 详细信息

当前中重卡市场已经进入相对稳定发展时期,伴随着经济发展形势的变化,商用车市场面临机遇与挑战并存的现状,汽车企业也十分关注未来市场的规模及结构,同时也关注未来产品的演化趋势等。对市场需求及市场趋势的准确预测不仅能在产品研发,营销战略布局,产能调整等方面对中重卡企业起到重要的指导作用,还对企业进行内外部环境预测分析并做出产品战略调整具有重要的指导价值。首先,本论文通过对过去10年商用车市场较全面的数据进行分析,探讨了中国商用车整体市场的发展现状及发展趋势以及中重卡市场发展现状及发展趋势,并从宏观经济及政策因素的角度进行分析。其次,本论文通过预测指标体系的构建,确定了商用车市场的五个主要影响因子进行分析,包括:GDP、社会消费品零售总额、固定资产投资总额、煤炭需求量、钢铁产量。再次,引入Gompertz模型及岭回归模型,并通过历史数值进行实证分析,确保了模型的科学合理性,提高了预测的准确度,进而应用该模型对中重卡市场保有量进行预测。最后,综合权威机构对五个影响因子的判断,并将影响因素预测值输入模型,得出未来10年中重卡市场的预测值,对未来影响中重卡市场的相关因素进行了科学合理的判断,预测未来中重卡市场的发展及产品结构演化趋势。同时,对市场预测分析结果在两个主要的中重卡生产企业中的应用进行案例分析,并对企业的产品战略,竞争战略等方面提出建设性的建议。本论文的研究成果主要是基于行业权威机构的数据进行分析,同时在行业学者更多的运用岭回归模型做预测分析的情况下,将Gompertz模型与岭回归模型共同用于论证市场预测的准确性。本论文既能形成对中重卡市场历史发展的科学认识,也能理顺基于历史规律提炼的未来中重卡市场的演化趋势。同时也为多家汽车企业的市场决策提供了重要的支撑数据及参考。

关键词：中重卡 Gompertz模型岭回归模型市场预测趋势判断

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