检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郑凯西南交通大学

学位级别：硕士

电力系统无功的合理分布是保证电压质量和降低网损的前提条件,电力系统中无功的优化调整,将对电力系统的安全经济运行产生重要作用。电压质量是电能质量的重要指标之一,无功潮流分布是否合理,直接决定了电压质量的好坏,这不仅关系到电... 详细信息

电力系统无功的合理分布是保证电压质量和降低网损的前提条件,电力系统中无功的优化调整,将对电力系统的安全经济运行产生重要作用。电压质量是电能质量的重要指标之一,无功潮流分布是否合理,直接决定了电压质量的好坏,这不仅关系到电力系统向电力用户提供电能质量的优劣,而且还直接影响电网自身运行的安全性和经济性。进行无功优化是确保电力系统安全性、提高供电质量和经济效益的有效措施。电力系统无功优化的主要目的是通过合理调节无功设备实现系统运行状态的优化,使系统的有功网损下降、电压质量提高和稳定性增强。无功优化主要考虑在负荷给定的情况下,变压器分接头位置、无功补偿的最佳容量和发电机机端电压大小的优化确定。本文首先以减少有功网损为目标函数建立了电力系统无功优化计算的数学模型,对于目标函数中的电压越界点和发电机无功越界点,采用罚函数予以解决；接着,本文在电力系统无功优化研究现状的基础上,深入分析了近年来新兴的几种智能优化算法,并选择具有较好搜索效率和收敛特性的量子粒子群优化算法加以改进,使之能有效地克服了粒子群算法容易陷入局部收敛的问题,提高了粒子群算法的优化性能。在改进的量子粒子群算法中,采用两分群替代搜索策略,提高了算法的全局搜索能力和搜索精度,更容易搜索到全局最优解,而避免陷入局部最优解。然后,本文把具有良好收敛特性的基于两分群替代搜索策略的改进粒子群优化算法的解决方案应用于无功优化中,针对电力无功优化问题提出了基于改进量子粒子群优化算法的解决方案；最后,本文以IEEE-30节点系统为例用此算法进行了无功优化计算,并将其优化结果与带惯性权重的粒子群算法以及量子粒子群算法得出的优化结果进行比较分析,证明了基于两分群替代搜索策略的改进量子粒子群优化算法在电力系统无功优化问题上的可行性和有效性。

关键词：电力系统无功优化量子粒子群算法改进量子粒子群算法两群替代

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改进量子粒子群算法在航材初始配置中的应用

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中国民航大学学报 2018年第5期36卷 48-51页

作者：田静张恩豪付维方中国民航大学航空工程学院天津300300

针对量子粒子群优化算法在优化配置中存在过早收敛和全局寻优能力不完美的情况,从收缩扩张系数和进化因子方面进行改进。在航材配置模型构造方面,以改进系统保障率为目标函数的基础上引入成本变量,构建单位成本系统保障率最大的模型,选... 详细信息

针对量子粒子群优化算法在优化配置中存在过早收敛和全局寻优能力不完美的情况,从收缩扩张系数和进化因子方面进行改进。在航材配置模型构造方面,以改进系统保障率为目标函数的基础上引入成本变量,构建单位成本系统保障率最大的模型,选用波音首期设备清单为优化对象进行实例验证。实验证明,改进的量子粒子群算法求解结果更优,收敛速率更快。

关键词：改进量子粒子群算法改进系统保障率单位成本首期设备清单

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改进量子粒子群算法的物流配送路径优化研究

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自动化技术与应用 2021年第7期40卷 14-17页

作者：王洋杨凌职业技术学院陕西杨凌712100

传统物流配送路径优化方法存在运输成本高的问题,已经不能满足物流配送需求,为解决这一问题,设计了一种改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法。首先根据改进量子粒子群算法构造粒子实数编码,并确定物流配送路径优化目标,建立物流... 详细信息

传统物流配送路径优化方法存在运输成本高的问题,已经不能满足物流配送需求,为解决这一问题,设计了一种改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法。首先根据改进量子粒子群算法构造粒子实数编码,并确定物流配送路径优化目标,建立物流配送的运输固定成本和准时到达的目标函数,然后应用改进量子粒子群算法实现物流配送路径优化,最后采用具体实验对象分析了配送成本,实验对比结果表明,在多次物流配送过程中,传统方法配送方法比改进量子粒子群算法的物流配送路径优化方法的配送成本要高。

关键词：改进量子粒子群算法物流配送路径优化成本

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基于改进量子粒子群算法的Nash均衡研究

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控制工程 2020年第1期27卷 162-167页

作者：张垒江苏食品药品职业技术学院信息工程学院

在N人非合作博弈Nash均衡问题求解过程中,将量子不确定性原理、协同演化以及免疫算法内的抗体浓度抑制机制引进到经典粒子群算法中,设计了一种新型改进量子粒子群算法来更好地处理Nash均衡问题。该算法在运算过程中,运用抗体浓度以及协... 详细信息

在N人非合作博弈Nash均衡问题求解过程中,将量子不确定性原理、协同演化以及免疫算法内的抗体浓度抑制机制引进到经典粒子群算法中,设计了一种新型改进量子粒子群算法来更好地处理Nash均衡问题。该算法在运算过程中,运用抗体浓度以及协同演化的方式来维系粒子群具备的多样性特征,并借助量子不确定性缩减迭代搜索耗时。该算法不仅有效地将粒子群算法运算简单与方便实现的特质承继下来,而且算法的收敛速度以及其全局搜索能力都获得了大幅度的提升。相关数值算例分析表明,改进的算法能够更好地处理粒子早熟,相较遗传算法以及免疫粒子群算法更具性能优越性。

关键词：免疫算法协同演化非合作博弈 Nash均衡改进量子粒子群算法

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基于改进量子粒子群算法的微网多目标优化调度

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电力科学与技术学报 2015年第2期30卷 41-47页

作者：陈深肖俊阳黄玉程黄定威广东电网有限责任公司江门供电局广东江门529000 深圳供电局有限公司广东深圳518020 广东电网有限责任公司清远供电局广东清远511500

根据微网与主网之间不同的交互方式制定2种不同的优化策略,建立以微网经济成本和环境效益为目标的优化调度模型,采用蜂群搜索策略的改进量子粒子群(BQPSO)算法进行求解。该算法具有较强的全局搜索能力,能够提高计算精度,避免陷入局部最... 详细信息

根据微网与主网之间不同的交互方式制定2种不同的优化策略,建立以微网经济成本和环境效益为目标的优化调度模型,采用蜂群搜索策略的改进量子粒子群(BQPSO)算法进行求解。该算法具有较强的全局搜索能力,能够提高计算精度,避免陷入局部最优解,有效改善多目标优化调度的Pareto前沿分布特性。最后,以典型的微型燃气轮机、柴油发电机和燃料电池组成的微网系统为例,验证了所建模型和所提方法的有效性。

关键词：微网优化调度改进量子粒子群算法 Pareto前沿分布特性

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基于改进量子粒子群算法的直流配电中心削峰填谷策略研究

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电网与清洁能源 2021年第12期37卷 86-95页

作者：班国邦徐玉韬蔡欢李星辰马晓红欧阳泽宇袁旭峰贵州电网有限公司电力科学研究院贵州贵阳550002 南方电网公司防冰减灾重点实验室贵州贵阳550002 贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025

直流配电系统具有供电质量高、系统稳定性好、利于可再生能源高比例接入等特点,其优化运行为典型的多目标优化问题。该文以国内首个五端柔性直流配电中心作为算例,考虑了直流配电中心所辖风光设备日运维成本与环境污染物惩罚成本的经济... 详细信息

直流配电系统具有供电质量高、系统稳定性好、利于可再生能源高比例接入等特点,其优化运行为典型的多目标优化问题。该文以国内首个五端柔性直流配电中心作为算例,考虑了直流配电中心所辖风光设备日运维成本与环境污染物惩罚成本的经济性模型。在考虑经济性的同时以直流配电中心最大日负荷曲线削峰填谷方差值最低为目标,建立了直流配电中心多目标优化模型。为有效求解该模型,提出了一种改进量子粒子群(QPSO)算法,有效提高了算法随机性和全局寻优能力,并将直流配电中心通过VSC换流器与IEEE33节点交流配电网互联构成柔性互联配电网。最后,通过算例潮流结果计算进一步分析验证了该策略的有效性。

关键词：直流配电中心改进量子粒子群算法削峰填谷多目标优化

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基于改进量子粒子群算法的新能源汽车换电站优化布局

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科学技术与工程 2024年第27期24卷 11720-11725页

作者：韩顺杰于渲铎李东奇董吉哲长春工业大学电气与电子工程学院长春135000

为了针对在新能源换电汽车发展普及过程中的换电站建设相关问题,通过建立以换电站运营目标年限年均综合费用最小为目标,综合考虑土地价格、建站成本、运营成本、维护成本、道路流量、服务能力等因素的优化目标数学模型,以换电能力、换... 详细信息

为了针对在新能源换电汽车发展普及过程中的换电站建设相关问题,通过建立以换电站运营目标年限年均综合费用最小为目标,综合考虑土地价格、建站成本、运营成本、维护成本、道路流量、服务能力等因素的优化目标数学模型,以换电能力、换电距离为约束条件。同时利用改进的量子粒子群算法对模型求解,算法引入自适应调整的惯性权重,提高粒子的整体搜索能力,利用Logistic混沌映射初始化种群信息,提升种群的遍历性,通过Levy飞行策略与Cauchy变异策略,提升种群的多样性并扩大算法在迭代过程中的搜索空间,进一步提升算法的全局搜索能力并快速跳出局部最优区域。利用该算法对长春市宽城区进行实际规划,将该区域相关数据引入建立的数学模型,确定了该区域内建设四座换电站时符合预期建设目标,同时确定各电站建设位置及容量,证明研究结果的可行性与实用性。

关键词：新能源汽车改进量子粒子群算法换电站选址定容

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基于改进量子粒子群算法的备自投投退策略优化方法

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水电能源科学 2018年第3期36卷 192-195页

作者：苏运毛宇晗张焰国网上海市电力公司上海200122 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

备自投投退策略决定了备自投动作顺序,对"N-1"故障后失电负荷的恢复有重要影响。为此,提出一种备自投投退策略优化方法,建立以电网转供能力最大、动作备自投数最小为优化目标的备自投投退策略优化模型,在考虑"N-1"... 详细信息

备自投投退策略决定了备自投动作顺序,对"N-1"故障后失电负荷的恢复有重要影响。为此,提出一种备自投投退策略优化方法,建立以电网转供能力最大、动作备自投数最小为优化目标的备自投投退策略优化模型,在考虑"N-1"或设备检修方式下的"N-1"的潮流约束、联络线容量约束和主变容量约束的基础上采用引入自适应惯性因子的改进量子粒子群算法进行备自投上下级自适应配合。算例分析表明,本优化方法可提高电网转供能力,避免潮流、电压越限,提高配电网供电可靠性,且有收敛速度快、不易陷入局部收敛的优点。

关键词：备用电源自动投切装置 “N-1”准则转供能力改进量子粒子群算法

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基于改进量子粒子群算法的船舶配电网重构

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中国科技论文 2018年第11期13卷 1304-1308页

作者：李世光孟凡涛程建军高正中赵沙沙山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590

针对大型船舶配电网的故障问题,提出了一种基于改进量子粒子群算法的配电网故障后重构方法。在基本的量子粒子群算法基础上引入微分进化算子来保证种群选择的多样性,提高全局搜索能力;引入混沌扰动来加快算法后期收敛速度,提高搜索精度... 详细信息

针对大型船舶配电网的故障问题,提出了一种基于改进量子粒子群算法的配电网故障后重构方法。在基本的量子粒子群算法基础上引入微分进化算子来保证种群选择的多样性,提高全局搜索能力;引入混沌扰动来加快算法后期收敛速度,提高搜索精度。算法运行中采用支路相关矩阵法来检验重构方案是否满足约束条件限制。船舶环形配电结构故障后重构实验表明,改进的量子粒子群算法有效提高了供电恢复的速度及精度。

关键词：改进量子粒子群算法支路相关矩阵法环形配电结构故障重构

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基于改进量子粒子群算法的无人机路径规划

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船海工程 2016年第1期45卷 99-102页

作者：郭蕴华王晓宗武汉理工大学船舶动力工程技术交通行业重点实验室武汉430063 武汉理工大学能源与动力工程学院武汉430063

针对无人机路径规划算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的量子粒子群算法。该算法根据粒子与局部吸引点和可行解边界的距离动态的修正粒子更新位置,改善了算法的全局寻优能力和收敛性能。仿真实验表明所提出的改进QPSO... 详细信息

针对无人机路径规划算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的量子粒子群算法。该算法根据粒子与局部吸引点和可行解边界的距离动态的修正粒子更新位置,改善了算法的全局寻优能力和收敛性能。仿真实验表明所提出的改进QPSO算法比其他已有算法可以得到更高质量的航迹,并且其收敛性较好。

关键词：无人机改进量子粒子群算法最小威胁面航迹规划

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