检索结果-内蒙古大学图书馆

南水北调与水利科技 2016年第2期14卷 142-147页

作者：方国华曹蓉刘芹陈策河海大学南京210098

在分析遗传算法基本理论的基础上,针对泵站优化运行问题的特性,从控制参数、选择方式、交叉机理和种群设置等方面进行改进,建立求解高维整型离散决策变量的改进遗传算法。以淮安四站为例进行计算,比较并分析改进遗传算法和标准遗传算法... 详细信息

在分析遗传算法基本理论的基础上,针对泵站优化运行问题的特性,从控制参数、选择方式、交叉机理和种群设置等方面进行改进,建立求解高维整型离散决策变量的改进遗传算法。以淮安四站为例进行计算,比较并分析改进遗传算法和标准遗传算法在泵站优化运行中的适用性,为泵站优化运行算法的设计和应用提供参考。结果表明:同时改进适应度和种群的混合改进遗传算法——FFGA&TPGA,精度高,计算速度快,具有收敛一致性,可用于复杂泵站系统的实时优化调度计算。

关键词：改进遗传算法泵站优化运行混合改进

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基于改进遗传算法的预应力钢结构索张拉优化分析

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工程力学 2009年第9期26卷 131-137页

作者：曲晓宁罗尧治郑君华浙江大学空间结构研究中心浙江杭州310027 济南同圆建筑设计研究院有限公司山东济南250001

针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、发生振荡、随机性太大等缺点,该文将自适应遗传算子和优秀个体保护策略引入遗传算法优化计算的过程中。以每根索在分批张拉时所在的批次作为变量,各索施加张拉力总值最小为优化目标,采用... 详细信息

针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、发生振荡、随机性太大等缺点,该文将自适应遗传算子和优秀个体保护策略引入遗传算法优化计算的过程中。以每根索在分批张拉时所在的批次作为变量,各索施加张拉力总值最小为优化目标,采用改进的遗传算法进行预应力钢结构索张拉顺序优化,确定合理的索张拉顺序,从而有效地克服了依据经验确定索张拉顺序的盲目性,为预应力钢结构索的张拉提供了一种可行方法。

关键词：改进遗传算法预应力钢结构索张拉顺序自适应遗传算子优秀个体保护策略

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基于改进遗传算法的孔群加工路径优化

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华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第8期37卷 88-91页

作者：凌玲胡于进王青青张正义华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

提出一种改进的遗传算法,采用允许父代种群参与竞争的联赛选择算子和模拟退火的交叉变异算子,使改进遗传算法能很快接近最优解,并能跳出局部最优的陷阱.建立以最小化加工成本为目标的孔群加工路径优化数学模型,应用改进遗传算法对孔群... 详细信息

提出一种改进的遗传算法,采用允许父代种群参与竞争的联赛选择算子和模拟退火的交叉变异算子,使改进遗传算法能很快接近最优解,并能跳出局部最优的陷阱.建立以最小化加工成本为目标的孔群加工路径优化数学模型,应用改进遗传算法对孔群加工路径优化模型进行求解,实例计算结果表明:改进遗传算法可节约71.3%的刀具行进成本.

关键词：孔群加工路径优化改进遗传算法父代参与竞争联赛选择模拟退火

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基于改进遗传算法的微波吸收材料优化设计

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南京航空航天大学学报 2005年第2期37卷 232-235页

作者：冯永宝丘泰南京工业大学材料科学与工程学院南京210009

针对标准遗传算法也称简单遗传算法(Simple genetic algorithm,SGA)在宽频带高吸收微波吸收材料优化过程中收敛速度十分缓慢且非全局收敛的不足,应用新的选择策略,并引入收敛因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调... 详细信息

针对标准遗传算法也称简单遗传算法(Simple genetic algorithm,SGA)在宽频带高吸收微波吸收材料优化过程中收敛速度十分缓慢且非全局收敛的不足,应用新的选择策略,并引入收敛因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应调节,用Visual C+ + 语言编写了可自适应调节参数的改进遗传算法的微波吸收材料优化设计软件,通过枚举法验证算法是全局收敛的。应用该软件对现有微波吸收材料电磁参数库进行微波吸收材料结构优化。结果表明:应用两层微波吸收材料,内层材料0 .9mm,外层材料2 .7mm,总厚度3 .6mm,即可实现在8～1 8GHz全频段内反射率小于-1 5 d B。

关键词：优化设计改进遗传算法微波吸收材料

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基于环路和改进遗传算法的配电网络重构优化

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高电压技术 2007年第5期33卷 109-113页

作者：杨建军战红刘扬青岛理工大学机械工程学院青岛266033 大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室大庆163318

为了提高电网可靠性,在同时考虑网损和开关动作次数的基础上,以配电网电压降的限制、线路电流值的限制等为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型,用外部惩罚函数法将问题转化为无约束问题,并采用改进遗传算法进行求解。根据配电网... 详细信息

为了提高电网可靠性,在同时考虑网损和开关动作次数的基础上,以配电网电压降的限制、线路电流值的限制等为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型,用外部惩罚函数法将问题转化为无约束问题,并采用改进遗传算法进行求解。根据配电网的特点,在遗传算法产生初始解及交叉、变异操作时,采用基于环路的方法,避免了不可行解的产生,提高了算法的计算效率。针对遗传算法的局限性,改进操作过程,调整适应函数,改进交叉率和变异率的计算方法,结合模拟退火算法,给出了初温确定方法,改进了选择复制操作。该算法能有效地提高收敛速度,避免早熟收敛,并证明了该方法的有效性。

关键词：配电网络网络重构数学模型优化环路改进遗传算法模拟退火

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基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统扩展规划

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中国电机工程学报 2006年第8期26卷 23-27页

作者：丁明吴义纯合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心安徽省合肥市230009 安徽电力公司培训中心安徽省合肥市230022

提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需... 详细信息

提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需求侧停电损失成本。在模型中采用蒙特卡罗方法计算系统的概率性发电成本,不仅考虑了风速随机性、机组随机停运、风速序列和负荷序列相关性,而且考虑了风电穿透功率极限的约束。算例表明,文中所提出的模型和算法是可行的,能对风力发电的规划设计提供一定的帮助。

关键词：风力-柴油联合发电系统改进遗传算法蒙特卡罗仿真机组最优扩展规划

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基于改进遗传算法的网状流水线作业计划

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中国机械工程 2005年第9期16卷 791-795页

作者：胡燕海严隽琪叶飞帆宁波大学宁波315211 上海交通大学上海200030

在分析实际生产中流水作业种类的基础上提出了网状流水线作业计划的概念,它由两条或两条以上多阶段平行流水线构成;相邻阶段若干流水线之间存在交叉,在该交叉处前阶段加工完成的工件可向多条流水线后续设备流动;在传统遗传算法中引入多... 详细信息

在分析实际生产中流水作业种类的基础上提出了网状流水线作业计划的概念,它由两条或两条以上多阶段平行流水线构成;相邻阶段若干流水线之间存在交叉,在该交叉处前阶段加工完成的工件可向多条流水线后续设备流动;在传统遗传算法中引入多阶段编码、虚基因、自适应交叉操作等方法构成了改进遗传算法,以适应网状流水线作业计划的需要;建立了基于改进遗传算法的网状流水线作业计划方法,使各阶段网状流水线之间工件数动态平衡;用算例证明了网状流水线的优点和算法的有效性。

关键词：改进遗传算法网状流水线流水作业流水排序

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基于家谱的多相材料零件选材优化改进遗传算法

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机械工程学报 2008年第3期44卷 220-227页

作者：张秀娟大连交通大学机械工程学院大连116028

针对多相材料零件采用遗传算法进行选材优化时,由于初始人口数少,易导致算法早熟,无法获得全局最优解的问题,提出一种基于"家谱"的改进遗传算法,采用"家谱"来评定各染色体之间的亲缘关系,降低染色体近交繁殖概率。... 详细信息

针对多相材料零件采用遗传算法进行选材优化时,由于初始人口数少,易导致算法早熟,无法获得全局最优解的问题,提出一种基于"家谱"的改进遗传算法,采用"家谱"来评定各染色体之间的亲缘关系,降低染色体近交繁殖概率。经计算实例验证,该法可有效解决上述问题,适于多相材料零件的选材优化。

关键词：多相材料零件选材优化家谱改进遗传算法

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采用改进遗传算法优化LS-SVM逆系统的外转子无铁心无轴承永磁同步发电机解耦控制

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 2037-2046,I0032页

作者：朱熀秋沈良瑜江苏大学电气信息工程学院江苏省镇江市212013

为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)逆系统的解耦控制策略。首先,基于ORC-BPMSG的结构及工作原理,推导其数学模型,并分析其可逆性。其次,建立LS-SVM回归方程,并采用IGA优化LS-SVM的性能参数,从而训练得到逆系统。然后,将逆系统与原系统串接,形成伪线性系统,实现了ORC-BPMSG的线性化和解耦。最后,将提出的控制方法与传统LS-SVM逆系统控制方法进行对比仿真和实验。仿真和实验结果表明:所提出的控制策略可以较好地实现ORC-BPMSG输出电压和悬浮力、以及悬浮力之间的解耦控制。

关键词：外转子无铁心无轴承永磁同步发电机最小二乘支持向量机逆系统改进遗传算法解耦控制

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改进遗传算法的结构调谐质量阻尼器风振控制的优化设计

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工业建筑 2011年第5期41卷 84-87页

作者：强跃何建何运祥葛新广李创第吴恒斌重庆三峡学院建筑工程系重庆404000 广西工学院土木系广西柳州545006

为获得带调谐质量阻尼器(TMD)的建筑结构在随机风荷载作用下基于舒适度及动力可靠度的TMD装置的最优参数,在获得与舒适度相关的结构一阶模态加速度风振响应的解析解的基础上,根据随机过程极值理论,获得受控结构平均最大风振位移的解析解... 详细信息

为获得带调谐质量阻尼器(TMD)的建筑结构在随机风荷载作用下基于舒适度及动力可靠度的TMD装置的最优参数,在获得与舒适度相关的结构一阶模态加速度风振响应的解析解的基础上,根据随机过程极值理论,获得受控结构平均最大风振位移的解析解;然后,定义结构在设置TMD和不设置TMD的平均最大风振位移之比作为减振效果指标,并以之为优化目标,以舒适度、动力可靠度不超越其限值为约束条件;最后,运用改进遗传算法得到TMD装置的优化设计参数,从而建立了带TMD结构基于舒适度及动力可靠度约束优化设计的一般方法。研究表明,该方法能有效地获得TMD装置的最优参数。

关键词： TMD减振器随机风振响应改进遗传算法舒适度动力可靠度优化设计

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