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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

28 篇 专利

馆藏范围

28 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 浙江大学
4 篇 浙江鸿程计算机系...
3 篇 北京大学
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 微软技术许可有限...
2 篇 清华大学
2 篇 中国人民大学
2 篇 德卡尔塔公司
1 篇 苏州极闪控电信息...
1 篇 微软公司
1 篇 北京奇虎科技有限...
1 篇 优步技术公司
1 篇 鼎复数据科技有限...
1 篇 郑州云海信息技术...
1 篇 奇智软件有限公司
1 篇 亚马逊技术有限公...

作者

7 篇 陈岭
4 篇 范阿琳
3 篇 理查德·波彭
3 篇 杰弗里·亨德雷
2 篇 李雷明子
2 篇 金奕江
2 篇 张敏
2 篇 s·萨拉斯
2 篇 解正宇
2 篇 a·e·达海尔
2 篇 张旭
2 篇 马少平
2 篇 陈益
2 篇 王建冬
2 篇 j·克拉克
2 篇 刘荣游
2 篇 文继荣
2 篇 窦志成
2 篇 吴勇
2 篇 刘奕群

语言

28 篇 中文

检索条件"主题词=搜索引擎用户"

共 28 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

搜索引擎用户接口AI蒙皮

搜索引擎用户接口AI蒙皮

引用

作者：杜亮 R·纳拉亚南 R·亚伯拉罕 V·米塔尔美国华盛顿州

将AI模型应用到使用用于用户的搜索引擎的搜索。一种方法包括在搜索引擎用户接口处接收用户搜索输入。利用搜索引擎来使用搜索输入以获取第一搜索结果。将一个或多个AI模型应用到第一搜索结果以获取附加搜索数据。搜索附加搜索数据以标... 详细信息

标准号: CN113039535A

将AI模型应用到使用用于用户的搜索引擎的搜索。一种方法包括在搜索引擎用户接口处接收用户搜索输入。利用搜索引擎来使用搜索输入以获取第一搜索结果。将一个或多个AI模型应用到第一搜索结果以获取附加搜索数据。搜索附加搜索数据以标识附加搜索结果。使用附加搜索结果，从第一搜索结果标识第二搜索结果构成的子集，同时从第一搜索结果过滤掉其他搜索结果。在用户接口中向用户提供第二搜索结果的至少一部分，同时阻止被过滤掉的其他搜索结果被显示在用户接口中，以使得用户接口处的用户具有作为用户搜索输入的结果而被返回的第二搜索结果。

关键词：搜索结果用户接口搜索模型应用搜索数据搜索引擎搜索结果过滤搜索引擎用户标识附加接收用户用户搜索用户提供接口处子集过滤返回

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一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法

一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法

引用

作者：陈益解正宇陈岭刘荣游 310012 浙江省杭州市教工路1号11号楼1楼

本发明涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法，该方法采用马尔可夫模型来对用户的搜索行为进行建模，包括表示用户满意和不满意的行为模型；用最大似然估计来计算用户的搜索行为分别从满... 详细信息

标准号: CN103020289A

本发明涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法，该方法采用马尔可夫模型来对用户的搜索行为进行建模，包括表示用户满意和不满意的行为模型；用最大似然估计来计算用户的搜索行为分别从满意和不满意行为模型中生成的最大似然估计；最后用最大似然估计比来评估用户的满意程度，在复杂、模糊的搜索引擎用户行为信息日志中来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并通过搜索引擎提供给用户个性化需求的结果，从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。

关键词：最大似然估计搜索引擎用户个性化需求搜索行为行为模型日志搜索引擎技术互联网信息用户个性化用户满意度服务质量计算用户行为信息用户满意对用户评估建模模糊挖掘分析发展

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一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法

一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法

引用

作者：陈益解正宇陈岭刘荣游 310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道伟业路1号2幢浙江鸿程计算机系统有限公司

标准号: CN103020289B

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融合多视图和半监督学习的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法

融合多视图和半监督学习的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法

引用

作者：吴勇季海琦陈岭范阿琳 310053 浙江省杭州市滨江区伟业路1号2幢

本发明涉及融合多视图和半监督学习的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法，该方法分为数据预处理、训练子视图满意度模型、对未标注数据分配伪标签、训练基于多视图和半监督学习的用户满意度模型和评估六个阶段，本发明通过半监督学习... 详细信息

标准号: CN105488522B

本发明涉及融合多视图和半监督学习的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法，该方法分为数据预处理、训练子视图满意度模型、对未标注数据分配伪标签、训练基于多视图和半监督学习的用户满意度模型和评估六个阶段，本发明通过半监督学习的方法使用少量标注数据和大量未标注数据来提高评估模型的性能，并引入多视图学习的思想来克服传统的基于单视图的半监督学习方法容易陷入局部最优的问题。有益效果在于：(1)可以在少量的标注数据的情况下，有效地评估搜索引擎的用户信息需求满意度；(2)可以通过使用少量标注数据和大量未标注数据来提高用户满意度模型评估性能；(3)分别从行为和时间的角度来描述用户的搜索过程，通过相互学习来避免模型陷入局部最优。

关键词：标注半监督学习用户满意度满意度评估搜索引擎用户用户信息需求满意度模型数据预处理方法使用模型评估评估模型数据分配搜索过程搜索引擎信息需求传统的单视图有效地子视图标签学习融合引入

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一种融合半监督学习和主动学习的搜索引擎用户满意度评估方法

一种融合半监督学习和主动学习的搜索引擎用户满意度评估方法

引用

作者：陈岭范阿琳 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种融合半监督学习和主动学习的搜索引擎用户满意度评估方法，具体包括以下步骤：1)利用人工标注获取初始的有标注数据；2)同时使用有标注数据和无标注数据来训练基于半监督学习的用户满意度分类器；3)引入一种整合选择策... 详细信息

标准号: CN110737812A

本发明公开了一种融合半监督学习和主动学习的搜索引擎用户满意度评估方法，具体包括以下步骤：1)利用人工标注获取初始的有标注数据；2)同时使用有标注数据和无标注数据来训练基于半监督学习的用户满意度分类器；3)引入一种整合选择策略来挑选出最具代表性和最富信息量的争议数据给标注人员标注，并更新有标注数据和无标注数据；4)重复训练基于半监督学习的用户满意度分类器和挑选争议数据的过程直至耗尽所有人工标注成本；5)利用构建的用户满意度分类器识别给定样本的用户满意度标签。本发明方法能够促进搜索引擎技术的发展，方便人们的生产生活。

关键词：标注用户满意度半监督学习分类器人工标注搜索引擎技术搜索引擎用户选择策略主动学习满意度构建整合耗尽信息量样本标签融合评估引入重复更新生产

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一种基于长短时记忆网络的搜索引擎用户满意度评估方法

一种基于长短时记忆网络的搜索引擎用户满意度评估方法

引用

作者：陈岭范阿琳 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于长短时记忆网络的搜索引擎用户满意度评估方法，包括：首先，搜索引擎日志中提取搜索行为序列，使用基于时间间隔微扰的数据增强策略对搜索行为序列进行数据增强，并引入虚拟停留行为来表示连续行为之间的时间间隔... 详细信息

标准号: CN110222737A

本发明公开了一种基于长短时记忆网络的搜索引擎用户满意度评估方法，包括：首先，搜索引擎日志中提取搜索行为序列，使用基于时间间隔微扰的数据增强策略对搜索行为序列进行数据增强，并引入虚拟停留行为来表示连续行为之间的时间间隔；其次，利用长短时记忆网络学习搜索行为序列的特征表示，并建立搜索引擎用户满意度分类器；最后，利用构建的用户满意度分类器识别给定样本的用户满意度标签。该方法通过端对端学习搜索行为序列的特征表示来更有效的评估搜索引擎用户满意度。

关键词：行为序列搜索引擎用户满意度搜索用户满意度记忆网络数据增强特征表示分类器搜索引擎日志连续行为端对端评估构建微扰样本标签虚拟停留学习引入

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一种基于鼠标交互序列区域行为联合建模的搜索引擎用户满意度评估方法

一种基于鼠标交互序列区域行为联合建模的搜索引擎用户满意度评估...

引用

作者：陈岭范阿琳 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于鼠标交互序列区域行为联合建模的搜索引擎用户满意度评估方法，具体包括如下：1)将鼠标交互日志中的鼠标光标坐标转换成区域标识，并利用区域和行为来提取鼠标交互序列；2)引入基于多因子扰动的数据增强策略对鼠标... 详细信息

标准号: CN110738239A

本发明公开了一种基于鼠标交互序列区域行为联合建模的搜索引擎用户满意度评估方法，具体包括如下：1)将鼠标交互日志中的鼠标光标坐标转换成区域标识，并利用区域和行为来提取鼠标交互序列；2)引入基于多因子扰动的数据增强策略对鼠标交互序列进行数据增强；3)引入区域行为长短时记忆网络学习鼠标交互序列的特征表示，并建立搜索引擎用户满意度分类器；4)利用构建的用户满意度分类器识别给定样本的用户满意度标签。本发明对搜索引擎用户满意度评估的方法能够促进搜索引擎技术的发展，从而为用户提供更高质量的搜索服务。

关键词：鼠标交互搜索引擎用户满意度用户满意度数据增强分类器搜索引擎技术记忆网络区域标识鼠标光标搜索服务特征表示序列区域引入区域用户提供坐标转换扰动评估构建建模日志样本标签引入联合学习

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一种面向用户信息需求的搜索引擎日志数据挖掘的方法

一种面向用户信息需求的搜索引擎日志数据挖掘的方法

引用

作者：吴勇王敬昌陈岭邵维 310012 浙江省杭州市教工路1号11号楼1楼

本发明涉及互联网搜索引擎日志划分领域，尤其涉及一种面向用户信息需求的搜索引擎日志数据挖掘的方法，包括：查询日志块归类、查询相似度计算和用户信息需求提供，综合计算查询词相似度和查询结果相似度作为查询相似度，以此为依据判... 详细信息

标准号: CN103164537A

本发明涉及互联网搜索引擎日志划分领域，尤其涉及一种面向用户信息需求的搜索引擎日志数据挖掘的方法，包括：查询日志块归类、查询相似度计算和用户信息需求提供，综合计算查询词相似度和查询结果相似度作为查询相似度，以此为依据判断了两个查询是否具有相同的信息需求，有效快速的对搜索日志进行划分。本发明的有益效果在于：本发明针对传统的搜索引擎质量评价方法不能完整描述用户复杂、模糊信息需求的缺陷，提出了基于行为日志的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法，以用户信息需求为单位，通过分析搜索引擎日志中用户的搜索行为来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。

关键词：信息需求相似度搜索引擎日志用户信息需求日志互联网搜索引擎搜索引擎技术搜索引擎用户质量评价方法个性化需求相似度计算用户满意度查询结果查询日志服务质量面向用户模糊信息评估方法数据挖掘搜索行为行为日志综合计算满意度分析评估发展

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实时垂直搜索引擎对象缓存优化方法

实时垂直搜索引擎对象缓存优化方法

引用

作者：陈珂陈刚寿黎但胡天磊周佳庆 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明公开了一种实时垂直搜索引擎对象缓存优化方法。利用对象及对象属性之间的关系，预测不同对象的热门度趋势，计算不同对象的缓存权重；利用用户对同一对象查询符合泊松过程以及数据抓取为查询驱动的特点，计算抓取配额在各个对象... 详细信息

标准号: CN101667198B

本发明公开了一种实时垂直搜索引擎对象缓存优化方法。利用对象及对象属性之间的关系，预测不同对象的热门度趋势，计算不同对象的缓存权重；利用用户对同一对象查询符合泊松过程以及数据抓取为查询驱动的特点，计算抓取配额在各个对象之间的初始分配和调整方法；利用数据的真实变化频率符合泊松过程的特点，计算抓取配额在各个对象之间的动态平衡方法。本发明增加了垂直搜索引擎对数据站点抓取配额的利用率，增加了实时垂直搜索引擎用户的体验，实现了实时垂直搜索引擎对不同数据站点的自适应配置。

关键词：配额缓存搜索引擎用户查询驱动初始分配对象查询对象缓存对象属性适应配置优化方法动态平衡对数据热门体验

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一种搜索引擎性能评价的自动化处理方法

一种搜索引擎性能评价的自动化处理方法

引用

作者：刘奕群张敏金奕江马少平 100084 北京市100084-82信箱

本发明属于互联网信息处理领域，其特征在于：它首先从搜索引擎用户访问日志中提取出用户的查询信息，在此基础上对用户查询进行分类；随后，对于不同类型的用户查询，根据用户访问日志中的用户点击信息进行自动分析，得出对应这些查询... 详细信息

标准号: CN100440224C

本发明属于互联网信息处理领域，其特征在于：它首先从搜索引擎用户访问日志中提取出用户的查询信息，在此基础上对用户查询进行分类；随后，对于不同类型的用户查询，根据用户访问日志中的用户点击信息进行自动分析，得出对应这些查询的用户点击焦点；最后对待评价搜索引擎的查询结果进行抓取，并根据用户查询的对应点击焦点对查询结果进行评价，得到搜索引擎性能的数值评价结果。它具有不需要人工参与，准确客观和快捷及时的优点。

关键词：查询结果访问日志根据用户搜索引擎用户信息处理领域查询信息点击信息数值评价用户查询自动分析对用户焦点评价互联网

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