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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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15 篇 工学
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主题

26 篇 时间序列分析模型
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4 篇 变形监测
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2 篇 变形预测
2 篇 预测
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1 篇 拟合精度
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1 篇 指标体系
1 篇 geosensor
1 篇 离散选择模型
1 篇 空调系统
1 篇 农业资源
1 篇 经济计量学模型
1 篇 线性组合
1 篇 决策
1 篇 地理信息系统
1 篇 传染
1 篇 投入产出模型

机构

4 篇 南京高美吉交通科...
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2 篇 浙江中新电力工程...
2 篇 浙江中新电力工程...
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2 篇 深圳市智物联网络...
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2 篇 上海交通大学
2 篇 广州宇中网络科技...
2 篇 昆明理工大学
2 篇 北京大学
2 篇 吉林大学
2 篇 国网甘肃省电力公...
2 篇 中国自然资源航空...
2 篇 国网浙江杭州市萧...
2 篇 陕西师范大学

作者

4 篇 张宁
4 篇 徐炜
2 篇 崔达
2 篇 谢昱铭
2 篇 戴亚军
2 篇 李会璟
2 篇 余飞
2 篇 耿玥
2 篇 李婧锡
2 篇 沈广
2 篇 李永杰
2 篇 张鹏
2 篇 尉耀稳
2 篇 黄丹昱
2 篇 吴刚
2 篇 吴栩平
2 篇 朱弘恣
2 篇 郑崇剑
2 篇 马若丁
2 篇 陆斌

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102 篇 中文

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基坑地表沉降监测数据处理及变形预测模型研究

基坑地表沉降监测数据处理及变形预测模型研究

引用

作者：郑干安徽理工大学

学位级别：硕士

城市的建设体现了国家的快速发展趋势。近些年来,城市用地呈现出日益紧张的现象,为寻求城市建设的发展空间,不得不向空中或地下延伸,由此促进了基坑工程的快速发展。一方面,基坑工程的兴起加快了城市的建设;另一方面,由于基坑引起的安... 详细信息

城市的建设体现了国家的快速发展趋势。近些年来,城市用地呈现出日益紧张的现象,为寻求城市建设的发展空间,不得不向空中或地下延伸,由此促进了基坑工程的快速发展。一方面,基坑工程的兴起加快了城市的建设;另一方面,由于基坑引起的安全事故屡有发生。因此,掌握基坑变形规律,是确保基坑工程及人民生命财产安全的重要环节。本文以某市机场基坑周边地表沉降监测项目为例。首先,对测区内采集到的原始监测数据进行预处理,针对监测数据中的奇异值进行探测,对于探测出的奇异值予以舍弃和插补处理,以确保测量数据的准确性;其次,以测区中沉降量最大的DC39-2监测点为例,采用支持向量机回归模型、灰色理论模型及时间序列分析模型三种单一模型对该监测点数据进行预测分析。结果表明,单一模型的数据处理预测精度具有时高时低的不稳定现象,可知仅使用一种单一模型的数据处理预测结果进行决策,定会存有一定的风险。由此,文中提出了组合模型预测的方法,融合以上三种单一模型对数据挖掘的能力,建立基于SVM-GM-时间序列的组合模型。经模型对比分析表明:所建的组合模型有效地克服了单一模型预测中出现的缺陷,不仅提高了模型预测的精度,而且使得预测模型更加稳定、可靠;最后,借助MATLAB和Eviews软件平台,对以上监测数据预处理和预测模型的建立进行编程实现。为验证文中结论的可行性,另选取了最大沉降量次之的DC41-2监测点,采用同样方式利用三种单一模型和组合模型进行处理分析,进一步验证了组合模型在数据处理中优越于其他任何单一模型的特点。研究得出的相应结论,可以为相似地质条件下的基坑工程提供一定的参考价值。

关键词：基坑变形监测支持向量机回归模型灰色理论模型时间序列分析模型组合模型变形预测

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地铁墙顶水平位移监测预报模型研究

地铁墙顶水平位移监测预报模型研究

引用

作者：任敏拴昆明理工大学

学位级别：硕士

随着我国城市化速度的加快,地铁在全国掀起了建设高潮。为保障地铁施工运营的安全,应对其进行变形监测及预报。变形监测的目的在于获得变形体的变形观测资料,应用变形资料科学准确的分析变形体的变形状况,掌握变形的特征和规律,从而对... 详细信息

随着我国城市化速度的加快,地铁在全国掀起了建设高潮。为保障地铁施工运营的安全,应对其进行变形监测及预报。变形监测的目的在于获得变形体的变形观测资料,应用变形资料科学准确的分析变形体的变形状况,掌握变形的特征和规律,从而对变形体的变形趋势进行准确的分析和预报,为工程建设提供决策依据。目前主要的变形监测预报方法有回归分析、时间序列、灰色模型、卡尔曼滤波、神经网络和组合模型等。上述单一预测模型均利用变形的原始监测资料对变形体的变形趋势进行预测,为了达到对单一预测模型的改进,得到更准确、更长时的预报,本文改变了传统的仅利用变形体原始监测数据预测的模式。从变形本身和引起变形的因素入手,考虑已经获得的以及未来的变形体的变形资料都受到外界条件的影响,通过多项式最小二乘拟合和自回归拟合的方法,对变形体的变形监测资料加入外界条件变化的影响,从而达到对变形体原始监测资料的修正,对修正后的变形监测资料应用时间序列法预报,效果明显优于原始变形监测资料应用时间序列预测的效果。本文以昆明地铁2号线首期工程金星站明挖基坑监测数据为依据,由于地铁围护结构墙顶主要受到钢支撑结构力的作用,所以实验数据采用基坑北端水平位移点SP5和轴力测点ZL1-4,水平位移点SP4和轴力测点ZL1-3;两组测点分别位于同一布点位置,对同期观测数据60期预测后10期,对同期观测数据70期预测后10期,共4组实验。应用多项式最小二乘拟合和自回归拟合对墙顶水平位移修正,即加入了钢支撑作用的影响。对修正后的水平位移应用时问序列预报,发现优于未修正的墙顶水平位移时间序列预报的效果,实验过程及结果均采用MATLAB编制计算机程序实现,减少了工作量,达到了预期的效果。

关键词：地铁基坑钢支撑多项式拟合时间序列分析模型变形预测

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基于灰色与时序的组合模型在变形监测中的应用研究

基于灰色与时序的组合模型在变形监测中的应用研究

引用

作者：佘娣桂林理工大学

学位级别：硕士

随着我国科学技术的进步和经济实力的增长，越来越多的大型建筑物不断出现。这些建筑物在各种因素的作用下，必然会产生变形。因此，为确保工程建筑物的安全使用，必须对其进行变形监测，并分析确定其变形状况。当前，对变形数据进行分... 详细信息

随着我国科学技术的进步和经济实力的增长，越来越多的大型建筑物不断出现。这些建筑物在各种因素的作用下，必然会产生变形。因此，为确保工程建筑物的安全使用，必须对其进行变形监测，并分析确定其变形状况。当前，对变形数据进行分析预测的理论方法很多，且各种方法均有其自身的优势和局限性。为了发挥各种预测方法的优势而降低其局限性带来的影响，组合预测分析方法应运而生。灰色模型和时间序列分析模型都是在变形分析中常用的单项预测模型。灰色GM（1,1）模型应用简单，但预测的精度不高，同时只适用于小样本数据；而时间序列分析模型建模过程复杂，且只善于分析大样本数据。若将二者结合，发挥出各自的优点，则可以实现提高模型预测精度的目的。本文正是通过分析灰色模型和时间序列分析模型的特点，提出了线性和非线性两种组合模型的建模方法，并通过实例比较分析了这两种组合模型的预测精度及其适用性。主要的研究内容如下： 1、介绍了灰色GM（1,1）模型和时间序列分析模型的基本原理，详细论述了二者建模预测的全过程。重点分析了这两种单项模型各自的优势和缺陷，为后面建立组合模型建立理论基础。 2、建立了非线性和线性的灰色-时序组合模型，并用实例进行计算分析，发现两种组合模型的预测精度较单项预测模型均有了较大提高。同时验证了在一般情况下，非线性组合预测模型的精度高于线性组合模型。 3、对两种组合模型进行了改进。计算结果表明，在短期预测时，改进后的线性组合模型预测精度优于非线性组合模型；在长期预测时，改进后的线性组合模型与非线性组合模型预测精度相当。在对非线性组合模型进行改进时发现，若改进其中某个模型必须考虑其他模型是否仍然适用，因此模型的改进受到较大限制。相对应的，在线性组合模型中则不必考虑这一点，故能充分挖掘各单项模型的优势。在单项模型数量较多时，线性组合模型的优势尤其明显。通过本文的研究，完善了灰色模型和时间序列分析模型的组合形式，建立的两种组合模型均取得了较为满意的预测结果，同时还对灰色-时序组合模型的进一步改进拓宽了思路。

关键词：变形监测 GM(1,1) 时间序列分析模型非线性组合线性组合

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基于GeoSensor的监控系统的研究

基于GeoSensor的监控系统的研究

引用

作者：叶启伟华中科技大学

学位级别：硕士

半导体技术、微系统技术、通信技术、计算机技术的飞速发展,推动了具有现代意义的无线传感器网络的进步。无线传感器网络(Wireless Sensor Network)涉及众多的学科,目前已成为IT领域的研究热点之一。无线传感器网络将逻辑上的信息世界... 详细信息

半导体技术、微系统技术、通信技术、计算机技术的飞速发展,推动了具有现代意义的无线传感器网络的进步。无线传感器网络(Wireless Sensor Network)涉及众多的学科,目前已成为IT领域的研究热点之一。无线传感器网络将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界融合在一起,改变了人类与自然界的交互方式。然而单纯的传感数据对于观察者而言,不具有很直观的监控效果。在收集到大量的数据时,如果需要得到整体的监控效果,需要对数据进行进一步的处理,才适合人们去理解和判断。针对上述问题,Monitor@GeoSensor监控系统通过将无线传感器网络和WebGIS技术相结合,将传感结果通过GIS直观的地理图片进行展示;同时应用WebGIS技术,使得用户从Internet上可以浏览监控结果,极大地提高了系统的可用性。 Monitor@GeoSensor系统的整体思想是:以传感器网络作为数据源,以空间数据库作为存储中心,以WebGIS服务器作为服务前台,以用户的浏览器作为客户端,通过网络,有机地组成系统,实现了监控实时性、监控结果直观化、监控系统分布式。该系统能充分利用WSN和WebGIS技术的优点,同时相互补充,增强了传感器网络的应用功能。同时在监控移动物体时,该系统能充分利用空间数据库里的历史数据,利用一种基于时间序列分析模型的定位方法,来提高物体定位的准确度。测试结果表明:Monitor@GeoSensor系统具有很好的扩展性和应用前景,能很好地满足监控系统的要求;同时,该系统中的基于时间序列分析模型的定位方法能很好地解决室内定位系统Cricket中因距离信息不足时而无法定位的问题,较好地估计出监控目标的位置。

关键词：无线传感器网络万维网地理信息系统 GeoSensor 移动目标跟踪时间序列分析模型

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基于随机森林和时间序列分析的财务危机预警算法研究

基于随机森林和时间序列分析的财务危机预警算法研究

引用

作者：路晨重庆邮电大学

学位级别：硕士

在中国经济发展进入新常态、政府鼓励“大众创新,万众创业”的情况下,国内的经济环境正在飞速发展。政府监管机构、专业金融机构、企业决策者以及投资者等都需要能够及时的掌握最新的企业数据信息,并期望从企业当前的财务数据中预知企... 详细信息

在中国经济发展进入新常态、政府鼓励“大众创新,万众创业”的情况下,国内的经济环境正在飞速发展。政府监管机构、专业金融机构、企业决策者以及投资者等都需要能够及时的掌握最新的企业数据信息,并期望从企业当前的财务数据中预知企业的进一步发展方向,提前做出下一步的筹划。这就需要建立一种可根据历史数据信息进行动态分析的财务危机预警体系。针对该研究目标,本文提出了一种K折随机森林算法与时间序列分析模型相结合的企业财务危机预警算法。该算法利用时间序列分析模型能够对历史数据进行短期预测的能力,使用时间序列分析模型对新构建的财务指标数据进行预测。利用K折随机森林对预测所得的财务数据进行财务状况分析,实现了动态财务危机预警的目的。在本研究过程中,利用随机森林具有的不需要过多的先验知识以及良好的抗噪能力和较高的分类精确度的优点,来实现企业财务状况分类。在进行财务危机预警过程中对传统随机森林算法的分类回归决策树的样本集抽样方式进行了改进,提出了一种K折随机森林算法。该算法使得决策树分裂时选取的特征属性更优于原算法,提高了原算法的分类精度。此外,根据特征重要程度算法将财务指标进行重要性排序,实现了财务指标降维,建立了新的财务指标体系。本文以92家制造业上市企业作为研究对象,以5个方面的26个财务指标进行实验分析,实验结果表明K折随机森林算法的分类精度要优于传统随机森林算法,新的财务指标体系能够更好的反映企业的财务状况。最后,实验结果表明基于随机森林算法和时间序列的财务危机预警模型的预测准确率为89%,说明该模型有效、可行。

关键词：财务危机财务预警 K折随机森林算法时间序列分析模型

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我国融资融券业务价格发现功能实证研究

我国融资融券业务价格发现功能实证研究

引用

作者：郑欣东华大学

学位级别：硕士

融资融券制度又称为证券信用交易,是证券市场中重要的交易制度之一。随着市场的逐渐成熟,卖空交易目的渐趋多样化,融资融券制度已经成为基础交易制度中不可或缺的组成部分。融资融券交易通过改变股票供求弹性来实现其供求关系的变化,从... 详细信息

融资融券制度又称为证券信用交易,是证券市场中重要的交易制度之一。随着市场的逐渐成熟,卖空交易目的渐趋多样化,融资融券制度已经成为基础交易制度中不可或缺的组成部分。融资融券交易通过改变股票供求弹性来实现其供求关系的变化,从而合理地确定股票价格。因此,融资融券交易的推出能从客观上形成一种“价格发现”机制,使得市场上的股票价格接近实际价值,这在一定程度上提高了市场的定价效率。我国于2010年3月31日正式推出融资融券业务,改变了我国证券市场一直以来不能做空只能做多的“单边市”格局。本文以我国沪深交易所参与融资融券业务的股票为研究对象,采用规范分析和实证分析相结合的研究方法,对我国融资融券交易价格发现功能进行深入探讨。绪论部分介绍了本文的研究背景、意义以及研究框架等内容。第二章回顾了融资融券业务对股市的影响机制,总结现阶段国内外学者对融资融券业务研究的情况和不足之处。论文第三章将融资融券业务的模式分为美国、日本、台湾三种,分析了它们各自的特点,总结了不同证券市场环境下融资融券业务模式的不同之处。第四章是本文的实证分析部分,选取参与融资融券业务83支股票作为研究对象,以融资融券业务的推出时间作为分水岭,截取相同的样本空间,应用格兰杰的计量模型,研究分析了金融时间序列的特征,进行了脉冲响应函数检验。本文参照沪深300指数的构造公式和方法,构建出83支股票的价格指数与成交额作为模型的变量,这也是本文的创新点之一。最终发现,成交额变化早于价格指数的变化,而且是引起价格指数变化的原因；而在融资融券制度推出之后,价格指数对于成交额变化带来的冲击反应速度变快,在更短的时间内恢复到正常的价格水平,因此证实了融资融券业务在我国也发挥了价格发现功能。最后,根据目前我国融资融券业务发展的现状,参照发达国家融资融券业务的经验,依据实证分析得出的相关结论,提出了完善我国融资融券业务的政策建议。

关键词：融资融券价格发现卖空约束时间序列分析模型

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在高层建筑沉降预测中组合模型的应用研究

在高层建筑沉降预测中组合模型的应用研究

引用

作者：陈青昆明理工大学

学位级别：硕士

随着城市化速度的加快,高层建筑大量涌现,高层建筑的安全问题日益突出。因此,对高层建筑进行沉降观测是非常必要的。变形监测的目的在于获得变形体的观测资料后,能够科学准确的分析变形体的变形状况,掌握变形的特征和规律,从而对变形体... 详细信息

随着城市化速度的加快,高层建筑大量涌现,高层建筑的安全问题日益突出。因此,对高层建筑进行沉降观测是非常必要的。变形监测的目的在于获得变形体的观测资料后,能够科学准确的分析变形体的变形状况,掌握变形的特征和规律,从而对变形体的变形趋势进行准确的分析并预报,为工程建设的准确抉择判断做出依据。目前,常用的变形分析预报的模型有很多,如回归分析模型、时间序列分析模型、灰色系统理论模型、卡尔曼滤波模型、人工神经网络模型、小波分析等。由于各种单一模型研究的角度不同,因此都有其自身的适用条件,都在各自的单独的一面有一定的优势。但是在实际应用中,单一模型难以将各种影响因素考虑在内,从而影响预报的结果。自从1969年Bates J.M和Granger C.W.J.首次提出组合模型预测方法以来,组合预测研究已经取得了很大进展。组合模型就是将不同的预测模型通过适当的方法组合起来,以集合单一模型的优势并克服其局限性,从而提高预测的精度。组合预测优劣跟单一模型的选择、权系数、组合方法都息息相关。由于时间序列分析模型对于随机误差项的预报精度较高,而灰色系统理论模型在建筑物的变形趋势预测方面又有很大的优势,故时间序列分析模型与灰色系统理论模型的组合将是一种很好的组合模型。对组合模型的可行性也有很多学者对此做了研究。本文将以某一师范大学3号住宅楼的实测沉降数据为基础,探讨时间序列分析模型与灰色系统理论模型的组合在工程应用中的可行性。即本文先分别用时间序列分析模型和灰色系统理论模型对数据进行处理并分析预报的结果,后用二者的组合模型进行预报并分析预报的结果,再将三者的处理结果进行分析比较,得出组合模型优越于单一模型的结论。

关键词：时间序列分析模型灰色系统理论模型组合模型变形监测高层建筑

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黑龙江省现代农业经济发展趋势研究

黑龙江省现代农业经济发展趋势研究

引用

作者：高学明河北工程大学

学位级别：硕士

作为一个历史悠久的农业文明古国,中国有着几千年传统的重农思想。自新中国成立以来,农业经济的发展一直是解决民生问题的基石,是其他产业发展的基础,中国必须自力更生,端牢“中国自己的饭碗”,一切经济发展的基础就是作为第一产业的农... 详细信息

作为一个历史悠久的农业文明古国,中国有着几千年传统的重农思想。自新中国成立以来,农业经济的发展一直是解决民生问题的基石,是其他产业发展的基础,中国必须自力更生,端牢“中国自己的饭碗”,一切经济发展的基础就是作为第一产业的农业经济,粮食安全、农业现代化是解决这一系列难题的第一把钥匙。黑龙江省是中国重要的农业大省,是中国的粮食主产区和商品粮基地,黑龙江农业经济的发展程度直接影响着全国农业经济状况,其发展的稳定性直接影响着我国农业经济发展的整体水平。本文选择同步指标黑龙江农业生产总值,先行指标农业土地状况和粮食总产量,以及滞后指标绿色食品产业等经济指标作为研究对象,对黑龙江现代农业经济发展趋势开展研究。在系统梳理国内外研究理论的基础上,借鉴古今中外农业经济发展经验,通过收集黑龙江省农业经济发展的数据信息,构建了黑龙江农业生产总值的ARIMA(p,q)时间序列分析模型。运用SWOT分析法全面系统剖析黑龙江现代农业经济发展态势,其优势表现在自然资源禀赋、农业文化传承悠久和农业技术应用广泛等方面;其劣势包括农村劳动力相对过剩、区域农业经济发展不平衡、农业经济结构布局不合理;外部机会有健全的农业政策制度和农村电子商务的发展;而面临的威胁是农业环境严重污染和农业资源过度利用。结合以上分析,提出黑龙江现代农业经济发展策略。充分发挥黑龙江农业资源禀赋的比较优势;全方位解决农业劳动力素质提升问题;深入农业商业潜质提高现代农业发展质效;依托区位优势把握“一带一路”发展机遇,积极发展对外贸易。本文从理论与方法两方面进行了创新,在理论方面,本研究基于马克思主义唯物史观的生产力与生产关系理论和社会主要矛盾理论,拓宽了农业经济发展趋势研究视域。在方法方面,本研究构建时间序列分析模型,拟合黑龙江省农业经济发展的主要经济指标农业生产总值,并以时间为序梳理其他经济指标,预测黑龙江省农业经济未来发展趋势,提升研究的科学规范性。

关键词：现代农业经济发展黑龙江农业经济农业资源时间序列分析模型 SWOT矩阵分析

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面向有机资源季节波动的环卫韧性调度生成方法

面向有机资源季节波动的环卫韧性调度生成方法

引用

作者：田禹赵天瑞李俐频刘一鸣 150028 黑龙江省哈尔滨市松北区智谷大街288号深圳(哈尔滨)产业园区科创总部1号楼

一种面向有机资源季节波动的环卫韧性调度生成方法，属于环卫韧性调度技术领域。本发明针对有机资源季节波动的时空分布差异性大，采用固定的调度策略不能应对季节变化扰动的问题。包括获得分区环卫调度相关数据；基于SARIMA算法构建一... 详细信息

标准号: CN117787630A

一种面向有机资源季节波动的环卫韧性调度生成方法，属于环卫韧性调度技术领域。本发明针对有机资源季节波动的时空分布差异性大，采用固定的调度策略不能应对季节变化扰动的问题。包括获得分区环卫调度相关数据；基于SARIMA算法构建一层时间序列分析模型，预测月度生活源垃圾总量估计值；基于岭回归算法构建二层空间分布特征分析模型，预测有机餐厨垃圾量年度分出率估计值；基于两个估计值构建基于logistics算法的集成学习模型框架，训练后用于预测不同空间区域的月度有机餐厨垃圾产生量；最后根据收运点位分布，获得目标应用区域基于所有转运任务区域的淡季、旺季和平季的有机餐厨垃圾收运路径。本发明用于环卫韧性调度。

关键词：餐厨垃圾季节波动算法构建有机资源调度预测时间序列分析模型餐厨垃圾收运空间分布特征调度策略调度技术分析模型集成学习季节变化空间区域垃圾总量模型框架目标应用任务区域时空分布差异性固定的生活源扰动点位二层分出构建算法转运分区回归

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一种城市停车的停车饱和度和趋势预测确定方法及装置

一种城市停车的停车饱和度和趋势预测确定方法及装置

引用

作者：闫军蒋盛飞 075000 河北省张家口市空港经济技术开发区一期十号楼

本发明涉及城市停车的停车饱和度和趋势预测确定方法及装置，该方法包括通过车位采集设备采集每个停车场的历史数据，将获取所有停车场的历史数据进行汇总，并对汇总的每个历史数据进行数据预处理；从获取的历史数据中提取出趋势特征，... 详细信息

标准号: CN116524714A

本发明涉及城市停车的停车饱和度和趋势预测确定方法及装置，该方法包括通过车位采集设备采集每个停车场的历史数据，将获取所有停车场的历史数据进行汇总，并对汇总的^每个历史数据进行数据预处理；从获取的历史数据中提取出趋势特征，结合外部特征进行特征综合分析；在数据预处理后，采用ARIMA时间序列分析模型对历史数据进行建模；利用ARIMA时间序列分析模型对建模后的建模结果指标进行停车结果预测；并对预测结果进行误差分析和停车场优化；以可视化方式展示预测结果。提高模型的准确性和预测的精度。

关键词：历史数据时间序列分析模型停车场数据预处理停车预测结果建模饱和度采集设备建模结果结果预测趋势预测特征综合外部特征误差分析可视化车位采集预测优化展示分析

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