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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

3 篇 学位论文

馆藏范围

3 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 文学
- 2 篇 新闻传播学
2 篇 艺术学
- 2 篇 设计学（可授艺术学...
1 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

3 篇 广告投放算法
2 篇 需求方平台dsp
2 篇 精准广告投放
1 篇 数据挖掘
1 篇 贝叶斯分类
1 篇 过滤模型
1 篇 vsm
1 篇 内容定向广告
1 篇 地理

机构

1 篇 华中师范大学
1 篇 成都理工大学
1 篇 浙江大学

作者

1 篇 李志
1 篇 葛译泽
1 篇 geyize
1 篇 钟云云

语言

3 篇 中文

检索条件"主题词=广告投放算法"

共 3 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于地理信息的内容定向广告投放算法及性能研究

基于地理信息的内容定向广告投放算法及性能研究

引用

作者：钟云云浙江大学

学位级别：硕士

精准投放是网络广告今后的发展方向,这就要求广告研究者进一步改进网络广告投放算法。研究发现,广告内容越符合用户兴趣,越能改善用户体验,从而提高点击率,进而促进网络用户、广告商及搜索引擎提供商之间的利益统一。内容定向广告的基... 详细信息

精准投放是网络广告今后的发展方向,这就要求广告研究者进一步改进网络广告投放算法。研究发现,广告内容越符合用户兴趣,越能改善用户体验,从而提高点击率,进而促进网络用户、广告商及搜索引擎提供商之间的利益统一。内容定向广告的基本思想是提炼用户感兴趣网页的主题,再投放与该主题相似的广告。这在一定程度上把广告主题和用户兴趣匹配起来,具有广泛的应用价值。然而,目前内容定向广告对文本主题的分类研究还很少,这就导致用户分类比较笼统,同时广告投放的精准度也亟待提高。广告所宣传的产品或服务往往由实体店经营。而同一家连锁店在不同地理位置可能有截然不同的运营团队和活动。一方面,用户可能只对某一区域的服务或产品感兴趣；另一方面,广告商也更愿意通过地理位置突出自身广告。因此,在广告投放时考虑地理位置对提高广告投放的精准度有着重大意义。要实现基于地理信息的内容定向广告投放需要解决以下几点关键技术：(1)只有网页与地理信息相关,投放广告时考虑地理信息才有意义,因此需要一种判断网页是否与地理相关的技术；(2)对于不同的广告和网页,需要衡量其地理相似度和文本相似度；(3)对于海量的广告与网页,需要快速对两者进行匹配。本文对目前地理信息处理和内容定向广告投放相关的技术进行了研究,提出了一个新的基于地理信息的内容定向广告投放模型。具体来说,包含以下方面：第一,针对可能包含地理关键词的网页,本文提出了判别网页是否与地理信息相关的一种分类方法。第二,对于同一个网页或广告,可能存在多个地理位置,本文提出了一种新的基于地理位置频数和地理位置包含关系的地理范围分配方法,由此可为每个网页和广告都分配一个地理范围,提高地理信息匹配的准确性。第三,在文本匹配方面,本文提出了一种新的基于扩展词的关键词权重计算方式,可以有效提高匹配准确性并降低关键词向量的维度。第四,针对海量网页和广告,本文还提出了两种模型,通过文本聚类和网页地理信息的过滤,能够高效投放广告。本文对上述模型和方法进行了相关实验。实验结果表明,本文提出的结合地理信息的内容定向广告投放算法具有较好的召回率和准确率。本文的检索模型能有效提高广告投放性能。

关键词：内容定向广告广告投放算法地理 VSM 过滤模型

来源：评论

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互联网广告精准投放平台的研究

互联网广告精准投放平台的研究

引用

作者：李志华中师范大学

学位级别：硕士

随着网络技术的飞速发展,互联网广告成为互联网企业最重要的盈利手段之一。越来越多的企业和机构开始研究互联网广告平台,与此同时,很多企业也慢慢地开始从传统媒体广告投放转向互联网广告投放。然而,互联网广告投放的随意性和泛滥性让... 详细信息

随着网络技术的飞速发展,互联网广告成为互联网企业最重要的盈利手段之一。越来越多的企业和机构开始研究互联网广告平台,与此同时,很多企业也慢慢地开始从传统媒体广告投放转向互联网广告投放。然而,互联网广告投放的随意性和泛滥性让网民深受其烦,不仅网络广告的投放得不到预期的效果,而且网站点击率也随之下降。针对这种情况,互联网广告的精准投放给互联网广告市场带来了无限生机。精准广告投放即针对用户的个性化向其投放感兴趣的广告,同时真正满足用户对产品需求的信息。目前互联网广告系统中,要做到精准投放主要有三种方式：常见的定向型,主要是针对地理位置、投放时间段等单个属性或者组合属性进行投放；另一种是基于内容的投放方式,这种广告投放系统主要包括提取网页主题词、提取广告文本主题词,计算它们之间的相关性,然后进行广告的投放。而基于用户行为特征的精准广告投放系统主要是在提取到用户的行为特征数据之后,深入挖掘用户的特征数据,然后采用合适的分类算法对用户分类,进而针对用户的特征投放广告。本文通过对互联网广告交易模式的进一步分析,实现了一个互联网广告需求方平台即DSP (Demand Side Platform)原型系统,该系统通过与互联网广告交易平台的对接,主要帮助广告主参与到广告的竞拍中,并且综合用户信息、广告信息等各种信息计算最佳待投放的广告,从而实现广告的精准投放。在用分类算法对用户的特征分类时,常见的分类算法有神经网络分类算法、决策树分类算法及贝叶斯分类算法等,但每种算法都有自己的优缺点,通过对比分析,选择贝叶斯算法作为用户特征分类算法。同时,考虑到每个属性对类属性不同的影响程度,运用信息论的相关知识,设计出改进的贝叶斯算法,经过试验对比,改进的贝叶斯算法比朴素贝叶斯算法的算法分类准确率更高。

关键词：精准广告投放贝叶斯分类广告投放算法需求方平台DSP

来源：评论

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互联网广告精准投放平台设计与实现

互联网广告精准投放平台设计与实现

引用

作者：葛译泽成都理工大学

学位级别：硕士

随着网络技术的飞速发展,很多广告主开始从传统媒体广告投放转向互联网广告投放。然而,互联网广告投放的随意性和泛滥性让网民深受其烦,不仅网络广告的投放得不到预期的效果,而且网站点击率也随之下降。针对这种情况,互联网广告的精准... 详细信息

随着网络技术的飞速发展,很多广告主开始从传统媒体广告投放转向互联网广告投放。然而,互联网广告投放的随意性和泛滥性让网民深受其烦,不仅网络广告的投放得不到预期的效果,而且网站点击率也随之下降。针对这种情况,互联网广告的精准投放给互联网广告市场带来了无限生机。精准广告投放即针对用户的个性化向其投放感兴趣的广告,同时真正满足用户对产品需求的信息。目前互联网广告系统中,要做到精准投放主要有三种方式:常见的定向型,主要是针对地理位置、投放时间段等单个属性或者组合属性进行投放;另一种是基于内容的投放方式,这种广告投放系统主要包括提取网页主题词、提取广告文本主题词,计算它们之间的相关性,然后进行广告的投放。而基于用户行为特征的精准广告投放系统主要是在提取到用户的行为特征数据之后,深入挖掘用户的特征数据,然后采用合适的分类算法对用户分类,进而针对用户的特征投放广告。本文通过对互联网广告交易模式的进一步分析,实现了一个互联网广告需求方平台即DSP(Demand Side Platform)原型系统,该系统通过与互联网广告交易平台的对接,主要帮助广告主参与到广告的竞拍中,并且综合用户信息、广告信息等各种信息计算最佳待投放的广告,从而实现广告的精准投放。在互联网广告的精准投放过程当中,面临着两个问题:有效的存储分析海量的用户数据和以一种高效简单的方式利用从数据中得到的有效信息指导广告的精准投放。为了解决这样的问题,本文完成了:1.本文给出了一套完整的移动广告精准分析平台解决方案,利用分布式计算平台Hadoop作为海量数据的存储和计算工具。2.利用分布式数据仓库Hive平衡由于海量数据处理和实时服务需求不同造成的性能问题。3.本平台设计了以标签为核心的服务提供模式,由精准分析平台提供以标签形式体现的广告精准信息,由广告主选择符合自身广告的精准信息并通过后台管理平台进行广告与精准信息的联结,而广告平台在业务触发的时候参考广告主的匹配信息和精准分析平台提供的精准信息进行广告的选择,将最合适的广告投放给用户。通过这样的方式,可以联结广告主、用户和各个业务平台,从而实现了广告的精准投放。

关键词：精准广告投放广告投放算法数据挖掘需求方平台DSP

来源：评论

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