检索结果-内蒙古大学图书馆

萍乡学院学报 2024年第6期41卷 76-81页

作者：金青峰淮南联合大学智能制造学院安徽淮南232038

为提高分布式电网的配电稳定性,文章提出了一种融合贝叶斯网络及序贯蒙特卡罗法的分布式电网稳定性优化途径。通过分层管理策略对配电网加以改进,同时对配电网故障率进行建模,实现分布式配电网的可靠性评估,并针对不同的维护策略,提前... 详细信息

为提高分布式电网的配电稳定性,文章提出了一种融合贝叶斯网络及序贯蒙特卡罗法的分布式电网稳定性优化途径。通过分层管理策略对配电网加以改进,同时对配电网故障率进行建模,实现分布式配电网的可靠性评估,并针对不同的维护策略,提前预知反馈,实现对配电网的精确以及动态预测。实验结果表明,贝叶斯网络-序贯蒙特卡罗法分布式配电网的平均停机率降低了1.6043%,平均停机时间缩短了4.0706 h,可靠性评分提高了39.5537分。同时,在微网离线的紧急情况下,分层管理策略能分配动态功率来满足用电需求。文章所提供的分析框架有助于识别电网中的潜在风险,所模拟出的多种故障场景为运维决策提供科学参考,还可促进可再生能源在现有能源体系中的应用,推动电网系统的现代化改革以及可持续发展目标的实现。

关键词：分布式电网微网贝叶斯网络序贯蒙特卡罗法配电稳定性

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光伏发电系统建模及对配电网可靠性影响研究

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太阳能学报 2016年第5期37卷 1197-1204页

作者：吴红斌王蕾合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心合肥230009

针对影响光伏发电系统出力的两个因素(光照辐射强度和光伏组件温度)分别建立相应的时序数学模型。引入运行状态系数(operation state coefficient,OSC)表征设备运行状态对光伏发电系统出力的影响。将光照资源的波动性和设备的运行状态... 详细信息

针对影响光伏发电系统出力的两个因素(光照辐射强度和光伏组件温度)分别建立相应的时序数学模型。引入运行状态系数(operation state coefficient,OSC)表征设备运行状态对光伏发电系统出力的影响。将光照资源的波动性和设备的运行状态相结合,得出光伏发电系统的多状态时序出力模型。采用序贯蒙特卡罗法,对含光伏发电系统的配电网进行可靠性评估,通过不同的指标来衡量光伏发电系统对配电网可靠性的影响。研究表明,光伏发电系统接入配电网后能有效提高配电网的供电可靠性。

关键词：配电网络光伏发电系统可靠性建模运行状态系数序贯蒙特卡罗法评估

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基于序贯蒙特卡洛法的直流配电网可靠性评估与预测

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太阳能学报 2018年第1期39卷 154-162页

作者：李江刘伟波李国庆支新欧阳斌陈翔雁东北电力大学电气工程学院吉林132012 江西省赣西供电公司新余338025

针对接地系统＋双极运行的直流配电网,通过分析系统运行方式、元件寿命、分布式电源输出功率等方面对电网可靠性的作用机理,并基于校正模型和序贯蒙特卡洛法,利用模拟数据与历史数据,实现直流配电网的可靠性评估与校正以及可靠性预测值... 详细信息

针对接地系统＋双极运行的直流配电网,通过分析系统运行方式、元件寿命、分布式电源输出功率等方面对电网可靠性的作用机理,并基于校正模型和序贯蒙特卡洛法,利用模拟数据与历史数据,实现直流配电网的可靠性评估与校正以及可靠性预测值的空间特性分析与研究;最后,利用校正模型偏差和故障率预测参数对其未来10年可靠性进行预测,分析预测值的空间分布特性,算例证明了该方法的有效性。

关键词：直流配电网运行方式元件寿命可靠性预测模型序贯蒙特卡罗法

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采用多伯努利滤波器的过采样点目标检测前跟踪

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光学精密工程 2015年第12期23卷 3446-3455页

作者：李淼龙云利李骏安玮周一宇国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

为了提高过采样体制下点目标的探测能力,提出了基于多伯努利滤波器的过采样点目标检测前跟踪方法。分析了时空过采样体制的成像过程,给出了时空过采样体制下的点目标成像模型,并将过采样观测过程等效建模为多个单采样线阵同时观测的过... 详细信息

为了提高过采样体制下点目标的探测能力,提出了基于多伯努利滤波器的过采样点目标检测前跟踪方法。分析了时空过采样体制的成像过程,给出了时空过采样体制下的点目标成像模型,并将过采样观测过程等效建模为多个单采样线阵同时观测的过程。利用提出的模型,将单采样条件下的图像处理方法自然地扩展到过采样条件下。然后,根据等效观测模型,给出了针对过采样点目标的多伯努利预测和更新过程,并用序贯蒙特卡罗的方式实现了该检测前跟踪方法。最后,通过仿真实验验证了本文算法的有效性。实验结果表明:本文提出的方法能够在图像信噪比≥3的条件下,有效检测和跟踪过采样体制下的多个点目标,目标估计误差≤0.25pixel;与单采样检测前跟踪相比,过采样检测前跟踪能够探测目标能量更弱的小目标。因此,本文方法能够满足高精度天基点目标检测跟踪的需求。

关键词：时空过采样系统点目标检测前跟踪多伯努利滤波器序贯蒙特卡罗法

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并网光伏电站置信容量评估

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电网技术 2012年第9期36卷 31-35页

作者：方鑫郭强张东霞梁双中国电力科学研究院北京市海淀区100192

衡量光伏发电的置信容量是大规模光伏电站接入电网时需要考虑的问题之一。以光伏发电接入后系统可以减少的发电容量来评估光伏发电的置信容量,建立了考虑不同天气类型概率、最大辐射强度、云遮波动以及温度系数波动的年光伏出力波动模... 详细信息

衡量光伏发电的置信容量是大规模光伏电站接入电网时需要考虑的问题之一。以光伏发电接入后系统可以减少的发电容量来评估光伏发电的置信容量,建立了考虑不同天气类型概率、最大辐射强度、云遮波动以及温度系数波动的年光伏出力波动模型。提出了基于序贯蒙特卡罗仿真的电力系统发电可靠性的计算方法,并以光伏发电接入前后的系统电力不足期望(loss of load expectation,LOLE)为基础,建立了目标函数,并用粒子群优化算法搜索光伏发电接入后系统的常规机组组合,使系统的可靠性水平与光伏发电接入前保持一致。某标准算例的仿真计算验证了上述模型和方法的正确性和有效性。

关键词：光伏发电容量置信度发电可靠性序贯蒙特卡罗法粒子群优化

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孤岛状态下含分布式电源的配电网风险评估方法研究

孤岛状态下含分布式电源的配电网风险评估方法研究

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作者：李鹏飞河北科技大学

学位级别：硕士

当含分布式电源的配电网在主供电源断开时,其中的分布式电源还能承担部分或全部供电能力。但由于分布式电源的出力受环境、气候条件影响较大,孤岛配电网的安全稳定运行风险也较大。针对含分布式电源的孤岛配电网运行风险进行评估,并提... 详细信息

当含分布式电源的配电网在主供电源断开时,其中的分布式电源还能承担部分或全部供电能力。但由于分布式电源的出力受环境、气候条件影响较大,孤岛配电网的安全稳定运行风险也较大。针对含分布式电源的孤岛配电网运行风险进行评估,并提出相应的对策,对进一步提升分布式电源规划水平,促进新能源与公共电网协同发展具有十分重要的意义。本文基于国内外研究现状,结合配电网运行的风险源分析,得出了含分布式电源的配电网孤岛运行风险评估中存在的若干问题,并提出解决思路。通过建立配电网各元件的功率模型与停运模型,采用序贯蒙特卡罗法模拟分布式电源出力与运行状态,运用改进前推回代法计算孤岛配电网潮流,最后基于潮流数据计算风险评估的指标,并提出相应的风险应对策略。考虑到孤岛配电网失去了平衡节点,微小频率偏差使得负荷与分布式电源出力大小都发生变化,采用基于频率不变设想的潮流计算方法已经不再能够准确地反映出孤岛配电网的运行状态,因此本文采用改进前推回代法计算出孤岛配电网的频率与各节点电压值,以进一步更准确地评估孤岛配电网风险。考虑天气因素对配电网线路的影响较于变压器、断路器更大,建立计及天气因素的配电线路停运模型。分布式电源采用多单元并网发电的结构,局部故障不影响其余部分电能输出,提出了分布式电源的部分停运模型。基于历史数据,采用序贯蒙特卡罗法模拟分布式电源出力与负荷数据,克服出力波动性、间歇性与负荷波动性不一致对风险评估的影响,并且这种方法同时计及分布式电源出力特性的风险点。基于15min时段长度与1月时间跨度的分布式电源出力与负荷数据模拟结果,采用动态划分孤岛的方式并结合潮流计算结果的评估方法,使孤岛配电网风险评估结果更准确。最后,以某一实际配电网为例进行风险评估实证研究,并提出相应的风险应对策略,为配电网中分布式电源的规划提供一定的指导。

关键词：配电网风险评估停运模型序贯蒙特卡罗法改进前推回代法

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潮汐发电缺电小时期望和电量不足期望计算

潮汐发电缺电小时期望和电量不足期望计算

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作者：甘泽河北工业大学

学位级别：硕士

随着社会现代化进程的加快和能源消费的持续增长，能源需求缺口越来越大与化石能源储量逐渐减少的矛盾日益突出。因此，储量巨大、可再生、洁净无污染的潮汐能也必将成为未来的重要能源形式。但是由于潮汐形成的内在原因决定了潮汐具有... 详细信息

随着社会现代化进程的加快和能源消费的持续增长，能源需求缺口越来越大与化石能源储量逐渐减少的矛盾日益突出。因此，储量巨大、可再生、洁净无污染的潮汐能也必将成为未来的重要能源形式。但是由于潮汐形成的内在原因决定了潮汐具有日不均匀性和月内不均匀性，导致了潮汐电站出力具有周期性、间歇性和波动性，而且潮汐以太阴日变化和人类以太阳日活动的差异，造成潮汐发电波动与人类需用负荷变化的不匹配。随着海洋能源的大规模开发利用，有必要对潮汐发电系统的可靠性指标及计算进行研究，以便客观评估潮汐发电对电力系统可靠性的贡献。本文计算缺电小时期望值(Hourly loss of load expectation)和电量不足期望值（Expected energy not served）两个可靠性指标，来衡量潮汐发电系统的充裕度，同时引入“电量过剩期望值（expectation energy over served)”指标，来衡量潮汐时变电源与时变负荷的匹配度，依此评估潮汐发电的可靠性。在广泛阅读国内外相关文献、研究潮汐发电运行特性的基础上，本文深入研究了潮汐发电的特点，建立了潮位预测与潮汐发电系统可靠性分析模型，研究了不同因素对潮汐发电可靠性的影响，完成的主要研究内容有： (1)分析了潮汐成因与调和分析法理论依据，建立了基于最小二乘法的潮汐调和分析计算模型，依此对研究海域8760个潮汐实际观测数据进行了潮位预测，得到了该海域全年潮位变化曲线。 (2)研究了潮汐发电的原理与运行特点，建立了潮汐电站库水位计算模型，依据单库双向运行方式潮汐电站运行参数，获得了潮汐电站库水位过程线。在此基础上，建立了潮汐电站时序工作水头模型。 (3)研究了潮汐发电的工况特点，建立了机组出力模型、机组停运模型、时变负荷模型等，采用适合潮汐发电特点的序贯蒙特卡罗模拟法计算了潮汐发电EENS和HLOLE两个可靠性指标和电量过剩期望值指标。研究比较了相同容量的常规机组、单库单向发电模式、与常规机组联合发电模式、机组数量增加、潮差变化等不同情况下可靠性指标的变化。研究结果表明：潮汐发电可靠性极低、发电与负荷匹配度差、供电能力弱并且潮汐能利用率不高，但采取联合发电模式等措施可以提高其发电的可靠性。

关键词：潮汐发电调和分析序贯蒙特卡罗法可靠性指标

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电压跌落随机预估的序贯与非序贯蒙特卡罗方法研究

电压跌落随机预估的序贯与非序贯蒙特卡罗方法研究

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作者：王玲兰州理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术的发展和现代化电气设备的广泛使用,电能质量问题受到人们越来越多的关注。其中,电压跌落是发生最频繁、影响最严重的电能质量问题之一。电压跌落大部分是由输电线路的短路故障引起的,并且具有很强的随机性。另外,随着大量... 详细信息

随着科学技术的发展和现代化电气设备的广泛使用,电能质量问题受到人们越来越多的关注。其中,电压跌落是发生最频繁、影响最严重的电能质量问题之一。电压跌落大部分是由输电线路的短路故障引起的,并且具有很强的随机性。另外,随着大量敏感设备的投入使用,由电压跌落引起的敏感设备故障问题也越来越严重。因此,研究电压跌落的随机预估方法具有重要的科学意义和实用价值。本文首先分析介绍了电压跌落随机预估的故障点法、临界距离法、直接法等几种经典方法,然后着重介绍了使用蒙特卡罗法进行电压跌落随机预估时的具体步骤和过程。针对电压跌落随机预估中传统蒙特卡罗法计算效率低、耗时长、占用内存大的缺陷,提出了基于序贯和非序贯蒙特卡罗法对电压跌落进行随机预估,研究建立了故障线路、故障类型和故障位置等故障状态变量的数学模型。本文在MATLAB/Simulink平台上建立了IEEE-9节点测试系统模型,得到了故障模型的状态变量。通过采用伪随机数发生器进行大量抽样得到系统的状态样本,并基于序贯与非序贯蒙特卡罗法对电压跌落的随机预估进行研究,得到的各节点电压跌落幅值的概率分布和对跌落指标的评估验证了本文采用序贯与非序贯蒙特卡罗法对电压跌落进行随机预估研究的可行性和正确性。通过对蒙特卡罗法与非序贯蒙特卡罗法、序贯蒙特卡罗法与非序贯蒙特卡罗法的稳定性和收敛性的对比分析可知,非序贯蒙特卡罗法的收敛速度更快,稳定性更好。而且与序贯蒙特卡罗法和蒙特卡罗法两种方法相比,应用非序贯蒙特卡罗法对电压跌落进行随机预估时,只需进行较小次数的采样就可以获得较精确的计算结果,减少了采样时间,加快了计算速度。

关键词：电压跌落随机预估非序贯蒙特卡罗法故障状态变量序贯蒙特卡罗法

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含风储并网的电力系统可靠性评估方法研究

含风储并网的电力系统可靠性评估方法研究

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作者：杨雨薇华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

电力系统可靠性研究是电力系统并网规划及保障电力系统安全稳定性的重要组成部分,同时,可再生能源综合电力系统的研究也是现阶段的研究热点。但由于风电这类可再生能源通常具有间歇性及不确定性,会影响并网安全。如果能研究可再生能源... 详细信息

电力系统可靠性研究是电力系统并网规划及保障电力系统安全稳定性的重要组成部分,同时,可再生能源综合电力系统的研究也是现阶段的研究热点。但由于风电这类可再生能源通常具有间歇性及不确定性,会影响并网安全。如果能研究可再生能源的不确定特性对电力系统安全稳定的影响,将可再生能源高效的结合到电力系统中,从而提高运行的可靠性,使调度人员更好的进行电网规划。因此本文主要对风电及储能并网对电网可靠性造成的影响进行了研究与讨论。本文概述了当前阶段可再生能源的发展情况和趋势,指出了研究含可再生能源并网的电力系统可靠性的工程价值。再结合风电的不确定性及储能平抑风电波动的特性,详细介绍了如今国内外风电及储能并网可靠性研究的价值、方法及其亟待改进之处。首先对于风电不确定性,我们建立了一种基于灰狼优化算法（GWO）优化权值的隐马尔可夫链（HMM）风功率区间预测方法。首先对数据进行预处理,构建HMM模型,使用处理后的数据带入模型进行训练,使用HMM模型能够融合模型信息,充分利用样本的先验知识,并集合概率信息推理知识,使风电功率预测的精度更高。然后使用灰狼优化算法优化输出权重,在给定的置信水平下得到预测功率区间并求取预测评价指标,通过与粒子群优化方法的仿真对比,表明本文所用模型可以得到更准确、预测质量更高的区间预测结果。进一步的,我们考虑了风电这类可再生能源的不确定性,即在GWO-HMM风电区间预测模型的基础上,提出了基于风电不确定性的电力系统可靠性评估方法。首先采用基于GWO优化HMM模型的功率预测方法对风电功率的不确定性进行研究。然后我们在IEEERTS-79可靠性系统平台上,采用基于拉丁超立方抽样理论的蒙特卡罗法（MCLHS）对上述考虑风电不确定性的电力系统进行可靠性研究。与传统的评估方法比较,拉丁超立方抽样利用了分层抽样的特点,使样本分布更均匀,具有更高的抽样覆盖度和更强的适应性,最后通过与不同方法的仿真验证对比表明了本文方法的优越性。最后,基于风电的不确定性同时考虑储能的不确定性,即考虑储能在运行过程中由于故障可能会引发的不同种损耗功率误差,提出了一种基于风电功率不确定性及储能故障不确定性的可靠性评估方法。首先在风电GWO-HMM区间预测模型的基础上,采用神经网络理论对储能故障进行分析归类,考虑储能不同程度的故障对风电及储能协调并网功率的影响。然后采用拉丁超立方抽样理论对考虑风电及储能不确定性的电力系统后进行可靠性评估。最后通过与原系统及风电场并网系统进行可靠性指标对比,表明了本章方法的优越性及工程价值。

关键词：风电功率不确定性序贯蒙特卡罗法可靠性评估储能故障拉丁超立方抽样法

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基于粒子滤波的多站交叉定位

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舰船电子对抗 2008年第2期31卷 12-14,19页

作者：曾昭勇陈红蔡晓霞电子工程学院合肥230037

简要介绍了粒子滤波方法,分析了粒子滤波的原理,并把基于序贯蒙特卡罗的粒子滤波方法应用到仅有角度测量的多站交叉定位中,给出了定位的方法和步骤。仿真结果表明该方法是切实可行的,且能取得较好的定位精度。

关键词：粒子滤波交叉定位贝叶斯估计序贯蒙特卡罗法

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