检索结果-内蒙古大学图书馆

汽轮机技术 2006年第4期48卷 278-280页

作者：张彼德陈光(礻禹) 电子科技大学自动化工程学院西华大学电气信息学院成都610039

汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有... 详细信息

汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。

关键词：汽轮发电机组振动多故障遗传算法模糊c划分概率因果模型

来源：评论

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模糊c划分结合遗传算法诊断机组振动多故障

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高电压技术 2005年第6期31卷 3-5页

作者：张彼德陈光礻禹王庆龙电子科技大学CAT室成都610031 西华大学电气信息学院成都610039

为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,提出了结合两者的机组振动多故障诊断新方法。它将模糊c划分的求极小值问题转化为遗传算法的求最大值问题... 详细信息

为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,提出了结合两者的机组振动多故障诊断新方法。它将模糊c划分的求极小值问题转化为遗传算法的求最大值问题,并用分类系数和平均模糊熵加以判别。经大量诊断实例分析证明,该方法既可正确判断汽轮发电机机组的单一故障,又可有效诊断振动多故障,诊断的可靠性和实用性较高。

关键词：模糊c划分遗传算法汽轮发电机组振动多故障

来源：评论

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混合模糊聚类法在故障诊断中的应用

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计算机工程与设计 2008年第14期29卷 3785-3787,3791页

作者：杨艺芳丁正生西安科技大学理学院

在汽轮发电机组的振动故障诊断中,传统的基于模糊等价关系的传递闭包法和基于模糊划分的模糊C-均值(FCM)聚类法分别存在着"传递偏差"和初始化敏感问题。混合模糊聚类分析方法将上述两种方法结合起来进行故障诊断,实例表明,该... 详细信息

在汽轮发电机组的振动故障诊断中,传统的基于模糊等价关系的传递闭包法和基于模糊划分的模糊C-均值(FCM)聚类法分别存在着"传递偏差"和初始化敏感问题。混合模糊聚类分析方法将上述两种方法结合起来进行故障诊断,实例表明,该方法得到的诊断结果更符合实际情况,且该方法不仅能对单一故障进行诊断,对多故障也能进行诊断。

关键词：汽轮发电机组振动多故障模糊C-均值聚类故障诊断传递闭包

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概率因果联接模型在汽轮发电机组振动多故障诊断中的应用

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汽轮机技术 2004年第3期46卷 207-209页

作者：张彼德郑高西华大学电子信息与电气工程系成都610039

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。介绍了一种概率因果联接模型,并将其应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。实例分析证明,该模型能有效地识别出汽轮发电机组的振动多故障,具有较高的诊断可... 详细信息

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。介绍了一种概率因果联接模型,并将其应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。实例分析证明,该模型能有效地识别出汽轮发电机组的振动多故障,具有较高的诊断可靠性和实用性。

关键词：概率因果联接模型汽轮发电机组振动多故障

来源：评论

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汽轮发电机组故障诊断的模糊聚类分析新方法

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西华大学学报（自然科学版） 2006年第3期25卷 8-10页

作者：张彼德潘凌西华大学电气信息学院四川成都610039

已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论,将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本,在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上,提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的... 详细信息

已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论,将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本,在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上,提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的新方法。实例表明,该方法可有效诊断汽轮发电机组的振动多故障,具有良好的应用前景。

关键词：汽轮发电机组振动多故障模糊聚类故障诊断

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汽轮发电机组振动多故障的分层模糊诊断模型

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汽轮机技术 2003年第5期45卷 325-328页

作者：张彼德李明郑高西华大学电子信息与电气工程系成都610039 西华大学机械与自动化工程系成都610039

针对模糊综合评判方法在汽轮发电机组振动多故障诊断中的局限性,提出了一种分层模糊诊断模型。通过实际应用表明,提出的这种模型可有效地诊断汽轮发电机组的振动多故障,具有良好的应用前景。

关键词：汽轮发电机组振动多故障分层模糊诊断

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汽轮发电机组振动多故障诊断的神经网络方法研究

汽轮发电机组振动多故障诊断的神经网络方法研究

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第八届全国振动理论及应用学术会议

作者：张彼德西华大学电子信息与电气工程系

汽轮发电机组经常出现多种故障同时发生的情况,对多故障诊断方法进行研究有一定的现实意义。本文分别对改进BP网络、组合神经网络和自组织特征映射网络三种诊断方法进行了研究,在实例分析的基础上,得到了一些有价值的结论。

关键词：汽轮发电机组振动多故障神经网络

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汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法

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重庆大学学报（自然科学版） 2005年第2期28卷 36-38页

作者：张彼德欧健孙才新王柯柯潘凌西华大学电气信息学院成都610039 重庆工学院车辆工程学院重庆400050 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室重庆400030

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样... 详细信息

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样本空间及学习训练负担,同时网络归纳、联想能力随之大幅度下降,诊断难以实施。因此,将自组织特征映射 (SOM)神经网络应用于汽轮发电机组的振动多故障诊断,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对多故障进行判断。经实例分析证明,该方法可对多故障进行有效诊断。

关键词：汽轮发电机组振动多故障 SOM神经网络

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汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究

汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究

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作者：张彼德重庆大学

学位级别：博士

随着汽轮发电机组容量不断增大，结构越来越复杂，各个零部件之间的联系更加紧密，虽然引起机组振动的原因也更趋多样化，复杂化，但振动状态仍是衡量机组运行状况好坏的一个重要标志。同时，由于汽轮发电机组是一个多故障系统，经常出... 详细信息

随着汽轮发电机组容量不断增大，结构越来越复杂，各个零部件之间的联系更加紧密，虽然引起机组振动的原因也更趋多样化，复杂化，但振动状态仍是衡量机组运行状况好坏的一个重要标志。同时，由于汽轮发电机组是一个多故障系统，经常出现多种故障同时发生的情况，而目前对于多故障的诊断问题还未能很好的解决。因此，研究汽轮发电机组振动故障诊断技术既对机组的安全稳定运行有着十分重要的意义和巨大的经济效益，也是电气工程等多学科交叉的前沿研究课题。本文在总结和借鉴前人关于汽轮发电机组状态监测和故障诊断的基础上，重点研究基于模糊集理论、概率因果模型、人工神经网络技术以及遗传算法的多故障诊断理论和方法，并用已有的汽轮发电机组振动故障事例进行了验证，得出了一些具有实用价值的结论，进一步丰富和推进了大型汽轮发电机组振动多故障诊断的理论，并提出了一些可靠的、实用的新方法。众所周知，汽轮发电机组振动故障诊断技术是一项非常复杂的系统工程，涉及的相关学科领域较多，与现场实践经验联系十分密切，它一直是工程界十分关注和重视的课题。本文的主要内容及创造性成果有： (1)通过对模糊综合评判方法在汽轮发电机组振动故障诊断中应用的综合分析研究，提出了一种适用于汽轮发电机组多故障诊断的分层模糊诊断模型。 (2)运用模糊聚类分析理论，将标准故障样本和侍检数据一起作为分类样本，利用基于模糊等价矩阵的传递闭包法，提出了一种用于汽轮发电机组多故障诊断的新方法。 (3)通过概率因果模型与节约覆盖集理论关系的分析，建立了一种用于汽轮发电机组振动多故障诊断的概率因果模型和基于概率因果的联接模型。 (4)利用概率因果模型中征兆与故障之间的关系，对BP网络进行了改进，增加了输入与输出相关节点的直接联接。 (5)建立了汽轮发电机组多故障诊断的两级神经网络模型，它不仅对多故障诊断识别精度高和模块化程度高，且具有发现新故障的能力。 (6)通过对自组织特征映射神经网络聚类功能的研究，将它与模糊聚类相结合实现了对汽轮发电机组的多故障诊断。 (7)通过模糊c-划分极易陷入局部极小值和遗传算法有全局寻优特点的分析，提出了将两者相结合的聚类分析新方法，不仅可克服模糊c-划分陷入局部极小点的缺陷，而且能对汽轮发电机组的多故障进行有效的诊断。 (8)针对概率因果模型对于节约原则的选取没有一个定量的标准和故障数目很奎庆大学博十学位论文多时问题解的“组合爆炸”问题，提出了一种将遗传算法和概率因果模型相结合的故障诊断方法。（9）提出了以遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化并用神经网络细调的多故障诊断方法。本文提出的上述模型及方法，经实例分析验证，可对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断，在一定程度上丰富了机组多故障诊断技术的理论及方法，有良好的应用前景。

关键词：汽轮发电机组振动多故障模糊理论人工神经网络概率因果模型遗传算法

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