检索结果-内蒙古大学图书馆

学位与研究生教育 1994年第1期 58-62页

学位与研究生教育评估排序结果按语物理学、动力工程及工程热物理、航空与宇航技术三个一级学科的学位与研究生教育评估，是根据国务院学位委员会的统一安排，于１９９２至１９９３年进行的。评估对象是这三个学科前三批（１９８１、１... 详细信息

学位与研究生教育评估排序结果按语物理学、动力工程及工程热物理、航空与宇航技术三个一级学科的学位与研究生教育评估，是根据国务院学位委员会的统一安排，于１９９２至１９９３年进行的。评估对象是这三个学科前三批（１９８１、１９８３、１９８６年）的博士、硕士学...

关键词：学位与研究生教育评估排序学位授权点工程热物理教育评估学科建设排序结果学位委员会物理学动力工程

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排序结果确定方法、排序模型训练方法、装置及电子设备

排序结果确定方法、排序模型训练方法、装置及电子设备

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作者：刘昊俣丁永良孙晋权张聪吴润泽林敏敏邓浩许璐张世泽陶建容吕唐杰范长杰胡志鹏 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层

本申请公开了一种排序结果确定方法、排序模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取各用户对待排序数据进行排序的初始排序结果；根据初始排序结果确定每个用户的排序质量水平，排序质量水平包括：用户将处于... 详细信息

标准号: CN115934689A

本申请公开了一种排序结果确定方法、排序模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取各用户对待排序数据进行排序的初始排序结果；根据初始排序结果确定每个用户的排序质量水平，排序质量水平包括：用户将处于第i位的待排序数据排在第j位的概率；根据各用户的初始排序结果以及各用户的排序质量水平，确定第m个待排序数据排在第n位的概率，得到第m个待排序数据对应的M个排序概率；将M个排序概率中的最大概率对应的排序位置确定为第m个待排序数据的目标排序位置，得到各待排序数据的排序结果。本申请提供的方案能够使得到的排序结果更准确地表达大众的意愿，从而提高最终得到的排序结果的可信度较低。

关键词：排序结果排序数据排序质量水平排序概率排序位置计算机可读存储介质电子设备排序模型最大概率可信度概率申请

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排序结果的显示方法、装置、存储介质及电子装置

排序结果的显示方法、装置、存储介质及电子装置

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作者：赵洪祥尹德帅卞增斌 266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园

本申请公开了一种排序结果的显示方法、装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，包括：确定出目标对象在当前时刻使用的第一终端应用程序；在监测到第一终端应用程序与运行在目标对象的终端设备上的其他终端应用程序进行切换... 详细信息

标准号: CN118132179A

本申请公开了一种排序结果的显示方法、装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，包括：确定出目标对象在当前时刻使用的第一终端应用程序；在监测到第一终端应用程序与运行在目标对象的终端设备上的其他终端应用程序进行切换的情况下，获取第一终端应用程序和其他终端应用程序在预设时间段内进行切换的切换次数；根据切换次数和第一终端应用程序的第一初始向量确定出第一终端应用程序的第一切换向量，根据切换次数和其他终端应用程序的第二初始向量确定出其他终端应用程序的第二切换向量；根据第一切换向量的向量值和第二切换向量的向量值对第一终端应用程序和其他终端应用程序进行排序，确定出排序结果，将排序结果显示在终端设备上。

关键词：终端应用程序向量排序结果初始向量目标对象终端设备预设时间段存储介质电子装置排序监测申请

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多目标排序结果确定方法以及装置

多目标排序结果确定方法以及装置

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作者：成鑫鑫 100080 北京市海淀区苏州街29号院18号楼维亚大厦17楼1701-1707 1710-1720室

本发明公开了一种多目标排序结果确定方法以及装置。其中，该方法包括：确定目标账户，多个备选对象，多个备选对象对应的影响目标；获取目标账户对应的账户特征信息，多个备选对象分别对应的对象特征信息；基于对象特征信息，采用目标... 详细信息

标准号: CN115345708A

本发明公开了一种多目标排序结果确定方法以及装置。其中，该方法包括：确定目标账户，多个备选对象，多个备选对象对应的影响目标；获取目标账户对应的账户特征信息，多个备选对象分别对应的对象特征信息；基于对象特征信息，采用目标全连接神经网络算法，得到第一特征向量；基于账户特征信息和对象特征信息，采用深度交叉网络算法，得到第二特征向量；基于账户特征信息和对象特征信息，采用多目标学习算法，得到第三特征向量；根据第一特征向量，第二特征向量，第三特征向量，得到多个备选对象在影响目标中的目标排序结果。本发明解决了相关技术中通过改变算法复杂度来提升算法排序准确性，造成的时间复杂度高且排序效率低的技术问题。

关键词：特征向量对象特征信息备选对象特征信息账户排序结果影响目标多目标神经网络算法时间复杂度算法复杂度获取目标目标账户排序效率网络算法学习算法算法排序

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一种排序结果索引方法

一种排序结果索引方法

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作者：季飞杨晶生 200030 上海市徐汇区番禺路1028号201-3室

本发明属于排序结果索引领域，尤其时涉及一种排序结果索引方法，包括：检索缓存中的排序物品是否存在改变；将原有的排序物品生成索引文件；将索引文件产生关键词；将改变后的排序物品生成新的索引文件；将新的索引文件与其原本的索引... 详细信息

标准号: CN110727696B

本发明属于排序结果索引领域，尤其时涉及一种排序结果索引方法，包括：检索缓存中的排序物品是否存在改变；将原有的排序物品生成索引文件；将索引文件产生关键词；将改变后的排序物品生成新的索引文件；将新的索引文件与其原本的索引文件关键词产生关联；对关键词进行检索，将相同关键词的索引文件产生关联；通过关键词对排序结果进行重新排序，并将排序结果导入缓存；获取关键词；根据关键词显示索引文件，同时将根据n对关键词关联的索引文件的排序结果显示。本发明可以对排序结果进行索引，同时可以随时进行更新，对于索引的结果也能进行排列展示，使用方便。

关键词：索引文件排序结果索引排序缓存关联检索生成索引文件关键词显示重新排序原有的更新展示

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一种系统排序结果的优化方法

一种系统排序结果的优化方法

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作者：雷鸣 200030 上海市徐汇区番禺路1028号201-3室

本发明属于系统排序技术领域，尤其是涉及一种系统排序结果的优化方法，包括以下步骤：先进行数据埋点，在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复；采集埋点数据，并对埋点数据进行分类和分类存储，以商品类... 详细信息

标准号: CN110929160A

本发明属于系统排序技术领域，尤其是涉及一种系统排序结果的优化方法，包括以下步骤：先进行数据埋点，在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复；采集埋点数据，并对埋点数据进行分类和分类存储，以商品类别列表以json的格式存入Hbase数据库中；召回数据，可以通过协同过滤策略、热度召回策略、关联规则策略等多个召回策略等；对召回的数据进行排序，得到每个用户对自己的商品召回池中的各个商品的预测分值。本发明支持多个排序方法组合成最终结果，满足不同的业务述求，并且对经过排序后的商品进行重排序的方法，经过对比实验发现，该方法比一般的推荐系统的推荐结果精度得到很大提升。

关键词：排序点数据对比实验分类存储关联规则排序技术排序结果商品类别数据采集推荐系统协同过滤最终结果关键点重排序植入热度数据库采集分类重复预测转化优化统计发现服务

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一种排序结果更新方法

一种排序结果更新方法

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作者：季飞杨晶生 200030 上海市徐汇区番禺路1028号201-3室

本发明属于排序结果更新领域，尤其时涉及一种排序结果更新方法，包括：根据排序算法计算出待排序物品的得分值；将物品的得分值进行加权处理，得到每个物品排序权重值；基于物品的排序权重值作为重排序的随机因素，随机加权后得到新的... 详细信息

标准号: CN110750535A

本发明属于排序结果更新领域，尤其时涉及一种排序结果更新方法，包括：根据排序算法计算出待排序物品的得分值；将物品的得分值进行加权处理，得到每个物品排序权重值；基于物品的排序权重值作为重排序的随机因素，随机加权后得到新的排序结果；对排序结果进行数据的组装展示；得到每个排序物品的排序分值score；weight＝(score*1000)³；将所有物品weight值相加得到中的值，每个物品对应一个区间，每次随机0到最大值，或得一个区间的物品后，调整最大值将排在第一个接着随机。本发明将排序算法得出的得分作为重排序的输入，加权随机既保证了原有的排序效果，又让更多的物品得到了头部曝光。

关键词：排序排序结果排序权重排序算法加权加权处理随机因素原有的更新相加组装曝光展示保证

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一种系统排序结果的优化方法

一种系统排序结果的优化方法

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作者：雷鸣 200030 上海市徐汇区番禺路1028号201-3室

标准号: CN110929160B

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一种个性化推荐系统排序结果的改进方法

一种个性化推荐系统排序结果的改进方法

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作者：雷鸣 200030 上海市徐汇区番禺路1028号201-3室

本发明属于系统排序技术领域，尤其是涉及一种个性化推荐系统排序结果的改进方法，包括以下步骤：首先是进行数据埋点，用户登录APP或者网站后，一般在首页或者登录跳转后，出现可以让用户选择感兴趣的商品类别弹窗等形式，用户可以单... 详细信息

标准号: CN110941762B

本发明属于系统排序技术领域，尤其是涉及一种个性化推荐系统排序结果的改进方法，包括以下步骤：首先是进行数据埋点，用户登录APP或者网站后，一般在首页或者登录跳转后，出现可以让用户选择感兴趣的商品类别弹窗等形式，用户可以单选或者多选感兴趣的商品类别；采集埋点数据，进行持久化存储，用户选择完商品类别弹窗后，需要以商品类别列表以json的格式存入Hbase数据库中，并标注好写入的时间戳,对应时间戳t1；召回部分，可以通过协同过滤策略、热度召回策略、关联规则策略等多个召回策略等。本发明提出一种结合用户显式行为，对经过排序后的商品进行重排序的方法，经过对比实验发现，该方法比一般的推荐系统的推荐结果精度得到很大提升。

关键词：商品类别时间戳弹窗个性化推荐系统持久化存储对比实验关联规则排序技术排序结果推荐系统协同过滤用户登录点数据重排序跳转网站显式热度标注登录排序写入数据库采集改进发现

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一种面向股票时序预测排序结果的判定方法

一种面向股票时序预测排序结果的判定方法

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作者：曹斌陈冠达范菁 310012 浙江省杭州市下城区潮王路18号

本发明公开一种面向股票时序预测排序结果的判定方法，该方法是使用开放意图检测领域的思想，来筛选出不确定性的股票，将其作为开放意图检测任务，排序在前与排序在后两个类别属于已知意图类别，而排序不确定的股票，认定其为开放类，... 详细信息

标准号: CN116468557A

本发明公开一种面向股票时序预测排序结果的判定方法，该方法是使用开放意图检测领域的思想，来筛选出不确定性的股票，将其作为开放意图检测任务，排序在前与排序在后两个类别属于已知意图类别，而排序不确定的股票，认定其为开放类，即新的未知意图。本发明首先使用BiLSTM模型得到特征向量表示，并根据大边缘余弦损失Large Margin Cosine Loss调整优化模型参数，提高模型分类效果，直至模型迭代结束。使用训练完成的BiLSTM模型得到训练集特征向量表示，根据其训练出LOF模型。最终经过本发明模型，可以判定出股票时序预测排序结果是否正确，且本发明判定方法具有适用性强的特点。

关键词：排序股票判定排序结果时序预测意图检测训练集特征不确定性迭代结束模型分类特征向量向量表示优化模型大边缘开放余弦筛选

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