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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

18 篇 专利
3 篇 期刊文献
3 篇 学位论文
1 篇 会议

馆藏范围

25 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

5 篇 工学
- 3 篇 机械工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 轻工技术与工程
- 1 篇 软件工程
1 篇 经济学
- 1 篇 理论经济学
1 篇 理学
- 1 篇 地球物理学

主题

7 篇 时间连贯性
1 篇 商业周期理论
1 篇 图像形变配准
1 篇 光流
1 篇 色差
1 篇 累积相对频率
1 篇 三维渲染
1 篇 视觉信息损失
1 篇 中国
1 篇 细节层次
1 篇 呼吸运动
1 篇 空间连贯性
1 篇 相对位移
1 篇 ct
1 篇 贝叶斯抠图
1 篇 4d
1 篇 抽象
1 篇 非真实感绘制
1 篇 视频抠图
1 篇 关键帧

机构

4 篇 复旦大学
3 篇 广西大学
3 篇 华南理工大学
2 篇 博康智能信息技术...
2 篇 天津七一二通信广...
1 篇 天津七一二移动通...
1 篇 浙江华巽科技有限...
1 篇 陕西科技大学
1 篇 houston
1 篇 西北工业大学
1 篇 山东大学
1 篇 国网福建省电力有...
1 篇 陕西中财印务公司
1 篇 上海交通大学
1 篇 厦门大学
1 篇 上海乐金广电电子...
1 篇 中国地震局地质研...
1 篇 武汉小绿人动力技...

作者

4 篇 马晨曦
4 篇 颜波
4 篇 林楚铭
4 篇 谭伟敏
3 篇 雷志芳
3 篇 王远
3 篇 张财元
3 篇 唐雨霞
3 篇 秦嗣波
3 篇 李亚星
2 篇 王帅
2 篇 覃团发
2 篇 梁雪霞
2 篇 唐振华
2 篇 聂勇伟
2 篇 于龙
2 篇 李桂清
1 篇 陈俐燕
1 篇 刘昆宏
1 篇 杨建华

语言

25 篇 中文

检索条件"主题词=时间连贯性"

共 25 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

保持时间连贯性的视频抠图与合成

保持时间连贯性的视频抠图与合成

引用

作者：李亚星华南理工大学

学位级别：硕士

抠图是指从静态图像或者连续的视频序列中精确地将感兴趣的前景对象从背景中分离出来的过程。抠图是图像和视频编辑的基础操作,在照片编辑、影视动画制作、虚拟现实等领域有着广泛的应用。相较于图像抠图,视频抠图的难点在于,需要保证... 详细信息

抠图是指从静态图像或者连续的视频序列中精确地将感兴趣的前景对象从背景中分离出来的过程。抠图是图像和视频编辑的基础操作,在照片编辑、影视动画制作、虚拟现实等领域有着广泛的应用。相较于图像抠图,视频抠图的难点在于,需要保证得到的前景序列在视觉上满足空间及时间的连贯性。此外,视频抠图数据量更庞大,场景复杂多变,因而会消耗更多的计算与存储资源,也可能需要更多的用户交互。本文提出了一个基于关键帧提取、光流传播及贝叶斯抠图的视频抠图框架。首先,利用帧间差异自动地提取视频中的关键帧,以解决手工选取关键帧时因缺乏准确的度量而导致结果不确定性问题。其次,采用GrabCut分割算法半自动地生成关键帧上的Trimap图,再利用双向光流传播自动生成中间各帧的Trimap图,并利用视频帧颜色、梯度等信息修正光流传播产生的误差。接下来,将贝叶斯抠图应用于视频,加入三维的颜色采样来扩充像素的采样范围,充分利用了时间维的信息;同时在抠图算法中加入对值的三维平滑约束,从而加强前景序列在空间和时间上的连贯性,减少了闪烁和抖动现象。最后,实现了一个视频抠图与合成的原型系统,对本文提出的处理框架进行了验证。系统提供多种用户交互工具,除了完成视频的抠图外,还支持新视频的合成。实验结果表明,本文所提出的保持时间连贯性的视频抠图算法能够有效地提高视频抠图的效率,并且能够获得时间连贯和空间准确的视频抠图结果。

关键词：视频抠图关键帧光流时间连贯性贝叶斯抠图

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基于生成式AI技术的交互式漫画生成系统、生成方法及存储介质

基于生成式AI技术的交互式漫画生成系统、生成方法及存储介质

引用

作者：周维罗晓亮刘颖吴自州李昱 430000 湖北省武汉市蔡甸区常福新城2号路特1号

本发明公开了基于生成式AI技术的交互式漫画生成系统，包括：大语言模型、初始语料库、结构提炼器、世界状态模型、剧情向量空间、剧情控制器、图像生成模块和用户交互模块。该基于生成式AI技术的交互式漫画生成系统是一款由用户文字驱... 详细信息

标准号: CN117391923A

本发明公开了基于生成式AI技术的交互式漫画生成系统，包括：大语言模型、初始语料库、结构提炼器、世界状态模型、剧情向量空间、剧情控制器、图像生成模块和用户交互模块。该基于生成式AI技术的交互式漫画生成系统是一款由用户文字驱动的、多个AI模型协同创作的漫画生成引擎。综合了交互式故事体验和自动内容生成技术的优势，针对漫画这一特殊媒介进行深度优化。在该系统中，用户的交互手段是通过文字输入对漫画世界进行探索以及对剧情作出反应。我们特别关注时间连贯性和世界架构的一致性，漫画世界中的事件和情节顺序连贯，与用户的输入和互动紧密相关。

关键词：漫画生成系统生成式图像生成模块用户交互模块时间连贯性交互手段深度优化世界状态文字输入向量空间语言模型自动内容控制器提炼器语料库互动连贯引擎架构媒介协同驱动故事创作探索

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一种基于数据挖掘和神经网络的电网电量预测方法

一种基于数据挖掘和神经网络的电网电量预测方法

引用

作者：郑飘飘杨启帆潘丹陈静林建辰陈然杨劲怀 350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号

本发明涉及一种基于数据挖掘和神经网络的电网电量预测方法，包括以下步骤：首先是数据清洗与恢复，使用“3σ”原则剔除异常点，对于缺失数据，使用二次拉格朗日插值进行恢复，避免其对时间连贯性产生影响；紧接着，从内部和外部两个... 详细信息

标准号: CN117422175A

本发明涉及一种基于数据挖掘和神经网络的电网电量预测方法，包括以下步骤：首先是数据清洗与恢复，使用“3σ”原则剔除异常点，对于缺失数据，使用二次拉格朗日插值进行恢复，避免其对时间连贯性产生影响；紧接着，从内部和外部两个因素构建电量特征，对于内部因素，考虑历史电量数据，并将其结合时间编码，对于外部因素，考虑地区人口、经济等因素，将这些因素引入到预测模型中；最后，建立基于Prophet模型和LSTM模型的预测模型，对电网电量数据进行成分分解，对于不同的成分，分别建立LSTM网络对其进行拟合，并使用MLP融合各LSTM网络得到最终预测结果。

关键词：电网电量预测模型时间连贯性成分分解地区人口电量数据缺失数据神经网络时间编码数据清洗数据挖掘预测结果异常点外部构建拟合剔除电量恢复网络融合引入预测

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一种基于深度学习的超分辨率重建方法与装置

一种基于深度学习的超分辨率重建方法与装置

引用

作者：杨鹏陈章权孙元康李冰 317600 浙江省台州市玉环市龙溪镇小山外工业园区

本发明提供了一种基于深度学习的超分辨率重建方法与装置，该方法首先将短视频当前帧及其对应的短视频前后帧放入双向光流预测网络生成相应的前后光流图并根据光流图对前后帧进行图像配准，以有效地促进帧间信息的传播；其次，使用可学... 详细信息

标准号: CN116645270A

本发明提供了一种基于深度学习的超分辨率重建方法与装置，该方法首先将短视频当前帧及其对应的短视频前后帧放入双向光流预测网络生成相应的前后光流图并根据光流图对前后帧进行图像配准，以有效地促进帧间信息的传播；其次，使用可学习的门控结构对配准帧与短视频当前帧进行聚合，以充分地区分帧间信息的重要性；最后，通过构造双向光流预测损失和超分辨率重建损失，确保生成的超分辨率重建结果具有更高的图像质量和时间连贯性。

关键词：超分辨率重建视频当前帧双向光流帧间信息光流图时间连贯性门控结构图像配准网络生成有效地预测放入配准聚合视频图像学习传播

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警务事件模拟数据生成方法

警务事件模拟数据生成方法

引用

作者：于龙 100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园北领地C-7号楼一层101、102室

一种警务事件模拟数据生成方法，包括：警务事件实体的行为数据抽取；行为数据的知识化描述；建立时序驱动下的代理算法；建立想定警务事件的框架；警务事件推演，获得模拟数据。本发明通过对已有警务数据的归纳学习，抽取行为特征并将... 详细信息

标准号: CN111078872B

一种警务事件模拟数据生成方法，包括：警务事件实体的行为数据抽取；行为数据的知识化描述；建立时序驱动下的代理算法；建立想定警务事件的框架；警务事件推演，获得模拟数据。本发明通过对已有警务数据的归纳学习，抽取行为特征并将所建立的知识化行为模型用于时序推演，在推演过程中不断触发一系列随机性事件，最终通过对所有事件数据的收集完成警务事件模拟，该方法所生成的数据，在时间连贯性、逻辑一致性、可解释性等方面具备更好的实用性，解决了复杂场景下警务事件模拟数据生成问题。

关键词：警务事件模拟推演数据生成行为数据抽取随机性逻辑一致性时间连贯性复杂场景警务数据模拟数据时序驱动事件实体事件数据行为模型行为特征时序解释性触发算法归纳代理学习

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适用于影视后期制作的智能人脸替换技术

适用于影视后期制作的智能人脸替换技术

引用

作者：刘昆宏林烨锦陈俐燕 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

适用于影视后期制作的智能人脸替换技术，涉及视频处理。采用多任务学习的框架，将目标检测、人脸识别、人脸重建、人脸对齐、人脸融合等步骤统一为一个端到端的网络模型，实现了一体化的视频生成流程；采用注意力机制，增强了网络模型... 详细信息

标准号: CN117315089A

适用于影视后期制作的智能人脸替换技术，涉及视频处理。采用多任务学习的框架，将目标检测、人脸识别、人脸重建、人脸对齐、人脸融合等步骤统一为一个端到端的网络模型，实现了一体化的视频生成流程；采用注意力机制，增强了网络模型对输入视频中的人物区域和人脸特征的关注和提取能力，提高了生成结果的质量和稳定性；采用条件生成对抗网络，利用目标人物的照片或视频作为条件输入，生成与目标人物相似的二维人脸图像，实现多样性和可编辑性的视频生成；采用循环神经网络，利用前后帧之间的时序信息，保持生成结果的动态细节和时间连贯性，减少闪烁、抖动、失真等现象。相比现有技术具有更高效、更稳定、更灵活、更可控的优势。

关键词：人脸目标人物视频生成网络模型二维人脸图像循环神经网络时间连贯性注意力机制后期制作可编辑性目标检测人脸对齐人脸识别人脸特征人物区域任务学习时序信息视频处理输入视频条件生成条件输入可控的抖动失真替换视频多样性闪烁一体化智能对抗融合影视重建灵活网络统一

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一种带空口校时功能的平面调车系统及校时方法

一种带空口校时功能的平面调车系统及校时方法

引用

作者：雷志芳王远秦嗣波张财元 300456 天津市滨海新区经济技术开发区滨海-中关村科技园荣晟广场4号楼1门506-11

本发明公开了一种带空口校时功能的平面调车系统及校时方法。系统包括一台区长台、n台机车台和n台平调手持台，区长台与n台机车台和n台平调手持台之间通过无线空口网络传输连接；远程软件安装于PC机中，PC机与区长台通过TCP/IP网络进行... 详细信息

标准号: CN109572764B

本发明公开了一种带空口校时功能的平面调车系统及校时方法。系统包括一台区长台、n台机车台和n台平调手持台，区长台与n台机车台和n台平调手持台之间通过无线空口网络传输连接；远程软件安装于PC机中，PC机与区长台通过TCP/IP网络进行连接，空口校时是通过空口网络以信令形式进行消息交互；本系统实现方便简单，系统能够覆盖所有空口网络内的所有设备，省去了对每个设备进行时间配置的繁琐工序，简单方便快捷；通过校时方法保证了系统内设备的时间一致性，此方法采用自动校时，不需要人为干涉，大大节省了人工时间；本发明保证了系统内各个设备之间作业的时间连贯性。

关键词：校时空口网络手持台空口机车平面调车系统远程软件安装时间连贯性时间一致性繁琐工序时间配置网络传输无线空口系统实现消息交互自动校时信令保证干涉覆盖

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基于智能裁剪的视频重定向算法研究

基于智能裁剪的视频重定向算法研究

引用

作者：唐雨霞广西大学

学位级别：硕士

由于通信网络和视频压缩技术的快速发展,人们可以在各种媒体终端设备上观看视频。由于终端设备的显示屏幕不尽相同,需要对原始视频的尺寸进行缩放调整,以适应设备屏幕的大小。传统的视频缩放方法如传统裁剪、均匀缩放及边缘填充等,在没... 详细信息

由于通信网络和视频压缩技术的快速发展,人们可以在各种媒体终端设备上观看视频。由于终端设备的显示屏幕不尽相同,需要对原始视频的尺寸进行缩放调整,以适应设备屏幕的大小。传统的视频缩放方法如传统裁剪、均匀缩放及边缘填充等,在没有考虑视频重要内容的情况下直接调整视频尺寸,极易造成视频重要内容的变形和失真,视频观感差。因此,如何根据视频内容自适应地调整视频的尺寸,同时最大限度地保护视频重要内容信息,保证视频播放的流畅性,是一个具有挑战性的问题。现有基于智能裁剪的视频重定向方法是通过对视频显著内容的检测,确定视频重要内容区域,并根据重定向视频目标尺寸的大小,自适应的计算裁剪窗口相关参数,并依据该参数对原视频进行重定向操作。主要原因在于目前的相关算法未能较好的检测视频中的显著内容和运动对象导致裁剪窗口会错误的裁去重要内容的信息,和在时域上对视频的连贯性约束力度不够强导致重定向后的视频不连贯,产生抖动。本文深入研究了基于智能裁剪的视频重定向算法,更充分地利用了视觉显著信息以及加强了在时域上的约束力度,从而提高了重定向视频的质量与重定向算法的性能。研究结果如下:(1)提出了一种基于帧间相对位移约束的智能裁剪视频重定向算法。该算法通过计算视频帧的空间显著度图和运动历史图,自适应融合生成重要度图,并计算兼顾裁剪损失和缩放损失的总视觉信息损失量;将相对位移参数和人在视觉上能够容忍的最大不一致的限度系数构成时间约束项,随后对系统进行联合优化求解得到最优缩放因子和裁剪窗口,智能裁剪原视频得到重定向结果。实验结果表明:相比于传统方法和其他基于智能裁剪的视频重定向算法,该算法在主观上能更好保护视频重要内容,视频流畅连贯且几乎不产生抖动,视觉观感好;在客观上,利用TID和SSM指标进行对比分析,通过该算法得到的重定向视频的性能也明显优于其他算法,意味着该算法能保留更多视觉显著信息,和较好地保持视频的时间连贯性。(2)提出了一种基于裁剪的多算子视频重定向算法。针对处理部分运动速度较快、重要对象较多和重要对象分布分散不集中的视频时,可能会造成裁剪窗口无法精确确定,保留过多非重要内容而缺失部分重要对象的部分内容的问题。为了解决上述问题,本文的算法通过修正运动历史图,提高重要度图中的运动显著信息,结合细缝裁剪算法自适应地裁去原始视频中的非重要内容像素缝后,计算在时间连贯性约束下总视觉信息能量损失最小时的最优缩放参数并重定向视频。实验结果表明,针对部分背景复杂、重要对象多以及运动速度快的视频进行重定向时,该算法是有效可行的。且与传统方法、其他基于智能裁剪的视频重定向算法以及本文第二章提出的算法相比,主观上视频无抖动且能更好的保护视频重要运动对象,视觉效果佳;客观上利用TID和SSM指标进行对比分析,该算法的性能也优于其他算法,重定向视频能更好地保持时间连贯性和重要内容的完整性。

关键词：视频重定向智能裁剪相对位移视觉信息损失时间连贯性

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一种基于相对位移约束的智能裁剪视频重定向方法

一种基于相对位移约束的智能裁剪视频重定向方法

引用

作者：唐振华唐雨霞王帅梁雪霞覃团发 530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

为了保持重定向视频的时空连贯性和视频重要内容的重建质量，本发明提出一种基于相对位移约束的智能裁剪视频重定向方法。首先通过自适应融合空间显著度图与运动历史图得到每帧的重要度图；通过SIFT匹配算法和RANSAC方法得到帧与帧之间... 详细信息

标准号: CN111353382B

为了保持重定向视频的时空连贯性和视频重要内容的重建质量，本发明提出一种基于相对位移约束的智能裁剪视频重定向方法。首先通过自适应融合空间显著度图与运动历史图得到每帧的重要度图；通过SIFT匹配算法和RANSAC方法得到帧与帧之间的相对位移,将其加入时间连贯性约束项；然后对通过场景检测分组后的视频组进行缩放优化，确定其最佳重定向窗口和缩放因子；最后利用对应的重定向窗口和缩放因子对该视频组进行重定向。若存在跳变帧，通过反馈机制对其重要度图进行平滑处理后,再次进行缩放优化和重定向，以减少抖动。实验结果表明，与现有视频重定向方法对比，该方法不仅能获得较好的视频重要内容的重建质量，并有效地减少重定向视频的抖动。

关键词：重定向视频缩放因子相对位移重要内容视频组重要度抖动缩放时间连贯性有效地减少场景检测反馈机制匹配算法平滑处理运动历史连贯性显著度约束项自适应重建跳变裁剪优化分组时空智能融合

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一种提高视频空间分辨率的方法

一种提高视频空间分辨率的方法

引用

作者：颜波林楚铭谭伟敏马晨曦 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

本发明属于视频编辑技术领域，具体为一种提高视频空间分辨率的方法。本发明步骤包括：局部帧及局部特征的提取：将多帧相邻视频帧输入到局部网络NETL中，利用帧间的局部信息学习出局部重构帧SRtLocal及该帧的特征FtLocal；重构当前帧... 详细信息

标准号: CN108989731B

本发明属于视频编辑技术领域，具体为一种提高视频空间分辨率的方法。本发明步骤包括：局部帧及局部特征的提取：将多帧相邻视频帧输入到局部网络NET_L中，利用帧间的局部信息学习出局部重构帧SR_t^Local及该帧的特征F_t^Local；重构当前帧：将学到的局部帧和相邻的前一帧SR_t‑1重构后的视频帧输入到内容网络NET_C中，重构当前帧。本发明不仅充分利用多个相邻低分辨率视频帧之间的关联性，还结合前一帧超分重构后的视频帧来恢复当前视频帧的高频内容。实验结果表明，本方法可较好地保持重构视频的时间连贯性，恢复出丰富的视频细节纹理，提升视频的清晰度视觉质量，同时还达到实时处理的速度，具有较高的应用价值。

关键词：重构视频帧前一帧视频低分辨率视频帧时间连贯性相邻视频帧高频内容局部特征局部网络局部信息局部重构内容网络实时处理视频编辑视频空间视频细节纹理关联性分辨率多帧帧间恢复视觉应用学习

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