检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张宇超王然王文东 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明实施例提供了一种基于指数加权和拐点检测的网络资源分配方法及装置，所述方法包括：获取网络流量序列；将网络流量序列输入拐点检测模型，根据网络流量序列中数据的分布状态，确定网络流量序列中最后一个数据是否为拐点数据；如... 详细信息

标准号: CN111614578A

本发明实施例提供了一种基于指数加权和拐点检测的网络资源分配方法及装置，所述方法包括：获取网络流量序列；将网络流量序列输入拐点检测模型，根据网络流量序列中数据的分布状态，确定网络流量序列中最后一个数据是否为拐点数据；如果最后一个数据为拐点数据，将指数加权移动平均EWMA模型的加权下降参数由默认值调整至第一目标值；基于网络流量序列及EWMA模型的调整后的加权下降参数，确定当前时间点的网络流量预测结果，作为第一预测结果；基于第一预测结果分配网络资源。应用本发明实施例，可以提高确定网络流量预测结果的准确度，减少网络资源的浪费。

关键词：网络流量拐点网络流量预测下降参数预测结果加权指数加权移动平均分配网络资源网络资源分配准确度分布状态网络资源序列输入加权和时间点检测应用

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一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法

一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法

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作者：包学才邓承志李院民刘有珠刘祖涵樊棠怀汪胜前 330099 江西省南昌市高新开发区天祥大道289号

本发明公开一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法，包括以下步骤：设立虚拟源节点，并建立虚拟源节点与被监测目标节点的连接关系，根据指数加权移动平均预测监测节点获取的能量，设定基于能量获取的监测网络节点间链路权重；... 详细信息

标准号: CN107509231B

本发明公开一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法，包括以下步骤：设立虚拟源节点，并建立虚拟源节点与被监测目标节点的连接关系，根据指数加权移动平均预测监测节点获取的能量，设定基于能量获取的监测网络节点间链路权重；监测网络拓扑分解，采用节点分裂操作进行拓扑分解，建立分解后的监测网络；根据分解后的监测网络，依次计算虚拟源节点到接收节点的最大能量流路径并对每条路径进行反向操作，减去路径上节点的监测所需能量值；更新监测网络链路权重；重复以上计算直至不存在最大能量流为止；统计最大能量路径数即为目标监测频率。本发明提高了网络监测频率和能量利用率性能，不仅实现监测频率的最大化，而且有效提高监测网络的吞吐量。

关键词：监测网络虚拟源节点分解监测频率能量获取能量流最大化拓扑指数加权移动平均无线传感网络节点间链路能量利用率反向操作监测节点监测目标接收节点连接关系链路权重目标监测网络监测最大能量路径数减去权重吞吐量分裂监测预测重复更新统计

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报表的处理方法及装置

报表的处理方法及装置

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作者：陈玉婷陈天白 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

本发明公开了一种报表的处理方法及装置，该方法包括：获得多个批次的待处理报表，查询每个批次的待处理报表的多个历史处理时长；将每个批次的待处理报表的多个历史处理时长分别输入指数加权移动平均模型，输出每个批次的待处理报表的... 详细信息

标准号: CN111984658A

本发明公开了一种报表的处理方法及装置，该方法包括：获得多个批次的待处理报表，查询每个批次的待处理报表的多个历史处理时长；将每个批次的待处理报表的多个历史处理时长分别输入指数加权移动平均模型，输出每个批次的待处理报表的指数加权移动平均值；根据多个批次的待处理报表的指数加权移动平均值，将多个批次的待处理报表分为多组，其中，各组待处理报表的总预测处理时长之间的差值小于预设阈值；并行处理多组待处理报表，串行处理每组的多个批次的待处理报表。本发明可以基于历史处理时长和指数加权移动平均模型提高多个批次报表分组的准确性，进而提高批量报表的处理效率。

关键词：时长指数加权移动平均加权移动并行处理处理效率串行处理预测处理预设分组查询输出

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一种基于深度循环神经网络的飞机飞控系统故障预测方法

一种基于深度循环神经网络的飞机飞控系统故障预测方法

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作者：姜洪开李兴球王瑞欣刘少伟 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明公开了一种基于深度循环神经网络的飞机飞控系统故障预测方法。该方法首先从飞机飞控系统的关键机械部件滚动轴承的原始振动信号中提取时域、频域和时频域特征，然后利用核主成分分析方法融合所提取的特征信息，再采用指数加权移... 详细信息

标准号: CN111459144A

本发明公开了一种基于深度循环神经网络的飞机飞控系统故障预测方法。该方法首先从飞机飞控系统的关键机械部件滚动轴承的原始振动信号中提取时域、频域和时频域特征，然后利用核主成分分析方法融合所提取的特征信息，再采用指数加权移动平均算法对融合所得的第一个主成分分量进行平滑处理，从而构造一个新的统一健康监测指标对飞机飞控系统滚动轴承的性能退化进行定量评估；通过隐层堆叠的方法构造深度循环神经网络预测模型并采用梯度下降结合自适应学习率算法训练该模型；该方法预测精度高，稳定性好，操作简便，有利于提升飞机飞控系统安全性和可靠性，降低维修成本。

关键词：飞控系统滚动轴承循环神经网络飞机指数加权移动平均核主成分分析原始振动信号时频域特征主成分分量自适应学习定量评估方法融合故障预测机械部件健康监测平滑处理算法训练特征信息维修成本性能退化预测模型堆叠频域时域算法隐层融合预测统一

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EWMA算法在无线通信协议速率选择中的应用

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软件导刊 2019年第6期18卷 192-195页

作者：杨永鹏杨真真南京信息职业技术学院计算机与软件学院南京邮电大学理学院江苏南京210023

如何根据无线环境的变化实时选择一个可靠的发送速率,进而保证数据传输的可靠性是无线通信研究的热点。针对传统累积和平均法(Cumulative Sum Average,CUSUMA)由于计算机存储数据位数的有限性可能导致的数据值超过计算机最大数据类型表... 详细信息

如何根据无线环境的变化实时选择一个可靠的发送速率,进而保证数据传输的可靠性是无线通信研究的热点。针对传统累积和平均法(Cumulative Sum Average,CUSUMA)由于计算机存储数据位数的有限性可能导致的数据值超过计算机最大数据类型表示范围,进而造成统计数据丢失的问题,提出基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)算法,计算对应速率下的数据发送成功率,并根据计算出的成功率实现动态速率选择。该算法可用于解决通用平均值算法导致的因数据过大造成的统计数据丢失问题。

关键词：指数加权移动平均无线通信网络协议速率累积和平均法均方误差

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检测对数正态分布位置参数和尺度参数的控制图

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数理统计与管理 2018年第5期37卷 864-870页

作者：张久军李琦杨瑞梅何川辽宁大学数学院辽宁沈阳110036 东北大学理学院辽宁沈阳118019

多数传统的控制图都假定过程数据服从正态分布,然而在许多实际情况中,数据可能服从偏态分布,比如对数正态分布。因此,检测对数正态分布的参数漂移也变得尤为重要。本文基于似然比检验并结合指数加权移动平均方法,提出一种可用来同时检... 详细信息

多数传统的控制图都假定过程数据服从正态分布,然而在许多实际情况中,数据可能服从偏态分布,比如对数正态分布。因此,检测对数正态分布的参数漂移也变得尤为重要。本文基于似然比检验并结合指数加权移动平均方法,提出一种可用来同时检测对数正态分布的位置参数和尺度参数漂移的综合控制图,并通过平均运行长度、运行长度标准差两个指标来衡量控制图的性能表现,并和已有的几个控制图进行比较。结果显示,本文提出的控制图具有更高的检测效率。最后用一个实例来说明本文提出的控制图的实际应用。

关键词：对数正态分布指数加权移动平均平均运行长度统计过程控制

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基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法

基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法

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作者：何尧梁宏池连鸿松张少涵邹复民张顺淼叶娟郑作霖陈太娄坚鑫苏鑫郑泽志施宗兴 350118 福建省福州市闽侯县大学新区学府南路33号

本发明涉及一种基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法。该方法包括对获取到的变压器在线监测历史数据进行筛选和清理，处理无效数据；分析历史数据中每个点的走势，将每个点与前N个值的指数加权移动平均进行比较，得出偏差... 详细信息

标准号: CN109614576A

本发明涉及一种基于多维高斯分布与趋势分段的变压器异常检测方法。该方法包括对获取到的变压器在线监测历史数据进行筛选和清理，处理无效数据；分析历史数据中每个点的走势，将每个点与前N个值的指数加权移动平均进行比较，得出偏差；采用多维高斯分布来分析变压器在线监测的各气体历史数据的偏差值，从而找出异常数据；同时辅以趋势分析，采用自底向上(BU)算法对历史监测数据分段，并分析各段趋势，发现趋势异常。本发明能够精确的的实现异常数据的分析检测，还能发现趋势异常，提高了整个变压器在线监测系统的准确性和实用性。

关键词：历史数据高斯分布异常数据多维分段变压器在线监测系统指数加权移动平均变压器在线监测历史监测数据分析变压器分析检测趋势分析无效数据异常检测在线监测算法变压器分析筛选发现走势

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一种基于神经网络的水轮机转轴状态监测方法和系统

一种基于神经网络的水轮机转轴状态监测方法和系统

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作者：乔立中 100081 北京市海淀区学院南路55号(中软大厦)

本发明涉及一种基于神经网络的水轮机转轴状态监测方法和系统。该方法的步骤包括：1)根据水轮机转轴的历史数据，建立并训练基于神经网络的转轴温度预测模型；2)通过核密度估计方法确定水轮机转轴的故障阈值；3)利用水轮机转轴的实时数... 详细信息

标准号: CN109740727A

本发明涉及一种基于神经网络的水轮机转轴状态监测方法和系统。该方法的步骤包括：1)根据水轮机转轴的历史数据，建立并训练基于神经网络的转轴温度预测模型；2)通过核密度估计方法确定水轮机转轴的故障阈值；3)利用水轮机转轴的实时数据，通过训练好的所述转轴温度预测模型预测转轴温度残差分布特性，并将其与所述故障阈值进行比较以判断是否发生故障。该方法利用相关系数法选取与转轴温度具有一定关联性的参数进行建模，在计算各相关系数之前剔除数据中的无效值并进行平滑和归一化处理，并使用指数加权移动平均滤波器对残差序列进行平滑处理。本发明可有效地实现转轴潜在故障的预测，以防机组发生严重破坏性事故的不良后果。

关键词：转轴水轮机转轴温度预测模型神经网络指数加权移动平均滤波器归一化处理核密度估计破坏性事故有效地实现不良后果残差分布发生故障历史数据平滑处理潜在故障实时数据状态监测关联性系数法平滑预测残差建模剔除机组

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概似比檢定統計量的指數加權移動平均監控一般線性資料

概似比檢定統計量的指數加權移動平均監控一般線性資料

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作者：黃偉振交通大學

学位级别：碩士

当制程品质可藉由变数间之线性关系来衡量时，本文提出统计制程管制可用於监控工业实务上。首先介绍一些概似比检定统计量的性质。其次，我们提出概似比检定统计量的指数加权移动平均来监控一般线性资料。最後，我们用模拟的方法来说明... 详细信息

当制程品质可藉由变数间之线性关系来衡量时，本文提出统计制程管制可用於监控工业实务上。首先介绍一些概似比检定统计量的性质。其次，我们提出概似比检定统计量的指数加权移动平均来监控一般线性资料。最後，我们用模拟的方法来说明我们提出的这个方法之表现并讨论它的优缺点。

关键词：概似比檢定統計量指數加權移動平均一般線性資料

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造纸废水处理过程微小故障检测方法研究

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中国造纸 2017年第8期36卷 20-25页

作者：王龄松马璞璠叶凤英熊智新赵小燕刘鸿斌南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室江苏南京210037 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室广东广州510640

微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过... 详细信息

微小故障的检测是过程监测领域的一个重要研究方向。传统的多元统计过程监测方法无法对过程微小故障进行有效监控。本课题将多元累积和控制(CUSUM)方法及多元指数加权移动平均(EWMA)方法分别与主成分分析(PCA)相结合用于造纸废水处理过程中微小故障的过程监测。研究结果证实了多元累积和控制方法和多元指数加权移动平均方法的有效性。

关键词：造纸废水处理过程主成分分析累积和控制指数加权移动平均故障检测

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