检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：戴飞黄曹辉金赟韬 100000 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种高鲁棒性的圆形指针式表盘图像状态分割方法。针对指针式表盘，利用进行了表盘预处理和表盘分割，最终得到表盘圆心坐标、表盘指针、刻度线连通域和指针示数作为圆形指针式表盘图像状态分割结果，完成圆形指针式表盘的... 详细信息

标准号: CN117058390B

本发明公开了一种高鲁棒性的圆形指针式表盘图像状态分割方法。针对指针式表盘，利用进行了表盘预处理和表盘分割，最终得到表盘圆心坐标、表盘指针、刻度线连通域和指针示数作为圆形指针式表盘图像状态分割结果，完成圆形指针式表盘的图像状态分割；最终可用于后续表盘数字的识别与指针示数的读取。本发明突破主流的基于深度学习的图像分割或检测算法对算力的限制，基于传统图像处理来实现，具有更强的鲁棒性与处理速度。

关键词：表盘圆形指针表盘图像示数分割预处理读取指针指针式表盘表盘数字表盘圆心表盘指针传统图像分割结果高鲁棒性检测算法图像分割图像状态刻度线连通域鲁棒性可用主流学习

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基于YOLO检测器的指针式表盘测量系统

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微型电脑应用 2021年第10期37卷 111-114页

作者：戴斐甘成愿中国民用航空中南地区管理局空管设备应用技术开放实验室广东广州510405

结合YOLO检测器和霍夫直线检测方法提出了指针式表盘测量方法。这种方法首先采用YOLO检测器在采集好的表盘数据集上进行训练,得到一个表盘检测器。而后在测试集中,用训练好的检测器检测出图片中的表盘目标,将表盘目标从图中截取出来,而... 详细信息

结合YOLO检测器和霍夫直线检测方法提出了指针式表盘测量方法。这种方法首先采用YOLO检测器在采集好的表盘数据集上进行训练,得到一个表盘检测器。而后在测试集中,用训练好的检测器检测出图片中的表盘目标,将表盘目标从图中截取出来,而后利用表盘中指针的长度不一且都为直线的特点,采用相关的图像预处理和霍夫直线检测方法,检测出直线所在的位置,再结合表盘的刻度信息,获得表盘的读数。在构建好的数据集中,这种方法明显优于直接采用目标检测的方法。

关键词：指针式表盘目标检测 YOLO检测器图像处理霍夫直线检测

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一种高鲁棒性的圆形指针式表盘图像状态分割方法

一种高鲁棒性的圆形指针式表盘图像状态分割方法

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作者：戴飞黄曹辉金赟韬 100000 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN117058390A

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指针式表盘的读数识别方法、装置、设备、存储介质

指针式表盘的读数识别方法、装置、设备、存储介质

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作者：周波段炼苗瑞邹小刚莫少锋 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道固戍开发区泰华梧桐工业园8号建筑3层

本公开提供的一种指针式表盘的读数识别方法、装置、设备、存储介质，涉及数字图像处理和仪表示数识别技术，包括：获取指针式表盘的待识别图片，并确定指针式表盘的类型信息、第一标记位置；根据类型信息，确定与指针式表盘对应的预设... 详细信息

标准号: CN114494684B

本公开提供的一种指针式表盘的读数识别方法、装置、设备、存储介质，涉及数字图像处理和仪表示数识别技术，包括：获取指针式表盘的待识别图片，并确定指针式表盘的类型信息、第一标记位置；根据类型信息，确定与指针式表盘对应的预设表盘模板；预设表盘模板包括第一表盘正视图，第一表盘正视图具有第二标记位置，各刻度位置对应的数值；根据第一标记位置和第二标记位置，将表盘图像旋转为第二表盘正视图；根据各刻度位置对应的数值和第二表盘正视图，确定指针式表盘的读数。本方案可利用预设表盘模板，来确定表盘图像的正视图；根据该正视图、预设表盘模板，确定指针式表盘的读数。可提高识别出的指针式表盘读数的准确性和鲁棒性。

关键词：表盘指针式表盘正视图标记位置预设表盘图像刻度位置数字图像处理存储介质读数识别鲁棒性图片

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指针式表盘的读数识别方法、装置、设备、存储介质

指针式表盘的读数识别方法、装置、设备、存储介质

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作者：周波段炼苗瑞邹小刚莫少锋 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道固戍开发区泰华梧桐工业园8号建筑3层

标准号: CN114494684A

关键词：表盘指针式表盘正视图标记位置预设表盘图像刻度位置数字图像处理存储介质读数识别鲁棒性图片

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基于计算机视觉的巡检机器人指针式表盘自动识别研究

基于计算机视觉的巡检机器人指针式表盘自动识别研究

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作者：李逸广东工业大学

学位级别：硕士

伴随着时代的发展,电力在国家经济发展与人民生活扮演着举足轻重的角色,电网系统稳定运行与否对社会有极大的影响。在我们国家电力系统中变电站属于最核心的部分,为了确保变电站中变电设备稳定运行必须要对变电站设备进行定期巡检,目前... 详细信息

伴随着时代的发展,电力在国家经济发展与人民生活扮演着举足轻重的角色,电网系统稳定运行与否对社会有极大的影响。在我们国家电力系统中变电站属于最核心的部分,为了确保变电站中变电设备稳定运行必须要对变电站设备进行定期巡检,目前在变电站中主要是通过读表来判断变电设备运行状态。如今大部分是通过人工巡检读表来监测变电设备,此种巡检方式不仅成本高且读数精度低。现在虽然已经有很多关于计算机视觉技术应用到表盘自动识别的研究来替代人工巡检,但在识别算法中都是有许多约束条件下才能有好的识别效果且不考虑检测效率,故很难适应复杂多变的变电站环境。本文围绕着现有关于指针式表盘自动识别存在的缺点与局限性,系统的研究了表盘定位算法、表盘读数区域定位算法、指针定位方法等,实现了一种适用于变电站环境的基于计算机视觉的巡检机器人指针式表盘智能读数方法。本文核心的工作与研究内容如下:(1)在表盘区域定位方面,提出了基于SSD模型改进的指针式表盘区域定位算法。针对传统特征点匹配算法对于大尺寸的图片检测耗时长且鲁棒性差等问题,本文将指针式表盘区域定位问题转换为深度学习领域中目标检测问题,并将迁移学习策略来改进基于SSD模型的指针式表盘定位检测,采用数据增强方法来进一步提升表盘定位效果。本文所提出的表盘定位算法不仅降低了定位耗时而且还提高了对噪声、光照变化、旋转等干扰因素的适应性。(2)在表盘读数区域分割方面,提出了基于SURF算法改进的多任务模板特征点匹配算法。针对室外光照变化大所造成制作的模板与所检测图像相差大从而导致匹配不精准的问题,本文通过制作多张光照相差大的模板,采用多线程技术同时与检测图像进行特征点检测,并且利用本文提出的改进的双向匹配法来获取匹配点,从而提高了表盘读数区域分割的准确率且增强了匹配算法对光照变化大的鲁棒性。(3)在图像预处理方面,研究适用于变电站复杂工作场景的图像预处理算法,通过灰度处理、图像对比度拉伸与滤波去燥的预处理技术,得到图像质量好又便于后续分割指针的图像。(4)指针定位识别方面,提出了基于分割扇形区域的指针定位法。针对光照不足与复杂背景干扰等原因从而使得指针难以分割的问题,本文基于表盘指针一直在某一个扇形区域转动变化这一特性,创新地提出基于分割扇形区域的指针定位法,通过对指针活动区域分割,选择合适阈值分割算法与指针拟合算法,来对指针进行定位。本文所提出的指针定位方法能够准确的拟合指针直线,有良好的鲁棒性。根据本文所提出的基于计算机视觉的指针式表盘自动识别方案,从而设计并制作了基于计算机视觉的指针式表盘识别软件系统。通过实验验证,本方案的识别率与准确率均达到了实用化的要求且具有较高的稳定性和检测效率,具有一定的实用价值。

关键词：巡检机器人指针式表盘计算机视觉 SURF算法智能读数

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基于多维度特征分析的指针式表盘识别方法与系统

基于多维度特征分析的指针式表盘识别方法与系统

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作者：宗琰骆德龙侯鹏胥晓冬马庆辉 210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号10幢

本发明公开一种基于多维度特征分析的指针式表盘识别方法与系统，通过提取图片的特征值并得出图形形状、颜色、表盘等多维度的权重值，并将多维度的权重值进行降维合并得分，将合并后的得分和图片库进行轮询比较，取最优得分，再通过指... 详细信息

标准号: CN111931716B

本发明公开一种基于多维度特征分析的指针式表盘识别方法与系统，通过提取图片的特征值并得出图形形状、颜色、表盘等多维度的权重值，并将多维度的权重值进行降维合并得分，将合并后的得分和图片库进行轮询比较，取最优得分，再通过指针值和角度用计算的方式得出最终的方位角，解决现有技术中当更换一个其他表盘就需要在代码层面进行参数的变更，要进行二次开发才能适配特定功能的问题。本发明通过构建识别库，将多维度特征分析和建库，在后续的识别过程中通过多维度特征匹配和相似度判断选取出最优结果，快速确定表盘识别结果。对识别到的结果直接输出，对于未识别到的则加入到识别库中，实时更新识别库，利于后续更精准的比对。

关键词：多维度表盘特征分析权重相似度判断指针式表盘代码层面二次开发快速确定实时更新特征匹配图形形状最优结果合并方位角图片库比对构建建库降维轮询适配维度变更指针输出图片

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一种基于深度学习的指针式表盘的读数判断方法和装置

一种基于深度学习的指针式表盘的读数判断方法和装置

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作者：谢柯徐泽明苏波 518052 广东省深圳市南山区高新园科园路卫星大厦1705

本发明公开一种基于深度学习的指针式表盘的读数判断方法和装置，通过对卷积神经网络的训练并结合不同表盘的先验知识所得到表盘模型，同时辅以AR技术，使工人能够准确的判断表盘读数及安全范围，取得了通用性强、能够真实反映用户体验... 详细信息

标准号: CN106845514B

本发明公开一种基于深度学习的指针式表盘的读数判断方法和装置，通过对卷积神经网络的训练并结合不同表盘的先验知识所得到表盘模型，同时辅以AR技术，使工人能够准确的判断表盘读数及安全范围，取得了通用性强、能够真实反映用户体验且更加高效的有益效果。

关键词：表盘卷积神经网络方法和装置指针式表盘表盘读数通用性强先验知识用户体验安全学习

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基于多维度特征分析的指针式表盘识别方法与系统

基于多维度特征分析的指针式表盘识别方法与系统

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作者：宗琰骆德龙侯鹏胥晓冬马庆辉 210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号10幢

标准号: CN111931716A

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一种基于深度学习的指针式表盘示值识别方法

一种基于深度学习的指针式表盘示值识别方法

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作者：孙磊孙斌赵玉晓 310018 浙江省杭州市江干区学源街258号

本发明公开了一种基于深度学习的指针式表盘示值识别方法。本发明通过在相同环境下对指针表盘进行图像采集训练深度学习算法，校准时通过深度学习算法识别指针表盘示值。本发明方法可实现对指针式表盘示值的自动识别，与传统的人工读数... 详细信息

标准号: CN109977898A

本发明公开了一种基于深度学习的指针式表盘示值识别方法。本发明通过在相同环境下对指针表盘进行图像采集训练深度学习算法，校准时通过深度学习算法识别指针表盘示值。本发明方法可实现对指针式表盘示值的自动识别，与传统的人工读数模式相比，其大大提高了工作效率，且减小了人为因素带来的误差，有利于实现全面的质量管理。

关键词：指针式表盘学习算法指针表盘工作效率人工读数人为因素图像采集自动识别传统的减小质量管理学习

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