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一种基于BP神经网络拟合模型的空调器制冷量检测方法
一种基于BP神经网络拟合模型的空调器制冷量检测方法
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作者： 陈焕新 沈家沁 尚鹏涛 郭梦茹 龚麒鉴 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
本发明属于空调器制冷器测试相关技术领域，并公开了一种基于BP神经网络拟合模型的空调器制冷量检测方法，包括：对空调器室内机回风口和送风口的数据采集及集成；对空调器室内机回风口和送风口的空气焓值等指标的计算；基于空气焓值法... 详细信息
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基于联邦学习的多方联合建模方法、设备和介质
基于联邦学习的多方联合建模方法、设备和介质
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作者： 马国强 范涛 魏文斌 谭明超 郑会钿 陈天健 杨强 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
本申请公开了一种基于联邦学习的多方联合建模方法、设备和介质，所述基于联邦学习的多方联合建模方法包括：与所述第一设备关联的各第二设备进行样本对齐，获得第一样本数据，基于所述第一样本数据，通过与各所述第二设备进行交互以进... 详细信息
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一种基于GBDT算法及因素融合的异常用户识别方法
一种基于GBDT算法及因素融合的异常用户识别方法
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作者： 李清涛 陆斯悦 张禄 吴钢 任宇驰 李林松 安佳琪 李国昌 赵宇彤 张宝群 100031 北京市西城区前门西大街41号
本发明公开一种基于GBDT算法及因素融合的异常用户识别方法，包括：步骤1、数据预处理：采集用户用电量数据以及台区供电量数据并进行预处理；步骤2、特征抽取：采用支持向量机算法根据各特征与窃电行为之间的关系，从历史用电量与用电... 详细信息
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行走减速机故障模型生成方法、装置和计算机设备
行走减速机故障模型生成方法、装置和计算机设备
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作者： 苏龙飞 201400 上海市奉贤区临港工业园区两港大道318号A座
本发明提供一种行走减速机故障模型生成方法、装置和计算机设，该行走减速机故障模型生成方法包括：获取行走减速机各种故障状态下的振动信号；对各种故障状态的所述振动信号利用预设算法分解，获得相应的故障特征参数；利用各种故障状... 详细信息
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一种碳酸盐岩缝洞型油藏地质建模方法
一种碳酸盐岩缝洞型油藏地质建模方法
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作者： 吕心瑞 孙建芳 李红凯 魏荷花 肖凤英 100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号
本发明提出了一种碳酸盐岩缝洞型油藏地质建模方法。该方法充分考虑了缝洞型油藏的岩溶成因类型，根据岩溶成因类型的不同，分别确定储集体类型和分布规律，针对不同类型储集体采用不同的建模算法进行模拟，构建不同岩溶成因背景下分类... 详细信息
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一种基于地质原型模型的包络面构建方法
一种基于地质原型模型的包络面构建方法
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作者： 霍春亮 叶小明 王鹏飞 黄凯 徐静 高振南 李俊飞 刘卫林 党胜国 宋建芳 100010 北京市东城区朝阳门北大街25号
本发明公开了一种基于地质原型模型的包络面构建方法，具体步骤如下：通过对不同沉积类型、不同级次构型单元进行几何特征参数解析，优选出主要特征参数，利用建模算法构建其地质原型模型，在地质原型模型建立的基础上井震结合绘制构型... 详细信息
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一种基于数据分析处理系统的自动建模方法及系统
一种基于数据分析处理系统的自动建模方法及系统
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作者： 舒兰 路明奎 吴楠京 100085 北京市海淀区上地西路41号院1号楼4层E-002
本发明提供一种基于数据分析处理系统的自动建模方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：显示用户界面，所述用户界面用于供用户设置用于创建时序预测模型的数据集；获取用户在所述用户界面上设置的数据集；根据所述数据集的... 详细信息
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一种适用于多采样率化工过程的故障检测方法
一种适用于多采样率化工过程的故障检测方法
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作者： 葛英辉 蓝艇 其他发明人请求不公开姓名 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学
本发明公开一种适用于多采样率化工过程的故障检测方法，旨在解决多采样率化工过程建模与在线故障检测问题。具体来讲，本发明考虑了化工过程多采样率导致测量样本个数不一致问题，且本发明方法解决的技术难点在于：如何在充分考虑测量... 详细信息
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基于深度学习的创意三维体素模型的建模系统的构建方法
基于深度学习的创意三维体素模型的建模系统的构建方法
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作者： 谢宁 李康 申恒涛 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
本发明涉及三维体素模型的建模领域，其公开了一种基于深度学习的创意三维体素模型的建模系统的构建方法，构建一种可自动生成具有创意性的三维体素模型，同时具有可交互编辑功能的建模系统。该方法包括：A、制作三维模型的体素数据集... 详细信息
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一种基于基站位置的地铁人群行为标签识别方法
一种基于基站位置的地铁人群行为标签识别方法
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作者： 陈曦 蓝志坚 李如旺 510640 广东省广州市天河区五山金颖路1号金颖大厦1214房
本发明公开了一种基于基站位置的地铁人群行为标签识别方法，包括以下步骤：S1：获取地铁运营商基站的用户数据，对用户数据进行处理，得到手机用户时间维度的位置；S2：建立地铁人群识别模型：将运营商基站与地铁站点对应，建立地铁区... 详细信息
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