检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2025年第2期40卷 546-552页

作者：赵世杰赵秋丽陈淼崔倩倩辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学运筹与优化研究院辽宁阜新123000

非线性方程组问题的求解难点在于多根联解的同步解出,针对邻域拥挤差分进化算法存在的多根解出不完整、丢根及易陷入局部最优等问题,提出一种基于邻域交叉的双变异差分进化算法.双变异策略基于个体适应度值综合学习邻域和全局的进化信息... 详细信息

非线性方程组问题的求解难点在于多根联解的同步解出,针对邻域拥挤差分进化算法存在的多根解出不完整、丢根及易陷入局部最优等问题,提出一种基于邻域交叉的双变异差分进化算法.双变异策略基于个体适应度值综合学习邻域和全局的进化信息,以提高种群多样性并同步增强其局部最优规避性能;邻域交叉策略通过种群分组与不同交叉操作实现进化个体的差异性引导,以规避多根的联解丢失并改善计算资源的利用效率.实验结果表明,所提算法能够有效实现非线性方程组的多根联解,且在找根率和成功率指标上表现优异.

关键词：智能优化算法非线性方程组差分进化算法双变异策略邻域交叉策略种群多样性多根联解

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基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法

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通信学报 2025年第2期46卷 44-58页

作者：何振宇毛亿杨扬陈武河海大学海上智能网信技术教育部重点实验室江苏常州213299 香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港999077

利用全球导航卫星系统无源雷达多卫星的特点,提出一种基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法。首先,在多个双基地几何配置下,采用长时间积累技术在距离-多普勒域聚焦目标能量;然后,将聚焦的目标能量投影到笛卡儿平... 详细信息

利用全球导航卫星系统无源雷达多卫星的特点,提出一种基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法。首先,在多个双基地几何配置下,采用长时间积累技术在距离-多普勒域聚焦目标能量;然后,将聚焦的目标能量投影到笛卡儿平面进行联合检测和定位。为提高投影处理效率,提出一种改进差分进化算法,该算法采用优劣势双种群协同进化策略,能够兼顾算法的收敛性和种群多样性。仿真和现场实验结果表明,所提方法在定位和速度估计精度方面与现有算法相当,但计算耗时显著减少。

关键词：全球导航卫星系统无源雷达长时间积累投影处理差分进化算法

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基于多策略多目标差分进化算法的风光储系统协调优化调度

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系统仿真学报 2025年第2期37卷 450-461页

作者：任旭阳卜旭辉尹艳玲刘静滑河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003 河南理工大学工商管理学院河南焦作454003

新能源发电单元的引入,使得电力系统组成结构愈发复杂,现有经济调度求解方法遇到诸多挑战。构建了一个风光储系统协调动态经济调度模型,给出了一种利用修补策略的约束条件处理方法,提出了一种基于竞争机制的多策略多目标差分进化算法(co... 详细信息

新能源发电单元的引入,使得电力系统组成结构愈发复杂,现有经济调度求解方法遇到诸多挑战。构建了一个风光储系统协调动态经济调度模型,给出了一种利用修补策略的约束条件处理方法,提出了一种基于竞争机制的多策略多目标差分进化算法(competitive partitioning-based multi-strategy multi-objective differential evolutionary algorithm,CMMODE)。利用竞争机制将种群分区,并根据分区结果构建多个差分变异算子,以此生成多策略方案;采用精英自探索机制令种群具有跳出局部最优能力与局部开发能力。仿真实验验证了CMMODE算法在解决动态经济调度问题上的有效性,约束处理方法具有良好的可行性。

关键词：差分进化算法竞争机制多策略方案约束处理动态经济调度

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全局排序的高维多目标差分进化算法在供热管网阻力辨识中的应用

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计算物理 2025年第1期42卷 118-126页

作者：于君利周恩泽刘壮阔徐文晓杨英帅相明宇青岛理工大学环境与市政工程学院山东青岛266000 代傲表计(济南)有限公司山东济南250000

开发一种基于全局排序的高维多目标差分进化算法作为热网阻力系数辨识方法,将多目标算法运用于热网阻力辨识中,并改进阻力辨识的计算流程;将模糊数学方法运用到阻力辨识过程中,通过辨识每根管段产生一组最优解集,依据模糊隶属度从最优... 详细信息

开发一种基于全局排序的高维多目标差分进化算法作为热网阻力系数辨识方法,将多目标算法运用于热网阻力辨识中,并改进阻力辨识的计算流程;将模糊数学方法运用到阻力辨识过程中,通过辨识每根管段产生一组最优解集,依据模糊隶属度从最优解集中选取最优解,解决了最优解的确定问题。研究结果表明:与单目标算法相比,基于全局排序的高维多目标差分进化算法产生的最优解集分布均匀且集中,获得的最优解精度较高。

关键词：供热管网阻力辨识高维多目标优化差分进化算法

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基于差分进化算法控制的太阳双轴跟踪系统

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传感器与微系统 2025年第2期44卷 147-150页

作者：刘二林李杰兰州交通大学机电工程学院甘肃兰州730070

针对太阳双轴跟踪控制系统中跟踪精度低、多干扰的缺点,提出了基于差分进化(DE)算法-模糊PID的复合控制策略。采用DE算法优化PID初始参数,并通过模糊控制器对PID参数进行动态修正。论述了太阳双轴跟踪系统的工作原理和DE算法的实现流程... 详细信息

针对太阳双轴跟踪控制系统中跟踪精度低、多干扰的缺点,提出了基于差分进化(DE)算法-模糊PID的复合控制策略。采用DE算法优化PID初始参数,并通过模糊控制器对PID参数进行动态修正。论述了太阳双轴跟踪系统的工作原理和DE算法的实现流程,并建立了太阳高度角传动机构的数学模型,在MATLAB中进行仿真。最后,用真实的太阳轨迹验证控制效果。仿真和实验结果表明:该控制方法比模糊PID和常规PID控制速度快且超调量小。改善了系统的动态性能,提高了系统的跟踪精度,实现了在多变环境中对太阳的精确跟踪。

关键词：太阳跟踪系统差分进化算法计算机仿真模糊PID

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基于差分进化算法的叶片辊轧工艺参数优化

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锻压技术 2025年第4期 141-146+200页

作者：张瑜嵇子杰赵飞安阳工学院机械工程学院辽宁工程技术大学机械工程学院

针对因轧制工艺排布不合理而降低叶片表面质量的问题，采用单因素实验方法分析不同压下率ε、摩擦因数μ和轧制速度v等工艺参数对叶片表面性能的影响规律。采用正交实验方法建立叶片的表面粗糙度、硬度以及残余应力预测模型，并基于Desi... 详细信息

针对因轧制工艺排布不合理而降低叶片表面质量的问题，采用单因素实验方法分析不同压下率ε、摩擦因数μ和轧制速度v等工艺参数对叶片表面性能的影响规律。采用正交实验方法建立叶片的表面粗糙度、硬度以及残余应力预测模型，并基于Design-Expert检验法验证预测模型的显著性。以表面粗糙度最小、硬度和残余应力最大为多目标函数，采用差分进化算法对不同轧制工艺进行了优化，获得叶片轧制工艺优化参数为ε=13%、μ=0.04、v=6 mm·s-1,对应的硬度值为329.8 HV、表面粗糙度为0.317μm、残余应力为-738.5 MPa,该研究结果为叶片的轧制加工提供了数据支撑。

关键词：叶片辊轧工艺差分进化算法表面粗糙度残余应力

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差分进化算法和K-means聚类辅助楼宇人群坐标融合研究

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计算机时代 2025年第3期 6-9页

作者：吴宇盛杜泽明广东美的暖通设备有限公司广东佛山528308 广东美控智慧建筑有限公司

室内人群监测和定位已成为发展智慧楼宇科技的一个关键要素。目前的毫米波技术存在精度低、手段单一以及坐标重叠等问题。针对上述问题,将差分进化算法与K-means聚类相结合,设计了一种新的楼宇室内坐标融合算法,以提升人群室内定位的精... 详细信息

室内人群监测和定位已成为发展智慧楼宇科技的一个关键要素。目前的毫米波技术存在精度低、手段单一以及坐标重叠等问题。针对上述问题,将差分进化算法与K-means聚类相结合,设计了一种新的楼宇室内坐标融合算法,以提升人群室内定位的精度。实验表明,所提算法能够有效优化人群定位信息,为室内导航、紧急疏散以及设备调控等应用提供科学依据。

关键词： K-means 差分进化算法聚类坐标融合

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基于改进差分进化算法的退火炉功率分配问题研究

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工业炉 2025年第1期47卷 41-45页

作者：贾汇桥张荣明王婷郭亮吾谢康中冶南方(武汉)热工有限公司

针对退火炉加热段的功率分配问题，在差分进化算法和非支配排序算法的基础上，加入目标优先级的控制策略，并与不加入优先级控制策略算法的结果进行比较。结果表明：改进算法可有效解决退火炉加热段的功率分配问题，在满足带钢出口温度... 详细信息

针对退火炉加热段的功率分配问题，在差分进化算法和非支配排序算法的基础上，加入目标优先级的控制策略，并与不加入优先级控制策略算法的结果进行比较。结果表明：改进算法可有效解决退火炉加热段的功率分配问题，在满足带钢出口温度在允许范围内的条件下，其总的有效加热功率最小；进行功率分配的加热总功率小于不进行功率分配的总加热功率，且二者的差距随着目标允许误差的减小而增大；在允许误差为±5℃时，进行功率分配的总加热功率可以减小0.5%，节能效果较为显著。

关键词：差分进化算法功率分配退火炉数学模型

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基于双变异策略差分进化算法的稀布线阵优化方法

火箭军工程大学学报

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火箭军工程大学学报 2025年第1期39卷 50-59页

作者：王莉火箭军工程大学

针对稀布线阵天线优化中如何有效降低峰值旁瓣电平的问题，提出了一种基于柯西-高斯双变异策略的改进差分进化算法。该算法通过Tent混沌映射生成初始值，增加了种群多样性；随迭代和适应值变化，对缩放因子进行动态调整，有助于算法更... 详细信息

针对稀布线阵天线优化中如何有效降低峰值旁瓣电平的问题，提出了一种基于柯西-高斯双变异策略的改进差分进化算法。该算法通过Tent混沌映射生成初始值，增加了种群多样性；随迭代和适应值变化，对缩放因子进行动态调整，有助于算法更好地进行寻优；当算法出现早熟迹象时，采用双变异策略助力跳出局部最优，实现全局最优解搜索。通过与经典算法进行对比，利用标准函数测试验证了算法的优化性能。通过3种天线实例的仿真实验结果表明：所提改进算法能够有效降低峰值旁瓣电平，提升天线效能，与对比算法中的最优算法相比较，所提算法50次实验的最优峰值旁瓣电平分别降低了0.11 dB、0.62 dB和2.42 dB，平均峰值旁瓣电平分别降低了0.04 dB、0.28 dB和1.5 dB。

关键词：阵列天线峰值旁瓣电平差分进化算法双变异策略

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联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法

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信息技术与信息化 2025年第2期 42-45,49页

作者：王观英江苏联合职业技术学院徐州财经分院江苏徐州221008

脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural networks,PCNN)因其生物学特性被广泛应用于图像融合,使其参数值的设置成为研究难点。为解决此问题,文章提出一种联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法。该方法首先采用粒子群优化算法对差... 详细信息

脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural networks,PCNN)因其生物学特性被广泛应用于图像融合,使其参数值的设置成为研究难点。为解决此问题,文章提出一种联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法。该方法首先采用粒子群优化算法对差分进化算法每一代初始化参数进行评估得到最佳个体,以提高本地搜索能力。然后采用多准则评价测度(即图像熵(EM)、平均梯度(AG)和空间频率(SF))作为适应度函数自动优化PCNN参数。实验结果表明,该方法能够有效找到PCNN最优参数,获得较好融合效果。

关键词：差分进化算法图像融合脉冲耦合神经网络多准则

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