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作者

  • 2 篇 何荣利
  • 2 篇 张国华
  • 2 篇 陈军
  • 2 篇 张明强
  • 2 篇 王连友
  • 2 篇 范三龙
  • 2 篇 周欢
  • 2 篇 李粮生
  • 2 篇 刘昊
  • 2 篇 闻冠
  • 2 篇 蔡禾
  • 2 篇 康天宇
  • 2 篇 燕雪峰
  • 2 篇 李超朋
  • 2 篇 任斌
  • 2 篇 李琼
  • 2 篇 李鹏
  • 2 篇 袁东风
  • 2 篇 李向宁
  • 1 篇 刘玉梅

语言

  • 23 篇 中文
检索条件"主题词=有效时域"
23 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
上行PRB盲检方法、装置、电子设备和存储介质
上行PRB盲检方法、装置、电子设备和存储介质
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作者: 王连友 李超朋 陈军 100082 北京市海淀区学院南路12号学创大厦A座3层
本发明实施例提供一种上行PRB盲检方法和装置,所述方法包括:基于第一时域信号数据,获取第一时域信号数据中首个符号的起始位置;基于第一时域信号数据中首个符号的起始位置划分第一时域信号数据,获取多组第二时域信号数据;其中,... 详细信息
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离心泵故障诊断模型训练方法、故障诊断方法及装置
离心泵故障诊断模型训练方法、故障诊断方法及装置
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作者: 陈剑 许畅 230009 安徽省合肥市屯溪路193号
本发明公开了一种离心泵故障诊断模型训练方法、离心泵故障诊断方法及装置,涉及离心泵故障诊断领域,离心泵故障诊断模型训练方法:获取相同工况、不同健康状态下的离心泵声辐射信号;增强所述离心泵声辐射信号,对增强后的离心泵声辐... 详细信息
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一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置
一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置
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作者: 燕雪峰 张国华 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学
本发明公开了一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置,所述方法实现过程如下:采集待检测的原始指标数据,提取有效时域信号数据,变换得到有效的频域信号;建立基于卷积网络和长短时记忆网络的指标数据预测模型;将... 详细信息
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样品材料参数确定方法及装置
样品材料参数确定方法及装置
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作者: 蔡禾 李粮生 100854 北京市海淀区永定路50号
本发明提供了一种样品材料参数确定方法及装置,其中方法包括:获取长度相等的样品时域波形和参考时域波形;生成与样品时域波形对应的第一汉宁窗,以及生成与参考时域波形对应的第二汉宁窗;第一汉宁窗的窗口函数长度与样品时域波形的... 详细信息
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一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置
一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置
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作者: 燕雪峰 张国华 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学
本发明公开了一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置,所述方法实现过程如下:采集待检测的原始指标数据,提取有效时域信号数据,变换得到有效的频域信号;建立基于卷积网络和长短时记忆网络的指标数据预测模型;将... 详细信息
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一种基于LCD的城市管道泄漏分析方法
一种基于LCD的城市管道泄漏分析方法
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作者: 李敏 郝永梅 蒋军成 邢志祥 姚强 王丽华 吴凡 吴政奇 213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号
本发明公开了一种基于LCD的城市管道泄漏分析方法,包括获取城市管道的次声波原始信号样本数据及对应的时域波形图;利用LCD对获取的次声波原始信号进行自适应分解,获得ISC分量和残余分量;计算各相邻ISC分量之间的互信息熵,并利用各... 详细信息
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参考信号可用性指示方法和设备
参考信号可用性指示方法和设备
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作者: 雷珍珠 210000 江苏省南京市高新开发区研创园团结路99号孵鷹大厦C座501室
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种参考信号可用性指示方法和设备。所述方法包括:确定参考信号可用性指示的有效时长;接收到所述参考信号可用性指示时,根据所述参考信号可用性指示,确定在有效时域范围内的参考信号的可用性,所... 详细信息
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样品材料参数确定方法及装置
样品材料参数确定方法及装置
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作者: 蔡禾 李粮生 100854 北京市海淀区永定路50号
本发明提供了一种样品材料参数确定方法及装置,其中方法包括:获取长度相等的样品时域波形和参考时域波形;生成与样品时域波形对应的第一汉宁窗,以及生成与参考时域波形对应的第二汉宁窗;第一汉宁窗的窗口函数长度与样品时域波形的... 详细信息
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一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法
一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法
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作者: 袁东风 康天宇 张明强 250199 山东省济南市历城区山大南路27号
本发明涉及一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法,包括:采集待检测的原始声音信号,提取有效时域声音信号,变换得到有效频域声音信号;进行阈值检测和波动检测;有效时域声音信号输入到训练好的全局信息检测模型中... 详细信息
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一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法
一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法
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作者: 袁东风 康天宇 张明强 250199 山东省济南市历城区山大南路27号
本发明涉及一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法,包括:采集待检测的原始声音信号,提取有效时域声音信号,变换得到有效频域声音信号;进行阈值检测和波动检测;有效时域声音信号输入到训练好的全局信息检测模型中... 详细信息
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